高光谱图像目标检测算法分析

本文将国内外的高光谱图像目标检测算法分为光谱异常检测、光谱匹配检测和高光谱与高空间分辨率结合目标检测三种检测算法,分析了三种检测算法的原理、应用特点和局限性,并探讨了目标检测算法的发展的可能性。     

城市CORS系统及其质量检测探讨

结合城市连续运行卫星定位服务系统的建立和质量检测需要,简述了城市CORS系统的基本构成、工作原理、功能、主要技术和质量指标;对如何进行城市连续运行卫星定位服务系统检测进行了系统的阐述,包括检测依据、检测内容、检测方式、检测工作流程、检测结果等。     

CRTSⅢ型轨道板自动化检测系统性能评价方法

针对当前CRTSⅢ型轨道板各类板检测方法没有统一检测方法性能评价技术标准这一问题,本文提出了一种CRTSⅢ型轨道板自动化检测系统性能评价方法,主要包括系统检测效率和检测稳定性分析、平面翘曲检测精度分析、垂向和横向检测精度分析、环境温度变化对系统测量精度的影响分析等.工程实例数据表明,该方法可全方位、多角度地对CRTSⅢ型轨道板自动化检测系统进行性能评价,可靠性和实用性较强,对各类高铁轨道板检测方法的科学系统地性能评价具有参考价值.     

地下管线成果数学精度检测系统开发与设计

针对现有管线探测成果数学精度检测方法或系统存在检测类型不全面、检测工作繁琐、检测效率不高等问题,通过借鉴大比例尺地形图数学精度检测系统,基于AutoCAD平台二次开发了城市管线探测数学精度检测系统,实现了管线探测成果数学精度的自动检测和手动检测以及对检测项目的一体化管理,涵盖了管线点测量精度检测和探查精度检测,并可按照测区或图幅进行精度统计、输出相关记录表格,大大提高了质检效率。     

GPS连续参考站系统（CORS）定位精度检测方法

CORS系统的定位精度和可靠性直接关系到系统的可用性和工程建设的安全性,因此必须对系统各个指标进行检测。本文介绍了对CORS常用的定位精度的检测方法：静态已知点检测方法、实时动态观测值与后处理结果比较的检测方法、动态规则几何轨迹检测方法和固定基线长度相对检测方法。     

深度学习遥感影像多尺度油罐检测算法性能分析

遥感影像中油罐目标尺度变化大,小目标较多,影响其检测性能。为探究影像缩放对各网络油罐检测的影响以及油罐目标尺寸对于检测结果影响的规律,选择经典的5种深度学习目标检测算法,包括FRCNN、RFCN、SSD、YOLOv3和RetinaNet算法,对不同尺度油罐目标的检测精度、泛化能力和运行效率等进行了对比分析和实验验证。实验结果表明,RetinaNet和RFCN算法的平均精度和泛化能力最好;YOLOv3算法的速度最快。不同算法都有所谓的最佳检测尺寸窗口,通过对检测影像适当地缩放可以使待检测目标尺寸落入最佳窗口,从而提高油罐目标检测的精度。同时,对基于深度学习的遥感影像多尺度油罐检测算法提出了改进的建议。     

一种基于激光跟踪仪的轨道静态平顺性检测系统

本文以现阶段高速铁路轨道平顺性检测现状为背景,针对高速铁路轨道平顺性检测方法和平顺性评价方法中存在的问题,研究采用线型参数估计和空间三维坐标系的轨道平顺性评价方法,发挥三维激光跟踪仪高精度、高频率的优点,设计了其与轨检小车集成的方案进行轨道平顺性静态检测,拟通过轨道平顺性检测方案的实施和平顺性评价方法的运用,能够准确的获取检测路段平顺性信息,建立一套服务于工程施工和运营维修养护的高效率、高精度的轨道平顺性检测系统,为轨道精调提供数据支撑,也为我国高速铁路轨道平顺检测提供快速、高精度的检测手段和方法。     

