基于抗灾能力的矿渣型泥石流风险评价方法——以小秦岭金矿区为例

考虑到近年来国家对小秦岭金矿区矿山泥石流防治工程投入、山区居民抗灾意识逐步增强等实际情况,从承灾体抗灾能力对风险的减弱作用出发,尝试提出了矿渣型泥石流抗灾能力评价指标及评价方法,并将其运用到泥石流风险评价模型中。抗灾能力评价结果表明,研究区所有支沟的泥石流抗灾指数普遍不高,抵御泥石流风险的能力不强。风险评价结果显示,18条支沟中仅有东桐峪的北沟泥石流风险性高,其余均为中等风险级别。这一结果低于传统泥石流风险评价模型的评价结果,是区域内泥石流沟谷中承灾体主动或被动抵抗泥石流危害能力的体现。     

粤北山区某泥石流风险的精细化评价研究

单体泥石流沟风险的精细化评价对于泥石流的风险防控意义重大。本文以粤北山区某泥石流为研究对象,基于泥石流动力学理论建立了泥石流强度和危险性的精细化评价模型,并结合现场调查,采用社会易损性和物质易损性两个指标建立人口和建筑易损性评价体系,最后根据泥石流危险性及易损性评价结果,采用风险计算公式对二者进行耦合,完成不同重现期泥石流风险定量评价结果。结果表明：通过对泥石流的反演分析,模型能较好揭示泥石流的动力学过程;不同重现期下的泥石流灾害均会对沟口村庄造成破坏,且随着降雨频率的增加危险范围逐渐增加,百年一遇泥石流风险区面积达27754 m²,其中位于极高风险区建筑物9栋,位于高风险区建筑物10栋,位于中风险区建筑物5栋,位于低风险区建筑物2栋。研究成果可为泥石流防灾减灾提供理论依据及技术支持。     

城市泥石流风险评价探讨

探讨了城市泥石流风险评价的系统方法,该方法包括泥石流扇形地危险区划、城市易损性分析和城市泥石流风险评价三个主要内容。泥石流堆积扇危险区划是基于数值模拟计算出的泥深和流速分布图进行叠合完成的。以美国高分辨率的“快鸟”卫星影像为数据源,完成了研究区的城市土地覆盖类型遥感解译,在此基础上完成了城市泥石流易损性分析,应用地理信息系统提供的统计和分析工具,完成了研究区泥石流风险评价。该风险区划图可用于指导对泥石流易泛区的不同风险地带的土地利用进行规划和决策,从而达到规避和减轻灾害的目的,也为生活在泥石流危险区的城市居民提供有关灾害风险信息,以作避难和灾害防治的依据。     

甘肃省天水市罗玉沟泥石流灾害风险评价

甘肃省天水市罗玉沟曾经爆发过多次泥石流灾害,造成了巨大的经济损失和环境破坏。文章引用单沟泥石流风险评价模型中危害度的计算方法,对罗玉沟流域可能发生泥石流的概率进行了评价;潜在的经济损失主要从人员社会、物质和资源环境3大类进行评价。泥石流风险评价结果显示,该小流域在100a的尺度内发生泥石流的可能性为80％。潜在的经济损失为379583万元。     

浅析兰州市安宁区关山沟泥石流风险性

地质灾害的风险研究始于上个世纪80年代中后期。国际上,地质灾害风险评价至今仍是新兴研究课题,涉及前沿探索性领域。单沟泥石流风险性评价一直是国内外研究的热点,本文在区域风险性区划的基础上,根据关山沟泥石流的形成、发育特征,计算泥石流各特征元相应类别的综合函数值,建立单沟风险性评价模型,探讨单沟泥石流的风险等级。     

多宗隆哇泥石流风险评价

多宗隆哇泥石流沟位于青海省兴海县中铁乡,距茨哈峡水电站仅1km,流域面积为144.3km2,由于汇水面积大且物源较多,将对下游的茨哈峡电站造成威胁。运用泥石流风险评价理论,结合泥石流的危险度评价和易损度评价,综合多宗隆哇沟泥石流危险度评价(H单=0.50044)和灾害的易损度评价(V单=0.49),运用自然灾害风险度模型,得出了多宗隆哇沟泥石流的风险度为0.24,为中度风险泥石流沟。     

