一种基于云GIS技术的地理信息服务新方式

云GIS技术是当前GIS应用研究的热点。本文研究了基于云GIS技术构建地理信息服务平台的新服务方式,提出了一种云GIS四层次服务体系,并探讨了各层次的服务能力,从而将传统的地理信息服务延伸到"云服务"层面;在此基础上进行了应用实证研究,并将其应用于江苏省地理信息公共服务平台建设,成功构建了"测绘·云"GIS平台,可以面向不同用户需求提供不同层级的云服务;最后,分析了这种新地理信息服务方式的重要特征。     

一种基于RGB彩色遥感影像的云检测方法

无人机、卫星等获取的高分辨率遥感影像中不可避免地存在云层遮挡问题,这对遥感影像生产和应用造成一定程度的干扰.本文针对RGB彩色遥感影像中存在的云层遮挡问题,提出了一种基于RGB彩色遥感影像的快速云检测方法.首先根据RGB三通道的光谱信息生成粗云图,引入景观格局指数,然后排除地面非云层高亮图斑误差,利用原始影像作为引导,...     

一种陆地卫星影像厚云阴影检测方法

针对现有的遥感影像厚云阴影监测方法存在过程复杂、精度不高等问题,该文提出一种TM影像厚云阴影检测方法:通过阈值分割提取影像中的所有阴影;对比一幅近时相的无云影像,分离出厚云的阴影,即云阴影为"有云"影像比"无云"影像多出的阴影;最后将提取结果与人机交互、云阴影增强模型法提取的结果进行对比分析。实验结果表明该方法提取精度较高,可以快速、准确地提取TM影像中的厚云阴影。     

基于机载激光扫描和倾斜影像匹配的点云构建及差异性分析

点云是三维空间数据的重要组成部分,机载激光扫描和倾斜影像匹配是两种主要点云构建技术,具有共性与差异性。本文旨在分析机载激光扫描和倾斜影像匹配技术构建点云的差异性,首先阐述了机载激光扫描和倾斜影像匹配点云构建的具体方法,然后结合案例,从点云构建效果、数据完整性、密度、精度和植被穿透性等方面进行比较和分析。结果表明,两种技术构建点云都具有较好的数据完整性,均能生产高密集点云,远超规范要求,精度相当且较高,但是激光扫描在遮挡区有漏洞,影像匹配局部盲区细节失真;激光点云具有较好的穿透性,能实现不同植被覆盖区域地面点云构建,而影像匹配点穿透性差,在密集植被区域存在缺失甚至不能构建地面点。研究结果为后续点云构建方法的选用和优化提供了参考,具有一定的研究与应用价值。     

基于云理论的遥感影像分类方法分析

采用基于云理论的遥感影像分类方法,该理论兼容模糊性和随机性,通过逆向云发生器生成云模型,进而得出云的数字特征隶属函数,使用X条件云发生器计算隶属度,最后用极大判别法实现分类。通过与传统方法的实验对比分析,基于云理论的遥感影像分类方法有效地改善分类中的不确定性问题,提高分类准确度。     

一种顾及几何特征的云模型遥感影像分割方法

将云模型与模糊理论相结合,提出了一种基于不确定性的、顾及几何特征的遥感影像分割方法。该方法用分水岭算法对原影像进行分割获得初始分割图斑,再将图斑抽象成云模型,以云模型实现图斑对象表达,在基于云概念的光滑度、紧凑度定义的基础上,构造差异性度量准则和相应的云模型综合算法,并由云综合运算实现不同粒度空间下的区域合并,达到多尺度遥感影像分割的目的。几组实际影像数据的分割实验证明了该方法的有效性。     

基于高斯混合模型法的国产高分辨率卫星影像云检测

针对资源三号、高分一号等国产高分辨率卫星影像波段少、光谱范围受限的特点,提出一种通过高斯混合模型拟合影像灰度直方图从而自动获取灰度阈值的云检测算法。首先由影像灰度直方图自适应地获取高斯混合模型初始拟合参数,然后依据期望最大原则对初始参数进行调整,最后根据拟合模型中各高斯分量的分布特点,自动确定该波段影像中云与晴空之间的灰度阈值。实验表明,该算法不受限于卫星光谱范围,同时适用于含云和无云影像,检测精度较高,且不需要辅助信息和人工干预,可满足自动化生产的需要。     

一种考虑云检测的遥感影像匹配方法

针对有云遥感影像间常规匹配效果不佳的问题,提出了一种考虑云检测的遥感影像匹配方法,主要包括有云区域的探测、特征点提取和相位匹配三个部分。通过对影像局部区域的高亮度像素的统计,在特征点提取时避开有云区域,最后通过物方空间的相位相关获取同名点对。实验表明本方法在包含大量云团的影像之间能够明显改善匹配效果。     

卫星影像服务中国

中国科学家日前通过理论分析、遥感实验和实地验证否认了太空中肉眼看长城的真实性,同时也证实高分辨率卫星影像能较清晰地显示长城的存在。卫星影像产品再次引起我国社会各界的普遍关注。     

