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河南省夏玉米产量预报方法 总被引:4,自引:0,他引:4
利用河南省农业气象产量预报业务系(WAPFOS),分析了夏玉米产量与光照、降水、气温等影响因子的关系,结果表明,旬降水量、旬日照时数和旬平均气温与夏玉米产量关系密切,是直接影响产量的重要因素。在此基础上,建立了预报模型。 相似文献
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河南省夏玉米农学模式产量预报 总被引:1,自引:0,他引:1
从农学方面分析了形成夏玉米产量三要素的穗数、穗粒数、穗粒重及在夏玉米生殖生长过程中,对产量积累起着重要作用的叶面积系数、干物重和产量之间的关系,并建立了相应的农学模式方程,为河南省夏玉米产量预报提供几种农学方法。 相似文献
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利用洛阳市1981—2014年夏玉米产量资料、生育期内的气象资料,结合夏玉米的生物学特性,分别构建夏玉米温度、光照、水分适宜度模型,利用夏玉米生长季内不同时段的气候适宜度指数与气象产量的相关关系,构建夏玉米产量预报模型,并分别利用1981—2010年、2011—2014年数据进行回代、预报检验。结果表明,气候适宜度与夏玉米气象产量存在显著的相关性,两者变化趋势一致。1981—2010年各时段预报模型的单产回代检验准确率在89.19%~91.42%之间,趋势回代检验准确率达89.66%~96.55%。2011—2014年预报检验,预报准确率最高为96.16%,最低为91.05%,趋势预报准确率最高为100%,最低为75%,预报准确率较高,建立的产量动态预报模型可以在业务上推广应用。 相似文献
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对冬小麦产量气象统计预报方法的认识与实践 总被引:3,自引:0,他引:3
针对冬小麦产量气象统计预报方法研究中的几个关键问题,在气象产量序列的分离与订正、趋势产量的预测、气象因子的处理等方面进行了探讨,并在淄博市冬小麦产量气象统计预报方法研究中试用,取得了较好的效果。 相似文献
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介绍了基于VB6.0和Windows9X平台设计开发的河南省农业气象产量预报业务系统的设计思路和流程,系统各模块的主要功能及技术思路。 相似文献
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河南省夏玉米产量预报服务系统(HNMYFSS)是用QuickBasic4.5及Foxpro2.5语言编制的一套立足业务实用的农业气象产量预报服务系统。该系统的数据基础是河南省夏玉米农业气象数据库。HNMYFSS由数据库管理、趋势产量处理、因子普查、气象产量预报、产量预报、全省产量集成六大功能模块组成。各模块既紧密相连,又可独立运行,初步实现了玉米产量预报自动化和客观化,极大地提高了工作效率。 相似文献
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通过分析1994-2003年来宾市农业气象观测的春玉米生育状况、春玉米地段土壤水分资料,建立春玉米农业气象观测资料与观测地段理论产量、来宾市兴宾区春玉米产量的模型,得出用观测资料预报产量较常规预报方法预报准确率有较大提高,为提高作物产量气象预报质量提供一种预报方法依据。 相似文献
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菏泽市夏玉米产量与气象条件分析及预报 总被引:3,自引:0,他引:3
利用正交多项式回归方法对菏泽市30年夏玉米产量分解成趋势产量和气象产量,用气象产量与历年夏玉米生育期间光、温、水气象因子进行逐步回归筛选建立预报模式. 相似文献
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夏玉米是河北省主要粮食作物之一, 其生长发育及产量形成受气象条件影响很大, 开展玉米产量动态预报对河北省农业生产和粮食安全具有重要意义。该文结合夏玉米生理特性, 建立了夏玉米气候适宜度模型, 利用此模型借助于SPSS统计软件, 计算了1972—2005年河北省8个市夏玉米生育期内逐旬气候适宜度, 以此为基础, 建立了河北省8个市夏玉米不同时段产量预报模型。结果表明:夏玉米气候适宜度与产量相关显著; 1972—2005年历史预报检验和2006—2007年预报试验平均准确率分别为88.8%和96.8%, 能够满足业务服务需要。 相似文献
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周口市夏季暴雨特征及其预报 总被引:2,自引:0,他引:2
利用1970~2000年31年历史天气图资料,分析了周口市夏季暴雨的基本特征和主要天气形势。采用统计分型,分别找出低槽型、切变线型、台风倒槽型暴雨的24h预报指标。 相似文献