多层砖房震害的灰色预测

本文将灰色聚类方法应用于震害预测之中,建立了多层砖房震害预测的灰色模型。通过唐山地震43个实例的预测结果与实际震害的比较,说明了这种预测模型的有效性。     

唐山地震震害与重建唐山

值此唐地震２０周年之际，为了对该地震震害经验有一重新认识，并检验一震后提出的重建一个抗震城市的设想是否与现在建成的城市符合，以便从中积累经验，特作此文。     

山东潍坊地区多层砖房震害预测

利用多层砌体房屋震害预测专家系统,对山东潍坊地区１８２栋多层砖房逐栋进行了单体房屋的震害预测,在此基础上,统计分析了该地区多层砖房的地震易损性特征,并进行了初步震害预测研究,给出了该类房屋的易损性矩阵,各破坏等级的损失参数矩阵和对应不同地震烈度的相对损失预测,为进一步开展震害预测和采取地对性的防震减灾对策提供了科学依据。     

安阳市北关小区多层砖房的震害预测

本文通过对安阳市北关小区多层砖房的震害预测,给出了当该小区遭遇Ⅵ—Ⅹ度地震影响时的震害分布和震害矩阵,以期为有关部门制定城市抗震防灾对策和采取抗震加固措施提供依据。同时,本文的研究结果说明,开展震害预测工作,经济效益是显著的。     

基于ACCRBF网络的多层砖房震害预测

针对传统震害预测方法逐栋抽样计算建筑物抗震性能的不足,本文提出了一种基于蚁群聚类径向基(ACCRBF)网络模型的建筑物震害预测方法。依据不同地震动峰值加速度下多层砖房的实际震害资料,对模型进行训练,在模型的输入和输出之间建立映射关系,并利用这种映射关系对未知样本进行分类,实现对多层砖房的震害分析和预测。模型的输入为反映结构的震害影响因子,输出为给定的地震动峰值加速度下结构震害等级。研究表明,基于ACCRBF网络模型的多层砖房震害预测结果与震害实例基本吻合,具有推广应用价值。     

基于模糊概率的多层砖房震害预测

将模糊数学中的模糊概率理论运用于震害预测中,并建立了多层砖房的震害预测模型。研究表明,该预测模型概念清晰、计算简单,具有较好的合理性与实用性,是一种较为精细的预测方法。     

多层砖房墙体的地震反应

本文将多层砖房的墙体简化为平面应力问题,近似地考虑材料的非线性性质,利用有限元法进行墙体地震反应分析。文中探讨了在地震荷载作用下墙体的应力分布规律、纵横墙的共同工作以及楼板质量和墙体几何尺寸的影响。     

多层砖房的地震可靠性分析

本文给出了多层砖房在其使用期内的地震破坏概率的计算力法。地震扰动用随机过程表示,结构的破坏用最大位移和累积能量耗损两个参数来评定。建议了一个砖结构的恢复力模型,据此模型,通过拟合非弹性反应谱给出了简单砖结构的等效线性参数。在动力分析中,不仅考虑了荷载的随机性,同时还考虑了参数的不确定性和分析模型的误差的影响。作为应用例子,用本方法计算了满足我国现行抗震规范要求的一座三层砖房的地震破坏概率。     

多层砖房震害预测的人工神经网络方法及实践

应用云南省最近几次地震中多层砖房的震害实例,构造了多层砖房震害预测的人工神经网络方法,并利用这些数据进行了网络训练.结果表明:这种方法对已训练数据有很好的适应性,但如果要将之应用于震害预测,则尚需积累大量的震害数据,并进行大量的网络试验工作.     

基于MATLAB神经网络方法的多层砖房震害预测

提出利用MATLAB人工神经网络工具箱建立基于贝叶斯正则算法的BP神经网络模型,以地震区多层砖房震害调查数据为因子的震害预测方法.神经网络模型输入震害因子包括建筑的层数、施工质量、房屋整体性等,输出值为建筑物在地震作用下的破坏程度.结果表明,本方法可以对多层砖房的震害样本进行预测并达到较理想的效果.     