一种顾及空间关系的遥感影像阴影检测算法

以城市区域内高大建筑阴影为研究对象,针对现有的阴影检测算法在复杂地物环境下检测精度和可靠性不高的问题,提出了一种结合颜色空间特征和空间关系的遥感影像阴影检测方法。首先,采用SLIC超像素算法对影像进行分割;然后基于Lab和HSI颜色空间构建初步检测条件,将阴影划分为阴影主体区域和待检测区域;最后,借助Canny边缘检测信息合并待判别区域内的超像素块,并利用阴影区域与造成干扰区域间的空间位置关系构建的检测条件进行判别。实验结果表明,该方法可以有效提高复杂地物环境下遥感影像阴影的检测精度和算法可靠性。     

全站仪动态测量精度检测及时滞分析

在FAST工程测量关键技术中,全站仪动态测量技术是一种潜在的解决方案,通过自行设计的动态检测平台对全站仪动态测量精度进行检测和分析。简要介绍全站仪动态测量技术概况,叙述动态检测平台原理和设备组成以及利用检测平台完成全站仪相对位置和绝对位置动态测量的误差检测结果。通过对测量结果进行时滞改正,动态测量误差有了明显改善。     

利用电离层残差法修复周跳时检测量的研究与改进

GPS载波相位测量中,周跳探测和修复是需要解决的关键问题之一.针对电离层残差法中检测量存在检测盲区问题,通过对误差的分析,引入了利用伪距约束构造辅助检测量的方法,给出了辅助检测量的表达式和阈值:先利用电离层残差法检测周跳,对检测结果显示无周跳的数据,再利用伪距约束构造辅助检测量检测周跳.实例分析表明:这种方法能够很好的解决电离层残差法检测不出一些特殊组合的周跳的问题,在静态测量数据中,能够检测并修复所有整数周跳.     

东南沿海MODIS图像自动云检测的实现

提出了一种适用于我国东南沿海的、简单有效的云检测算法，该算法能够实现对MODIS白天图像的自动云检测。对检测结果进行准确性估计表明，总体的云像元检测精度和无云像元检测精度均达到95％以上。     

地铁隧道结构机器视觉检测系统及应用分析

本文使用一种地铁隧道快速机器视觉检测系统,该系统采用深度学习算法,有效识别了采集图像中的病害特征。其软件平台能够方便隧道管理者实时查看和跟踪隧道病害信息。该检测系统应用于南宁地铁的检测,取得了较好的检测效果,能精确地识别隧道的裂缝、剥落和渗漏等病害,并从图像效果、定位精度、检测效率、识别率和检测精度4个方面与人工检测方法进行了对比分析。结果表明,该系统的图像采集效果显著优于人工方法;检测速度可达30 km/h;识别裂缝、剥落和渗漏的识别精度分别可达89%、100%和94%;能够识别面积为100 mm²的表面缺陷和裂缝宽度>0.2 mm的裂缝。     

基于分形理论和相关匹配的快速目标检测技术

准确快速地从图像中检测出关心的目标一直以来都是研究的热点和难点问题。但是由于图像本身的复杂性和目标的多样性,至今仍没有一种准确有效的通用方法来解决不同目标的检测问题。为此,本文提出一种基于分形特征和灰度特征的快速目标检测算法,其主要特点有两个:一是算法创新性地把分形特征和灰度相关联合应用于目标检测,在确保目标检测准确性的同时,提高了检测的速度;二是根据目标切片的不同可以将算法应用于不同目标的检测,解决通用性问题。通过大量试验验证,本文提出的方法可以应用于不同目标的检测问题,且能够大幅提高检测的速度和精度。     

Matlab中图像边缘检测算法研究

边缘检测是图像识别的中心环节,快速、精确地提取图像物体的边缘信息一直是国内外研究的热点。本文介绍了Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、LOG算子和Canny算子等经典边缘检测算子,对其性能和算法特点进行分析。运用Matlab进行算法的仿真,并对其检测结果进行分析和比较。得出Sobel算子、Prewitt算子检测斜向阶跃边缘效果较好,Roberts算子检测水平和垂直边缘效果较好,LOG算子和canny算子提取的边缘比较完整,位置比较准确,并能够检测出图像较细的边缘部分。为进一步研究图像边缘检测理论奠定了一定的基础。     

