基于Web的滑坡变形监测数据管理系统的设计与实现

应用数据库技术、互联网技术,设计开发了基于Web的滑坡变形监测数据管理系统,面向不同的用户,实现了以B/S方式对滑坡变形监测数据库的管理和监测数据的查询、上传、下载、图形化显示、实时发布等功能。介绍了系统的结构设计、功能和实现,详细阐述了系统的应用情况,弥补了传统滑坡变形监测数据管理系统数据来源单一、数据显示方式不够完善、不易对外发布的不足。     

运河船闸变形监测信息管理系统的设计

针对运河船闸变形监测项目多、监测频率高、信息量大等问题,分析了进行运河船闸变形监测数据管理系统开发的必要性和重要性,研究了基于C/S结构的船闸变形监测数据管系统的设计原则和系统架构,对系统总体结构、数据库结构和功能进行了详细设计,系统既能满足船闸日常变形监测数据管理需要,还能在船闸检修、改扩建等过程中发挥重要作用,提高了船闸变形监测数据管理水平。     

基于Leaflet开源JS类库的在线图形编辑

为满足上海市城市建设档案馆对于在线图形编辑的业务需求,开发了基于Leaflet的WebGIS应用。重点介绍了Leaflet的特性及其对HTML5的支持,搭建了不依赖任何第三方插件的WebGIS应用,增强了部署的便捷性和对不同平台的适应性。     

小波分析桥梁变形监测数据处理

本文针对桥梁变形监测数据噪声的特点,选取了合适的小波基函数,利用小波分析理论对变形监测数据进行粗差探测和去噪处理;研究了桥梁变形监测数据在小波分解高频系数下的细节特征和突变点,变形监测数据噪声的特点以及对桥梁变形监测数据的影响。通过分析发现,噪声较大的点通常出现在下沉周期中的个别拐点上,为桥梁的安全信息化施工提供指导。     

变形监测信息管理系统的设计与实现

介绍了GIS数据管理与图形显示的优势、组件技术,设计了变形监测数据管理系统平台,实现了变形监测数据的智能化管理、分析与预测.     

利用混沌理论与神经网络方法进行变形预测研究

利用混沌理论与神经网络方法,对变形监测数据进行了研究分析,最后实现了变形监测数据的建模及预测。     

基于Leaf let的校园电子地图的设计与实现

校园电子地图是真实校园的一个概括,目前校园电子地图建设多以商业GIS软件为基础,但商业GIS软件价格昂贵、体量大,在开发过程中易受限制.因此,根据OGC规则标准构建了轻量级全开源框架,并基于该框架实现了校园电子地图系统.研究了从地图存储到渲染与服务发布,再到基于Leaflet进行功能开发的全过程,验证了该方法的可行性.     

变形监测数据管理与分析系统设计与实现

变形监测具有周期性、监测时间长、监测点多等特点,导致监测数据量大,故对海量变形监测数据的管理与分析就显得十分重要。为了实现对海量变形监测数据的高效管理与分析,文中采用C#语言,以SQL 2008为数据库,编写变形监测数据管理与分析系统,并通过工程实例验证系统的高效与可行性。     

构造断面法在滑坡变形监测数据处理中的应用

数据处理是滑坡变形监测的一项重要工作,目前应用的滑坡变形监测数据处理方法很多。针对一些方法的不足之处,文中介绍了构造断面分析法处理滑坡体变形监测数据的原理和方法,通过举证在积石峡水电站I^#滑坡体变形监测数据处理中的应用,证实该方法的可行性。     

PSO优化的分数阶PFDGM(1,1)模型在变形监测预报中的应用

对于形变监测中大量的变形监测数据序列的拟合和预测精度不理想的情况,提出了采用粒子群算法优化的分数阶算子PFDGM(1,1)模型,以及对变形监测数据进行拟合和预测的新方法。通过粒子群算法选择拟合DGM(1,1)模型平均绝对百分误差最小的分数阶,构建了最优分数阶算子的PFDGM(1,1)模型。用典型的变形监测数据验证了优化模型,结果表明优化模型对变形监测数据的拟合和预测都达到了较高的精度。说明优化模型在变形监测数据的处理中具有可行性和有效性。     

