机载X波段极化干涉SAR数据非监督分类方法研究

针对经典极化分类算法在处理机载X波段SAR数据时将过多地物分为体散射类型,并且容易受噪声影响,分类结果存在大量误分现象的问题,通过对机载X波段SAR数据非监督分类方法的研究,提出将极化干涉信息用于机载X波段极化干涉SAR数据的分类。通过运用极化干涉数据进行目标分解得到参数A1和A2对数据进行初始分类,然后结合改进的Wishart最大似然分类算法来进行地物的自适应分类。实验结果表明,该方法能有效避免平地效应的影响,抗噪性好,能正确区分三种典型散射类型,分类效果明显优于极化分类效果。     

基于多波段全极化SAR影像的湿地分类

作为湿地类型较多、分布广泛的国家,中国的城市发展进程在一定程度上对我国丰富的湿地资源形成了很大的威胁,部分湿地遭到破坏。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种主动式微波遥感,其全天时全天候的特性十分适合湿地的监测工作。然而现在利用SAR进行湿地分类的研究尚未成熟,未能充分使用多个波段的信息分析,本文提出一种利用星载C波段以及机载p波段湿地分类的方法,有效地改善了分类的效果,提高了分类的精度。     

P波段极化干涉SAR森林高度反演研究

森林高度信息是森林研究必不可少的内容之一,对全球碳循环、森林资源管理以及获取精确的林下地形等具有重要意义。极化干涉SAR技术(PolInSAR)是目前提取森林高度的一种热门的方法,其中,P波段极化干涉SAR由于电磁波的强穿透力使其相比其他波段具有一些独有的特征。文中首先分析P波段极化干涉SAR森林高度反演的优势与不足,然后结合目前主流的森林高度反演算法,提出一种适用于P波段极化干涉SAR高度反演的新方法。该方法通过对非线性迭代算法的初始值进行有效约束,从而解算出相对可靠的消光系数,同时考虑地体幅度比对森林高度的影响,最终得到相对准确的森林高度。最后,将该方法与现有的经典算法及优化算法进行对比,通过对实验结果定性和定量分析,得出在P波段条件下该方法相比三阶段算法精度提高67.5%,相比固定消光系数法精度提高29.8%,验证了该方法的可靠性和优越性。     

基于IHS变换和非下采样Contourlet变换的不同波段多极化SAR图像融合

结合非下采样Contouret变换具有的多尺度、多方向和平移不变的特性,以及IHS变换在色彩信息保持上具有的优势,提出一种基于IHS变换和NSCT变换的图像融合方法,用于高波段为单极化,低波段为全极化的两波段图像融合,并进行与其他几种方法的比较试验,结果证实本文的方法不但融合效果更好,而且在一定程度上抑制了噪声的影响。     

面向土地利用分类的HJ-1 CCD影像最佳分形波段选择

环境一号卫星（HJ-1）CCD影像光谱波段较少,地物之间的准确分类识别有一定困难。采用分形纹理辅助地物分类识别是一种有效方法,而波段选择是提高分类识别精度的关键。本文以江西赣州定南县土地利用分类为例,采用双毯覆盖模型对HJ卫星CCD影像6类典型地物的波谱分形特征进行了分析,利用不同地物在不同波段上的分形区分度差异构建了最佳分形波段选择模型,并利用该模型挑选出最佳分形波段来辅助土地利用分类,最后对分类结果进行检验。结果表明：最佳分形波段选择模型能够综合权衡不同地物在不同波段上的分形区分度差异,利用挑选出来的最佳分形波段来辅助分类,其分类总体精度相对于原始影像分类提高了11.77%,相对于第1主成分分形辅助下的分类提高了1.56%。     

航空双波段全极化SAR信息分析

ＧｌｏｂｅＳＡＲ是一项有１２个国家参与的大型雷达遥感国际合作研究计划，该文系统叙述了ＧｌｏｂｅＳＡＲ中国项目研究成果，进行了目标物雷达散射特性的极化特性的分析，双波段，全极化数据的处理分析方法研究，给出了该先进机载ＳＡＲ在肇庆试验区农业、林业、地质、水文等方面的结果，同时，进行了雷达卫星数据模拟试验及机载ＳＡＲ和ＲＡＤＡＲＳＡＴ数据的对比，该结果为其后利用雷达卫星数据提供了科学基础。     

