多遥感卫星接收系统和其数据接收

该文叙述了单遥感卫星接收系统升级改造为多卫星接收系统所进行的研制工作。包括天线跟踪系统与高频信道的改造，卫星捕获软件的开发，中频接收解调设备的研制以及系统的总装调试等。     

遥感与化探数据融合处理技术方法及应用研究

遥感找矿信息与化探异常之间存在套合和藕合两种空间关系，通过数据融合处理，可以对其相关性作出正确的识别和判断，以达到综合找矿的目的。基于此，笔者以东天山地区作为试验区，进行了遥感与化探数据融合处理的技术方法研究及试验应用。     

遥感大数据条件下多星一体化处理与分析

中国对地观测数据获取量持续增加,已步入遥感大数据时代,开展多星一体化数据处理与应用已成为发展趋势。文章从成像处理与信息提取两个方面系统回顾了技术发展过程,剖析了现有前沿方法的优势和特点,指出成像处理领域建立统一处理模型、信息提取领域建立高效学习模型面临的主要挑战。在此基础上,结合实际应用需求,提出了遥感大数据条件下多星一体化处理与分析的新思路,重点阐述了多星一体化处理与分析的基本概念、科学问题与解决方案,通过构建基于生成对抗网络的多星一体化成像处理模型与记忆保持的多任务特征共享与小样本增量学习模型,综合利用不同卫星和载荷间、不同任务和目标间信息,实现高质量图像产品的生成与高精度标注结果的提取。文末给出了技术途径和初步试验验证,并展望后续技术攻关方向。     

多源遥感数据快速自动处理技术探讨

甘肃省地图院利用国内外先进的现代测绘技术,构建了集地理信息采集、处理、贮存、管理于一体的信息化测绘生产体系,完成了信息化测绘生产基地的构建[1]。多源遥感数据快速自动处理技术应用研究是信息化测绘生产技术应用研究的一方面,主要是利用以信息化测绘生产基地为依托的遥感影像集群数据处理系统完成。本文主要探讨如何快速自动处理多源遥感数据,并以ADS80数据为例,对集群系统构建前后的效率进行对比实验。     

基于高温超导的遥感接收技术研究

针对当前遥感接收系统小型化设计受天线口径制约的问题,将高温超导技术应用于遥感接收前端,降低系统噪声温度,在相同的G/T值的前提下,减小天线的口径,进一步实现遥感接收系统的小型化。首先对高温超导前端系统的低漏热外部接口进行设计,保证了高温超导应用具备稳定的环境温度。然后对高温超导滤波器和70 K温度下的低噪声放大器进行了材料选择、优化分析和方案设计,并对设计方法进行了归纳总结。最后对设计进行软件仿真,仿真结果表明:所设计的高温超导接收系统具有1 GHz以上的带宽和不大于35 K的噪声温度,在保证系统G/T值不变的前提下,有效增加了接收前端的频率选择特性和信噪比。     

几何模型对遥感数据处理的影响

根据遥感影像正射影像图制作的实践和经验,以如何快速获取高精度的正射影像图为目标,分别采用多项式模型、有理函数模型和严格物理模型三种方法对实验区域进行正射纠正处理,并从几何精度和效率方面对不同方法进行比较和分析,探讨快速获取高精度正射影像图的方法。     

遥感数据用户需求融合处理技术

从遥感数据需求文本中获取时间要素并进行语义计算是实现遥感数据需求文本可理解的关键步骤之一。通过对遥感数据需求文本时间要素及其构成形式的分析,建立了融合时间形式表达与语义计算一体的时间本体,并在此基础上给出了遥感数据需求文本时间信息抽取及其语义计算方法。实验表明,该方法对于遥感数据需求文本的时间要素具有较好的解析与推理效率,有助于提升自然语言获取遥感数据的效率。     

遥感数据模糊不确定性来源及其处理方法的探讨

近年来遥感信息的应用越加广泛,数据不确定性表现也较明显。本文主要是对遥感数据的质量也就要作进一步的分析:遥感信息本身固有的不确定性,遥感数据的分析与处理过程中所引入的不确定性。在总结不确定性存在原因的基础之上,对不确定性的处理方法作进一步的归纳。     

遥感影像处理特征及数据密集型任务调度算法研究

针对云计算技术在遥感影像处理中的应用问题,对于其任务特征以及调度问题进行了研究。首先定义了遥感影像处理工作流,并在特征分析的基础上对任务类型进行了划分,将任务划分为数据密集型和计算密集型两种。针对数据密集型任务调度问题,通过建立流程间的数据依赖度矩阵和数据集划分制定调度策略,设计了以减少数据传输次数为目标的调度算法。实验结果表明,该算法与随机算法相比,可以有效减少数据集、数据服务器数量和不同比例的固定数据集等多种情况下的数据传输次数,该算法能够满足常用数据密集型任务的调度需求,如计算航段信息、计算缩略图同名像点等。     

基于软硬件一体化无人机遥感影像快速处理的技术研究

随着测绘科学技术和地理信息产业的发展,遥感影像信息快速处理的需求越来越大,其中无人机遥感技术日益成熟。为了进行无人机遥感影像数据实时接入快速处理与分析,针对无人机遥感影像信息快速处理关键技术,使用基于基准图快速匹配和逐行带并行空三的无人机数据快速处理系统。本文主要对无人机遥感影像处理系统的飞行平台、飞控系统、硬件设备以及灾害、测绘方面应用进行了探索性的技术研究。     