一种边缘辅助的卫星影像云修复卷积神经网络

遥感影像的云修复是改善影像质量、降低数据成本的一种重要手段。使用Landsat 8影像研究卷积神经网络在云修复中的应用,提出一种影像信息重建的新式网络结构——边缘辅助的门控卷积网络（edge-guided gated convolutional network,EGCN）。该网络以多时相数据作为含云影像上被遮挡信息的辅助数据,主干网络为多时空门控卷积网络（spatial-temporal based gated convolutional network,STGCN）,在多尺度特征融合模块引入一种改进的非局部（non-local,NL）模块——门控非局部（gated non-local,GNL）来替代传统的卷积层,并以边缘特征提取网络（edge network,ENet）为分支,从边缘信息层面进行特征引导。实验结果表明,GNL模块和ENet的加入均有助于提升云修复效果。     

影像匹配点云与机载激光点云的比较

介绍了影像匹配的发展现状及趋势、研究进展和存在的问题,分析了影像匹配点云的特点,并对通过摄影测量技术和LiDAR技术获得点云的方法进行了比较。     

基于云模型的影像地图质量综合评估

利用云模型定性和定量之间的转换关系,提出了基于云模型理论的影像地图质量综合评估模型,建立了二级指标的综合云模型、评语集的梯形云模型、最终评价模型等,将影像地图的质量评价结果以概率分布的形式给出。经实例证实,该模型的评价结果直观、可靠,更加符合实际。     

基于GeoAgent的地理信息服务

在阐述空间智能体GeoAgent的概念、特点和行为等有关内容的基础上，提出基于GeoAgent的地理信息服务模式。该模式能够利用GeoAgent的优势来克服现有地理信息系统的不足，并通过与Web服务等技术相结合，为数字城市中地理信息服务的构建提供有效的方法。     

基于UASMaster的影像匹配点云分类的应用分析

根据近年来对无人机航测的实践应用经验及其发展趋势,结合河南理工大学项目对基于影像匹配融合获取的点云进行点云分类,得出利用UASMaster结合分层分类思想对无人机获取的点云进行分类处理的方案是可行的。     

一种云模型和期望最大聚类的遥感影像分割算法

为解决遥感影像分割中存在的不确定性问题和传统层次聚类算法中存在的时间复杂度高、缺乏可再分性等缺陷,基于云模型和期望最大聚类提出了一种新的遥感影像分割算法。该算法首先使用峰值法云变换从影像中抽取底层概念,然后通过EM算法对底层概念进行聚类,最后通过极大判别法完成遥感影像分割。实验证明,EM算法进行概念聚类能够快速地将概念分类为指定个数,并估计出高阶云概念的数学特征,相比于传统的基于云模型的遥感影像分割算法具有更好的分割效果。     

基于卷积神经网络的高分辨率遥感影像云检测

在深度学习理论模型的基础上,提出了基于卷积神经网络的云检测方法。以GF-2号卫星影像为数据源,选取广西壮族自治区贵港市为实验区,提取了不同下垫面的云,验证了该方法的有效性。     

基于小波融合技术的云噪声影像修补法

在可见光遥感影像中,常常因为云噪声的遮挡而很难获得有云区域的信息,从而影响测绘产品的精度。本文依据小波变换理论,制订了基于阈值判断的系数取值融合规则,并与灰度的直方图匹配和中值滤波相结合,通过组合同一传感器不同时相或不同传感器所获取的遥感卫星影像,从而重构出消除云噪声后且灰度均衡的影像。经实验证明,该方法具有一定的可行性。     

福建省多源遥感影像云服务平台设计与实现

基于云计算、大数据、对象存储、免切片等技术,依托数字福建云计算中心政务云环境搭建多源遥感影像云服务平台。在分析用户需求和云平台研究现状的基础上,结合福建省陆海卫星遥感影像统筹业务需求,设计了平台总体架构、数据架构和功能模块,探讨了平台关键技术。平台构建了多源遥感影像自动识别、实时处理、动态发布、主动推送等一体化在线服务链路,实现了遥感影像数据“即收、即处、即发布”的一站式服务,对福建省卫星影像数据和遥感技术的应用和推广具有重要意义。     

基于HSI色彩空间的资源三号影像阴影检测

由于遥感影像上某些区域的光照辐射不足,不可避免地会产生阴影,阴影意味着图像信息的损失,而遥感影像的阴影检测在地物的识别和影像匹配方面具有重要意义。本文主要介绍的是基于HIS色彩空间的阴影检测方法,在检测过程中,根据阴影高色调低亮度的特性,结合大津法计算比值图像最佳阈值进行遥感影像阴影检测,并且在RGB色彩空间计算G分量的最佳阈值来排除树木植被和一些非阴影区域对阴影检测的影响。同时采用国产高分辨遥感卫星——资源三号的同一地区不同季节和不同太阳高度角的遥感数据进行阴影的对比检测。实验结果表明:本文基于HIS色彩空间的阴影检测方法可以快速有效地检测出影像上的阴影,并且能区分树木、河流等暗色物体。     

基于影像点云的可量测全景服务模式

一、引言近年来,搭载着三维激光技术的产品如雨后春笋般涌现,如国外的Faro地面三维激光扫描仪、国内的LS300地面三维激光扫描仪和iScan移动三维激光测量系统等,其在推动着地理信息领域变革的同时,在其他许多领域也得到了广泛应用,如街景地图、数字博物馆、基于LBS的2.0服务等,无不是