基于无人机高光谱影像波段选择的薇甘菊分类

薇甘菊是危害最严重的外来入侵物种之一,其生长与传播极其迅速,对我国森林生态系统造成了严重破坏,相关管理部门需要一个有效的薇甘菊监测手段。传统人工调查方式需要投入大量的人力物力,成本高昂、效率低下;近年来快速发展的高光谱遥感技术为薇甘菊的监测提供了新思路。本文以无人机搭载的Nano-Hyperspec高光谱仪获取的广东省增城林场遥感影像数据为基础,对高光谱数据进行几何校正、影像降噪处理、辐射定标及坏带波段剔除等影像预处理;运用最佳指数因子法（OIF）、自适应波段法（ABS）、自动子空间划分（ASP）与自适应波段相结合的波段选择法（ASP+ABS）3种方法进行波段选择,获取信息量较大且波段间相关性较低的特征波段组成薇甘菊分类最佳波段组合,生成3幅遥感影像;最后采用支持向量机方法（SVM）对生成的3幅不同遥感影像进行分类,以分类结果的精度评价3种波段组合对薇甘菊高光谱特征的响应程度,选出更能反映薇甘菊的光谱特征的波段组合。试验结果表明,针对Nano-Hyperspec遥感影像数据,使用OIF波段选择法,研究区内薇甘菊的制图精度和用户精度分别为74.62%、66.52%;使用ABS波段选择法,研究区内薇甘菊的制图精度和用户精度分别为74.37%、67.43%;使用ASP+ABS波段选择法,研究区内薇甘菊的制图精度和用户精度分别达到95.98%、92.98%,分类精度最佳,相较OIF法中薇甘菊的制图精度和用户精度分别提高了21.35%、26.46%,相较ABS法中薇甘菊的制图精度和用户精度分别提高了17.15%、19.3%。可见,本文使用的子空间划分与自适应波段相结合的波段选择方法相较其他两种波段选择方法能更好地反映薇甘菊的光谱特征,可为薇甘菊监测提供有效的技术手段。     

基于波段选择的高光谱遥感影像分类

针对高光谱数据波段众多、数据量较大的特点,提出了一种基于波段选择的高光谱遥感影像分类方法,以北京昌平小汤山地区高光谱遥感数据为例,分析了各波段的信息含量和相邻波段的相关性,采用子空间划分、自适应波段选择的方法,实现了特征波段的选择。针对农村道路和空地、柏油路和居民地间的同谱异物现象,利用J-M距离模型判别其类间的可分性,获得了最佳波段组合,最后采用支持向量机分类器进行分类。结果表明,采用波段选择的方法能有效地提高高光谱数据的分类精度。     

X波段散射计辐射计组合系统对树木背景中目标的观测研究

介绍Ｘ波段散射计辐射计组合系统的研制,利用这一组合系统可进行同时同地相继观测,得到ＶＶ,ＨＨ,ＶＨ,ＨＶ多极化的后向散射系σ＾０ｐｑ,Ｖ和Ｈ极化的辐射亮度温度ＴＢｑ和地面热发射率ｅｐ。给出了树木地面背景以及有多种金属目标的σ＾０ｐｑ－ＴＢｑ观测结果,并用一层面介质散射辐射的主被动遥感理论进行了分析,为地面主被动联合遥感和背景杂波中目标识别提供了一个实例研究。     

最佳波段组合的城市土地利用类型提取

针对Landsat 8陆地成像仪(OLI)遥感影像光谱特征利用率不高等问题,为排除波段间冗余信息的干扰,提高土地利用特征提取的精度,该文以2014年唐山市中心城区Landsat 8OLI遥感影像为主要数据源,开展了基于Landsat 8OLI影像的城市土地利用特征提取的最佳波段选择研究。根据最佳波段选取原则统计波段光谱信息,基于最佳指数因子以及不同土地利用类型的光谱特征曲线,确定波段1、5、7为最适合该遥感影像进行土地利用特征提取的最佳波段组合。     

