OFDM系统导频信道估计内插算法研究(英文)

为保证OFDM系统的性能不受信道的多径和衰落效应的影响,需要采用信道估计的方法来跟踪信道响应的变化。目前使用比较多的是导频辅助信道估计,首先利用某种估计算法得到导频处信道响应,再通过某种一维或二维的内插算法获得完整的信道响应。研究了各种内插算法,包括常值内插、线性内插、高斯内插、Cubic内插、Sinc内插和变换域内插,并对各算法在不同信道环境下进行了仿真比较。     

基于导频序列的OFDM信道估计性能分析

正交频分复用(OFDM)作为一种可以有效对抗符号间干扰(ISI)的高速传输技术,得到了广泛的应用,而信道估计技术作为其重要技术之一得到了很大的发展.信道估计分为盲信道估计、半盲信道估计和基于导频的信道估计.主要研究基于导频的最小平方(LS)信道估计和线性最小均方误差(LMMSE,Linear Minimum Mean Square Error)信道估计,在不同的信道环境和不同的循环前缀(CP)和导频子载波数下的性能比较并得出结论.     

基于时域导频跟踪和频域插值的正交频分复用系统信道估计方法

针对下一代无线通信长期演进系统,提出了一种基于时域导频跟踪和频域迭代离散傅里叶变换插值的改进信道估计方法,首先利用导频符号进行信道估计,然后通过导频跟踪和迭代离散傅里叶变换插值获得时域和频域非导频位置的信道估计值。仿真结果表明,基于时域导频跟踪和频域迭代离散傅里叶变换插值的估计方法比传统的方法改善约2dB误比特率性能。     

基于802.16的OFDM同步算法分析及其仿真实现

OFDM是一种新的高效的多载波调制技术，能够有效地对抗多径传播；但是，OFDM系统对定时和频偏很敏感。对一种具有802．16帧结构的OFDM系统定时同步和频率偏移估计算法进行了分析并通过MATLAB进行仿真实现。仿真结果表明算法适用于具有802．16帧结构的OFDM系统。     

多径衰落信道条件下OFDM系统性能研究

讨论了正交频分复用系统模型在不同条件下，如加窗和防护段、脉冲整形等，对多径衰落信道条件下正交频分复用系统误码率(BER)性能进行分析。仿真结果表明，加防护段以后系统的BER性能得到改善，但经脉冲整形后，由于载波间的正交性被破坏，因此系统性能几乎没有提高。     

基于SCM模型的信道预测方法

信道信息对通信系统而言至关重要,但现有的信道估计技术往往存在估计开销大、估计精确度不够等问题。考虑到信道具有时域相关性这一特点,根据信道的时域相关性提出两种信道预测方法,并使用MATLAB仿真得到这两种信道预测算法,在各个OFDM时隙处预测所得信道信息与实际信道信息的MSE值,并用现有协议下系统所持信道信息与实际信道信息的MSE值进行对比分析。仿真结果表明,提出的两种信道预测方法在用户高速移动场景下能增加系统获取信道信息的准确性。     

基于GPS的导盲算法设计

针对现在数量庞大的盲人出行困难的问题,给出了在超声波避障基础上,基于全球定位系统GPS,建立的导盲系统的相关算法。该算法由路径寻优算法、转弯判定算法等构成。通过预先设定的导航地图,根据GPS确定的盲人当前位置和盲人设定的目的地,由一块单片机计算最优路径,控制语音模块,全程语音引导盲人出行,帮助盲人顺利到达目的地。实测数据表明,在预设的导航地图范围内,用该算法实现的导航系统能指引盲人正确出行。     

格形编码的正交频分复用技术在时间色散信道中的应用

提出了一种格形编码的正交频分复用 (TC OFDM )方案 ,研究把正交频分复用(OFDM )和格形编码 (TCM )有机地结合 ,来克服时间色散信道中的频率选择性和多径衰落。对码率 2 / 3格形编码的 8DPSK OFDM在时间色散信道中的误码率性能进行了分析和模拟 ,讨论了不同正交载波数情况下格形编码的设计。结果表明 ,在比特误码率BER为 10 - 3时采用TC OFDM方案与未编码系统相比可以提供 6dB的编码增益。     

一种高效的迭代OFDM频偏估计算法

提出了一种改进的正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）载波频率偏移估计算法并通过MATLAB进行仿真.仿真结果表明算法对小数载波频率偏移估计精度高并且其算法复杂度低.     

