东北电网水库调度气象信息Web服务系统

介绍了东北电网水库调度气象信息Web服务系统的系统结构、主要功能、特点和实现方法。     

基于位置微博的大风信息提取及应用

利用广东省广州市2017年1月1日至5月30日的大风信息和灾情数据,分析了大城市位置微博的时空特征,在此基础上采用关键词语意分析、风险等级映射、灾情权重值结合GIS热点分析的方法构建基于位置微博的大风信息提取架构,实现大风信息的提取,并利用个例进行验证。研究表明:本文提出基于位置微博的大风信息提取架构,对收集大风信息和灾情具有一定的实用价值。而位置微博信息本身具有及时性强、成本低、数据量大的优势,能作为一种大风信息提取的有效补充手段。     

基于LMI的不确定时滞非线性系统鲁棒镇定研究

研究了一类不确定时滞非线性系统的鲁棒镇定问题.不确定参数是时变未知有界的,但不一定满足所谓的匹配条件.利用线性矩阵不等式,一些充分条件被获得,保证了相应闭环系统的鲁棒稳定性,并在此基础上得出了相应的状态反馈控制器.最后,通过一个数值例子说明了该方法的有效性.     

基于相对状态符号信息的分布式优化算法

针对网络化多智能体的分布式优化问题,本文讨论一种只利用邻居相对状态的符号信息的分布式算法.该算法不要求与图相关的权重矩阵是双随机矩阵.首先利用优化理论中的惩罚函数法解释该算法,然后分析算法在静态图上的收敛性以及收敛速度.与现有使用邻居相对状态的完整信息的分布式梯度下降算法相比,所提算法的收敛速度并没有本质上降低.另一方面,将所提算法扩展到确定性和随机性的时变图上,并给出相应的收敛性结论.最后,通过数值仿真实验验证算法的有效性.     

基于Silverlight的气象信息查询系统设计与应用

为减轻基层气象台站服务人员在气象数据统计分析方面的工作量,提高天气监测和预报服务核心能力,研究开发了基于B/S结构,通过具有RIA(Rich Internet Applications,富网络应用)特性的Silverlight框架,采用WebGIS技术的昆明市气象信息查询系统。系统实现了对预报服务所需实时地面观测数据、精细化预报产品和多普勒雷达回波产品等进行统计查询以及地理信息可视化显示。应用实践表明,系统在天气实况监测、临近预报与灾害性天气预警业务中为气象服务人员提供了直观的气象信息网络平台,为预报服务提供了科学、高效的技术支持。     

基于小区广播技术的气象预警信息发布系统建设探讨

在面临紧急气象灾害时,加强气象预警信息发布的实时性、针对性是不懈的要求。本文研究了移动通信中的小区广播技术原理及其特性,进行了基于移动小区广播技术的气象预警信息发布系统建设方案的探讨,展望了该系统广阔的应用前景。     

基于GIS的西双版纳天然橡胶气象信息服务系统

利用GIS技术和天气预报、气候分析相结合,在中小尺度自动气象站网建设的基础上,建立西双版纳实时气象数据和橡胶种植信息数据库,依据橡胶树开割、停割的生理特性,将GIS技术应用到橡胶树割胶生产的监督与管理,建立一套适用的橡胶树开割、停割预报模式,从而对西双版纳州的橡胶种植区域及区域内实时天气(降水、温度)情况进行实时查询、监测、预报,最大限度地减少不利气象条件对橡胶树割胶生产造成的损失。     

基于“消息中间件”技术的气象信息总线

采用Java,C#,Delphi等编程语言开发了基于消息中间件技术的气象信息总线。在数据共享方面能确保数据资源的统一更新,在业务集成方面能有效解耦业务系统中的各种应用,提高各业务平台的信息交互和功能复用水平。本文介绍了消息中间件技术和ActiveMQ特性,架构设计、消息格式标准、消息队列使用等关键技术,并以该技术在宁波市气象局业务中的应用为例展示了气象信息总线在业务集成领域的优势。     

基于Web平台的桂林市自动气象站信息综合处理系统设计

分析了基于Web平台的自动气象站信息综合处理系统的设计思路、设计原则和系统特点,解析了系统的总体技术框架和功能模块结构,并就设计实现过程中的关键技术进行详细剖析。     

基于网络技术的气象部门财务信息监管查询系统

针对广东省气象部门财务管理中存在的薄弱环节,设计一个一级管一级、一级监督一级的广东省气象部门财务信息监管查询系统。系统应用网络技术、Web技术及气象宽带网优势,实现财务的集中式、网络化、信息化管理．     

规范状态空间系统辨识方法

因为状态空间模型既包含了未知状态,又包含了未知参数,且二者是非线性乘积关系,使得辨识问题变得复杂.针对这一问题,详细研究了规范状态空间系统的状态与参数联合估计方法.采用交互估计理论,即采用递推方法或迭代方法实现系统状态与参数的交互估计.基本思路是在计算参数估计时,辨识算法信息向量中的未知状态用其估计值代替,然后利用获得的参数估计,设计基于参数估计的状态观测器或基于参数估计的Kalman滤波算法估计系统的状态,二者形成一个交互计算过程(递阶计算过程).沿着这条思路,分别从递推方案和迭代方案,研究和提出了基于状态观测器和基于Kalman滤波状态估计的随机梯度辨识算法、递推最小二乘辨识算法、多新息随机梯度辨识算法、多新息最小二乘辨识算法,以及模型分解的辨识算法,并给出了几个典型算法的计算步骤、流程图和计算量.