关于数理统计在气象学上应用的几个问题

一、数理统计方法是气象学的重要工具近二、三十年来,数理统计方法在气象学上得到了广泛的应用。目前,统计预报方法已成天气预报的重要手段。首先,它是长期预报的主要工具之一,我国所有省气象台和相当多专区台、县站的长期预报都应用了概率统计方法,并且取得了肯定的效果。统计方法在中短期预报中也发挥了很好的作用。国外应用概率统计方法     

回归诊断在事件概率回归预报中的应用

针对事件概率回归模型的特点，用残差分析和统计量诊断的方法归纳了回归线差的非称分布现象，揭示了这种现象是由高杠杆占所引起，探讨了概率回归模型的残差不合理性的统计天气预报意义，从而提出适用于概率预报问题的事件概率回归改进模型。分析指出。事件概率回归模型的不合量性并不是个另例了特珠性所造成是由该模型的数学特点所决定，概率回归改进模型要优于普通的概率的回归模型型。     

集合预报方法在山西暴雨预报中的应用试验

利用ECMWF高分辨率确定性预报和大气模式集合预报产品,采用本地统计量融合方法和联合概率方法,对2014年山西省9次暴雨天气过程的降水预报进行检验分析。结果表明:(1)2014年山西省9次暴雨过程影响系统差异较大,强降水多集中在山西中南部地区,暴雨落区表现为区域性、局地性或大范围分散性特征;(2)本地统计量融合方法对于大雨落区的预报与实况较为接近,而联合概率预报方法的大概率范围对于暴雨落区预报具有较好的指示意义;(3)TS评分检验表明,对于区域性或局地性暴雨天气过程,可更多参考本地统计量融合方法,而对于大范围分散性的暴雨天气过程,本地统计量融合方法空报较多,ECMWF确定性预报更具参考价值。     

沈阳市降水概率预报服务系统

沈阳市降水概率预报服务系统是在日本数值预报的基础上应用多种统计方法建立MOS预报方程,对其预报结果应用概率回归集成制作降水概率预报。TS评分结果表明:MOS预报的降水确率高于日本数值预报,MOS集成预报的结果在各种MOS预报结果平均偏上的水平。概率预报的Brier评分结果表明:在MOS综合基础上的概率回归(REEP)方法得出的概率预报结果较为理想。     

确定水稻安全齐穗期的基本方法

以概率统计和点阵排列的方法说明了确定水稻安全齐穗期的一种基本方法。     

成都市降水概率预报方法

用实时气象资料与T106数值产品相结合，根据概率统计的方法和原理，采用概率回归估计方法，建立了成都市的夏季降水概率预报方法。此方法可对成都市东、西、北片未来24小时降水作出定量预报。1999年8－9月试用效果较好，可供精力参考应用。     

成都市降水概率预报方法

用实时气象资料与T106数值产品相结合，根据概率 统计的方法 和原理，采用概率回归估计方法，建立了成都市的夏季降水概率预报方法。此方法可对成都 市 东、西、北片未来24小时降水作出定量预报。1999年8～9月试用效果较好，可供业务参考应用。     

基于概率与权重的雷暴大风潜势客观预报方法研究

采用2007—2015年5—8月NCEP再分析资料和国家站、区域站雷暴大风实况观测资料,利用权重和概率统计相结合的方法,确定与雷暴大风联系紧密的物理量,统计其在所选物理量不同阈值范围内出现的概率,建立雷暴大风概率潜势预报方程,并对预报结果进行检验。结果表明:(1)雷暴大风出现在白天与夜间所选物理量参数有所不同。无论白天或夜间,其在山区与其它地区的物理量阈值亦不同。(2)所选每个预报因子的概率统计结果与雷暴大风发生的环境条件基本相符,该概率由因子达到阈值范围内的样本数和在此区间内出现雷暴大风的样本数两者共同决定的。(3)该方法对08—20时和20—08时两个时段雷暴大风预报的命中率均较好,尤其2016年7月最高,预报概率为"60%以上"的命中率接近93%,可预报出雷暴大风出现的概率潜势和可能发生的区域;同时,空报率较高;预报概率为"80%"的预报临界指数更高。     

天气预报效益定量评估方法的应用

根据历史上某种天气出现的概率及预报情况,分别应用随机决策期望值准则,概率统计及统计决策理论建立距阵评价模型三种方法,计算天气预报的潜在经济效益,并以实例进行详细说明。用户可以根据对天气的不同需求及防护费,损失费等情况,参考不同的经济效益评价方法,合理安排生产活动,使得经济上收益最大,损失尽可能减小。并为专业气象服务的效益评估提供了重要参考。     