基于蚁狮优化算法的瑞雷波频散曲线反演

反演瑞雷波频散曲线获得横波速度剖面,是近地表瑞雷波勘探中最重要的步骤之一;瑞雷波频散曲线反演是一个多极值、高度非线性问题,为此引入蚁狮优化算法求解该类问题。蚁狮优化算法是一种群智能算法,是模仿蚁狮设置陷阱捕食的行为建立的全局优化算法,该算法收敛速度较快且降低了不同的参数设置对结果产生的影响。通过使用蚁狮优化算法对典型的理论地质模型进行了频散曲线反演,反演结果表明蚁狮优化算法能够运用在瑞雷波频散曲线反演中且精度较高,在实测资料中与传统非线性方法进行了对比,验证了基于蚁狮优化算法频散曲线反演的优势与实用性。     

MIMO OFDM短波无线通信同步技术的研究

多输入多输出（MIMO）技术是最近几年发展起来的无线通信技术。目前利用MIMO技术提高短波通信的传输速率和可靠性的研究已经开展。着重研究了MIMO OFDM（交频分复用）短波无线通信的同步技术，利用截断的Suehiro序列构成的训练符号完成了系统的同步捕获。仿真结果标明，与Mody算法相比，该方案在性能相近的情况下可提高系统的频谱效率。     

选择映射法降低OFDM系统的峰均比

正交频分复用（OFDM）系统的一个主要缺点是峰均功率比（PAPR）过高.选择映射法（SLM）是一种有效的降低OFDM系统的峰均功率比的方法.采用一种改进的选择映射法,把降低峰均功率比和信道编码相结合.仿真结果表明,不仅能够降低OFDM系统的峰均比,而且系统的误比特性能也得到提高.     

Metocean design parameter estimation for fixed platform based on copula functions

Considering the dependent relationship among wave height, wind speed, and current velocity, we construct novel trivariate joint probability distributions via Archimedean copula functions. Total 30-year data of wave height, wind speed, and current velocity in the Bohai Sea are hindcast and sampled for case study. Four kinds of distributions, namely, Gumbel distribution, lognormal distribution, Weibull distribution, and Pearson Type III distribution, are candidate models for marginal distributions of wave height, wind speed, and current velocity. The Pearson Type III distribution is selected as the optimal model. Bivariate and trivariate probability distributions of these environmental conditions are established based on four bivariate and trivariate Archimedean copulas, namely, Clayton, Frank, Gumbel-Hougaard, and Ali-Mikhail-Haq copulas. These joint probability models can maximize marginal information and the dependence among the three variables. The design return values of these three variables can be obtained by three methods: univariate probability, conditional probability, and joint probability. The joint return periods of different load combinations are estimated by the proposed models. Platform responses (including base shear, overturning moment, and deck displacement) are further calculated. For the same return period, the design values of wave height, wind speed, and current velocity obtained by the conditional and joint probability models are much smaller than those by univariate probability. Considering the dependence among variables, the multivariate probability distributions provide close design parameters to actual sea state for ocean platform design.     

基于AOP的Token算法研究

提出的基于AOP的Token算法,将Token处理过程作为AOP的一个方面(Aspect)抽取出来,能在较大程度上减少Token处理代码的冗余度,使Action模块具有较好的可移植性,使系统结构更清晰,具有一定的实用性.     

基于遗传算法的免疫网络设计

从人体免疫网络抵御抗原与计算机网络抵御入侵的相似性,提出一个基于遗传算法的免疫网络并应用于分布式入侵检测系统.将一个基于每秒网络数据量为参数的时间序列作为检测子的抗体表达形式,在单个网段检测网络数据,通过各个网段之间的抗体交流,实现抗体的优化.在抗体的进化过程中,提出了较好地评价抗体适应度的评估函数,为优化抗体的遗传算法的实现打下了基础.