多尺度空间关系相似性研究

如何快速、自动地实现多尺度地图自动综合结果质量评价,对提高空间数据质量、加快空间数据生产周期等具有重要意义.本文在综合考虑拓扑关系、方向关系和距离关系的基础上,基于SRM模型提出了基于面状目标的空间关系相似性的度量方法,为地图自动综合提供空间关系评价和维护的参考.     

基于多尺度空间地图数据库实现区间无级比例尺地图制图的研究

结合实际应用,以实现某区间无级比例尺地图制图为出发点,研究了多尺度空间地图数据库的建立和维护更新方法,开发了基于多尺度空间地图数据库制作区间无级比例尺地图的地图制图系统。     

地理信息数据库缩编方法的探讨

介绍了自动缩编、直接缩编、标编缩编等几种数据库缩编方法,讨论了缩编流程及分要素缩编的实现,并将几种缩编方法进行了对比分析。     

应急地图多级多尺度制图数据库建设方案研究

在整合处理现有的省基础测绘1:10000数据的基础上,分别对水系、交通、境界、居民地、植被等要素逐级进行数据制图综合,获得了1:500000—1:10000的多级多尺度应急地图数据库,可以实现各类应急地图的快速制作,进一步提升了应急地图在重大活动中的测绘应急保障服务能力.     

GIS中多尺度地理数据库的研究与应用

文中首先分析了ＧＩＳ中建立多心谋理数据库的必要性,然后介绍了多尺度地理数据库的建立方法,并提出了一种混合表示法的设计、实现和更新方法,最后讨论了应用多尺度地理数据库方法建立港城市地理信息系统的实例。     

基于通比例尺思想的多尺度空间数据组织方法

在多尺度空间数据库建设过程中,数据的有效组织直接关系到数据实际应用的效率,甚至关系到多尺度空间数据库建设的成败.首先对建库数据随尺度变化的特征与多尺度数据的层次连通关系进行分析;然后从减少数据冗余和便于数据维护的角度提出基于通比例尺思想的多尺度空间数据组织方法,该方法基于"分层-分类-分级,尺度尽量共享"的原则,对多尺度空问数据进行了有效组织,能够解决部分空间数据纵向不一致的问题;最后通过实际应用验证该方法的有效性.     

多尺度公开版地图数据库建设研究

简要介绍多尺度公开版地图数据库建设的目标与关键技术点,阐述了数据库更新与维护的方法手段,提高了生产效率与地图质量,具有一定的推广价值。     

“数字城市”建设中的地图综合技术

在“数字城市”建设中,完成了基本比例尺地图数据建库后,面临的紧要问题就是如何维护更新数据,以及建立跨比例尺数据间的联系,数字技术环境下的自动化地图综合技术成为必须解决的技术问题。通过“数字深圳”空间数据基础设施建设实际,讨论了数字环境下地图综合的概念、实施路线及软件开发方法,对多尺度空间数据库建设有关问题进行了思考。     

矢量数据多尺度空间索引方法的研究

阐述了近年来国内外出现的Reactive Tree、GAP-tree、Multi-Scale Hilbert R-tree、Multiple R-tree等6种矢量数据多尺度空间索引方法,对它们的优缺点作了较为详细的评述,为索引方法的选择和应用提供了一定的理论依据。最后,给出了对后续研究有指导性的结论,提出了高维索引、优化索引等多尺度空间索引方法未来的研究方向。     

城市电子地图多尺度自动缩编方法

随着智慧城市、地理信息公共服务及地理国情数据等政务信息逐步公开,作为各类政务信息发布基础的城市电子地图在多尺度展现时,只能通过关闭、选取要素来实现,这种未进行制图综合的做法导致要素在逐级放大过程中,会出现跳跃性丢失和细节破碎的现象,既不符合地图表达要求也难以满足用户视觉体验。本文提出了一源数据多尺度自动缩编的技术方法,构建了最优化的"统一源头、一致派生、无级表达"技术体系,实现了城市电子地图联动更新和多尺度展现,节省了大量人力和物力,为最大限度地发挥测绘地理信息集成与服务能力提供保障。     

数字环境下的数据缩编更新方法

随着地理空间信息资源建设的不断推进与广泛应用,测绘工作的重心正在由初始的数据生产向数据更新与服务进行转变。在目前实际生产的各种更新方法中,由于利用较大比例尺数据更新较小比例尺数据的经济快速,日益引起了人们的重视。本文从目前空间数据更新生产工程的实际需求出发,分析了综合利用多种现势数据资料缩编更新空间数据库的需求与技术难点,以目前的空间数据的数字化生产工艺为基础,分析探讨了缩编更新的关键技术,实现了适应数字环境下的空间数据缩编更新。根据该方法开发的缩编更新系统——精图(GenTool),在生产中得到了初步应用,并获得了良好的效果。     

