Mapping of Coal Fire in Jharia Coalfield,India: a Remote Sensing Based Approach

In India, Jharia Coalfield (JCF) has one of the densest congregations of surface-subsurface coal fires known worldwide. Systematic investigation and quantification of actual scenario of coal fires in JCF is always necessary to plan sustainable mining, industrial growth and environmental remediation on a long term basis. The present approach involves evaluation and mapping of coal fire using ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection) data. Mapping reveals that the area located around western, eastern and south-eastern parts of JCF covering territories of Shatabdi opencast, Barora; Sijua opencast; Godhar colliery; Kusunda; Bokapahari; Kujama and Lodna are under intense fire with cumulative coverage of 6.23 km². The ASTER derived Land Surface Temperature (LST) of the anomalous areas have been subsequently validated by the field observations, carried out in JCF in February, 2010. The methodology adopted in the present study would provide precise evaluation and monitoring of coal fire in Jharia.     

Study of drainage pattern of Jharia Coalfield (Bihar), India, through Remote Sensing technology

Study of drainage pattern of Jharia Coalfield as observed on IRS-IA LISS II image shows that the region is drained by 11 streams with general flow direction to north east to south east and ultimately joining to trunk river Damodar. The perennial river Damodar flows from west to east and approximately marks the southern limit of the famous Jharia Coalfied. The average stream length in the region varies from 15 km to 110 km with average hasin area from 10 km² to 150 km². The general pattern is essentially a coarse dendritc with very gentle (0 to 1%) to sluggish stream flow condition over a gentle sloping (1 to 3%) topographic surface characteristic of old age streams in matured erosion terrain (Paleo-pediplain).     

Opencast Coal Mining Induced Defaced Topography of Raniganj Coalfield in India - Remote Sensing and GIS Based Analysis

With the advent of mining activities at Raniganj coalfield in India, the natural topography has been defaced in some elongated tracts by either excavation or dumping. This paper deals with opencast mining induced defaced topography of Raniganj coalfield, which needs to be reclaimed properly right after mining. This paper investigated intensity of defacing topography, magnitude of topographic deformations through a number of ex-situ measurement. Consequences of these topographic deformations are also investigated in this study. Through a number of ex-situ measurement based on Geographical Information System (GIS) techniques, generating contour and profiling them over the spoil dumps and excavated lows using fine resolution digital elevation data (Remote Sensing image), a total 132 (85 are abandoned and 47 are working) patches of defaced topography have been identified, which covers 43.26 sq km. surface area. Some working opencast quarries are more than 95 m deep, with an area of more than 2.4 sq km and dumped ridges are more than 60 m high (peak), with area more than 1.5 sq km. In case of abandoned mine (more than 20 years) some quarries are more than 28 m deep with area 0.99 sq km. and some of dumped ridges are more than 28 m high (peak), with area 0.29 sq km. These kinds of defaced surface remain for a long time, such quarries contain acidic logged water and spoil dump leads to acid mine drainage and erosion of loose soil particle. It deteriorates the entire land, water system of the region. The study suggests restoring land right after mining and the area made to be ecologically conformable.     

基于辅助数据的遥感干旱分析

介绍了当前用NOAAAVHRR进行土壤湿度监测的3种主要关系模型,详细分析了它们的解其过程。利用地面实测数据对3种模型进行验证,同时利用该地区其他辅助数据对不同程度干旱的分布及孕灾环境进行了分析。     

采矿扰动下草地荒漠化的遥感分析——以霍林河露天煤矿区为例

煤炭开发对草地的影响主要体现在对草地的直接破坏和草地荒漠化。以霍林河露天煤矿区为例，基于决策树和BP神经网络，完成了草地荒漠化信息提取，并对研究区16年来的荒漠化情况进行了分析，结果表明：①从1987年至2003年间，研究区荒漠化总面积存在由强转弱、再由弱变强的演变过程，这与气候变化和人为活动有直接关系，但更多的是受气候变化影响的缘故；②轻度荒漠化、中度荒漠化面积同样经历了由强转弱、再由弱变强的演变过程，分析其原因，主要是受气候变化的影响，其次是受超载放牧、掏挖药材以及垦荒等因素影响；③受煤炭开发的影响，重度荒漠化草地多围绕矿业建设用地呈“ ”状分布，并且受季风影响向矿业建设用地东侧发展迅速；④重度荒漠化草地面积在16年间始终呈现出高增长的态势，并与矿业建设用地相关关系显著，可将矿业建设用地面积作为评价、预测该区煤炭开发对生态环境影响的重要依据。     

基于遥感技术的大安了市土地利用现状分析

随着人类活动对环境的影响,人口、资源与环境问题日益突出,由此引起的土地利用变化尤其引起普遍关注.随着遥感平台的多样化和图像分辨率的提高,遥感技术已成为土地利用现状调查研究中不可或缺的手段.遥感技术以其宏观性、实时性、周期性及综合性等特点,为快速、客观、准确地获取土地利用观状信息提供了可能.通过采用2007年大安市SPOT 5遥感影像,对大安市的土地利用类型进行解译,最终得到各类土地的分类数据,以此为基础开展土地利用现状分析.     

基于MATLAB的遥感影像纹理特征分析

随着遥感技术的飞速发展,遥感影像计算机分析也随之成为遥感技术应用的一个重要组成部分.传统的遥感影像分析方法大都是基于影像光谱特征的计算机自动分类,忽略了影像的空间结构信息,精度不高.研究了利用灰度共生矩阵提取遥感影像的纹理特征,实现了MATLAB下采用监督分类方法应用最短距离分类器及滤波完成了全色遥感影像的分类分析.     

