基于Oracle多分辨率遥感影像数据库的设计

简要介绍了Oracle提供的Oracle Spatial和Oracle interMedia 两个选件的特性,详细阐述了基于对象-关系模型的多分辨率遥感影像数据的组织和管理,并设计和建立了多分辨率遥感影像数据库的原型,采用了地形瓦片和影像金字塔的快速索引结构.实验表明该设计正确有效,能够平稳快速地实现多分辨率遥感影像的快调度显示.     

基于Oracle多分辨率遥感影像数据库的设计

简要介绍了Oracle提供的Oracle Spatial和Oracle inter Media两个选件的特性，详细阐述了基于对象一关系模型的多分辨率遥感影像数据的组织和管理，并设计和建立了多分辨率遥感影像数据库的原型，采用了地形瓦片和影像金字塔的快速索引结构，实验表明该设计正确有效，能够平稳快速地实现多分辨率遥感影像的快调度显示。     

基于Oracle的高光谱影像数据库研究

为有效地组织和管理高光谱影像,本文提出了基于Oracle数据库平台的高光谱影像存储和管理的解决方案。基于对象关系-模型设计了光谱数据表组+属性数据表组的存储规范以及波段独立顺列式、波段集中整合式以及表单位式的三种存储模式。采用地形瓦片和影像金字塔的快速索引结构设计和建立了高光谱影像数据库的原型。     

海量遥感影像数据存储管理技术研究与实现

针对遥感卫星影像数据存储管理的迫切需求,研究了海量影像数据组织管理中存在的主要技术问题,提出了一种基于线性四叉树技术的影像金字塔模型快速索引机制,并运用关系型数据库技术实现了遥感影像数据与元数据的一体化管理。最后讨论了海量影像数据管理系统实现技术,并通过试验数据验证了技术方法的实用性。     

一种基于四叉树的大规模影像数据库构建方法

为了能流畅地漫游大范围的影像数据,必须使用影像金字塔技术,将影像的切片数据存入数据库系统,建立全区域的多分辨率影像数据库。使用数据库索引机制结合四叉索引树模型,可以完美地实现影像切片数据的高效检索,进而实现全区域影像的流畅漫游。     

遥感影像数据库设计与实现

遥感影像数据库的设计与实现,主要实现多源遥感影像数据的管理.通过调用GDAL库,实现多源遥感影像数据的读取,对影像数据进行分块,建立影像金字塔,实现影像数据和元数据入库,建立高效的索引机制;根据窗口显示范围,调取合理的金字塔层数据,并对数据进行缓冲和实施处理显示;最后,设计元数据的管理.最终实现影像数据和元数据信息的一体化管理.     

大规模影像数据库的设计与实现

本文对现有遥感影像数据管理方法进行了讨论,针对其存在的不足,沿用传统数据库技术成果,如SQL技术、索引技术,并利用SQL Server 2005简单易用,且支持二进制大对象(BLOB),提出分幅分块存储管理方式,解决数据的物理存储问题,结合金字塔技术、索引技术、JPEG压缩技术,解决了数据的快速加载问题。工程应用实际表明,该方法能够满足海量遥感影像数据的管理需求。     

影像匹配中金字塔数据结构比较与快速算法

分析了多种金字塔数据结构的生成方法 ,比较了不同方法在影像匹配中的优劣 ,并提出了一种影像金字塔生成的快速算法。     

影像匹配中金字塔数据结构比较与快速算法

分析了多种金字塔数据结构的生成方法,比较了不同方法在影像匹配中的优劣,并提出了一种影像金字塔生成的快速算法。     

遥感影像数据库设计与实现

遥感影像数据库的设计与实现,主要实现了多源遥感影像数据的管理。通过调用GDAL库,实现多源遥感影像数据的读取,对影像数据进行分块,建立影像金字塔,实现影像数据和元数据入库,建立高效的索引机制;根据窗口显示范围,调取合理的金字塔层数据,并对数据进行缓冲和实施处理显示;最后,设计元数据的管理。最终实现影像数据和元数据信息的一体化管理。     

基于网络的三维影像数据处理与分发

从客户端的影像金字塔体系的建立、四叉树结构对影像数据瓦片的组织与调度、影像数据的分布式数据库存取、空间目录服务建立与用户数据请求与快速定位和影像数据在线分发技术等方面入手,深入分析并探讨基于网络的三维GIS的影像数据处理与分发关键技术,同时,经过建立客户端三维GIS原型系统和空间目录服务网站,验证影像数据在服务器及客户端之间传输的低时延性,从而保证网络三维GIS的交互操作与分析。     

