自动任意下载网页上的地震目录资料

介绍一种能直接从网页获取地震目录的应用软件，实现对任意地震信息网站上的任意地震目录自动下载。该软件向HTTP服务器发送请求获取服务器传回包含数据的网页源文件，最后提取源文件的目录信息，并进行数据格式转换。核心功能主要是实现原来人工操作搜索地震目录，并对接收来的文件进行分析，分离其中的数据部分，以达到自动下载和整理地震目录的目的。     

地震目录资料自动搜索、下载软件的实现

介绍一种能从FTP、 HTTP服务器上直接下载地震目录资料的软件。 使用该软件, 不必查询或登陆任何网站, 只要具备上网条件,就能获取所需地震目录。 一般用户使用该软件, 可获取国内外共享网站的地震目录; Apnet和大华北用户除具备上述功能外, 还可获得全国及邻区M_L2.0以上的小震目录, 并可将其合并为统一的全国地震目录, 由过去只能获得二个月前的全国小震目录提高到现在的一天前; 对下载的地震目录可转换成适合各用户使用的自定义或标准格式。 该系统采用模块化分层结构, 增加了软接口, 为系统的扩充和升级打下了基础。     

DVD盘库与地震数据的存储

引言随着数字地震观测系统在测震学中的应用 ,数字化地震数据的数量急剧增加 ,如何有效地存储地震数据一直是大家关心的事情。存储地震数据主要考虑存储地震数据介质的寿命、价格、容量、读写速度、普适性、使用的方便性等方面的问题。软盘、硬盘、磁带和CDROM都是比较常用的地     

基于Datist的测震分析月报自动产出技术研发

针对四川测震台网运行月报中关于测震分析章节编写过程中的程序化工作流程,依托于数据专家(Datist)自动化流程实现了数据源读取、数据清洗、目录统计、绘制震中分布图、计算速报结果自评和报告自动产出等功能,辅助完成月报生成。实践证明该成果可有效减轻地震监测人员的工作负担,提高工作效率。     

地震数据存储交换中的压缩技术

通过对全球地震专家系统所使用的地震数据传输过程的解析，介绍一种行之有效的数字地震数据压缩编码及使用的原理和方法。     

地震月报目录数据转换程序的设计和实现

分析了在地震璃目中数据转换的格式和转换程序设计方法，利用数据库语言编写了数据转换程序，为地震月报目录和历史地震目录编目提供了实用工具软件。     

地震前兆数据的自动传输与入库

以数字观测地震前兆数据的传输，处理，入库和服务的流程为基础。研究实现了前兆台网中心对前兆数据的自动传输，入库和管理，减少了人为干预，有效地提高了前兆数据处理工作的效率。     

地震数据自动备份程序

1 设计思想 实现地震数据自动备份需要考虑两个问题:一是定时问题,这可以由定时器控件来解决,让定时器随时(时间间隔可设置)比较设置时间与当前时间,若当前时间到达了设置的时间,则执行相应的程序;另一个问题是使用API函数SHFileOperation来实现文件的备份(拷贝)。用     

四川地震编目自动处理系统产出结果分析

2019年1月至2020年12月,四川地震编目自动处理系统共触发和分析地震144844条.通过将编目自动处理系统产出结果与四川台网人机交互分析正式目录结果进行对比分析,得出几点结论:编目自动处理系统分析地震事件与台网正式目录地震事件匹配率为32.15％,ML≥3.0地震触发率可达79.18％.匹配的地震事件中80.57...     

青海及邻区地震目录最小完整性震级分析

在强震多发且台站分布极不均匀的青海地区开展最小完整性震级分析,对该地区的地震危险性分析具有重要的现实意义。基于青海区域地震台网定位的地震目录,利用"震级-序号"法和多参数方法分析了M_c的时间演化特征;采用"完整震级范围"方法研究了其空间分布特征。研究表明,不同时段青海及邻区M_c的空间分布存在非均匀性,其与测震台站的空间分布特征和分布密度具有较好的一致性。2015年6月后祁连、柴达木、巴彦喀拉区域的东部区域最小完整性震级M_c较小,M_L1.4以上的地震目录基本完整,羌塘区域的最小完整性震级最大,为M_L2.5左右;研究区的M_c随着测震台站数的增加、台网布局的优化而降低。     

