天气气候与人类居住习性

家乡的房子很高,叫“瓦房”,窗户很大,高一米七八,刚光透过玻璃窗,洋洋洒洒落在地上,敞亮极了。房顶是三角形的,中间高高的尖顶．顺着房顶两边是版色的砖瓦,一片压一片,假有规律地一溜排开,煞是好看。夏季一下雨,雨水顺着瓦檐流下来,滴滴答答,常常打破乡村夜晚的宁静,像“雨打芭蕉”的美妙音乐一样,回荡在夜空;而冬季下雪过后,阳光一晒,雪水沿着房檐下滑,在冬日寒冷的清晨,有时会形成一根根“冰挂”,远看还以为是小瀑布呢。     

在抗震救灾的日子里——玉树气象部门抗震救灾100天札记

<正>玉树,一个美丽神奇的地方,磅礴的雪山,如茵的草地,秀美的山川,清澈的河流,……,一幅美轮美奂的大自然画卷;悠扬的牧歌,飘逸的藏舞,寺院的钟声,飘香的奶茶,……,如同仙境一般让人留连忘返。     

月牙泉千年不枯之谜

初冬季节的一天下午,我们几经周折终于来到了位于敦煌八景之一的鸣沙山月牙泉。身居广袤的戈壁沙漠,站在高低起伏的鸣沙山脚下,目睹夕阳、白雪、黄沙、碧水交相呼应的美景,聆听鸣沙山月牙泉美丽的传说,不由得让人心驰神往,遐思万千。月牙泉,梦一般的谜,千百年来不为四周流沙而淹没,不因干旱而枯竭,其原因何在？     

的石家庄“火龙凤”

石家庄地处太行山东麓,每当从西部高原东移并垂直于太行山的气流,越过山脊,在背风坡一侧下沉时干绝热增温,风速增大,温度陡升,形成又干又热的焚风,俗称“火龙风”。据统计石家庄平均焚风为19天,最多的年份可达49天,当出现焚风时,     

一次强对流天气过程物理量扰动场结构特征

分析2007年4月4日发生在湖南的一次强对流天气过程表明,前期天气持续回暖,积累大量不稳定能量,垂直风切变、动力、热力及水汽条件都有利于强对流天气的产生.这次过程地面、高空的温度、湿度、动能的扰动量分析表明,过程影响前及影响期间,具有正温度扰动,过程影响后,具有负温度扰动,地面温度扰动明显大于高空各层的温度扰动,说明地面的热力作用大于高空的热力作用;扰动湿度场中,强对流天气发生区域各层的湿度小于周围环境的湿度扰动,这可能是出现雷雨大风的原冈之一,各层的湿度扰动都比较大,因此对流很旺盛;扰动动能场中,过程发生区域的扰动能量明显大于过程发生前、后的扰动能量,各层中以850 hPa的扰动能量最大,地面次之.     

林区移动气象观测站在森林火灾及防火中的应用

1引言 森林火灾是失去人为控制的森林燃烧现象,森林火灾不仅烧毁森林,降低林分密度,而且破坏森林结构,降低森林的利用价值。严重影响林内人们的生产、生活,动植物资源及林副产品的利用。2黑龙江省的气候特点及森林火灾特点黑龙江省是森林大省,省内的大小兴安岭是中国主要的林区之一,共有森林面积2 007万hm2。从地理和气候条件上看,黑龙江省地处亚欧大陆的东部,属于大陆性季风气候,主要的降水集中在夏季,而其它季节降水偏少。     

国庆小阳春 李花满枝头——探秘植物反季节开花

国庆节长假期间,我去了乡下的外婆家做客。 一跨进院门,惊奇地发现,院子里的一株红心李树,竟然盛开着一树的花,远远看去,特别招眼。红心李树开花的时间应该是5月．果子成熟的季节在8月。按常理,这时应该既没有李花,也没有李子的。     

