一种震相拾取误差的自动判别和计算方法

本文给出了一个主要用于深地震测深数据的震相识别误差（不确定性）的判别和计算方法.该方法集中讨论从记录截面拾取震相这一过程所引起的判别误差.以震相前后一定时窗内的地震记录振幅的均方根之比为判别依据,找出误差分布范围并给出走时误差与振幅比的分级相关函数.由此,当震相确定后,计算程序将根据记录数据自动算出识别误差.实践证明该方法不仅更加客观真实、方便快捷,而且为今后震相提取工作的进一步科学规范打下了基础.     

基于气枪信号偏振特征的震相自动判别研究

气枪震相拾取是地下结构探测的一项基础性工作,震相拾取的精度和波组类型的可靠度是速度结构反演的关键.本文提出了基于偏振特征的气枪震相自动识别方法,通过将水平分量旋转为径向和切向分量,由垂向分量和径向分量构成的偏振特征量初步判别P波组和S波组,根据质点运动轨迹确定出偏振角和偏振线性度参数,针对偏振角大小判别出具体波组类型 ...     

大区域应力场及远近震前兆异常

本文根据大区域内地震之间的相关性以及大区域应力场的观点,阐述了远、近震前兆的相关性,并以几年来的观测资料为例,说明了表现在地倾斜自记曲线上的远、近震异常形态特征。     

软土震陷判别方法分析及工程应用

对地基震陷震害及其影响因素进行了简单总结,整理分析了软土震陷的有关规范;结合工程实际钻孔对比讨论了软土震陷不同规范方法的优劣,提出了基于"两台阶的缩小范围量化"的软土震陷判别方法并进行了验证及工程应用。     

地震自动识别及震相自动拾取方法研究进展

微小地震事件的研究工作应用领域广泛,在诱发地震监测、地颤动低频地震监测、地震预警等研究中有举足轻重的地位.而微震事件的自动识别以及震相的自动拾取的研究则是后期微震数据处理工作的基础,包括地震定位、地震成像、震源机制反演等工作.本文就目前各类地震事件自动识别及震相拾取方法的原理起源与大致分类应用进行了阐述,重点介绍了三大类方法:第一类是基于振幅(能量)判据的长短时窗比、震源扫描叠加等事件识别以及震相拾取系列方法;第二类是基于波形互相关技术的事件识别方法;第三类是基于波形自相关的盲搜索技术.最后还列举了几类较为前沿的综合性方法及其应用分析,并与传统搜索和拾取方法进行了比对,认为各类单一传统方法各有利弊,不具有普适性,应就具体的研究领域进行综合应用.     

近震的计算机定位

一、提要本文叙述了应用阻尼最小二乘法测定近震的震源参数(γ,λ,h和发震时刻T_0)的原理和方法,提出了测定震源深度h的几种不同的计算方法(试探法,利用p—p_n法,利用p_(11)—p法),并给出了在DJS—130机上的突用程序(BASIC语言)。试算表明,本程序稳定可靠,收敛较快,定位精度较高,可供拥有DJS—130,DJS—131机的地震单位在近震定位时使用     

正弦标定波形组起始点的自动判别方法

地震观测系统标定的完整含义包括系统特性的测定和系统灵敏度的测定。系统灵敏度标定的最佳方法是振动台标定。由于地震台站不具备振动台标定的条件,因而目前普遍采用电动式力激励稳态正弦波标定的方法,即由一组正弦标定波形自动计算出幅频特性,并得到系统灵敏度。要实现计算程序的自动化,那么正弦标定波形组起始点的判断尤其重要。文章结合滑动短长平均法和AIC算法,提出了一种自动判别正弦标定波形组起始点的方法。     

预测较强矿震的地震学方法探讨

用地震学和数理统计方法分析了抚顺老虎台矿28a完整连续的矿震资料，证实了存在两种不同机制的矿震，探讨了可用于较强矿震事件预测的地震学判别方法。     

近区有震异常与无震异常的判别——前兆测量实例分析

江苏省溧阳地区1979年7月9日发生Ms 6.0级地震,震前有多种前兆变化;后于1981年3月及1982年3月相继发生了Ms 3.3及3.6级地震,距震中很近的溧阳台钻孔应力仪也记录到了明显的前兆异常。但溧阳台于1983年3月又记录到一次明显的异常,却无地震与其对应。这就出现了如何判别近区(数十公里范围内)有震异常与无震异常的问题。根据前兆实测资料,笔者拟对这个地震预报探索中不可回避的问题作一粗略探讨。     

前兆观测数据基本特征的震前差异及异常判别

本文通过实例阐述前兆手段观测数据基本特性(平稳性、周期性和正态性)在地震前的差异,说明连续观测数据中包含平稳随机过程和非平稳随机过程;亦包含常态下的年变周期和非年变周期,非平稳随机过程和非年周期变化可能产生在地震前兆发育期,其特征与地震孕育进程有关,可用非参数轮次法和方差分析法加以检验。随机过程的特征量正态分布的标准离差用以衡量过程的分散程度,异常时段与正常时段的标准差,相差可达数量级,用统计参量值X~2能在一定信度下检验其是否超出了限界。可见它们是前兆识别的基础依据,在其基础上可进一步选择科学计算方法剖析资料。同时在莱以特准则(3σ)判别异常的基础上,讨论了格罗布斯准则和狄克松准则在常熟地震(M_s5.1)和南黄海地震(M_s6.2)短期和中短期异常判别上的应用。     