闽赣跨断层短水准地点可视化系统设计与实现

针对闽赣地区24个短水准场地现有水准测量数据多而缺乏统一有效管理的问题,提出了建立地图服务发布及数据管理分析一体化系统的方案。在方案设计的基础上,结合Access数据库、ArcGIS Server、Android开发平台、.NET及相关ArcEngine开发平台,构建地图服务发布及数据库管理服务器端、桌面应用端、移动应用端,开发实现了统一式数据管理、地图服务发布、数据分析应用等功能,从而为闽赣地区地震监测提供决策分析支持。     

基于C#的建筑物变形监测数据处理系统设计与实现

建筑物变形监测对建筑物安全施工、运营维护具有重要作用,通过对建筑物变形监测数据处理问题的研究,设计开发了基于C#的建筑物变形监测数据处理系统,详细介绍了建筑物变形监测数据处理理论、设计思路、系统模型和主要功能模块,为建筑物安全施工运营维护提供参考依据。     

小波分析在GPS变形监测数据处理中的应用

阐述了小波变换在变形监测数据处理中的应用方法,将变形监测的数据序列视为不同频率成分组成的数字信号,用MATLAB编程实现小波分析对监测数据的粗差识别、消噪、发展趋势的提取,实例表明,小波分析可以较好地适用于大坝变形监测的数据处理。     

GNSS在变形监测中的应用研究

随着GNSS技术的快速发展以及变形监测的需求日益增加,GNSS在变形监测中的应用越来越广泛,更新了变形监测手段,弥补了单一系统的不足,提高了监测效率与精度,为变形体的稳定性监测与安全运营提供了保障。本文探讨了GNSS的变形监测方案及数据处理方式,并结合盐水沟隧道工程的实例详细说明了GNSS在变形监测中的应用,最终通过实例验证GNSS能满足变形监测的精度等要求。     

基于GPS的建筑物变形监测数据处理与系统设计

着重于GPS数据的单历元解算方法研究,以及监测点变形量的分析和预测。此外还探讨了该方法在变形监测系统数据处理中的应用情况,以及数据的相关性对变形精度的影响。本文还阐述了对变形量进行分析和预测的各种方法,提出了整体方差法对变形量进行分析,并用卡尔曼滤波的方法对变形值进行预测,试算结果表明这些方法是可行的。最后,本文设计一套GPS自动变形监测系统,包括软件功能设计、数据库实现等,并对系统安全性和可靠性进行了分析。     

北斗与其他星座在GNSS变形监控系统中的数据对比分析

以某露天煤矿排土场边坡GNSS变形监测项目为例,在设计变形监测系统的基础上,利用华测HCMonitor变形监测系统专用软件,对监测数据采用不同卫星监测系统数据进行了组合定位,分析和对比了解算数据,探讨了北斗卫星导航系统（BDS）的应用效果并提出了合理的建议。     

基于BP神经网络与变形监测成果的隧道安全状态评估

隧道变形监测周期长、内容多且影响因素复杂,因此需要对隧道监测方法进行不断的改进,对隧道的健康状态进行实时评估。研究变形监测范畴内基于BP神经网络的隧道安全状态评估模型,组建集卫星定位技术、测量机器人、传感器技术、移动网络通信等为一体的现代化物联网模式下的隧道变形监测系统,分析多源数据的变形特征,结合专家经验知识,实现基于BP神经网络与变形监测成果下的隧道安全状态评估,为隧道变形监测及安全状态评估提供一种新颖而有效的方法。     

多源数据下老采空区上方地表残余变形规律分析

为动态分析老采空区上方地表残余变形规律,本文以淮南矿区新庄孜矿新淮工厂为例,综合运用D-InSAR遥感解译反演与地表移动变形监测两种方法分析其残余变形规律,并以遥感解译数据与实测数据为基础资料,采用GM（1,1）模型进行地表残余变形规律的动态预测。D-InSAR存档数据反演结果显示2009年1月-2011年12月期间地表最大下沉量为100 mm,最大下沉速率为2.5 mm/d;地表移动变形监测结果显示2012年1月-2013年12月期间地表最大下沉量为55 mm,最大下沉速率为0.45 mm/d;GM（1,1）模型预测结果显示地表监测点下沉速度小于1.67 mm/d,地表处于残余衰退阶段;同时模型相关系数R²>0.95,预测结果和曲线拟合精度可靠。研究成果可为煤矿老采空区上方建筑地基残余变形监测工作提供参考。