高分辨率SAR影像调绘研究

在研究雷达成像机理的基础上,利用山西长治地区的高分辨率机载SAR影像,分析影像定位问题,对精度进行简单评价,并对典型地物的成像特点进行详细分析。     

机载雷达影像调绘片制作与解译方案研究

以西部测图工程某测区为研究对象,结合该区实际情况及地形和地表覆盖等基本测图要求,采用机载雷达图像处理、内业加密、影像纠正、镶嵌与裁切、调绘片整饰等相关测绘技术,进行机载雷达影像调绘片的制作,并结合外业调绘情况对雷达影像上相关地物类型的识别与判读进行深入研究,总结机载雷达影像调绘片制作的整体工艺流程,以及解译雷达影像的关键技术和方法。     

用于西部测图调绘的融合影像质量评价

西部测图工程中,调绘作业环境恶劣,危险性高,这就要求调绘用融合影像色彩还原真实,信息丰富,便于调绘人员综合判调。通过计算融合影像的标准差、平均梯度、熵、相关系数4种参数结合目视评价,来对西部测图中利用SPOT5影像通过不同的融合算法得到的调绘用融合影像进行综合质量评价。     

可穿戴调绘记录仪研究

调绘是测绘生产中的重要工序。本文提出的可穿戴调绘记录仪能够实时记录视频、音频信息和GNSS轨迹坐标,并可响应语音命令,播报当前位置要素信息。该系统解决了平板调绘等操作不便的问题,解放了作业人员的双手,最大限度地保留了调绘时看到的信息,不需要质检人员到实地查看,节省了调绘作业的成本。     

浅谈城市地图制图与调绘配合发展

城市地图制图与调绘相配合关系到精准制图新工艺的创新、发展,对地图编制、地图使用起到促进作用。细化调绘方向,将制图工作与调绘工作有机结合,从而提高地图的精准度,成为制图工艺发展的新方向。     

浅谈1︰10000外业调绘前的影像解译

针对航测外业调绘,介绍了影像解译的发展现状和实施条件以及影像解译的实现方法和关键技术,分析了解译中存在的一些问题,介绍了影像解译的步骤,制作1︰10?000地物解译标志示意图,提出在外业调绘前加入影像解译的作业方式,实现了降低外业工作强度、提高外业工作准确性的目的。     

数码调绘系统的应用与展望

首先介绍了一种数码调绘系统的硬件、软件概况,然后从数码调绘的工艺流程出发,结合实际操作,总结出了数码调绘的作业步骤,以及数码调绘系统的优势、存在的不足和对未来数码调绘系统的展望。     

融合CORS的自然资源移动调绘系统设计与实现

针对自然资源外业调绘过程采集数据精度低、工作效率低等缺点,设计并实现了融合CORS(continuously oper-ating reference stations)和无人机的外业调绘系统.详细介绍了系统的整体设计与功能,实现了在高精度影像底图上对图斑进行合并、切割、注记、高精度定位等功能.推进自然资源要素移动化、智能化调查取证,降低外业调绘工作量和工作风险,具有一定的推广与应用价值.     

基于移动设备的数字外业调绘系统的研究

就数字外业调绘系统的设计目标,硬件、软件的选择,系统研制过程中需解决的数据安全解决方案、调绘系统屏幕尺寸、电池续航时间等进行了探讨.     

基础测绘1∶10000 DOM像片调绘

本文从像片判读入手,明确像片调绘的常规要求,以水系、道路为例阐释了关联式调绘法,工作中明显减少错、漏现象,确保调绘质量。     

异源高分辨率光学卫星遥感影像联合定位

本文提出一种基于RFM和投影射线法的异源高分辨率光学卫星遥感影像定位算法:首先利用高分辨率遥感影像RFM正解模型迭代计算其反解模型;接着通过RFM正反解模型构建投影射线,最后采用迭代求取射线交点的方法确定地面三维实际坐标。实验对比结果表明,联合具有一定重叠度的异源高分辨率光学卫星遥感影像进行立体定位具有较强的可行性,并可达到一定的精度。     

多特征约束的高分辨率光学遥感影像道路提取

针对复杂场景中的遥感影像道路提取问题,论文提出了一种多特征约束的影像道路提取方法,并开展了论文方法可行性论证。该方法首先,根据道路宽度的先验知识以及道路的几何特征,提出一种改进的线段二次提取模型,利用线段长度和道路宽度确定候选道路种子点集;其次,输入道路结构信息,基于道路辐射特征对候选道路种子点进行整体匹配评价;再次,当候选道路种子无法符合辐射特征要求时,提出一种浅色机动车检测模型,以此将浅色机动车结果作为道路上下文特征,利用道路上下文特征对候选道路种子点进行分析;然后,构建道路拓扑分析模型,依据道路拓扑特征对候选道路种子点进行最终验证;最后,对提取道路种子点进行优化处理,并提出道路跟踪及拟合方法。通过不同复杂场景、不同分辨率高分辨率遥感影像下开展的不同方法实验结果对比分析表明,相对于其他商用软件ECognition和Erdas的方法,本方法自动化程度更高,运行效率高,适用于解决道路类型多样化、几何光谱噪声大的复杂场景道路提取问题。     

基于GDI+处理注记与同色符号压盖关系的方法

传统条件下处理注记与同色符号压盖关系的方法,通常会存在增加数据量、破坏被压盖符号的数据完整性以及操作不灵活等问题。针对这种现象,提出基于GDI+裁剪技术处理注记与同色符号压盖关系的方法。通过计算获取到注记压盖范围内同色符号占据的绘图区域,当绘制被压盖同色符号时,利用GDI+裁剪特性来限制该符号在上述区域内的图形绘制,从而达到"裁剪"注记压盖区域内同色符号的目的。文中方法的整个处理过程完全不需要人工干预就能自动完成,且能够突破过去流水线式的生产作业模式,随机选择不同阶段的编辑内容进行处理,在很大程度上提高了注记与同色符号压盖关系处理的质量和效率。     

