基于高分辨率影像的道路交通可达性分析

基于完善的交通规划理论和模型,以某市为例,借助RS技术的空间数据获取能力和GIS技术的空间分析能力,综合考虑最短出行距离、最短出行时间以及网络节点人口密度3个因素,研究分析某市的道路交通可达性,并对现有的道路交通网络进行评价,为未来城市道路交通规划以及城市建设提供科学可靠的参考依据。     

基于决策树方法的区域可达性研究——以浙江省为例

本文以浙江省为研究区,在筛选并提取主要地理因子、计算主要城市节点可达性并利用Kriging插值方法获取可达性扩散表面的基础上,通过空间叠加将可达性与地理因子进行有效叠合,并采用空间采样方法获取采样数据,构造训练集。最后利用J48决策树算法对训练集进行归纳学习,构建并分析决策树,从而解释可达性与地理因子之间的相关模式。     

突发公共卫生事件下发热门诊配置评价与优化——以哈尔滨市为例

发热门诊作为突发公共卫生事件下保障城乡居民公共健康的重要设施,是筛查、诊断患者的前沿“哨所”和防控“堡垒”。以哈尔滨市为例,采用实际人口分布栅格构建渔网,将其作为更精细化的人口需求数据,对中心城区42家发热门诊的空间布局特征、配置等级数量、服务能力进行评价,并运用改进的高斯两步移动搜索法对中心城区128个街道（乡镇）的发热门诊可达性进行评估。结果表明：(1)发热门诊呈单中心集聚特征;(2)发热门诊整体服务能力较好,区域内部均衡度差;(3)发热门诊可达性具有老城区优于新城区、街道优于边缘乡镇的特点,可达性较好的地区集中分布在城市二环内的老城区,部分边缘乡镇成为防控体系的薄弱区或空白区。结合评估结果划定分区进行配置优化,从丰富监测型医疗类型,构建网络化布局,引入规划技术评估与优化配置,完善医疗基底,提供均等化服务等方面提出优化策略。     

南京市高级中学可达性及空间分布特征研究

针对现有的教育资源空间格局评价大多数以空间距离可达性作为分析指标,缺少对时间成本考虑的问题,该文在GIS空间分析技术的支持下,设计了基于优先队列的可达性算法,并基于南京市区交通道路网络计算了南京市高级中学的可达性,然后以此为基础分析了南京市高级中学的空间分布特征。通过对整体可达性、等时线、学校服务范围及分区可达性等方面的分析,结果表明:南京市区高级中学可达性较好,但不同区域之间以及区域内部,不同学校之间可达性存在明显差异。     

广州地铁网络的可达性分析

以广州地铁网络为研究对象,使用ArcGIS软件并以加权平均旅行时间为指标,分析了广州地铁网络的可达性。结果表明,高可达性地区集中在老城区,并圈层式向外围扩张,呈现出多级格局。在可达性较高的区域中,还呈现出指向换乘站的特点。研究还发现,可达性较高的地铁站点均位于市中心区域、人口密集区域。而可达性较低的站点全部位于缺少换乘点,且人口密度相对低的南沙区。     

基于开放地图数据的烟大海底隧道建设交通可达性影响研究

近年来,对烟大海底隧道建设的呼声越来越高。为了客观反映烟大海底隧道修建的优势,基于开放地图平台数据,运用ArcGIS网络分析法中服务区和OD成本矩阵,定量评价烟大海底隧道的修建对我国陆地交通可达性的改进程度。研究表明,网络分析法能够科学准确地对交通可达性进行评价和预测;烟大海底隧道修建后,山东省到辽宁省的时间距离成本均明显缩小,且遵循空间递减规律,给胶东半岛和辽宁半岛的交通贸易带来极大便利;越接近隧道端点,其时间距离成本的可达性变化幅度越大,且对沿海城市可达性影响要大于对内陆城市可达性影响。     

广州地铁的可达性变化研究

地铁作为一种便捷交通方式,在广州市立体交通网络中扮演着重要角色,其可达性变化的分析研究对于市民的生产和生活具有极重要意义。文中以已开通和规划中的广州地铁网络为研究对象,利用ArcGIS软件中的空间分析和VBA编程功能,通过计算加权平均旅行时间对广州地铁网络的可达性变化进行定量分析。结果表明:可达性水平高的地区集中在人口密度高、地铁网络密集的中心城区,有明显沿着线路指向换乘站点的特点,并呈现向外围扩张和降低趋势;未来的地铁网络建设使得可达性水平整体上有所提高,而中心城区的可达性水平仍高于外围地区,但差距有减小的趋势。     

基于GIS的县域交通网络可达性探讨

利用GIS技术,以河南省镇平县为例,在评价交通网络可达性的基础上,总结了影响可达性的三个因素：是否与高等级干线公路邻接;在区域中的地理位置居中还是偏远;所在区域道路网络的整体连通性。在这些因素指引下所作的路网调整,明显改善了交通网络的可达性,优化了城镇节点的交通区位。     

GIS与Voronoi多边形在医疗服务设施地理可达性分析中的应用

地理可达性是研究评价各种服务设施布局及其服务域的重要指标之一,空间距离、交通便捷性、出行成本等是可达性测度的重要因子。由于医疗设施等公共设施通常以服务的公平性和覆盖性为目标,因此可定义居民点到最邻近医院的距离为地理可达性的测度。在此基础上,作者提出了基于GIS与Voronoi多边形的地理可达性计算方法。这一方法不仅将地理可达性分析中的空间点对之间的距离计算简化为空间查询,方便了GIS应用,而且计算的Voronoi多边形在本质上就是最邻近意义上医院的服务域,即服务域内各居民点到该医院的距离就是最邻近距离。此外结合人口分布等属性数据,还可深入分析各医院的服务承载力,本方法为医疗设施等公共服务设施的规划决策提供了重要的工具。     

基于小区位置信息的GIS公园可达性分析——以上海市虹口区为例

城市公园绿地是城市中重要的休憩场所,具有重要的社会和生态效益,是城市建设用地、绿地系统和市政公用设施的重要组成部分,也是衡量城市居民生活质量的一项重要指标。其空间可达性是研究公园设计合理性的方法之一。本文以上海市虹口区的公园为例,结合实地调研中获取的公园入口位置数据以及从网络中抓取的小区位置数据,应用GIS的可达性分析工具,分析公园入口位置与小区位置情况之间相关的关系,并计算人们在步行和骑行的交通模式下所用的不同时间成本,提出基于骑、步行可达性的公园入口位置的分布布局建议。