多源地名地址和兴趣点数据整合方法研究

主要研究将来源不同的地名地址和兴趣点数据进行整合的技术方法,建立一个具有相同的数据模型和组织结构的福建省基础地名地址库,实现地名地址、兴趣点数据的统一管理以及数据的有效利用。     

基于视频流的兴趣点采集系统的实现

系统的采集端运行在搭载Android系统的平板上,使用Esri公司发布的ArcGIS for Android二次开发而成。数据处理端运行在PC端,使用Esri公司的ArcGIS for Engine构建。采集人员可以使用采集端快速录制视频或拍照进行数据采集,数据处理人员使用数据处理端导入采集端采集的数据进行处理获取最终的成果。结果表明:相对于传统的兴趣点采集技术,使用本系统不仅能提高采集效率,而且能有效地降低采集成本。     

基于MMS与基础数据的兴趣点采集方法研究

本文分析了现有的兴趣点采集的方法、MMS和基础数据的特点,对兴趣点的属性结构进行了设计,研究了基于MMS与基础数据的兴趣点采集方法的作业流程,并通过实验证明该方法的可行性。     

城市公众地图服务系统兴趣点数据采集与处理

结合"数字荆门"典型应用示范荆门市公众地图服务系统建设探讨城市公众地图服务系统兴趣点数据采集与处理。     

地名地址普查与建库研究

地名是人们赋予各个不同地理实体的专有名称,地址是对地名信息方位、地理位置的文字描述,地名地址是基础地理信息。地名地址普查与数据库的建立有利于地方经济社会协调发展,有利于社会交流交往,方便人民群众生产生活,对提高政府管理水平和公共服务能力具有重要的意义。笔者结合参与的地名地址普查项目的经验,对地名地址普查内容进行了简单介绍,就地名地址数据库设计、外业普查对象与数据采集方法作了简要探讨,以供同行参考。     

基于天地图的地名地址采集系统设计与实现

针对以往地名地址采集方法存在采集效率低及数据安全难以保证等方面的不足,本文提出并设计了从数据准备、移动端外业采集到Web端在线质检的地名地址采集工艺流程,在对移动端地图数据组织、地名地址数据安全等关键技术进行研究的基础上,基于天地图开发了移动端、Web端地名地址采集系统,为开展地名地址采集工作提供了保障。     

地名地址协同审批的研究与实践

地名、地址数据归口于多个政府部门管理,由于缺乏部门之间的协作机制,存在重复建设、更新不及时等问题.针对地名地址管理的业务现状和问题,探索了基于协同审批的地名地址动态更新模式,建立了贯穿地名地址申报、审批、应用全过程的业务协同系统,实现了地名地址数据的规范采集、动态更新和图属一体化管理.     

中文分词名称匹配与数据分层更新方法探讨

在当前的大数据时代,地理地址编码在兴趣点(pointsofinterest,POI)名称匹配中变得越来越重要。地理地址编码是研究如何快速有效地建立地点名称文字描述与地理坐标对应关系的技术实现方法,它是沟通各种孤立的信息系统,整合数字城市中各种信息资源的一个关键技术。POI名称匹配是地理地址编码的关键步骤,传统的POI名称匹配费事费力,准确率不高且不稳定。基于以上问题,以德州市数字城市建设项目——数字德州地理空间框架建设为契机,以数字城市中的POI数据快速更新为课题,以德州市某县的数字城市建设为例,为达到数字城市建设中依据专题资料进行POI数据库的快速有效更新的目标,提出了一种基于中文分词的POI快速名称匹配与加权关键词的数据分层的更新方法。     

Dasymetric Mapping Using High Resolution Address Point Datasets

Mismatching sets of boundaries present a persistent problem in spatial analysis for many different applications. Dasymetric mapping techniques can be employed to estimate population characteristics of small areas that do not correspond to census enumeration boundaries. Several types of ancillary data have been used in dasymetric mapping but performance is often limited by their relatively coarse resolution and moderate correspondence to actual population counts. The current research examines the performance of using high resolution ancillary data in the form of individual address point datasets which represent the locations of all addressable units within a jurisdiction. The performance of address points was compared with several other techniques, including areal weighting, land cover, imperviousness, road density and nighttime lights. Datasets from 16 counties in Ohio were used in the analysis, reflecting a range of different population densities. For each technique the ancillary data sources were employed to estimate census block group population counts using census tracts as source zones, and the results were compared with the known block group population counts. Results indicate that address points perform significantly better compared with other types of ancillary data. The overall error for all block groups (n = 683) using address points is 4.9% compared with 10.8% for imperviousness, 11.6% for land cover, 13.3% for road density, 18.6% for nighttime lights and 21.2% for areal weighting. Using only residential address points rather than all types of locations further reduces this error to 4.2%. Analysis of the spatial patterns in the relative performance of the various techniques revealed that address points perform particularly well in low density rural areas, which typically present challenges for traditional dasymetric mapping techniques using land cover datasets. These results provide very strong support for the use of address points for small area population estimates. Current developments in the growing availability of address point datasets and the implications for spatial demographic analyses are discussed.     

