DEM支持下的梅雨区雨量站网规划研究

雨量站网是水文站网整体功能中极其重要的一个组成部分,雨量资料的准确性和代表性,将直接影响洪水预报的精度,科学地规划和优化雨量站网,使雨量资料最大程度地反映流域的实际降雨情况,可以大大提高洪水预报系统的精度。根据水文技术发展的现状,采用抽站法,基于GIS技术,加入地形、气象等下垫面因素综合考虑,对梅雨地区雨量站网进行优化研究。     

黄土高原流域出口站降雨的面代表性分析

根据黄土高原１０个５０－３５０ｋｍ＾３的小流域８３个雨量站３９０场暴雨实测资料,对流域出口站降雨的面代表性进行分析,包括流域出口站次雨量的面代表性、次降雨最大时段雨强的面代表性、年雨量的面代表性分析。结果表明：流域出口站次降雨的面误差程度随着流域面积的增大而增大,出口站雨量大于面雨量的正确误差机率为３９．１％,出口站雨量小于面雨量的负误差机率为６０．９％,说明出口站雨量普遍小于面雨量;出口站雨量与     

应用分级法分析江西雨量站网密度

本文以江西雨量站网实验区系统资料,对“大流域套小流域、稀站网套密站网”的分级方法进行了验证分析。这种方法只需最小流域高密度雨量站网资料,即可据以分析面雨量与站网密度之间的关系,获得比较合理的成果,可供降雨特性较均匀的地区应用。     

洪水预报模型输入与输出的误差分布及相关性分析

降雨预报信息作为洪水预报模型的输入,该信息的准确性直接影响洪水预报模型输出的准确性.为探究模型输入(降雨预报)误差与输出(洪水预报)误差之间的关系,以英那河流域为例,分析了不同雨量等级下,预报模型的输入误差与输出误差的分布规律,并定性分析了两种误差的相关关系.结果表明,降雨量等级若为无雨及小雨时,两种误差不相关;若为中...     

国内外雨量站网布设和实验研究工作简介

一、概述河流水情预报和水利工程设计往往需要使用雨量资料,而流域总雨量又必须通过必要的雨量站来加以估算。测站愈多,算得的流域总雨量愈精确,但建站和观测费用相应地也会增加。因此,对所有地区都布设稠密的雨量站网往往是不现实的,而且也是不经济的。目前的做法是在普遍布设一般雨量站网(密度较小)     

应用电子计算机计算暴雨时面深的方法

我国现行手工计算单次暴雨时面深关系时,由于工作量很大而无法计算逐时段滑动的各种历时面平均雨深的外包值;目估勾绘等值线时,因人而异,成果一般也较为粗糙。为此,我们应用电子计算机,分别在 CJ-719和TQ-16电子计算机上编制了通用程序,以此来计算暴雨的时面深。现就程序的三个主要部分,即插补分段雨量资料,绘制等值线和计算暴雨时面深关系等分别介绍如下,不妥之处,欢迎批评指正。一、插补分段雨量资料计算一个流域或地区的暴雨时面深关系,其精度取决于雨量站网的密度和雨量观测时段     

降雨输入不确定性对分布式流域水文模拟的影响研究——以武烈河流域为例

降雨输入对分布式流域水文模拟具有重要影响。针对流域降雨资料不完整的情况,以武烈河流域为例,基于反距离加权平均法对雨量站降雨资料进行插补延长,并结合SWAT模型研究了降雨输入不确定性对分布式流域水文模拟的影响。结果表明:不同降雨输入对流域平均降雨量的影响较小,但基于气象站资料的降雨数据在降雨空间差异显著的年份会明显低估面雨量,且在夏季汛期表现更为显著;不同降雨输入对分布式流域水文模拟的影响较大;在雨量站降雨资料不完整的情况下,通过对雨量站降雨数据进行插补延长,相对于直接利用气象站降雨资料,在一定程度上可以提高径流模拟精度,满足降雨资料欠缺流域分布式水文模拟的实际需求。     