基于小波变换多分辨率分析特性的遥感影像动态重构的金字塔模型

本文针对高分辨率遥感影像在网络传输与发布中的大数据量问题,在分析传统影像金字塔构建方法的基础上,利用小波变换的多分辨率分析特性引入了一种基于影像动态构建的金字塔模型。该方法在客户端利用小波逆变换动态合成各种分辨率级别的影像,与传统方法相比解决了没有利用金字塔各个层次数据之间的相关性带来的约1/3数据增量问题,而且在网络应用中可以形成一种分辨率递增的流式数据传输模式,非常适合遥感数据的网络发布。基于该模型进行了系统实验,实验结果表明该方法与传统方法相比响应效率明显提高。证明了该模型在遥感数据存储和传输方面的可行性与优越性。     

基于关系数据库技术的遥感影像数据建库研究

以Oracle GeoRaster和ArcSDE为例，论述了基于扩展的面向对象关系数据库进行遥感影像建库和基于中间件技术进行遥感影像建库的数据模型、数据存储方式、空间索引、数据管理与维护等问题。对遥感影像建库实施的数据分块、影像金字塔的构建、数据压缩处理等具体问题进行了实验研究。     

影像Internet服务中金字塔的高效组织

为了提高基于Internet的影像信息服务的速度,提出了相离式金字塔结构,用以组织和管理海量的影像数据;分别讨论了相离式金字塔结构数据和索引两部分的组织问题,并给出了适宜的组织方法。同传统的金字塔结构相比,相离式金字塔结构具有更高的查询响应性能和更好的可扩展性,适于作为影像Internet服务中服务器端的数据组织。     

数字三维地理环境NewMap 3DGlobe中影像分层浏览技术的实现

随着数字城市研究的不断深入,海量多分辨率影像的存储和网络发布已经成为GIS当前研究的热点,构建金字塔模型已经广泛应用于管理栅格数据。本文通过层块索引裁切方法,有效地减少了数据的存储单元,极大地提高了海量影像的浏览速度,并在国家测绘局成就展"寻找家园"系统中得到了很好的体现。     

对等网络下自适应层级的矢量数据时空索引构建方法

时空索引是时空数据存储和管理的关键技术之一,基于空间填充曲线(space filling curve,SFC)的索引方法近年来受到了广泛关注。然而对于矢量数据,现有索引方法多侧重于空间索引的实现,难以同时顾及时间查询和空间查询的效率,且对于非点要素(线要素与面要素),确定最优的索引级别一直是难点所在。为此,本文面向对等网络环境,提出一种自适应层级的时空索引构建方法。首先提出了基于分区键和分区内排序键组合策略的时空信息联合编码,然后据此设计了点要素、非点要素的时空表达结构,最后设计了多层级树结构以构建时空索引MLS3(multi-level sphere 3),并基于地理实体时间粒度及空间密度等特征自适应确定其最优索引层级。利用轨迹(点要素)、公路(线要素)和建筑物(面要素)实际数据进行了试验。试验结果表明,相比GeoMesa提出的XZ3时空索引,本文索引方法可有效解决非点要素的时空表达及层级划分问题,在避免存储热点的同时实现更为高效的时空检索。     

一种基于最优三角剖分的多分辨率地表描述结构

在Guibas平面剖分算法的基础上,采用一种称之为Delaunaypyramid的塔型分层结构模型来近似描述二维半地形表面,该模型能够记录离散高程点数据集的每个子集在XOY平面的最优三角剖分,对于地形数据压缩和多细节层次化描述有很大的便利。同时文中也分析了采用这种结构的内存开销和时间复杂度,讨论了离散数据点定位的方法,并运用该结构交互生成三维地形。     

多尺度特征融合深度学习建筑物的提取方法

提出一种基于多尺度特征融合的建筑物提取方法,结合新的网络DenseASPP-UNet,以实现影像多尺度特征的融合,进而高精度提取建筑物.通过Inria开源建筑物航空影像数据集进行验证,表明DenseASPP-UNet相比其他深度学习方法建筑物提取精度有很大的提升.