分布式数据库Greenplum在地震前兆数据存储中的应用

随着地震前兆观测台网的加密、采样率的提高,地震前兆观测数据量也在快速增加。在进行地震数据共享服务时,需要快速获得大量数据集,无疑对前兆共享数据库的数据处理能力提出了更高的要求。针对这一问题,提出基于Greenplum数据库的地震前兆数据存储设计方案。通过搭建Greenplum分布式数据库环境,实现了海量前兆数据的快速处理,并与传统Oracle数据库进行对比,结果表明:Greenplum数据库读取前兆数据耗时更低,对于大批量数据的读取操作,Greenplum数据库的优势更加明显;Greenplum数据库良好的可扩展性和对应用编程接口(JDBC、ODBC)的支持,使得其在前兆数据分析处理中的应用前景广阔。     

北京市地震局数字遥测地震台网的地震编目系统及其产出

北京市地震局数字遥测地震台网利用"区域台网地震观测数据管理软件EDSP-DMS"开展地震数据管理和地震编目工作.通过数据库技术和网络技术,实现对北京市地震局数字遥测地震台网产出的地震目录、地震观测数据和地震事件波形文件的管理与检索.2002年1月开始正式产出本台网的地震月报目录和地震观测报告.     

Estimation of Earthquake Hazard Parameters Based on the Unequal-Accuracy Catalog

In this paper,the maximum likelihood estimation of earthquake hazard parameters(β,Mmax)is extended to those data including incomplete and uncertain parts.We calculated earthquake hazard parameters of the Fenwei seismic belt,and the border area between Shaanxi,Sichuan,Hubei and Henan Provinces.The result is comparatively stable and gives an objective evaluation of earthquake hazard.     

地震记录的P波自动捡拾

震相到时的精确捡拾是地震定位的关键所在,是进行地震预警的前提.对云南测震台网的观测数据进行P波自动捡拾试验.用基于幅值和频率的P波识别方法和STA/LTA方法捡拾到的P波到时,与人工捡拾的结果比较接近,取得较好的结果;用该方法对云南强震台网的部分强震记录的竖向资料进行P波到时自动识别,也获得了较好的结果.     

唐山地震的地学研究文献目录及分析

收集整理了国内外地球科学期刊上发表的有关1976年唐山7.8级大地震的学术论文目录,并对此参考文献集进行了分类和简单分析,进而展示唐山大地震发生30年来相关学术研究的进展情况,也谨以此文纪念这一历史性地震事件。     

历史地震资料与地震的中长期预测

故障诊断模型的基本内容是根据动态系统的外部特征来判断系统内部是否发生故障及确定故障发生的部位、时间和大小。由于故障诊断技术在监测及诊断故障的思路上和地震预报有很多相似之处，因此，把故障诊断技术应用于地震预报是可行的。由于该模型与其他数学模型一样，需要有较多的学习过程，所以历史地震资料在该模型中有重要作用。而其中的鲁棒性故障诊断模型在抑制各子模型的个性，凸现其共性方面有其特有的性质，所以把它作为一种综合模型，能抑制各子模型的个性，突出在地震预测方面的共性，从而提高预测的精确性。本文根据一个实例，说明了这种综合性模型的可行性。在文章的最后，由信息量的分析，说明了模型的鲁棒性特征。     

Completeness Analysis of the Historical Earthquake Catalogue in China

The historical earthquake catalogue of China has lasted more than 3000 years,and most of its data are inferred from historical records.The earthquake catalogue in earlier times is not complete owing to various reasons,so some events are lost.This paper estimates the loss rate of earthquakes with various magnitudes in the historical earthquake catalogue for different time intervals quantitatively by using the Gutenberg-Richter formula and modern instrumental records,which will provide the references for statistic research in seismicity.     

基于CNN的地震前兆台网观测数据异常图像识别方法

地震前兆台网观测数据异常图像识别方法一直是地震监测预报人员研究的重要课题.为提高异常图像识别的工作效率,充分利用已有的异常图像识别经验知识,开展基于卷积神经网络(CNN)的快速异常识别方法探索性研究.结果表明:基于CNN的异常图像识别方法准确率较高,实现了异常图像的快速识别.整个台网的异常图像丰富多样,影响较多.由于特...