华测GPS连续参考站系统(CORS)定位精度检测方法

CORS系统的定位精度和可靠性直接关系到系统的可用性和工程建设的安全性,因此必须对系统各个指标进行检测.本文介绍了用华测X60双频接收机作参考站接收机的CORS,对其常用的定位精度的四种检测方法:静态已知点检测方法、实时动态观测值与后处理结果比较的检测方法、固定基线长度相对检测方法和动态规则几何轨迹检测方法,进行了介绍.     

基于DNB验证的VIIRS夜间云检测方法

针对夜间云检测验证中低云和雾难以区分的困难,提出了对于南方山区有效的云检测和验证方案。通过分析可见光红外成像辐射仪套件(visible infrared imager radiometer suite,VIIRS)传感器数据的新特性和云检测的原理,给出了适合VIIRS夜间云检测的方法。对白天/夜间波段(day and night band,DNB)数据对云检测验证的适用性进行了分析。结果表明:在月亮天顶角小于60°时,DNB波段能够较好地用于夜间云检测验证;在扫描角小于15°时,云检测精度不低于91%;使用VIIRS的M12和M13通道的亮温差值BTM12-BTM13辅助M12和M15通道的亮温差值BTM12-BTM15进行低云检测,能够去除大部分山谷中雾的影响;检测阈值对扫描角大小变化敏感,当扫描角较大时,设定的阈值在检测精度上不如扫描角较小时理想。     

基于GPS-RTK技术的穿越河流管道外检测方法

针对穿越河流管道检测的工程需求问题,研究了基于GPS-RTK技术的穿越河流管道外检测方法,综合运用DM管道防腐层检测仪、测深仪、GPS、全站仪等构建穿越管道外检测系统,通过采取岸边检测和水下检测的方法,实现了对穿越河流管道的精确探测,达到了保证穿越河流管道安全运行的目的,能为水下管道运行、检测及维修提供数据和信息支撑。     

结合卷积神经网络与显著性特征的机场检测

遥感影像机场检测中,针对传统人工设计特征的方法稳健性差、检测耗时的问题,提出了一种结合卷积神经网络与显著性特征的遥感影像机场检测算法。利用卷积神经网络快速准确地检测出机场目标,确定兴趣区域,对兴趣区域进行显著性检测和连通区提取,从而获取更加精确的机场边界,最后利用多种场景下的影像进行测试。结果表明,本文方法具有明显的精度和速度优势;利用频率视觉显著性分析方法对获得的机场区域进行视觉显著性检测,可有效获取机场和跑道的精确边界,提高机场检测的效果和实用价值。     

一种多圆目标的联合检测方法

本文针对现有的几种用于圆检测的方法在检测多个圆时效果不理想,提出了一种运用Hough变换和最小二乘拟合联合检测的新的圆检测方法,它是首先用改进的Hough变换进行粗检测,再用最小二乘拟合进行精确检测,既利用了Hough变换检测多个圆的优势,又利用了最小二乘拟合不能检测多个圆但检测精度高的特点,所以该方法对于多个圆的检测,具有较强的适应能力。     

RTK终端实时动态检测技术研究

传统的RTK(实时动态定位)终端检测采用静态基线数据解算的方法,该检测方法与RTK终端实际动态应用场景不符,无法满足动态检测需要。通过研制高精度的车载导航基准设备和开发车载动态检测软件,同时解决车载设备数据的同步问题,提出基于车载移动平台的实时动态RTK终端检测技术。车载基准设备和待检测设备可以动态解算同源数据并实时上发结果,软件处理中心通过比对处理解算结果,对待检测设备进行检测评价。实验结果表明,设计所得的车载系统可稳定运行,并实现动态检测过程。同时,在良好的观测条件下,检测精度平面方向达到1cm,高程方向达到2cm,实现高精度实时动态检测的目的。