1：25万地图数据库更新中遥感影像的处理方法

卫星遥感影像已成为快速补充与更新地理信息的主要方法，以对1：25万地图数据库的更新为例，研究遥感影像选择预处理与变换定位的方法。     

基于遥感影像变化检测技术的地形图更新

在总结现有地形图更新方案的基础上,对遥感影像变化检测技术进行分析,在选定的试验区域进行基于遥感影像变化检测技术的更新采集试验,并对试验结果作定性及定量分析,提出基于遥感影像变化检测技术的地形图更新方法。     

像斑的遥感影像土地利用变化检测方法

提出一种有GIS数据辅助的以像斑为对象基于不同时相非同源的遥感影像变化检测方法,这种方法属于特征级的变化检测,以影像像斑为对象,突破了以往变化检测对数据的要求与限制,改变了传统检测方法对于遥感影像数据的要求同源的模式.通过土地利用图和遥感影像的精确配准套合获取影像像斑,再利用聚类算法按类别进行样本的更新,利用更新后的样...     

基于高分辨率遥感影像的1∶2000地形图更新

以高分辨率遥感影像QuickBird来更新1∶2000大比例尺地形图为例,分析遥感影像处理、数据格式转换和地图更新方法的关键技术及流程,着重在遥感影像和数字线划图叠加配准的基础上对地形图更新进行研究,并对更新后的地形图进行精度评定。该方法具有快速、准确、经济等优点,是大比例尺地形图更新的发展方向之一。     

基于多源遥感影像快速更新基础地理信息技术的研究

在对多源遥感影像数据快速匹配处理、影像最佳波段组合和融合方法及更新信息变化发现识别技术进行研究试验的基础上,提出了基于多源遥感影像快速更新基础地理信息的技术方法和工艺流程。     

利用高分辨率的遥感卫星影像更新1∶1万比例尺数字地形图的研究

本文详细阐述了利用高分辨率遥感卫星影像进行1∶1万比例尺数字地形图更新的基本技术流程、更新方式以及关键技术。并且利用面向对象的遥感影像分类方法和信息提取技术,获得了较满意的地图更新专题信息。最后得出利用高分辨率遥感卫星影像进行数字地形图更新是一种周期短、见效快、效率高、花费少的切实可行的方法。     

将网络影像转换为北京54坐标系影像的方法探讨

遥感影像在国土资源管理中的作用日益增大,然而遥感影像的获取需要耗费大量的财力,作为基层的国土部门无力定期对辖区遥感影像进行更新,因此将网络影像转换为我们可以利用的影像并且更新影像库就显得很有价值。本文作者根据自己的实际做法,就如何将网络影像转换为北京54坐标系下的影像的方法进行了介绍。     

利用遥感影像快速更新GIS数据库

更新GIS数据库的最有效手段是利用遥感资料，本文了利用遥感影像快速更新GIS数据库的可能性，在分析现有的几种栅格矢量数据传输方式后，认为实现遥感（RS）与GIS数据传输的最快最好方法是采用栅格矢量一体化数据结构，并推荐了一种三级划分的一体化数据结构，最后提出了目标引导，人机协同的遥感影像快速更新GIS数据库的方法和过程。     

基于高分辨率遥感影像的1:2 000地形图更新

以高分辨率遥感影像QuickBird来更新1:2 000大比例尺地形图为例,分析遥感影像处理、数据格式转换和地图更新方法的     

遥感技术在数字地图更新中的应用

从遥感技术的发展现状出发,研究了数字地图制图的数据来源和数据更新途径,介绍了利用高分辨率遥感影像更新数字地图的流程,充分利用遥感影像有效、快速的完成数字地图更新的技术方法。     

国产卫星影像本底数据更新的实用方案——以地质灾害易发区遥感影像为例

我国国产遥感卫星数据的日渐增多和应用领域的不断扩大,在遥感影像本底数据的更新中正在部分取代进口卫星数据而成为重要信息源。为此,以资源一号(ZY-1)02C和高分一号(GF-1)国产高分卫星影像为主要数据源,提出遥感影像本底数据更新的技术方案;并以全国地质灾害易发区遥感影像本底数据更新为例,验证该方案的适用性。精度检查结果表明,更新后的数据能够满足1∶5万比例尺遥感影像本底数据的平面精度要求,技术方案合理可行,可为规模化开展遥感影像本底数据更新工作、拓宽国产高分卫星数据在地质灾害调查与监测等领域的实际应用提供重要的技术支持,具有一定的推广价值。     

面向区域与要素的城市1∶2000地形图数据库增量更新方法

大比例尺地形图数据库的更新是一项长期的重要任务。本文分析了1∶2000地形图数据库快速更新的难点,提出了一种航空摄影与卫星遥感、区域更新与要素更新相结合的大比例尺地形图数据库半自动快速更新方法。采用变化检测方法从更新前后卫星遥感影像中提取变化区域和变化要素,然后分别采用面向区域和面向要素的方法从高分辨率航空影像上测量变化地物,最后通过半自动空间实体匹配的方法建立现状库与历史库中要素的回溯关联,从而实现地形图数据库的半自动增量式快速更新。利用该方法对中山市东区的1∶2000地形图进行了更新试验。试验结果表明,引入卫星影像进行自动变化检测后,在航空影像上分区域和要素两种模式采集更新城市大比例尺地形图数据库,效率比传统方法提高25%。     