东北冷涡客观识别方法的研究

利用1991-2000年NECP/NCAR逐日再分析资料,根据其概念模型的3个物理特征来客观识别东北冷涡。结果表明：在500 hPa上,冷涡中心是极小值点,并且北部有相邻两个格点纬向风向为偏东或静风;冷涡东部的相对厚度高于冷涡中心;冷涡东部的暖锋参数（TFP）高于冷涡中心。当判断连续2d内是否为同一冷涡时,采用方法：前一日识别出有冷涡,那么第二日在与前一日位置相差的经度为（-10?,15?）;纬度为（-7.5?,7.5?）内识别出冷涡时,则认为是同一冷涡。将利用客观方法识别的东北冷涡气候特征与前人主观研究成果进行对比发现,二者识别的东北冷涡主要分布区域（40?-55?N ,115?-145?E）、持续时间、活跃期基本一致。将客观识别与主观方法对本资料识别的冷涡进行比较,完全一致的达72%。误差原因为主客观方法标准不一致,导致有无闭合等值线产生的空识别、中心定位差异的空漏识别和起止时间的空漏识别,以上误差对气候统计不会造成明显影响,可视为正确识别。另外,10 a间,有19例漏报情况,为错误识别,仅占全部冷涡的1.4%,因此,这一客观识别方法是比较合理的,可以应用到冷涡的气候统计中。     

氣象記錄在經濟建設中的应用(Ⅱ)——中國各地蒸發量的初步研究

大氣界中的水分蒸發現象,發生於从自由的液体表面,例如海面、湖面及河面,从固体的表面,例如土壤、植被、雪田和冰川,以及从空中的水滴、雪片和冰粒的表面。它不僅構成地球上水分循環的重要部分,而且隨着蒸發潛熱的收支,也是地球上熱能交換的重要因子。其中空中水分蒸發現象与地方天氣預告有關,而从陸地和海洋的蒸發,不僅為氣象学和氣候学中的問題,而且牽涉到地球物理学科的其他部門,例如水文学和海洋学等是。截至目前為止,各國学者研究蒸發問題的成績,对於从自     

领略哥伦比亚冰原的壮观景色

深秋时节,笔者到加拿大旅游,领略了北极圈之外最大的冰原遗迹——哥伦比亚冰原的壮观景色。我们到达哥伦比亚冰原时,天公不作美,正赶上风雪交加,骤然变得阴冷起来,但也增加了冰原的神秘感。     

成都区域中心动力气候模式产品降尺度应用业务系统

利用动力气候模式(T63)产品进行降尺度解释应用,是目前以及未来开展气候预测的主要手段。本系统基于国家气候中心下发的气候模式产品、NCEP/NCAR 500 hPa高度场、西南区域84个代表站温度降水历年资料,采用动力统计相结合的技术方法,建立了“成都区域气象中心动力气候模式解释应用系统”,该系统以统计降尺度方法在西南区短期气候预测中的业务化应用为目的,实现了统计方法与动力模式相结合的业务化,经过5年业务回报试验和近2年的预测业务运行,结果表明:该系统对西南区域的月尺度温度和降水有较好的预报能力,已成为西南区域气候中心日常业务的主要参考依据。本文主要介绍该系统平台的各子系统性能及采用的技术方法。      

中尺度大气数值模式发展现状和应用前景

对国内外当前一些先进的中尺度大气数值模式的发展现状,应用前景及发展趋势作了概要综述。其内容包括：模式动力学的改进,叫就度模拟系统特征,区域谱模 发展积云参数化和显式云物理方案,行星边界层参数化,大气辐射参数、四维资料同化,区域实时数值天气预报,中尺度数值天气预报应用前景及新一代中尺度模式发展趋势。     

提为反问题的数值预报方法与试验 I. 三类反问题及数值解法

提为初值问题的数值预报在通过改进数值模式、观测手段及分析方法而改进预报的同时,仍然面临着两大困难,即模式误差和初值不完整。然而我们有大量的气候演变的历史观测资料,其中蕴含着关于气候系统的信息。本文针对这两个困难,系统地提出充分利用历史资料反演订正模式和初值进而改进数值预报的三类反问题,并给出数值解法。最后将三类反问题应用于一个简单模式进行反演预报的数值试验,其数值试验结果将在本文的第二部分给出。     

湖南6月区域持续性暴雨的强信号及预报概念模型

基于湖南汛期区域持续性暴雨典型环流分型,利用1961—2016年NCEP/NCAR再分析资料和异常度方法对湖南6月区域持续性暴雨环流型进行客观识别,并结合动力和水汽输送条件,确定湖南6月区域持续性暴雨强信号并客观量化表征,建立湖南6月区域持续性暴雨预报定量化概念模型。结果表明:43次历史区域持续性暴雨过程的回报准确率达到81%,2017—2018年3次区域持续暴雨过程试报准确率为2/3,说明该概念模型有一定预报能力,能为湖南暴雨预报业务服务提供技术支持。将该概念模型与各类模式预报产品相结合,还可开展区域持续性暴雨的中期和延伸期预报。     