基于多尺度公开版地图数据库的制图综合指标与模型的建立研究

以福建省公开版地图数据库为研究对象,建立1∶250 000、1∶500 000与1∶1 000 000等多尺度公开版地图数据库的制图综合规则。并以居民点和河流要素为例,建立各级比例尺下的选取指标和综合模型,通过综合前后曲线节点数变化、曲线长度比、位置误差及缓冲区限差等指标对河流要素综合结果进行质量评价,获得最适河流综合参数。     

多尺度空间实体多目标相似性度量

多尺度空间实体的相似性度量是制图自动综合质量评价、自适应空间实体多尺度表达等领域关注的基本问题.提出一种顾及距离、拓扑、方向关系的多尺度空间实体相似性度量模型,分析模型与多尺度空间实体的数量特征综合程度指标的相互竞争关系,形成一个多目标最佳优化问题,用帕累托最优化方法构建了多尺度空间实体的集值相似性标准.实验结果表明,空间相似性图形距离、空间相似度是科学有效的多尺度空间实体相似性度量指标,而帕累托集值相似性标准比独立的数量特征综合程度或几何相似性包含更多的信息.     

电子地图中多尺度地图数据库的建设

根据笔者实践中的工作经验,探讨如何将多尺度的地图数据集进行组织集成,通过后台服务器地图数据库的建设,实现前端互联网电子地图中多梯度的表达。所论述的地图数据建库过程,可以作为数字城市的技术参考,有效地提高电子地图的存储展示效率和效果。     

浅谈基于知识规则的多尺度地图数据库设计

对江苏省快速制图服务系统项目建设中,基于知识规则的多尺度地图数据库进行了简单介绍,并结合知识驱动下的自动综合技术的制图技术理念对多尺度地图数据库的建设进行设计原理的总结与技术要点的探讨.     

多尺度空间同位模式挖掘的点过程分解方法

空间同位模式挖掘旨在发现多类地理要素或事件频繁互邻近形成的关联规则,对于理解复杂地理现象内在发生机理具有重要价值。针对现有基于关联规则的空间同位模式挖掘方法难以对地理数据特性(如多尺度性)进行有效建模的缺陷,本文提出了一种基于点过程建模与分解的多尺度空间同位模式挖掘方法。首先通过构建一个随机变量将多类要素实例分布数据表达为混合空间点过程,并引入一个非参统计指标对同位模式进行特征尺度判别;基于此,定义一种条件概率密度分布函数,利用点过程分解思想挖掘多尺度空间同位模式及其实例分布。试验分析结果表明本文方法可以准确挖掘空间同位模式在不同尺度的空间分布形态,并且有效降低了人为设定参数的主观性。     

多尺度空间同位模式挖掘的点过程分解方法

空间同位模式挖掘旨在发现多类地理要素或事件频繁互邻近形成的关联规则,对于理解复杂地理现象内在发生机理具有重要价值。针对现有基于关联规则的空间同位模式挖掘方法难以对地理数据特性(如多尺度性)进行有效建模的缺陷,本文提出了一种基于点过程建模与分解的多尺度空间同位模式挖掘方法。首先通过构建一个随机变量将多类要素实例分布数据表达为混合空间点过程,并引入一个非参统计指标对同位模式进行特征尺度判别;基于此,定义一种条件概率密度分布函数,利用点过程分解思想挖掘多尺度空间同位模式及其实例分布。试验分析结果表明本文方法可以准确挖掘空间同位模式在不同尺度的空间分布形态,并且有效降低了人为设定参数的主观性。     

面向中比例尺公共地图基础数据库缩编方法研究

面向1∶250 000中比例尺公共地图基础数据库和政务用图需求,在构建缩编规则库的基础上,通过定义不同地物要素的缩编与转换规则,经过选取、概括和移位处理后,探索利用1∶50 000基础地图数据库跨比例尺级别进行自动缩编和数据更新的技术流程与方法,实现了大比例尺地图缩编更新获取中比例尺地图的目标。研究结果表明,利用基于规则库的缩编与更新方法,将1∶50 000基础地图数据缩编更新为1∶250 000基础地图数据,其成果精度可靠,完全可以满足中比例尺公共基础数据库快速更新的要求。     

地理空间数据自动综合方法的研究现状与发展趋势

多年来人们已经报道了很多自动综合方法。这些方法确实解决了地理空间数据自动综合中的很多重要问题,但这些方法也有明显的缺陷和应用范围。本文对这些方法进行了研究,研究内容包括这些方法的分类、原理、优缺点和适用范围,并提出了今后自动综合方法的研究发展趋势。