卡拉库勒湖成因的遥感分析

通过对卡拉库勒湖地理、地质现状的野外调查,结合其周边现代冰川和古冰川遗迹的遥感解译分析,提出了该湖泊是由不同期次、不同条冰川共同作用形成的结论。卡拉库勒湖原湖泊面积至少为20.05 km2,现在已经被分割成大小不等的3个湖泊,其中主体仍是卡拉库勒湖,面积为4.73 km2,比最初形成时至少缩小了13.24 km2。根据该湖泊的演化特征,提出了湖泊生态环境保护的建设性意见,为帕米尔高原上这颗璀璨旅游明珠的可持续发展提供了依据。     

高分辨率遥感影像的景观格局分析

以景观生态学理论为研究基础,以高分辨率遥感影像等为数据源、利用RS和GIS技术,将梅州城市规划区的土地利用类型分为耕地、林地、草地、城镇用地及公路用地、湖泊水面、河流水面、裸地、滩涂等9类,并从景观的基本构成、景观水平的破碎化与多样性、不同景观斑块的空间格局特征等进行了研究分析;并提出对研究区合理规划土地开发利用的建议...     

面向多分辨率层次结构的遥感影像分析方法

将输入数据源经过扩展分段处理,形成具有不同分辨率层次结构的影像目标。通过构建同层次目标之间、不同分辨率层次目标之间的关系,将目标识别、目标语义提取以及影像信息提取集成在单一的平台完成。     

基于层次密度分析的遥感影像分割方法

传统的全局性密度分析指标往往无法适应局部集群分布特征,提出一种新的层次密度分析方法,达到自适应遥感影像分割的目的,取得了较好效果。     

基于遥感技术的城市发展变化分析

应用遥感技术对城市发展变化进行分析,可为城市规划建设提供辅助依据。本文在前人研究的基础上,将某市4个时期的遥感影像作为研究数据,进行了城区范围、城区植被和土地覆盖信息的提取与分析。研究结果表明,伴随着城市的发展,城区的面积逐年增加,城区植被出现先减少、后增加的现象,而在土地覆盖信息方面也发生了巨大变化。     

高分遥感影像样本的结构特征分析

空间结构特征是高分影像最显著的特征之一,高分影像的各种地物类型都表现出不同的结构特征,这些结构既包括纹理的、几何的,也包括空间关系的,有效地利用高分影像的结构特征可以弥补光谱特征进行分类的不足.本文以高分影像的空间结构特征建模与信息的提取为主题,主要研究了空间自相关统计量的计算和利用空间自相关统计量对图像进行处理,以及...     

基于遥感反演结果的悬浮泥沙时空动态规律研究--以珠江河口及邻近海域为例

选择了珠江口及其邻近海域1995年~2000年152个时相的NOAA/AVHRR影像反演的悬浮泥沙浓度结果,通过对悬浮泥沙反演结果影像的叠加,求算叠加像素点像素平均值,计算了研究海域在1995~2000年间月、季及丰枯水期几个时间尺度上的悬浮泥沙平均浓度及其平均变化。结果大致表明了陆地径流对海域的影响范围和悬浮泥沙在海域的运动方向。     

基于SRTM控制的高分遥感影像区域网平差方法

针对异轨高分辨率卫星影像基高比小、重叠区域弱交会现象,本文提出SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)控制的高分遥感影像区域网平差方法.该方法以高程值为相邻影像连接点的高程控制,进行光束法区域网平差,进行影像RPC(Rational Polynomial Coefficient)参数精化,避免弱交会情况下高程误差放大现象,降低同名点的相对偏移.采用高分一号四景进行实验,结果表明:通过引入高程控制的光束法区域网平差,改善纠正后影像连接区域错开现象,影像平面相对定位精度提高到一个像素以内,满足相邻影像的拼接需求.     

基于遥感技术的生态风险评价——以北京市为例

本文以北京市遥感影像数据和统计数据作为主要数据源,提取出了各个指标建立指标体系,应用主成分分析和模糊数学法对北京市进行了生态风险评价。从生态风险的等级、分布特点、多生态风险源、多生态风险受体以及多生态风险效应的角度对评价结果进行分析。     

无人机遥感数据支持下滑坡VR场景探索分析方法

滑坡灾害是最常见的地质灾害之一,无人机遥感和虚拟现实（virtual reality,VR）技术的快速发展为滑坡灾害沉浸式模拟与可视化分析提供了重要的数据资源和技术支持。拟重点开展滑坡灾害VR场景动态构建与探索分析研究,探讨了滑坡灾害数据多样化组织、VR场景动态融合表达等关键技术,提出了基于手柄射线的VR场景交互方法,在此基础上进行了原型系统研发与案例试验分析。试验结果表明,所提方法在无人机遥感数据支持下能够动态构建滑坡灾害VR场景,并且能够支持用户沉浸式交互与滑坡灾情信息分析。     

基于纹理谱的遥感影像纹理分析方法

重点论述了如何运用纹理谱的方法对遥感图像进行纹理分析。通过对不同地物图像进行试验,借助计算机语言实现了各类地物图像的纹理谱特征图的计算显示,并对其进行分析比对,最终达到区分识别各类地物的目的。     

应用遥感方法的广西铁山港区海岸线变迁分析

基于RS和GIS技术对铁山港地区4个时期的Landsat卫星遥感数据进行处理,分析岸线特征,提取海岸线,研究该区海岸线近20年来(1987年～2006年)的变化特征。结果显示:研究区海岸线总体处于向海推进状态,其变化主要受人为因素影响。岸线变化的主要表现在铁山港与丹兜海湾顶两侧,以养殖开发、港口码头建设为主。