天磨沟泥石流危险性综合评判及风险性分析

通过对天磨沟泥石流进行实地调查,得到了该泥石流沟的地形地貌、物源区、流通区、堆积区等特征。运用模糊综合评判法对天磨沟泥石流进行综合评判,得到该泥石流沟易发概率为69%,中等易发概率为12%,轻微易发概率为19%。运用泥石流风险评价模型,对天磨沟泥石流进行风险评价分析,得到该泥石流沟的危险度为0.804,属于极高危险泥石流沟;易损度为0.65,属于高度易损泥石流沟;风险度为0.52,属于高度风险的泥石流沟。     

泥石流风险及沟谷泥石流风险度评价

风险一词虽然已经广泛被科学家和经济学家所使用 ,但涉及到自然灾害的风险研究则还是 2 0世纪 80年代中后期的事。国内有关泥石流风险的探讨 ,更是 2 0世纪 90年代才初见端倪。国际上 ,泥石流风险评价至今仍然是前沿探索性领域和新兴的研究课题。基于联合国对自然灾害风险的定义及其定量表达 ,本文给出了泥石流风险度 =危险度易损度这一数学命题的近似解。讨论了风险分级和不同风险等级的分布概率以及风险指南。以云南东川因民矿区黑山沟泥石流为例 ,对单沟泥石流风险度评价模型进行了示范应用     

多宗隆哇泥石流风险评价

多宗隆哇泥石流沟位于青海省兴海县中铁乡,距茨哈峡水电站仅1km,流域面积为144.3km2,由于汇水面积大且物源较多,将对下游的茨哈峡电站造成威胁。运用泥石流风险评价理论,结合泥石流的危险度评价和易损度评价,综合多宗隆哇沟泥石流危险度评价(H单=0.50044)和灾害的易损度评价(V单=0.49),运用自然灾害风险度模型,得出了多宗隆哇沟泥石流的风险度为0.24,为中度风险泥石流沟。     

单沟泥石流灾害风险简易评价模型

按照灾害风险评价的一般框架,定性定量相结合,运用沟谷、降水、成灾因子、遭遇特征与易损程度等五项指标,尝试提出单沟泥石流灾害风险简易评价模型,并结合防治规划,提出了单沟泥石流灾害风险管理对策建议。采用云南新平县泥石流灾害调查数据,开展了实例校验,结果表明,该模型基本反映了沟谷泥石流灾害的相对风险水平,可为现阶段管理提供更加明确的分级依据。     

区域泥石流灾害的定量风险分析

概述了区域泥石流灾害的风险分析体系,指出了过去区域泥石流灾害危险性研究中的某些误区以及区域社会经济易损性评价的难点。借助于“灾害熵”的概念,提出了区域泥石流灾害危险性定量分析的一种新方法。通过将泥石流灾害的危险性和区域社会经济易损性进行分级,建立了风险评价矩阵。在此基础上,对区域泥石流灾害的风险进行了分级,可为有效地进行区域泥石流灾害的预警,以及为减灾防灾奠定了坚实的基础。     

Quantitative Risk Assessment of Catastrophic Debris Flows through Numerical Simulation

The risk assessment is not only the one of the most effective soft measures in natural hazard prevention, but also is the base of hazard risk management. On account of the specificity of various elements at risk and debris flow mechanism, the theoretical system and technical procedure of debris flow quantitative risk assessment for buildings and roads were established in the mountaineous area of Southwest China, which included three sections: ①To represent debris flow hazard quantitatively using the intensity index IDF through FLO-2D simulation; ②To build debris flow physical vulnerability curve based on the loss exceedance-probability from Qipan gully debris flow case; ③To quantify the expected loss of the important elements at risk based on their database after setting the future debris flow scenarios. The case study of Yangling catchment indicated that the responding mechanism between elements at risk and debris flow physical mechanism was described quantitatively by this quantitative risk assessment system, which can contribute to the construction planning and prevention measure making in the southwestern mountainous area.     

