基于SPOT卫星影像的水域特征提取

从卫星遥感影像中快速、准确地提取水体信息已成为水资源调查,水资源宏观监测及湿地保护的重要手段,但目前,进行水体提取所使用方法都是完全人工或者半人工半自动化的手段,都摆脱不了人工操作,还没有一个完全智能化的手段。本文利用ERDAS软件进行卫星影像中水域特征提取,通过图像分类的方法,提取遥感影像水域特征,得出实验结果,并进行分析和评价。     

基于纹理特征的遥感影像监督分类

影像分类技术是遥感影像分析与解译的重要基础。纹理特征是影像的重要特征,本文主要实现基于纹理特征的遥感影像监督分类。首先对地物样本进行提取,通过样本训练统计各类地物纹理特征向量,建立纹理特征库;然后以各类地物的特征向量作为基准,采用最短距离分类器对影像进行分类;最后采用混淆矩阵对分类结果进行精度评定,并与ERDAS专业软件分类结果进行对比分析。实验证明,本分方法取得了与ERDAS软件相当的分类效果,从而验证本文方法的可靠性。     

国家资源环境遥感宏观调查与动态监测研究

在１９９２－１９９５年期间，中国科学院和农业部组织实施了“国家资源环境遥感宏观调查玫动态研究”项目，经过３年的工作，通过应用先进的遥感，地理信息系统技术，形成了以“快速，高技术，新信息源和动态”为特点，以资源环境组合分类系统为核心的成套技术路线和方法；完成了国家资源环境的组合分类调查；建立了国家资源环境数据库，完成了典型地区的资源环境动态研究；     

基于NDVI的植被覆盖度变化的研究与分析——以河北省张家口市为例

为分析河北省张家口市在经过三北防护林三期建设后林地覆盖度变化情况,通过利用张家口2006,2010年两景同期TM影像数据,使用ERDAS软件首先提取植被指数(NDVI),根据像元二分法利用ERDAS的建模工具Spatial Modeler计算出该地区植被覆盖度,利用非监督分类方法对植被覆盖度进行分类、赋色,最后得出张家口市2006—2010年的植被覆盖度分类图,结果表明四年间该市植被覆盖面积增加698.44 km2,与第二次国家林业调查数据基本相符,说明利用遥感反演的方法能够快速、准确地获取该地区的植被覆盖度信息,以及利用NDVI监测植被覆盖度变化方法的可行性。     

应用空间统计学理论解译遥感影像信息“缺失”区

借助图像处理软件ERDAS、地理信息系统软件ArcInfo以及空间统计分析软件ILWIS ,在对TM遥感影像进行分类的基础上 ,运用空间统计学理论以及Kriging插值技术 ,内插了影像真实信息“缺失”斑块的信息 ,插值结果通过了精度检验。为解译影像信息“缺失”区 ,提供了一种手段和方法。     

3S技术在国土资源管理工程中的应用

以辽宁省三类土地调查工作为例,对3S（GPS,GIS,RS）技术在土地资源管理工程中的应用方式、特点和优势进行了介绍和分析。     

基于ERDAS的遥感影像变化检测技术的研究

变化检测是遥感图像处理中经常使用的一门技术,随着遥感技术的发展,变化检测的应用越来越广泛。本文介绍了变化检测的定义、流程和应用,利用ERDAS软件进行遥感影像的变化检测实验,并对ERDAS变化检测的几种不同的方法进行比较分析,得出的结论是利用变化检测模块(Change Detection)进行检测的效果较好,最后将这种方法同监督分类技术一起应用于厦门市城市建设用地的变化检测中。     

3S一体化综合调绘技术在分宜县第三次全国国土调查中的应用

第三次全国国土调查是以第二次国土调查成果资料为基础,以现代化多种测绘技术方法结合"互联网+"平台为媒介,实现土地资源调查的细化、信息化和准确化。将3S一体化综合调查技术应用于分宜县第三次全国国土调查中,快速的、精准的获取了分宜县的土地资源利用状况,凸显了其应用的优势,实现了成果共享和及时更新,从而提高了第三次全国国土调查成果的社会服务效益。     

ALS50在海洋航空遥感中的应用

一、概况2006年初,国家海洋局引进瑞士徕卡公司生产的机载激光扫描系统及配套软件,用于中国海监总队承担的908“海岛、海岸带航空遥感调查与研究”项目和其他业务工作。2006年4月、7月和9月分别在舟山、天津、珠海完成设备的安装、检校飞行。在烟台完成908专项3个区域的作业飞行(航摄面积约1 000 km2),在珠海完成1个海岛的908专项作业飞行(250 km2)。按照908项目的技术要求,完成了相关产品制作,完成了1∶10 000正射航空影像图、多要素分类专题图各5幅,经实地检验成果的精度指标可以满足908调查的要求。结果证明,利用该系统配套软件,对获取的…     

国外四大遥感软件影像分类过程及效果比较

以Landset卫星影像为例,分别使用ERDAS、ENVI、ERMapper、PCI软件进行监督分类和非监督分类。通过对分类操作过程和分类结果的比较,对国外四大遥感软件做出来综合评价。     

基于BP人工神经网络的遥感影像分类

重点讨论了遥感图像分类处理过程中应用效果显著的BP神经网络方法,并在Matlab软件平台下对基于BP神经网络的分类算法进行了研究,最后将它的分类结果与ERDAS软件平台下的监督分类结果进行分类精度评定比较分析。结果表明,基于BP神经网络的遥感图像分类总精度比ERDAS软件平台下的监督分类的总精度高,是一种有效的遥感影像分类方法。     

浅谈基于ERDAS IMAGINE软件的几何精纠正方法

随着遥感技术日新月异的发展,遥感技术在各个领域的应用越来越广泛。目前市场上遥感软件的种类很多,比较具有代表性的软件为美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统。遥感图像的几何精纠正是遥感图像分类、专题制图的基础,也是遥感应用研究的基础。该文基于ERDAS IMAGINE软件浅谈遥感影像的几何精纠正方法。     

ERDAS IMAGINE在地表覆盖/土地利用项目中的应用

主要介绍了ERDAS IMAGINE——这个遥感软件在地表覆盖／土地利用数据生产中的应用及几何纠正、监督分类等方面的技术方法。     

基于ERDAS的遥感影像分类方法研究

为了提高遥感影像分类精度,对传统的非监督分类、监督分类和专家分类进行机理分析,提出将影像中的纹理信息作为专家知识改进分类精度的技术方案。以胶州市QuickBird遥感影像作为试验数据,基于ERDAS IMAG-INE 8.6软件平台,对非监督分类、监督分类和专家分类进行实验数据比较分析,实验数据表明改进的专家分类方法分类精度最高,由于纹理信息参与专家分类,可较好地解决“同谱异物”和“同物异谱”对分类的干扰,优化分类后的影像,提高信息提取的准确度。     

浅谈基于ERDAS IMAGINE软件的几何精纠正方法

随着遥感技术日新月异的发展,它在各个领域的应用已经越来越广泛。目前市场上遥感软件的种类很多,比较具有代表性的软件为美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统。遥感图像的几何精纠正是遥感图像分类、专题制图的基础,也是遥感应用研究的基础。本文正是基于ERDAS IMAGINE软件浅谈遥感影像的几何精纠正方法。     

遥感影像在土地利用中的应用研究

利用ERDAS和ArcGIS等软件处理遥感影像的方法和手段,对研究区土地利用时空变化进行初步研究,结果表明农业用地逐渐减少、建设用地逐渐增加,对于加强土地资源管理,确保耕地总量动态平衡有着重要意义。