插值方案对耦合系统积分稳定性影响的数值研究

利用NCAR的CCSM 2（community climate system model）气候系统模式分析研究插值方案对系统积分稳定性的影响。理想试验结果表明守恒插值的稳定性要好于双线性插值。但在数值试验中,由于海—气之间复杂的相互作用,使得采用两种不同插值方案计算得到的海—气界面通量的差异远小于理想试验。长期数值积分试验表明,采用守恒插值方案仅在模式系统积分的初期阶段有利于保持物理量守恒,对于模式系统的长期积分稳定性的影响,两种方案基本相同。     

上海地区汛期暴雨的延伸期预测方法及应用

本文利用700 hPa低频流场的演变分析上海暴雨过程的主要低频静态模型及大暴雨过程的主要低频动态模型。根据2005—2015年近10年的11 2个暴雨日样本建立低频系统静态预测模型,即一种是北方低频反气旋南方低频气旋型,另一种是北方低频气旋南方低频反气旋型。进一步研究发现,24 h雨量≥100 mm的大暴雨主要表现为低频气旋型,约占大暴雨总日数的60%。这种低频模态的大暴雨在发生前30 d至发生时的低频系统移动路径具有较好的一致性,即源自高纬度的低频反气旋在大暴雨发生前30 d左右逐渐向东南方向移动,在暴雨发生前20 d左右热带洋面进入低频气旋活跃期,随后低频气旋向西北方向移动,当两者交汇于上海附近地区时,产生大暴雨过程。利用这种移动路径的一致性建立大暴雨的动态预测模型。将静态及动态模型相结合用于业务预报,利用该方法较为准确地预报出近5年汛期的最强降水,时效均在12 d以上。     

Inconsistencies of precipitation in the eastern and central Tibetan Plateau between surface adjusted data and reanalysis

The Tibetan Plateau (TP) is the source of many Asian river systems and serves as “the Asian water tower”. Precipitation variability is a strong component of both hydrological processes and energy cycles, and the study of precipitation in the TP is of great importance in the content of global warming. In this study, the annual and seasonal (spring: MAM; summer: JJA; autumn: SON; and winter: DJF) variations in precipitation are investigated in the eastern and central TP during 1961–2007, based on surface raw and adjusted observations as well as both NCEP/NCAR (1961–2007) and ERA-40 (1961–2001) reanalyses. The adjusted precipitation in the TP is higher than raw values on both the annual and seasonal basis due to adjustments of solid precipitation by a bias experiential model. At the annual spring and winter scales, the adjusted precipitation shows a significant increase calculated by the Mann–Kendall trend test. Compared with adjusted precipitation; both NCEP/NCAR and ERA-40 reanalyses capture the broad spatial distributions of mean annual and seasonal precipitation, but are less good at repeating the decadal variability. Both reanalyses show the drying phenomena in most regions and fail to represent the change patterns of precipitation observed by the adjusted observations. Both NCEP/NCAR and ERA-40 have larger inconsistencies which may be caused by the differences between actual and model topography. This suggests that it is crucial to use the adjusted precipitation in the climate research and reanalysis products should be paid more attention in the TP.     

上海区域气象中心业务数值预报新系统及其运行结果初步分析

根据上海市气象局计算机资源配置情况，以NCAR-PSU/MM4为模式框架，国家气象中心数值预报产品为依托，建立了上海区域气象中心业务数值预报新系统，更新原五层模式套网格业务系统。根据有无进入区域的热带气旋而分别执行热带气旋模式或有限域模式。近一年的运行表明，计算稳定，有较好的预报效果，同时增加了预报产品，可提供华东地区25个主要城市每6小时一次的地面要素预报，供区域内省台调用。     

初值信息在气候预测中的作用

应用胞映射全局分析方法,研究初值信息在气候预测中的作用。针对人们认识气候的实际过程,分别提出4种初始条件,研究一个最大简化的大气模式做逐日级别预报和量值预报以及月平均级别预报和量值预报的能力。结果表明,初值信息掌握得越多,预报误差就越小,预报的相对准确率就越高。     

NEURAL NETWORK BP MODEL APPROXIMATION AND PREDICTION OF COMPLICATED WEATHER SYSTEMS*

An artificial neural network BP model and its revised algorithm are used to approximate quite successfully a Lorenz chaotic dynamic system and the mapping relation is established between the indices of Southern Oscillation and equatorial zonal wind and lagged equatorial eastern Pacific sea surface temperature(SST) in the context of NCEP/NCAR data,and thereby a model is prepared.The constructed net model shows fairly high fit precision and feasible prediction accuracy,thus making itself of some usefulness to the prognosis of intricate weather systems.