国产高分辨率卫星影像在1∶10000比例尺地形图更新中的应用

以辽宁省1∶10 000比例尺地形图更新为例,以国产高分辨率卫星遥感影像作为数据源,探讨了实现1∶10 000比例尺地形更新的方法。经过实践证明,利用高分辨率卫星遥感影像作为数据源进行1∶10 000比例尺地形图更新,是目前最快速、最经济的一种地形图更新方法。     

利用遥感影像辅助GIS空间数据获取与更新的研究及实践

利用遥感影像辅助ＧＩＳ空间数据获取与更新,是当今及未来信息时代国内外ＧＩＳ与ＲＳ结合领域的持续课题。本文在综述ＧＩＳ与ＲＳ的发展历史、现状及对未来进行展望的基础上,强调了二者结合的必要性,探讨了利用遥感影像辅助ＧＩＳ空间数据获取与更新的方法、途径。作...     

基本地形图更新卫星影像优选探讨

基于卫星遥感影像进行基本地形图更新具有更新周期短、效率高的特点,最优卫星影像数据源选取环节为实施关键步骤。本文分析了卫星影像数据选取的主要影响因素;基于遥感影像尺度效应、地形图成图比例尺、研究区域和地物特征适宜空间分辨率、影像质量等基本信息,对用于地形图更新的卫星影像数据的基本要求提出了建议。     

利用高分辨率遥感影像进行DLG要素快速更新的方法

基础地理信息数据的更新是一项长期而重要的任务,本文针对DLG要素快速更新问题,利用高分辨率遥感影像,采用图像代数方法对两期影像进行了变化检测,快速获取了DLG要素的变化位置、变化范围等信息,辅助DLG要素增量数据获取。采用空间数据匹配的方法建立了现状、历史与增量数据间的关联关系,并采用增量更新的方法对DLG要素进行了快速更新。利用该方法对太原市某城区居民地要素进行了更新试验,并应用于山西省重点城市建设用地遥感监测系统项目中,取得了较好的应用效果。     

遥感影像样本自动生成与智能迭代分类方法

针对先验知识未能有效指导智能分类、智能分类与样本采集相对独立的问题,提出遥感影像样本自动生成与智能迭代分类方法。首先利用遥感影像及对应的历史解译数据构建样本数据集;其次利用深度卷积神经网络模型进行训练,得到预训练模型;再次利用预训练模型对即时遥感影像进行智能分类,得到智能分类结果;最后将校正后分类结果反馈到样本数据集,完成样本数据集的更新,利用更新后的样本数据集对智能分类模型进行迭代优化,形成模型与样本的优化闭环。试验结果表明：该方法通过样本自动生成与更新,以及模型迭代训练,能够提升智能分类模型精度,为解决先验知识未充分利用、智能分类与样本采集相对独立、分类结果未实时反馈等问题提供思路。     

点分布-双蛇模型用于矢量边界更新

在利用遥感影像更新GIS矢量数据的过程中,往往忽略了对已知信息的有效利用,针对这一问题,本文提出一种基于点分布的双蛇模型用于GIS矢量数据更新,该模型利用已有遥感影像信息计算目标边界点的平均分布,以此为"镜面"建立初始矢量边界的"镜像",将两边界各自演化的结果取平均作为更新后的GIS矢量边界。该方法同时利用了GIS和遥感的历史数据作为先验知识,分别作为蛇模型的初始位置和区域约束信息,使遥感与GIS信息结合更加紧密。仿真实验表明,基于点分布的双蛇模型在GIS矢量边界更新的应用中,可以得到比以传统蛇模型更好的更新准确率和多边形相似度,并且接近手工方法的效果。     

资源三号卫星遥感影像无控制点校正影像精度分析评估

随着地理信息服务对数据更新要求越来越高,处理卫星遥感影像速度也要求越来越快.RPC无像控点校正遥感影像是目前较流行的快速遥感影像处理方式.资源三号遥感卫星是我国第一颗民用高分辨率测绘卫星,其轨道定位和相机参数精度高,可以实现较高精度的RPC影像校正.本研究通过广西多个不同地形地貌地区的资源三号卫星遥感影像的RPC校正,分析其影像绝对定位精度以及多光谱影像与全色光谱影像的相对定位精度,评估进行快速无像控点影像校正的可行性.     

无人机遥感在基础测绘快速更新中的应用

无人机遥感具有体积小、造价低、适应性强、操作简便、获取影像速度快、地面分辨率高等一系列优点,成为基础地理信息快速更新的重要手段。探讨了Wingtra无人机系统在基础测绘更新中的控制点布置和影像获取方法,分析了无人机影像的处理方法,研究了基础测绘更新中正射影像制作方法,并利用实地检查点对所制作正射影像的几何精度进行了评价。研究表明,无人机遥感制作的高分辨率正射影像在几何精度上满足基础测绘快速更新的需要,可大大提高基础测绘更新的效率。