数字流域与雨量站网论证技术的集成应用研究

针对传统站网论证方法难以与降雨分布的影响因素相关的局限性,将数字流域引入站网论证方法中,阐述了数字流域建设和信息提取的相关技术,并将数字流域与站网密度、相关分析、雨量等值线、历史洪水预报分析4种站网论证技术进行集成和应用研究。研究结果表明,数字流域与雨量站网论证技术的集成考虑了地形等因素影响,论证结果更合理,其基本思想可为类似的站网论证分析提供借鉴。     

计算蒸发值的新方法

在洪水预报和洪水计算时,我们需要确定该次洪水的土壤初始含水量或土壤的前期影响雨量。而要确定这个参数,关键在于正确确定这场洪水以前流域蒸发值的大小。在计算一次暴雨及其产生的相应径流时,过去往往忽略雨曰的蒸发。但当一次暴雨的降雨日数较多,或     

北京山区基于历史资料的泥石流临界雨量研究

通过对北京山区历史泥石流降雨资料的分析,根据有雨量站和无雨量站的泥石流易发区的资料情况,分别建立了不同前期雨量的预报模型,并根据预报模型初步建立了不同前期雨量前提条件下的黄,橙,红三色预报模式。     

基于FloodArea模型的小流域山洪灾害临界雨量阈值初探

针对缺乏水位流量资料的山区小流域地区山洪临界雨量难以确定的问题,以四川省南江河上游流域作为研究区域,基于德国Geomer公司开发的二维非恒定流水动力模型"FloodArea ",利用流域逐时降雨资料,地形高程数据以及土地利用数据,重现南江" 6·28"山洪暴发的动态演进过程,对模拟得到的逐时淹没深度与1~24 h累积流域面雨量求相关,选取预警点淹没深度与累积面雨量的相关系数最高的时效作为预警点致灾临界雨量阈值的预报时效,通过建立预警点淹没深度与预报时效累积面雨量的回归方程,从而获取预警点不同风险等级的临界雨量阈值。结果表明：FloodArea模型能够较好地呈现出此次典型山洪的暴发过程,通过对不同地势预警点临界雨量阈值的对比,最终选取地势较低,位于河流汇口地带、风险等级较高的上两九义校作为南江河上游流域山洪风险预警点。     

甘肃省境内典型小流域暴雨特性及洪水过程模拟研究

选取甘肃省境内11个典型小流域的水文站实测资料,在分析资料可靠性、一致性、代表性及暴雨洪水特性的基础上,综合利用水文学、数理统计学等理论和方法,建立了小流域最大暴雨量-暴雨历时关系模型、最大洪峰流量-流域特征关系模型。结果表明:各时段最大暴雨量较大值主要分布在泾河流域和嘉陵江流域东南部,较小值主要分布在渭河流域、洮河流域、嘉陵江流域的北峪河;绘制了各代表站最大暴雨量-暴雨历时关系曲线,嘉陵江流域以90min为转折点,其他流域均以180min为转折点,小于转折点时,暴雨量随暴雨历时增长而急剧增加,大于转折点后,变化趋于平缓稳定。重点选取危害较大、难以防范的330场次短历时暴雨洪水,建立各小流域暴雨洪水概化模型,短历时洪水发生时间很短,洪水起涨时间约2～5h,洪峰出现时间约5～7h。研究典型小流域水文要素变化规律,分析局地短历时暴雨洪水特性,并模拟其变化过程,对区域抗旱防汛减灾、水资源管理、小流域治理及生态环境保护具有重要意义。     

20世纪暴雨和洪水极值的年代际变化

利用20世纪100年(特别是后50年)2万多个雨量站和175个大中河流水文站的实测和调查雨量和流量资料,分析了中国大陆(外流区)暴雨和洪水极值的年代际变化,其中包括长期站暴雨的年代均值变化、20世纪50年点雨量极值的前后期平均值对比、最大点雨量发生年代分布和特大洪峰流量的年代分布。分别就5种历时、不同地区的暴雨洪水极值随年代的变化作了分析,揭示了变化的事实,计算了多项年代比率,探讨了影响因子。     