高分辨率遥感影像配准与变化检测一体化处理

为了克服高分辨率遥感影像配准与变化检测作为单独环节处理的局限,该文提出了一种基于变分理论的配准与变化检测一体化处理方法。该方法将配准误差作为一种光谱变化决策因子,变化信息以权值的方式迭代反馈给变分配准模型的解算过程。为了更准确地检测建筑物这个特定目标的真实变化,该文采用多尺度最大形态学轮廓建筑物检测指数的差异作为另外一个决策因子。最后将配准误差反映的变化和建筑物检测指数的差异这两个决策因子在D-S证据理论框架下建立概率模型进行融合处理,进而得到建筑物的变化检测结果。该文选取WorldView-2数据进行实验,实验结果表明,一体化处理思路可以有效地解决单独处理的局限,从根本上解决配准误差对变化检测结果的影响以及由于变化而使配准精度降低的问题,进而提高配准和变化检测的质量。     

新疆建成遥感地震灾情地面接收系统

利用卫星数据的传输．可快速且准确地获取地震灾害信息。目前,新疆地震社会服务工程遥感地震灾情地面接收系统建设完成。     

GDI+在遥感数据处理中的应用

本文利用GDI+在图像处理方面的新特点,举例说明了GDI+在遥感图像的基本操作、空间滤波增强、图像的灰度化及伪彩色处理和图像的编码解码和多格式转化等方面的优势,从而为GDI+在遥感图像处理系统中的应用提供了新思路。     

航空和地面重力测量数据的一体化处理方法

在三维经典扰动位协方差模型基础上,推导获得局部重力异常协方差模型、局部扰动重力协方差模型,以及扰动重力和重力异常的互协方差模型,这3个模型在忽略小项后是一致的,即航空扰动重力数据与地面重力异常数据的联合处理采用一个模型即可,大大简化了处理流程.以最小二乘配置理论及本文推导的协方差模型为基础,构建了航空扰动重力测线数据与地面重力异常数据一体化处理的具体方法,利用该方法可推估地面待求点的重力异常数据,且处理过程自动完成了航空扰动重力数据的向下延拓,同时也大大削弱了航空数据中存在的系统偏差影响.在某试验区开展了一体化处理试验,结果表明,采用一体化处理得到的重力异常数据比单独使用5'分辨率航空重力数据推估获得的数据精度提高2.4 mGal,比单独使用2.5'分辨率地面重力数据推估获得的数据精度提高1.2 mGal.     

遥感大数据智能监测平台研究及应用

如何融合云计算、大数据、人工智能等先进技术手段,开展对遥感大数据的研究,进行遥感影像智能化处理,为空间智能应用提供更加精准、高效的数据支撑已成为必然,并具有广泛的应用前景。本文介绍了遥感大数据基本特征及研究现状,并运用深度神经网络等算法进行特征提取和目标识别,提出一种基于遥感大数据的智能监测方法,该方法结合了遥感技术和人工智能算法,通过对地表和大气信息的获取、分类和分析,实现了对城市环境、自然资源和生态系统的全面监测和管理。此外,开发了一套基于云计算和分布式处理的智能监测平台,该平台支持灵活的数据集成、可视化展示和实时预警功能,并已成功应用于城市的监测和管理任务中。     

基于ArcSDE的自然资源数据一体化管控平台

针对当前自然数据一体化管控平台运行过程中吞吐量不佳的问题进行优化,提出基于ArcSDE的自然资源数据一体化管控平台设计,对平台中的自然资源数据引擎结构进行优化,对ArcSDE体系进行合理配置,优化各个模块功能并结合Hadoop分布式存储原理对自然资源数据管控算法进行完善,实现对海量自然资源数据的一体化管控研究.最后通过...     

无人机低空遥感影像数据的获取与处理

介绍无人机低空遥感系统的构成和技术指标,论述影像数据的获取、影像匀色与裁边、重叠度计算、拼接全景影像图、生成正射影像等处理分析方法,并针对地震灾区重建数据获取进行实验.实验结果表明无人机低空遥感系统完全能满足实际需要,能解决多云雾地区遥感影像资料获取困难的问题,在大比例尺测图、三维景观重建、土地利用调查、环境监测等领域...     

基础平台遥感数据的构建及其在空间信息数据链中的地位

上海基础平台遥感数据是承载城市空间信息的基础性数据，在上海市众多行业的政府部门中得到了广泛应用。基础平台遥感数据构建的总体思路是要体现时效性、全面性和少投入、多受益的优点。多个环节构建的基础平台遥感数据采用3种方式对多类对象进行发布和推广应用。实践表明，基础平台遥感数据在空间信息数据链中有着举足轻重的基础性地位。     

多源遥感数据管理与远程处理集成实现

针对目前对多源遥感影像数据管理与远程处理的集成应用研究较少的现状,文章基于FTP、关系数据库和空间数据库引擎设计多源遥感影像数据及其元数据与快视图数据的一体化管理方案,基于Web Service与PCI-EASI设计遥感影像远程处理服务,并对多源遥感影像数据管理与远程处理功能进行集成,通过综合运用FTP和Web Service技术,提高了数据管理效率和应用的灵活性。最后以"粤港澳水质遥感监测系统"为例,实现了对多源遥感影像数据的有效管理及水质监测业务的系统化,验证了研究成果的可行性和实用性。     

Google Earth Engine云平台对遥感发展的改变

近年来,随着遥感技术的快速发展,积累了海量的对地观测遥感数据.传统桌面端遥感处理平台(例如ERDAS和ENVI等)无法满足当前遥感大数据的应用需求.作为领先的遥感云计算平台,GEE (Google Earth Engine)的出现改变了传统遥感数据处理和分析模式,为海量数据快速处理与信息挖掘带来了新的契机.截止目前,科...