城市遭受恐怖袭击的风险评估模型研究

自美国"9·11"事件发生以来,全球恐怖主义活动日益频繁,已成为21世纪城市所面临的重大安全问题。目前,对城市恐怖主义的研究也变得越来越紧要。本文以模糊层次分析法为基础,构建城市遭受恐怖袭击的风险评估模型,分析城市遭恐怖袭击的可能程度,得到我国15个大城市遭受恐怖袭击的风险排序,并用专题图展示。     

利用纹理特征的SAR与光学图像融合方法研究

针对SAR与光学图像的融合问题,提出一种基于SAR图像中纹理特征的Contourlet变换融合方法。利用灰度共生矩阵法提取SAR图像的纹理特征,分析各个纹理特征间的相关性,得到重要纹理特征图。用HSV变换提取光学图像的强度分量。将重要纹理特征和强度分量利用改进的Contourlet多尺度变换融合,得到新的强度分量。通过HSV逆变换得到SAR与光学的融合图像。利用Landsat8和Cosmo-SkyMed图像进行融合实验,并与小波、HSV、Brovey、Contourlet变换融合方法对比分析,实验表明该方法能够较好的保持光学图像的光谱特征和SAR图像的纹理、强散射特征,增加图像细节信息,提高图像可解译性。     

SAR和光学异源遥感图像匹配方法的探讨

本文针对SAR和光学遥感图像的异源遥感图像匹配的问题,采用6种基于图像灰度信息的相似性度量方法进行研究和实验。在求得图像间旋转和尺度参数的基础上,重点比较了如何提取平移量。采用了包括归一化互相关、相似率、结构相似性、交互方差、互信息和f散度的方法,并根据SAR图像特性进行了部分改进,得到了不同场景下的实验结果,最后对结果进行了比较和分析。结果表明针对不同场景中匹配方法各有优势,其中归一化互相关方法和f散度方法在场景适应性及精度上表现出了很好的适应性。     

一种异源多视影像的立体定位方法

针对如何最大可能地联合现有的海量主被动遥感数据进行复合式立体定位处理、摆脱传统同源光学立体数据源限制的问题,该文提出一种异源多视遥感影像的立体定位方法,将任意数目比例的、具有共同重叠区域的多幅CCD和SAR影像纳入到统一的立体构像体系中。通过一系列算法设计包括统一有理函数模型(RFM)构建、基于RFM的像方立体平差、立体空间前方交会等,以及同源两视和异源多视两种观测组合下的立体试验,证明本方法摈弃了传统同源立体对数据源的苛刻限制,充分发挥了CCD和SAR载荷的互补优势,同时确保了最终立体定位的精度。     

测绘项目实施阶段的风险评估研究

系统讨论了测绘项目实施阶段所涉及的主要风险因素,建立风险识别指标体系,运用层次分析法和模糊数学相结合的综合评估法对该项目的风险进行评估,并提出相应的应对措施,为其他同类测绘项目的管理工作提供参考。     

Use of Markov Random Fields for automatic cloud/shadow detection on high resolution optical images

In this study, we propose an automatic detection algorithm for cloud/shadow on remote sensing optical images. It is based on physical properties of clouds and shadows, namely for a cloud and its associated shadow: both are connex objects of similar shape and area, and they are related by their relative locations. We show that these properties can be formalized using Markov Random Field (MRF) framework at two levels: one MRF over the pixel graph for connexity modelling, and one MRF over the graph of objects (clouds and shadows) for their relationship modelling. Then, we show that, practically, having performed an image pre-processing step (channel inter-calibration) specific to cloud detection, the local optimization of the proposed MRF models leads to a rather simple image processing algorithm involving only six parameters. Using a 39 image database, performance is shown and discussed, in particular in comparison with the Marked Point Process approach.     

Modelling high arctic percent vegetation cover using field digital images and high resolution satellite data

In this study, digital images collected at a study site in the Canadian High Arctic were processed and classified to examine the spatial-temporal patterns of percent vegetation cover (PVC). To obtain the PVC of different plant functional groups (i.e., forbs, graminoids/sedges and mosses), field near infrared-green-blue (NGB) digital images were classified using an object-based image analysis (OBIA) approach. The PVC analyses comparing different vegetation types confirmed: (i) the polar semi-desert exhibited the lowest PVC with a large proportion of bare soil/rock cover; (ii) the mesic tundra cover consisted of approximately 60% mosses; and (iii) the wet sedge consisted almost exclusively of graminoids and sedges. As expected, the PVC and green normalized difference vegetation index (GNDVI; (R_NIR − R_Green)/(R_NIR + R_Green)), derived from field NGB digital images, increased during the summer growing season for each vegetation type: i.e., ∼5% (0.01) for polar semi-desert; ∼10% (0.04) for mesic tundra; and ∼12% (0.03) for wet sedge respectively. PVC derived from field images was found to be strongly correlated with WorldView-2 derived normalized difference spectral indices (NDSI; (R_x − R_y)/(R_x + R_y)), where R_x is the reflectance of the red edge (724.1 nm) or near infrared (832.9 nm and 949.3 nm) bands; R_y is the reflectance of the yellow (607.7 nm) or red (658.8 nm) bands with R²’s ranging from 0.74 to 0.81. NDSIs that incorporated the yellow band (607.7 nm) performed slightly better than the NDSIs without, indicating that this band may be more useful for investigating Arctic vegetation that often includes large proportions of senescent vegetation throughout the growing season.