传感器信号调制脉冲序列抽样频率的确定

通过对传感器输出信号波形有无振荡进行分类 ,依据传感器响应时间的定义 ,分别找到一阶、二阶及理想动态传感器的频带上限与动态响应时间两者间的关系式 ;提出了传感器“受激系数”的概念 ,推导出输出信号波形有无振荡两种传感器之间的比例关系。并通过一个数值例子 ,说明所推导出关系式的应用。     

基于大脉冲电流的磁刺激器设计

为了研究磁刺激对大鼠脑缺血再灌注功能恢复的影响,利用储能电容对线圈放电产生脉冲磁场的原理,设计制作了一套磁刺激电源电路。晶闸管作为开关元件控制电容的充放电,结果在负载回路中得到脉冲大电流,电流流经线圈在其周围空间产生强脉冲磁场。实验有助于进一步探索磁刺激对生物体的保护作用机理。     

基于脉冲小电流的经颅磁刺激电路设计

为改进传统磁刺激治疗仪需要使用脉冲大电流产生磁场,以及在临界阻尼震荡条件下电路的RLC参数匹配难度大等缺点,根据感应电场产生的原理,提出一种基于低电压,脉冲小电流,用RL电路代替RLC电路的设计。该电路在产生磁场的回路中用+5V低电压电源代替电容器,通过加快电流的变化速率产生与脉冲大电流同样的刺激效果,具有安全,易调控的优点,也推进了磁刺激治疗仪面向小型、便携、低功耗等方向的发展。     

伪随机脉冲对卫星轨道拟合精度影响分析

研究伪随机脉冲在吸收低轨卫星和4大导航系统卫星未模型化摄动力方面的有效性,分析其对拟合轨道精度的影响。结果表明,伪随机脉冲能够有效吸收低轨卫星及GNSS卫星未模型化的摄动力。对于低轨卫星,伪随机脉冲能够有效模拟大气阻力对轨道的影响,达到mm级拟合精度;对于GNSS卫星,伪随机脉冲能够在一定程度上吸收太阳光压摄动,尤其是与ECOM太阳光压模型联合使用,能够充分吸收ECOM模型未能吸收的摄动力,只需每天设置一组伪随机脉冲参数,其拟合精度能达到mm级。     

Detection of PPM acoustic Pulse in shallow sea channels

mODUCTIONInacoustictelemeteringofocean~ers(suchasCTD-salinity,teInpethe,anddePth),theirmagnitudesvapslowlyinthelindtedobservaionhme,sothetelemetwsystemsoPerateatlowsPeedandlDwinfonnaioncontents,andPulsePOsitionmallation(PPM)iscornmonlyusedtocaptheinfOnnaion.PPMInakesatimeintervalTbetweenthereferencePulseP.andtheinfOnnationpulsePivnydirecilywiththeSaInlingvalueV,asshowninFig.l.SincetheParamtermagnitUdevariesslowly,thePPMinfonna-tiondriSaInlingrePeatedlyinashorttimeisatalnofPuls…     

土壤水分微波反演方法进展和发展趋势

土壤水分是连接地表水循环和能量循环的关键参量,精确获取该参量对于理解气候变化、地表水文过程、地气间能量交换机理等具有重要意义。微波遥感由于其较为合适的探测深度和坚实的理论基础在观测地表浅层土壤水分上具有很大优势,结合反演方法可以获取空间连续的土壤水分含量,有助于更加客观认知土壤水分的时空演变机理。随着微波遥感数据的不断丰富,多种微波遥感土壤水分反演方法相继涌现,为了更好地了解其发展和趋势,本文总结了当前土壤水分微波反演常用的卫星遥感数据并分析其发展趋势,后从主动微波反演、被动微波反演和多源协同反演3个方面梳理了各类土壤水分微波反演方法的原理、发展和优缺点,最终总结出目前微波遥感土壤水分反演方法的发展趋势：即土壤水分微波反演方法的时空普适性逐渐增强、面向高时空分辨率的土壤水分微波协同反演方法快速发展以及土壤水分微波反演方法的智能化水平不断提高。     

O2和H2O对脉冲电晕分解NO的影响

在脉冲电晕放电条件下，探讨了O2和H=O对NO分解反应过程的影响，并对复杂组分中NO的分解特性进行了实验研究。研究结果表明，脉冲电晕放电对NO分解反应具有一定的促进作用，可有效地分解模拟烟气中的NO，脱除效率随脉冲电压的增加而缓慢增加；受O2和H2O影响，NO分解转化率较N2氛围略有降低。     

O_2和H_2O对脉冲电晕分解NO的影响

在脉冲电晕放电条件下,探讨了O2和H2O对NO分解反应过程的影响,并对复杂组分中NO的分解特性进行了实验研究。研究结果表明,脉冲电晕放电对NO分解反应具有一定的促进作用,可有效地分解模拟烟气中的NO,脱除效率随脉冲电压的增加而缓慢增加;受O2和H2O影响,NO分解转化率较N2氛围略有降低。     

光学与微波遥感的新疆积雪覆盖变化分析

利用2002-2013年冬季的MODIS光学遥感数据,以及AMSR-E、AMSR2与MWRI被动微波遥感数据,建立了新疆地区冬季每日积雪分布遥感反演模型。首先,将Terra与Aqua双星MODIS的积雪产品融合,初步去云并最大化积雪信息;然后,利用AMSR-E/AMSR2和MWRI被动微波数据进行每日雪盖提取;最后,利用被动微波遥感数据反演得到的每日雪盖结果对双星融合后依然有云的像元进行替换,得到每日积雪分布情况。据此模型提取了11年间冬季的积雪天数信息,结合气象台站观测数据,分析了新疆冬季积雪的年内和年际变化规律。结果表明,新疆地区积雪主要分布在北部新疆,积雪天数与地形关系密切,山区积雪天数较多,盆地及城市区积雪天数较少;积雪天数年内变化是从11月到次年1月随温度降低逐渐增加,从1月到3月积雪天数则逐渐减少。新疆地区积雪天数在这11年中存在一定的波动,积雪天数与该年的平均气温,以及月低于0℃的天数存在显著相关性,与降雪量关系不明显。新疆地区近年来积雪天数重心有向西向南移动的趋势,这可能与全球气候变暖导致多年积雪融化有关。