一种应用兴趣点数据进行地表覆盖分类的方法

针对传统基于遥感影像的地表覆盖分类方法普遍存在的生产周期长、成本高、自动化程度低等问题,提出了一种完全利用兴趣点（point of interest,POI）数据进行地表覆盖自动化分类的方法。首先应用潜在狄利克雷分布主题计算模型,从POI数据的文本信息中挖掘出与地表覆盖类型相关的主题类型和分布概率;然后基于POI文本的主题分布,运用支持向量机分类算法构建地表覆盖分类模型;最后以遥感影像地表覆盖分类结果为依据,采用随机抽样的方式对所提方法进行验证。结果表明,该方法能够较好地区分人造地表和非人造地表,且整体分类精度超过80%,可作为传统遥感影像分类的辅助手段,满足地表覆盖快速分类的制图需求。     

基于相似度计算的室内兴趣点匹配方法

为了解决室内兴趣点数据更新的准确匹配问题,本文提出了基于定位点坐标、名称和地址进行相似度计算的综合匹配方法,并介绍了该方法的实施步骤与流程,通过试验评价了不同相似度计算方法的匹配效果。结果表明,该方法具有可用性,得到的参考阈值可为室内分布密集、种类繁多的兴趣点的快速更新提供技术支持。     

顾及位置关系的网络POI地址信息标准化处理方法

针对互联网POI(兴趣点)地址信息中广泛存在的地址要素不完整、文字表达不一致等不规范现象,提出一种顾及位置关系的网络POI地址信息标准化处理方法,首先对POI信息进行切分提取并逐层匹配地址树模型;然后基于4种位置关系从标准POI库中选出相应集合,作为丰富和修正非标准POI地址要素的候选;最后通过最小粒度地址要素的回溯,实现POI地址信息的快速标准化处理。试验表明该方法可以获得较高的准确率,尤其适用于在互联网数据环境中的POI地址信息标准化。     

谈兴趣点在城市管理信息系统中的具体应用

"万米单元网格城市管理新模式"是高科技信息集成技术在政府城市管理创新方面的一次重大突破,城市部件数据作为城市管理信息系统的基础数据发挥着至关重要的作用,而城市部件及事件的准确和快速定位则依赖于兴趣点的有效使用。作者通过对西城区城市管理信息系统中兴趣点具体使用经验的总结,对兴趣点的选择、使用、维护、测量方法进行了全面阐述。     

顾及眼动数据的网络地图点状符号用户兴趣分析方法

为解决网络地图个性化推荐过程中点状符号用户兴趣分析结果准确性低的问题,提出了一种基于眼动数据的网络地图点状符号用户兴趣分析方法。利用空间认知测试法筛选39名认知能力一致的被试者参与实验,使用眼动仪采集被试者在浏览4类点状符号素材过程中的眼动数据,同时记录被试者的鼠标数据;分别计算时间、次数与尺寸类型眼动数据用户兴趣度,利用熵权法将3类数据进行整合,设计了一种基于多项眼动数据的用户兴趣度计算方法。研究结果表明,用户兴趣度分析结果正确率为85.9%,优于鼠标数据,证明所提方法能够有效分析用户兴趣,点状符号用户兴趣度计算公式稳定可靠,有助于提升个性化推荐结果的准确度。     

利用地标空间关系约束的点实体匹配方法

针对传统的点实体匹配方法的不足,提出了利用地标空间关系约束的点实体匹配方法。该方法以参考点实体、候选匹配点实体与其邻域内的同名地标之间的空间关系为基础构造距离特征向量和方向特征向量,基于距离特征向量和方向特征向量计算点实体的相似度,进而确定点同名实体。实验结果表明,该方法在点同名实体空间位置偏差较大的情况下依然能够取得很好的效果,验证了该方法的有效性。     

Voronoi邻近关系支持下的点模式趋同提取方法

点模式及其趋同研究是揭示地学现象的产生、发展与演变,量化空间相似性分布、诠释空间分布成因的重要方式。目前,点模式研究侧重于已知频率与随机分布的一元独立性检验、距离测度下单观测值的二元相关性分析,而针对集聚过程相关性,空间拓扑与非拓扑邻近、综合多观测值的点模式趋同量化研究顾及不足。据此,以空间邻近性聚类、局部相关的多指标评价为切入点,本文提出了一种Voronoi邻近关系支持下的点模式趋同提取方法。首先,以Voronoi邻近相关表集聚算法剖分出空间独立性点模式;其次,依据Voronoi邻近关系指数测度、样本分布均值与分布方差的趋同假设,使用拉普拉斯平滑算子评价趋同度;最后,依据λ截矩阵,提取出Voronoi邻近、非Voronoi邻近关系支持下的强趋同点模式。试验以云南省腾冲市居民点数据为算例,经与点模式构建的聚类方法对比、趋同度计算与强趋同提取,验证了该方法的可行性与有效性。