全新的GIS体系结构模式:g.net

.net是微软提出的新一代因特网模型，介绍了基于.net模型的全新GIS体系结构g.net，着重地阐述了g.net的关键技术XML,g.net的结构和g.net上的数据源，展望了g.net的应用前景。     

铺就GIS全球化之路--解读g.net

介绍了g.net的体系结构,阐明了其特征和关键技术,以ArcGIS为例说明了它的具体实现,为实现地理信息和服务的全球化提供了可能.     

基于REST的MODIS数据服务方法

采用了．net平台下的WCF技术,设计了基于REST的MODIS数据服务的系统架构,实现了对MODIS数据的详细查询浏览和简单处理服务。     

T级影像数据库建库方案研究

海量多源遥感数据的组织与管理一直是测绘学科研究的重点。重点研究基础性、框架性、规范性、服务型的T级影像数据库,实现了多源影像数据的管理和共享,并在此基础上,使用Oracle11g数据库面向.NET框架提供的ODP.net以及ArcGIS的Arc-Engine实现多元数据管理的对象和方法,建造统一的数据共享平台原型系统。     

基于MapX和OracleSpatial的空间数据库管理系统开发

在分析MapX和OracleSpatial的技术特点基础上,将两者有机结合进行空间数据库管理系统的设计与开发,并简要介绍了整个系统开发流程及其涉及的相关技术。最后,在．net环境下,基于MapX和Oracle10gSpatial开发空间数据库管理系统,并进行了简单的空间分析,     

基于SuperMap的户籍信息管理系统设计与实现

摘要基于SuperMap的户籍管理系统是以SuperMap Objects与Microsoft Visual Studio．net为技术支持,在组件式GIS的基础上进行二次开发而成的。它实现了图形界面与属性信息相结合的户籍信息管理,体现了一种全新的信息管理模式。本文主要论述了构建户籍管理系统的原理、方法、系统设计与开发实现。     

钻井柱状图可视化查询系统的设计与实现

钻井柱状图是石油行业勘探开发最常用的一种图件。为了开发出灵活通用的钻井柱状图制作软件,为可视化分析提供良好基础,提出了“两库四类三层”系统设计方案,应用COM思想和模板定制技术,采用C#．net语言从底层进行了软件实现,所开发的软件模块具备一定的独立性和较好的通用性。     

基于ArcEngine的宗地图形信息管理系统的设计与实现

在城市的改造和建设过程中,测绘数据的组织与管理尤为重要。本文研究了在GIS环境下实现宗地图形信息的自动化管理,并从宗地图形数据库设计、历史数据的管理与应用和数据导入功能的角度介绍了该系统的设计与业务流程。系统后台数据库采用Oracle10g进行数据的管理与存储,在C.net环境下开发前端应用平台,并利用SDE(空间数据库引擎)实现数据间的通信;利用ArcEngine组件技术,采用嵌入式集成方法,形成一个地理信息系统平台。     

基于WebGIS的乌鲁木齐市区主要商场、超市、批发市场信息查询系统初步研制

采用Supermap IS.net为内核、Visual Studio为底层开发出的乌鲁木齐市商场、超市、批发市场查询系统,具有直观性、易用性的特点。在分析现有地理信息系统查询功能不足的基础上,本文阐述了建立基于Web GIS的商场、超市、批发市场查询系统的必要性,对基于WebGIS的商场、超市、批发市场查询系统进行了系统化的改进。并讨论了在Visual Studio环境下集成Supermap IS.net的方法,对Supermap IS.net进行二次开发,编程实现了信息工具查询、位置查找、SQL查询和范围查询的功能,以期对GIS的社会化、服务化有所贡献。     

铁矿公司新秀项目简况(一)

国际市场铁矿石的价格在2003年上涨8．9％, 2004年上升18．6％,2005年暴涨71．5％的基础上, 2006年5月23日,巴西淡水河谷公司(CVRD)与世界第二大钢厂阿赛洛公司的铁矿石价格谈判达成了19％的涨幅协议,至此,国际市场铁矿石价格已是连续4年上涨,与2002年相比,涨幅高达164％。在国际市场铁矿石供不应求、价格大幅上涨的背景下,许多公司有志进入铁矿开发市场,采矿信息网(MiningNews．net)对有志新进入铁矿开发市场的16个公司咨询10个问题。     

Prediction of Earth orientation parameters by artificial neural networks

 Earth orientation parameters (EOPs) [polar motion and length of day (LOD), or UT1–UTC] were predicted by artificial neural networks. EOP series from various sources, e.g. the C04 series from the International Earth Rotation Service and the re-analysis optical astrometry series based on the HIPPARCOS frame, served for training the neural network for both short-term and long-term predictions. At first, all effects which can be described by functional models, e.g. effects of the solid Earth tides and the ocean tides or seasonal atmospheric variations of the EOPs, were removed. Only the differences between the modeled and the observed EOPs, i.e. the quasi-periodic and irregular variations, were used for training and prediction. The Stuttgart neural network simulator, which is a very powerful software tool developed at the University of Stuttgart, was applied to construct and to validate different types of neural networks in order to find the optimal topology of the net, the most economical learning algorithm and the best procedure to feed the net with data patterns. The results of the prediction were analyzed and compared with those obtained by other methods. The accuracy of the prediction is equal to or even better than that by other prediction methods. Received: 6 February 2001 / Accepted: 23 October 2001     