多源降雨信息质量评估技术

多源降雨信息质量评估遇到的基本问题是各类降雨信息的空间特征不同,信息采集传输的时间频次不同和降雨真值不明。本文在地面站雨量为点降雨真值、经地面雨量站校正后的雷达观测产品反映了降雨真值的空间分布等假定基础上,提出了单点雨量、区域点雨量、面雨量、降雨空间分布和洪水预报系统产品等5个层次的多源降雨信息质量评估体系和技术。     

牟汶河下游汛期分期及洪水分级的确定

为实现对牟汶河下游蓄水建筑物进行汛期动态控制,依据流域范家镇站、北望站和大汶口站3个雨量站1980~2011年日降雨资料,采用模糊分析方法,对牟汶河下游汛期进行了分期;以北望站同时期的历年最大洪峰流量资料,利用重现期法确定了洪水分级流量。     

地区场选样洪水综合计算方法

提出一种适用于面上资料的洪水频率计算方法,以面上许多站点洪水资料为统计场,通过点、面频率转换,求得设计地点的设计流量.介绍了具体方法及其在甘肃省泾河上游地区的应用,同时就若干问题进行了讨论.     

Application of Monte Carlo simulation technique for flood estimation for two catchments in New South Wales,Australia

The currently adopted rainfall-based design flood estimation method in Australia, known as design event approach (DEA), has a flaw that is widely criticized by the hydrologists. The DEA is based on the assumption that a rainfall depth of a certain frequency can be transformed to a flood peak of the same frequency by adopting the ‘representative values’ of other model input variables, such as temporal patterns and losses. To overcome the limitation associated with the DEA, this paper develops stochastic model inputs to apply Monte Carlo simulation technique (MCST) for design flood estimation. This uses data from 86 pluviograph stations and six catchments from eastern New South Wales (NSW), Australia, to regionalize the distributions of various input variables (e.g., rainfall duration, inter-event duration, intensity and temporal patterns and loss and routing characteristics) to simulate thousands of flood hydrographs using a nonlinear runoff routing model. The regionalized stochastic inputs are then applied with the MCST to two catchments in eastern NSW. The results indicate that the developed MCST provide more accurate flood quantile estimates than the DEA for the two test catchments. The particular advantage of the new MCST and stochastic design input variables is that it reduces the subjectivity in the selection of model input values in flood modeling. The developed MCST can be adapted to other parts of Australia and other countries.     

GIS支持下的小流域设计洪水过程线推求

浙江省衢州庙源溪为典型的山区河流,庙源溪雨量丰富,河流比降大,源短流急,洪水陡涨陡落,汇流速度快,洪峰流量大。基于GIS的不规则三角网和空间分析功能,实现水文特征值等值线的内插。根据GIS获取的水文特征值,计算不同历时平均点雨量,考虑点面折算系数,得到平均面雨量。通过频率分析,获得不同频率下的设计雨量。采用瞬时单位线法,进行汇流计算,推求设计洪水过程线及洪峰流量,为制作山洪风险图,建立小流域防洪避洪保障体系提供依据。     

Hydrologic behavior and flood probability for selected arid basins in Makkah area, western Saudi Arabia

In arid regions, flash floods often occur as a consequence of excessive rainfall. Occasionally causing major loss of property and life, floods are large events of relatively short duration. Makkah area in western Saudi Arabia is characterized by high rainfall intensity that leads to flash floods. This study quantifies the hydrological characteristics and flood probability of some major wadis in western Saudi Arabia, including Na’man, Fatimah, and Usfan. Flood responses in these wadis vary due to the nature and rainfall distribution within these wadis. Rainfall frequency analysis was performed using selected annual maximums of 24-h rainfall from eight stations located in the area. Two of the most applied methods of statistical distribution, Gumbel’s extreme value distribution and log Pearson type III distribution, were applied to maximum daily rainfall data over 26 to 40 years. The Gumbel’s model was found to be the best fitting model for identifying and predicting future rainfall occurrence. Rainfall estimations from different return periods were identified. Probable maximum floods of the major wadis studied were also estimated for different return periods, which were extrapolated from the probable maximum precipitation.