单台地震观测报告震相数据的验证方法探讨

简要介绍了利用电子走时表和网上地震目录对单台地震观测报告的震相数据进行初步检查的方法及其软件实现,认为,利用该方法可找出观测报告中分析错误和误差较大的震相,可作为一种对单台地震观测报告进行检查的有效方法。     

应用计算机求解近震时空参数的初定方法的一点改进

文章基于用计算机求解近震时空参数的优选速度法,提出了采用逐步逼近的方法求取本地区等效速度公式,进而求得近震时空参数的方法。应用该方法,根据龙南 M_S=5.0及 M_S=3.7级两次地震的各台到时,进行了实例计算,求得了这两次地震的震源时空参数。计算结果表明:该方法收敛很快。文章最后通过对各参数的误差分析,提出了提高观测精度的措施。     

地震检测与震相自动拾取研究

针对微震事件易受噪声干扰等特点,本文将STA/LTA方法和基于方差的AIC方法（var-AIC）相结合,在震相到时初步拾取的基础上,使用台站的德洛内（Delaunay）三角剖分及台站间最大走时差约束来减少噪声干扰的影响. 利用到时进行地震定位之后,根据台站预测到时,在设定的时间窗内对地震震相进行更精细的分析. 特别是针对微震事件信噪比低的特点,设计了基于偏振分析的拾取函数,根据窗内STA/LTA方法和var-AIC方法的拾取结果自动选择合适的值作为震相到时. 最后,对西昌流动地震台阵2013年304个单事件波形数据的分析处理和检验结果表明,本文方法较传统方法具有更高的地震事件检测能力和更高的震相拾取精度.      

震前电磁波信息探讨

本文以河北省邯郸市电磁波实验观测点为例,介绍了震前电磁波实验研究的观测装置和记录资料。通过对记录信息出现的时间及波形特征的初步分析讨论,认为震前电磁波信息的出现,同距震中100公里左右、M_s≥3.5级地震发生,有一定的对应关系。     

震前电磁异常探讨

1976年7月27日下午,安置在北京的KZF-1直流放大器某巡检装置数码跳动很大(折合电压有效值达几百毫伏),不能正常处理实验数据。当时并无磁暴等干扰。唐山大震后,8月2日未查出故障,巡检装置再开机,工作正常。事后,为了搞清KZF-1直流放大器接收的信号是否地震前兆,701所的同志把该放大器与FWC-03A电位差计配合,在北京、唐山、湖     

一种适用于地方震事件的S波到时自动拾取方法

基于特征值分解方法,本文讨论了一种适用于地方震事件S波震相到时拾取的自动处理算法。该算法计算参数少、简便快捷、易于实现,通过选用七个不同长度的时间窗,有效地减小了窗长选择不合理所引起的震相拾取误差。利用福建地震台网记录的9 855条三分向波形记录进行测试,结果表明:本文方法的S波平均拾取偏差为(0.003±1.34) s,其中79.6%的记录拾取偏差小于0.5 s,4.1%的记录拾取偏差超过2.0 s,说明本文方法能够满足日常工作基本需求。综上分析认为,波形记录质量是影响拾取算法结果精度的最主要因素,信噪比较高的记录,其S波到时拾取偏差显著优于信噪比较低的记录,对信噪比较低的部分记录进行带通滤波预处理后,S波震相拾取精度也有所提升。     

近震S波震相实时自动识别方法研究

提出了一种用于地震早期预警的S波震相实时自动识别方法. 该方法不对原始信号进行任何滤波处理, 直接对三分向记录进行计算分析. 首先根据P波前0.5 s数据的卓越频率计算适用于该三分向记录的窗长, 采用由偏斜角和水平能量与总能量比值的平方积作为确定S波识别区间的特征函数, 将特征函数已有数据的5倍均值和5倍方差之和作为识别区间的触发阈值; 然后采用VAR-AIC方法对两个水平分向识别区间的数据分别计算分析, 对两个识别结果进行判断, 最终确定S波初动时刻. 经过对118个三分向记录的实际应用验证, 通过自动识别结果与人机交互震相识别结果相比, 本文方法对于S波相对P波尾波信噪比大于5 dB的地震记录, 其识别误差小于0.1 s的概率高达89.39%.      

四川盆地南部某些子区构造发震能力的模糊聚类分析判别

本文在对四川盆地南部地区地震构造背景进行了特征研究的基础上,根据对类比研究区孕震构造条件分析的结果,选取12项与该地区地震发生关系密切的判别因子作为模糊聚类分析的指标,建立了该地区有震样本19个,无震样本21个。利用系统模糊聚类方法,对成都、荣县、荣昌、泸州、綦江、桐梓等子区的构造发震能力进行了模糊聚类分析判别,对这些区域的孕震震级给出了定量的结果。     

剪切波速判别方法对黄土液化判别适用性研究

最近的研究结果表明饱和黄土甚至高含水率的黄土也具有很高的液化势和流态破坏势,而工程设计时关于黄土液化的判别,尚无统一标准,亦无经验可循.用Seed-Idriss简化判别法对兰州某民用机场的饱和黄土和砂土进行了液化判别,并以此结果为依据检验了现有剪切波速判别式对黄土液化判别的适用性.结论显示该场地的黄土剪切波速值过大,《岩土工程勘察规范》与Andrus和Stokoe剪应力比法都不适用.