Recent literature in cartography and geographic information science

The National Imagery and Mapping Agency (NIMA) is at the forefront of using the techniques of Interferometric Synthetic Aperture Radar (IFSAR) for the production of large volumes of digital elevation models. Two NIMA-sponsored programs, one space- borne and one air-borne, have had very positive results in 2002. These are the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) and the Geographic Synthetic Aperture Radar (GeoSAR).     

InSAR技术基本原理及其数据处理流程

合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)是近20年发展起来的一种先进的极具发展潜力的空间观测技术,介绍了干涉测量技术的基本原理和获取DEM的数据处理过程,并简单介绍合成孔径雷达的发展及其在各方面的应用。     

利用InSAR及其差分技术获取仲巴地震的同震形变场

本文简要介绍了InSAR及其差分技术的基本原理,并以仲巴地震为例,采用已知DEM的二路差分法获取了仲巴地震的同震形变场。结果表明:仲巴地震为是一个以倾滑为主的浅源正断层型地震,断层面走向近乎南北方向。     

Segmentation of SAR image using statistical separability rule

Journal of the Indian Society of Remote Sensing - In order to develop fully the application of Synthetic Aperture Radar (SAR) data, special image analysis techniques are required. In the present...     

利用D—InSAR二轨法监测徐州大屯中心区地表形变

合成孔径雷达差分技术（D－hnSAR）是获取大范围地表形变的一种新方法。首先介绍了D—InSAR二轨法提取地表形变的基本原理,然后以徐州大屯中心区为实验区域,荻取了徐州大屯中心区2007年到2009年地面沉降结果,并与水准测量获取的沉降结果进行了比较。结果表明,2007年到2009年大屯中心区平均沉降量为3mm,年平均...     

A piecewise based high-precision registration of InSAR data

In Synthetic Aperture Radar (SAR) interferometry, the precise co-registration is a key problem to obtain the fine interferogram. Theoretically, 1/10 pixel accuracy is essential. Once the control points are determined, the relative rectification (pixel re-sampling) is also the important procedure. In this paper, a piecewise transformation algorithm based on Delaunay Tessellation algorithm is developed. The strategy is to “anchor” geographically all control points and transform the imagery on the basis of triangle by triangle. The piecewise algorithm, the accuracy evaluation and the preliminary results are described. The experiment result shows that the piecewise transformation out-performes the traditional polynomial transformation.     

一种改进的SAR影像斑点噪声抑制方法

合成孔径雷达（SAR）影像的应用越来越广泛,但斑点噪声很大程度上影响了SAR的应用。本文首先研究了常用斑点噪声滤波方法,在此基础上,将中值滤波与常用的Lee,Frost,Kuan滤波结合。实验结果表明,该方法在斑点噪声抑制及边缘保持上明显优于传统的滤波方法。     

利用干涉合成孔径雷达技术提取数字地面模型

简单介绍了干涉测量合成孔径雷达((INSAR,InterferometricSyntheticApertureRadar;简称:干涉雷达)的技术特点及原理,概述了干涉图像的相位解缠算法,并以西藏玛尼地区ERS-1/2SAR图像为例,提取了数字高程模型(DEM).     

A piecewise based high-precision registration of InSAR data

In Synthetic Aperture Radar (SAR) interferometry, the precise co-registration is a key problem to obtain the fine interferogram. Theoretically, 1/10 pixel accuracy is essential. Once the control points are determined, the relative rectification (pixel re-sampling)is also the important procedure. In this paper,a piecewise transformation algorithm based on Delaunay Tessellation algorithm is developed. The strategy is to "anchor" geographically all control points and transform the imagery on the basis of triangle by triangle. The piecewise algorithm, the accuracy evaluation and the preliminary results are described. The experiment result shows that the piecewise transformation out-performes the traditional polynomial transformation.