利用GNSS数据分析大港验潮站地壳沉降

青岛大港验潮站的地壳沉降关系到该站平均海平面的绝对变化,因而也就关系到我国高程基准面的变化。本文利用青岛GNSS基准站约10年的观测数据对该站的地壳沉降变化进行分析。首先将青岛GNSS基准站纳入由50个国际IGS站和43个国内陆态网络基准站组成的全球网中,进行单日松弛解和单日约束解解算,获得该站坐标时间序列。然后对该站垂向坐标时间序列进行分析,利用粗差探测、偏差探测、趋势项分析、频谱分析等方法对粗差、偏差、趋势项和周期项进行探测、分析,并通过时间序列模型估计获得时间序列中的周期项振幅和偏差估值。分析表明青岛GNSS基准站垂直方向近一段时间未发现存在显著性的地壳沉降变化,但受到比较明显的周年和半周年周期变化影响。结合青岛大港验潮站验潮数据分析结果得出结论:青岛大港验潮站平均海平面的绝对上升速率是1.62mm/a。     

Earth observations for sustainable development goals monitoring based on essential variables and driver-pressure-state-impact-response indicators

ABSTRACT

In recent years, researchers of different communities have increased their efforts in formalizing a set of measurements regularly collected for analysing changes in Drivers, States, Impacts and Responses of a given discipline. In some cases, different actors have converged in a minimum set of Essential Variables (EVs), such as for Climate, Biodiversity or Oceans. The definition of such EVs is an ongoing evolution and in extension (e.g. EVs for water) although some communities have not even started (e.g. agriculture and energy). This paper characterizes the Earth Observation (EO) networks and creates a graph representation of their relations. Secondly, this graph is enriched with the EVs produced by each network creating a knowledge base. Finally, an effort has been done to identify links between EVs and Sustainable Development Goals (SDG) indicators in a way that they indirectly connect the EO. An analysis to detect gaps in EO variables due to a lack of observational networks is performed. Several suggestions for improving SDG indicators framework by considering EVs are exposed, as well as proposing new necessary EVs and suggesting new EO based indicators. The complete graph is available in the ENEON website (http://www.eneon.net/graph-ev-sdg/).     

已知平面与高程点不同时的严密三维基准变换

由于常规控制网的平面与高程网分开布设,当求解常规控制网与GNSS三维控制网的基准变换参数时,需要分别利用其平面坐标和高程的已知成果。传统控制网与三维GNSS控制网都存在误差,文中在解算变换参数时,同时对两套坐标引入改正数,并顾及公共点与转换点观测误差的相关性,利用公共点的改正数推估转换点的改正数,实现两套坐标的基准变换。模拟数据的分析结果表明,文中方法能够在常规平面与高程控制网分开布设时,实现与GNSS三维控制网的基准变换。     

程序寻找支导线网计算路径的研究

支导线网在煤矿测量中普遍存在,但用程序自动寻找其计算路径比较复杂。本文从支导线网的拓扑关系出发,结合数据结构"树"的概念,采用先根遍历递归方式介绍了寻找支导线网的计算路径算法,并采用Vis-ual C++编程语言加以阐述与实现。该算法已用于煤矿井下支导线网的计算中,导线网计算效率明显提高,为其他工程的类似计算提供参考。     

河流自动综合方法

本文在分析河网结构的基础上,提出了一种基于河流的结构化的河网自动建立方法,建立了两个结构索引即线索树结构索引及层次结构索引,并根据包含以上索引的结构化河网,对河流的自动综合的一系列技术问题进行了初步的探讨。     

重力网拟稳平差

现代附合重力网具有很高的内精度,但它又必须从更高一级的控制网中取得绝对重力基准和尺度,因而出现新的问题:控制网的观测误差及局部重力场随时间变化的因素可能引入附合网。对附合重力网进行拟稳平差,能较好地解决这一矛盾。本文讨论了有关数学模型和实际应用中的若干具体问题。本方法也适用于监测重力网的数据处理。     

地表净辐射通量观测、模拟和同化的研究进展

地表净辐射通量是陆—气相互作用水热交换过程中的一个重要物理参量,在全球变化背景下,定量研究地表净辐射通量的时空变化对气候变化研究具有重要意义。本文总结了目前定量研究地表净辐射通量的主要方法——观测、模拟和同化,分析了观测和模拟的优势和不足,提出利用数据同化方法可以弥补观测和模拟的不足,并比较分析了目前流行的同化算法的优缺点,利用不同的同化算法构建的同化系统可以同化不同来源的观测数据对模型进行校准,获取时空上连续一致的高精度地表净辐射的预报值。最后,探讨了同化多源遥感数据改进地表净辐射通量的研究中存在的问题、发展方向及其在全球变化研究中的意义。