现有多层砖房震害预测的方法及其可靠度

本文阐述了综合评定现有多层砖房抗震性能、预测其震害的方法。这种方法是建立在总结我国历次破坏性地震中大量多层砖房的震害经验和实测其动力特性的基础上的,它以砖墙体的抗震强度作为主要判据,同时,综合建筑结构各部件的作用和所在场地的影响,在烈度为Ⅵ—Ⅹ度范围内预测震害。震害程度分为六级:基本完好、轻微损坏、中等破坏、严重破坏、部分倒塌和倒平全毁。预测的可靠度,由震害与墙体强度的统计分析中的符合度和条件概率给出,一般是令人满意的。     

唐山地震桥梁震害回顾

对唐山桥梁震害加以回顾分析,并参照国内外地震有关桥梁的震害规律,为今后灾区破坏桥梁的修复和重建工作提供一些参考。     

多层砖房震害因子的选择及其与震害程度的灰色关联序分析

应用灰色系统理论，以云南省东川市地震破坏中多层砖房的震害为例，分析计算了多层砖房的震害因子与震害程度的关联度，总结了影响多层砖房震害的主要因素，并对其诸多因素进行了排序。     

基于AdaBoost算法的多层砖房震害影响因素评估

多层砖房是最常用的结构形式之一,对其进行震害预测尤为重要,选择合适的影响因素是震害预测中最重要的环节之一。本文基于AdaBoost算法对多层砖房震害影响因素进行评估,给出影响因素重要度排序,并将结果与灰色关联分析法进行比较。研究发现结构合理性、地震峰值加速度、砖墙面积率和场地条件对多层砖房震害影响最大,因此在多层砖房震害预测中应优先考虑这4个因素,并在结构设计建造过程中予以足够重视。     

有冻土层场地上多层砖房的震害预测方法

以一个６层砖结构和四种场地共同组建成四个结构－地基一体化计算模型,输入唐山地震基岩地表的余震记录,计算融土场地、有冻层场地和刚性地基三种情况下结构的地震反应,通过结构基底等效输入和结构地震反应内力的比较,作者认为,对绝大多数中软场地,用现行的刚性地基假设,作多层砖房震害预测是偏于安全的。     

液化土层上多层砖房震害预测方法的研究

本文研究了计算震陷值和震害指数增量之间的关系,指出计算震陷值可以很好反映地基失效情况,但在预测房层的震害时还需考虑基础类型、建筑物特点和地震烈度等因素的影响。文中给出了液化地区房层震害预测的方法,并就如何考虑液化土层对房屋震害的影响对现行抗震规范提出了修改意见。     

基于BP神经网络模型的多层砖房震害预测方法

针对传统的基于地震烈度的建筑物震害预测方法的不足,本文以地震动峰值加速度作为建筑物震害预测的地震动指标,结合几次大地震中多层砖房的震害实例,提出了一种基于BP神经网络模型的建筑物震害预测方法,模型的输入为反映结构抗震性能的各类物理参数,输出为给定地震动峰值加速度下建筑物破坏状态的概率。研究表明:基于BP网络模型的多层砖房的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合,本文的思路和方法可推广于其他不同类型的建筑结构的震害预测。     

唐山地震震害调查成果介绍

唐山地震震害调查成果介绍唐山地震给人类造成的伤亡和损失是极其惨重的。唐山人民以巨大的血的代价，为人类’换取了地震防灾、救灾等多方面的宝贵经验。对于唐山地震和震害，人们已经做了大量的调查研究，并取得了丰硕的成果。但是，对于农村震和伴随地震的发生而出现的...     

基于灰关联与人工神经网络综合评价模型的多层砖房震害预测

结合几次大地震中多层砖房的实际震害资料,基于灰关联识别方法,解析了各影响因子对多层砖房抗震性能的影响程度。以反映结构抗震性能的各类物理参数作为输入数据,以给定地震动峰值加速度下建筑物破坏状态的概率作为输出数据,采用8-6-5层结构,建立了基于BP人工神经网络的非线性模型,并对震害样本进行了训练。结果表明:利用灰关联分析,可得出各因子对多层砖房抗震性能影响程度的大小排序,有利于实际的工程抗震设计;基于BP人工神经网络模型的多层砖房的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合,其思路和方法可推广于其他不同类型的建筑结构的震害预测。