层次分析法在单沟泥石流危险度评价中的应用

单沟泥石流危险度评价是泥石流危险性评价中的重要内容,对实现山区的安全减灾有着重要意义。文章从系统理论出发,运用层次分析法(AHP)对影响泥石流沟谷危险度的相关因子进行分析,构建单沟泥石流危险度评价的层次指标系统,并对各参与评价因子的权重作了计算,建立起单沟泥石流危险度评价模型。通过对泥石流沟的实例验证,评价结果与实际情况有较好的一致性。该方法将定量与定性相结合,能很好地解决泥石流危险度综合评价问题,对提高泥石流危险度评价的可靠性、准确性及客观性有一定的实践意义。     

舟曲三眼峪泥石流风险评价

以往的泥石流风险评价仅局限于某个单一时点的风险分析,而对泥石流发生前后和治理前后的评价因子变化情况以及由此带来的风险变化则缺少分析和研究。选择舟曲三眼峪泥石流作为研究对象,采用单沟泥石流风险度评价模型,利用现场调查、工程勘查、工程设计等资料,分析“8．8”前、现状情况下和治理后3个不同时点的评价因子变化情况,得到各自的危险度和易损度评价参数;分别对这3个时点的泥石流风险度做了计算,得到各自风险度的大小;最后对评价结果做了讨论,分析了不同时点风险度发生变化的具体原因。     

四川大光包-黄洞子沟特大泥石流基本特征、成因及危险性评价

2013年7月8~10日四川省由于普降暴雨,发生多起泥石流、滑坡等地质灾害。在野外调查的基础上,对大光包-黄洞子沟特大泥石流形成原因进行分析,对未来发展趋势做出预测和危险性评价。调查结果表明:1大光包-黄洞子沟泥石流属于典型的沟谷型泥石流,可分为形成区-流通区-堆积区。2本次泥石流形成原因为体积高达1×108 m3以上的松散的大光包滑坡堆积体提供物源;极端的降雨气候直接启动松散堆积物形成泥石流;地形条件有利于泥石流侵蚀、搬运和堆积,为典型的滑坡-碎屑流-泥石流型,且仍处于活跃期,并在今后会有加强的趋势。3经过对大光包-黄洞子沟泥石流进行危险度评价可知:该泥石流危险度为0.482,属于中度危险泥石流。     

基于灰色关联度法的可拓理论在霍尔古吐水电站坝址区泥石流危险性评价中的应用

泥石流危险性评价是灾情预测、防灾救灾决策中的重要内容,是国内外灾害科学研究的热点之一。本文以新疆开都河霍尔古吐水电站坝址区群沟泥石流为研究对象,在对泥石流区域地质环境研究的基础上,选取泥石流规模、爆发频率等8个因素作为评价因子,采用灰色关联度确定评价因子权重,运用可拓理论,通过定性和类比的方法对群发泥石流区域进行危险性评价。将评价结果与刘希林提出的单沟泥石流评价结果比较,清水沟与雪莲沟的可拓法评价危险度等级要高于单沟泥石流评价结果,这一结果和现场调查情况相吻合。因此,基于灰色关联度法的可拓理论对霍尔古吐水电站坝址区群发泥石流危险度评价结果合理可靠,进而为坝区泥石流危险性评估、规划防治提供合理的科学依据。     

西藏羊湖二厂电站厂房区泥石流危险性评价

泥石流的活动特征及其危险性评价对电站的施工及运行有重要意义.根据羊湖电站厂房区勘查所获取的资料,对厂房区后山5条泥石流沟的成因进行了分析,在此基础上将层次分析法(AHP)应用到泥石流危险性评价研究中.对该厂房区5条泥石流沟的危险度评价表明,5号沟泥石流危险度最高,4号沟次之,1号沟、2号和3号沟危险度相对较低.泥石流危险度与流域面积的大小呈正比关系.     

Potential hazard analysis and risk assessment of debris flow by fuzzy modeling

Taiwan is a mountainous country, so there is an ever present danger of landslide disasters during the rainy seasons or typhoons. This study aims to develop a fuzzy-rule-based risk assessment model for debris flows and to verify the accuracy of risk assessment so as to help related organizations reduce losses caused by debris flows. The database is comprised of information from actual cases of debris flows that occurred in the Hualien area of Taiwan from 2007 to 2008. The established models can assess the likelihood of the occurrence of debris flows using computed indicators, verify modeling errors, and make comparisons between the existing models for practical applications. In the establishment of a fuzzy-based debris flow risk assessment model, possible for accounting it on the basis of far less information regarding a real system and the information can be of an uncertain, fuzzy or inexact character, the influential factors affecting debris flows include the average terrain slope, catchment area, effective catchment area, accumulated rainfall, rainfall intensity, and geological conditions. The results prove that the risk assessment model systems are quite suitable for debris flow risk assessment, with a resultant ratio of success 96?% and a normalized relative error 4.63?%.