用高分辨数字云图制作雷暴、阵雨概率预报

本文通过18个雷暴、阵雨云团过程的67张(时次)GMS高分辨数字云图,分析统计了雷暴、阵雨云团云顶温度及其交化的各项概率,得到了用数字云图进行雷暴、阵雨概率预报的方法。     

2005—2007年乌兰浩特机场夏季雷暴特征分析

对乌兰浩特机场2005—2007年夏季(6—8月)雷暴天气进行了统计和分析。统计结果表明:乌兰浩特机场夏季发生雷暴天气的概率不高,按日数统计的气候概率达23.36%;连续性不强;持续时间短,一般在1.5h以内;雷暴天气多数出现在午后至夜间,上午出现的概率极低。雷暴一般形成在机场西、西南和南部,消失在东和东南部,移动方向主要为由西向东。     

苏联中期天气预报业务中的若干统计学方法

苏联近代概率统计天气预报方法是从五十年代后期开始逐渐发展起来的。但是,在六十年代前期对概率统计预报方法进行比较系统研究的还只限于当时的中央预报研究所预报技术方法改进处。到了六十年代中期这方面的某些成果投入业务使用。同时,在地球物理观象总台动力气象处和南北极研究所动力气象处先后开展了物理统计学中长期天气预报方法的研究,并分别结合苏联欧洲南部和中亚干旱地区以及北极地区的天气预报业务进行试用。到了六十年代后期和七十年代初期一些加盟共和国的水文气象研究所也相继开展了统计预报方法的研究。在六十年代初期水文气象院校在加强概率论与数理统计方法教学的基础上,增     

关于伴随同化方法的误差分析

用概率统计理论证明了伴随同化方法的初始估计的优良性，给出评估伴随同化方法效果的指标及简单算法，并用随机模拟验证。     

长沙市盛夏高温概率预报方法

使用１９８１～１９９０年历史资料,对形成长沙盛夏高温的天气系统进行了普查,找出了若干重要因子,对其统计了气候概率,在此基础上形成了长沙高温概率预报方法。经过１９９６年的试用和１９９７年的回代检验,效果较满意     

手选洞卡在模式输出统计预报中的应用

模式输出统计预报是根据数值预报的输出结果,应用统计的工具制做局地气象要素预报的一种较客观、定量的预报方法,它将在基层台站广泛应用。目前,国内外的模式输出统计预报中统计工具普遍采用回归分析的方法。由于回归分析特别是逐步回归的计算量大,对于缺少一定计算条件的台站是难以实现的。因而,计算简单的事件概率回归     

区间概率函数在晋城市降水概率预报中的应用研究

本文主要应用区间概率函数转换预报因子，经过相关比筛选。进行因子回归，构建分量级降水概率预报方程，同时应用T213L31数值预报产品统计释用方法，结合最优子集回归构造分时刻预报方程，最后进行概率预报。我们根据晋城气候区划，设计平川和山区两种降水概率预报方程。为晋城市开展降水概率预报提供了基础。     

雷暴短时警戒的一个统计预报方法

用一个多元判别分析程序,求得4月和7月的普通雷暴活动和强雷暴活动的预报函数。四个预报因子:抬升指数,低层平均的混合比,K 指数和200—300mh 平均散度的统计组合,用于落基山东部地区的预报。预报时效为12小时。对相关和非相关资料用概率检测(POD)进行试验,一个失误率(FAR)和因一个成功临界指数,显示出预报函数是稳定的。预报函数在使用时用两种处理方法来检验,一个包括概率检测(POD)和失误率:另一个用更常用的概率处理方法。1979年4月和7月试用结果表明】,统计方法的效果尚佳。     

MM5降水预报订正试验

对MM5模式要素预报进行了逻辑统计方法改进试验；提出了基于相对湿度分布的降水概率对降水订正的应用思路。     

低纬高原地区短时强降水与雷电活动相关性研究

为了研究短时强降水过程与雷电活动过程的相关性,统计了 2012-2016年云南省126个国家级气象站的短时强降水次数和降水量,以及强降水时段内、强降水前1小时站点周边50公里、30公里、10公里半径范围内的地闪次数.运用概率统计理论分析强降水过程发生时、过程前1小时周边不同尺度范围内地闪发生的概率.同时应用相关回归方法...     

南宁机场高后雷雨的MOS预报

雷雨是一种小概率、小尺度天气现象。而对于小概率、小尺度天气系统的预报来说,模式输出统计预报方法不失为一种有效的方法。本文试用MOS方法对南宁机场的高后雷雨(包括雷暴)进行预报。一、使用资料南宁机场的雷雨多出现在4—9月,以5—8月最为集中,约占全年平均雷雨日数