彩红外航片在计算机中的色相转换

用航空遥感技术摄制彩红外航片的特点是成本低 ,穿透力强 ,航片图面元素清晰 ,立体感强。但彩红外航片是假彩色 ,存在着一种视觉上的不习惯 ,特别是自然界中广袤的植被在彩红外航片中呈火辣辣地红色 ,镶嵌后的航摄图色彩单调 ,缺乏美感 ,利用计算机技术转换彩红外航片中的色相 ,使彩红外航片接近其自然色调 ,已成为当前各测绘行业处理彩红外航片的理想手段     

基于航片的北京市城市绿地信息快速提取

城市绿地信息对城市绿地规划及生态城市建设具有重要意义。而遥感技术能综合反映地表真实状况,为大范围城市绿地信息的快速获取提供有力途径。本文主要研究了遥感在城市绿化资源调查中的应用,基于0.5米分辨率的航空影像,提出了一种城市绿地信息的快速提取方法,并以北京市为例,进行了北京市绿地信息的快速提取。在绿地信息提取中,植被指数(如归一化植被指数,NDVI)被证实为快速有效的方法,适用于大面积城市绿地信息的快速及自动提取,而由于航片一般缺乏常用的近红外波段,因此研究采用植被颜色指数进行城市绿地信息的快速提取,该方法也适宜于无人机影像。对于北京研究区,本文通过不同指数结果的对比和精度分析选取适宜指数,并基于ENVI软件实现了城市绿地的批量提取,可快速得到全北京市城市绿地结果。     

从高光谱遥感影像提取植被信息

遥感可以快速有效地监测大面积植被的种类、特性、长势等各类信息。高光谱遥感数据因其特有的高光谱分辨率特性使其在植被生态环境领域具有极大的应用潜力。植被信息作为生态环境评价的重要参数对区域生态环境的监测和建设具有重要的意义。本文基于云南省鹤庆县北衙的高光谱遥感数据用SAM方法对植被信息进行了提取,参考光谱使用ASD光谱辐射仪采集的植被光谱曲线。文中对高光谱遥感影像的辐射定标和大气校正进行了研究,针对影响光谱辐射仪采集的主要因素采取了相应的措施,并对光谱曲线分类及参考光谱曲线的选取进行了研究。将选取出的参考光谱曲线与大气校正后的遥感影像进行SAM匹配提取出植被信息,经过与实地调查资料比较并计算总体精度和kappa系数,计算结果达到预期精度。最后将分类结果转换为矢量图,经过投影转换为大地坐标后制作出北衙植被分布图。     

空间遥感图像的植被信息的提取与表达

在本文中讨论了气象卫星NOAA的AVHRR数字图像及陆地卫星TM数字图像植被信息表达的问题。对于AVHRR数字图像可以通过定义绿度的方法,找到方便而简洁的植被类型空间分布的彩色表达子集。TM数字图像的各波段植被信息丰富,缨帽变换可以有效地集中这些植被信息,使用该变换的前三个组份能重构出植被的空间分布。对于有严重阴影的山区,可考虑先行比值变换,再做缨帽变换来提取植被分布的信息。     

彩红外航片在忻定盆地水浇地清查及盐碱地动态监测中的应用

本文报导运用航片综合判读法原理,进行一级水浇地。二级水浇地,三级水浇地判读的方法,及其彩红外航片影像标志的研究,并依据1980和1987两年拍摄的航片,以具有代表性的定襄县为。例,分析该盆地七年间盐碱地的消长变化情况。     

一种利用NDVI辅助提取植被信息的改进方法

为提高遥感影像中不同覆盖度植被信息由栅格到矢量的转化效率和准确度,改进了常用的NDVI辅助提取植被信息方法,即根据NDVI与植被覆盖度之间的关系自动提取不同覆盖度的植被信息.为检验该方法的效果,利用试验区一组TM影像进行植被信息的提取试验.结果表明,该方法与常用方法相比能有效地增强不同覆盖度植被边缘信息,提高了植被边缘信息栅格矢量化的效率和准确度.     

利用土地利用现状数据提取1：10000地形图植被信息研究

1：10000地形图植被要素的采集和更新较为复杂，考虑国土部门现有的现势性较强的土地利用现状数据可以用来补充1：10000地形图中的植被信息，积极开展试验。本文作者利用广东省现有的土地利用现状数据，结合航空（卫星）正射影像图、1：10000矢量数据进行了充分试验，走出了一条植被更新的新路子，为省级基础地理信息数据库的完善和更新提供了一种新方法。     

遥感多光谱影像数据与航片数字化影像融合方法的研究

本文探讨利用ＨＩＳ变换对航片化影像分析与遥感多光谱影像ＳＰＯＴ ＸＳ、Ｌａｎｄｓａｔ ＴＭ和ＭＳＳ进行融合的方法，并提出了一种改进的方法。试验结果表明：本文提出的方法行之有效。融合后的影像在很大程度上保留了原多光谱影像的光谱特征，空间分解力较我光谱影像提高到近３倍，清晰度也提高了。因而具有更强的解译和量测能力，能进一步提高分类精度、制作专题图的精度，多时相监测能力等。     

利用土地利用现状数据提取1∶10 000地形图植被信息研究

1∶10 000地形图植被要素的采集和更新较为复杂,考虑国土部门现有的现势性较强的土地利用现状数据可以用来补充1∶10 000地形图中的植被信息,积极开展试验.本文作者利用广东省现有的土地利用现状数据,结合航空(卫星)正射影像图、1∶10 000矢量数据进行了充分试验,走出了一条植被更新的新路子,为省级基础地理信息数据库的完善和更新提供了一种新方法.     

利用QuickBird红外波段影像交替式植被信息增强的方法

由于大气的影响和传感器本身的原因,可见光遥感影像往往不能很好地反映植被信息。考虑到植被在近红外波段具有较强反射的特性,提出一种利用Quick Bird近红外波段与Photo Shop图像处理软件的交替式植被信息增强方法。结果表明,运用该方法处理的影像植被光谱特征复原度较高,视觉效果好,能反映出不同植被的光谱特征差异。     

谈谈航片信息在查处土地违法案件中的应用

土地违法案件时有发生,但要准确查处一起土地违法案件。并非易事,有时甚至非常困难,尤其是当一违法案件的事实是清楚的。,但取不到有效的证据时,更是令执法者有苦难言。利用航空摄影像片（以下简称航片）信息。也许会使你取得意想不到的收获。最近发生在浙江省S县D镇S村的一起土地违法案正是利用了航片息信,使执法部门从败诉转为胜诉。     

形状信息的提取与计算机自动分类

近年来，遥感数据越来越普遍地被利用为更新地理信息系统的数据源。但利用ＧＩＳ来改善分类精度的探讨却很少。本文提出了利用ＯＩＳ技术来提取形状信息和改善分类精度的新方法，从而使一些容易混淆的分类得到纠正。     

影像与LiDAR数据信息融合复杂场景下的道路自动提取

城区的道路自动提取受场景复杂度的影响一直是极具挑战的任务,尤其是阴影和遮挡较严重地区的道路提取难度较大。结合LiDAR数据和高分辨率遥感影像,提出一种自动道路提取方法。该方法首先对滤波后的点云强度信息获取初始道路中线及道路关键点;将地面点云强度,离散度及高分辨率遥感影像光谱数据多重信息融合建立道路模型,并以优化后的道路关键点作为种子点利用动态规划计算模型最优解,进一步提取道路网。试验表明,该方法在城市复杂场景下的自动提取主要道路是有效的。