煤矿地理信息系统空间数据引擎的设计

在煤矿地理信息系统中,现有的文件存储方式无法实现空间数据和属性数据的统一存储,难以保持数据一致性,不支持多用户并发处理,空间数据管理的效率有待提高。另外,由于煤矿空间数据的复杂性和特殊性,普通空间数据引擎难以应用。为此,本文提出了一种煤矿地理信息系统空间数据引擎,以解决煤矿空间数据的管理和存储问题。最后,结合试验验证了该引擎的可行性与有效性。     

基于面向对象技术和标准关系数据库的Geodatabase的研究

面向对象技术为空间数据模型的发展提出了新的要求.本论文在此背景下,回顾了空间数据模型的发展历程,从整体上介绍了第三代基于面向对象技术和关系数据库的Geodatabase数据模型,并详细介绍了其体系结构及在关系数据库中的存储.最后本文通过总结Geodatabase模型的优缺点,提出了未来空间数据模型的发展趋势.     

基于实体-关系数据模型的空间数据组织及其在土地管理信息系统中的应用

简要分析当前空间数据组织的基本方式，探讨实体-关系数据模型的特点，结构，给出基于实体-关系数据模型的土地管理数据库设计。利用实体-关系数据组织方式，通过设计的数据库结构存储和管理土地利用数据，借助于空间数据引擎中间层，实现土地变更管理的主要功能。     

多数据源空间数据引擎关键技术问题研究

介绍了空间数据引擎的概念和原理,剖析了空间数据模型、引擎效率、多用户编辑的数据一致性、多数据源支持等空间数据引擎的关键技术。占涫菀?空间数据;地理信息系统;数据库     

基于Spark的分布式空间数据存储结构设计与实现

Apache Spark分布式计算框架可用于空间大数据的管理与计算,为实现云GIS提供基础平台。针对Apache Spark的数据组织与计算模型,结合Apache HBase分布式数据库,从分布式GIS内核的理念出发,设计并实现了分布式空间数据存储结构与对象接口,并基于某国产GIS平台软件内核进行了实现。针对点、线、面数据的存储与查询,与传统空间数据库系统PostGIS进行了一系列对比实验,验证了提出的分布式空间数据存储架构的可行性与高效性。     

一种嵌入式空间数据引擎的设计与实现

空间数据引擎是实现高效空间数据访问和管理的关键技术之一。本文提出一种基于内存映射文件和改进堆组织表方式的嵌入式空间数据引擎设计与实现方法,分析了该数据引擎的组成部分和关键算法,并在其基础上讨论了日志及事务的实现方法。通过对实际数据的实验对比,其结果表明:基于本文方法开发的系统和目前主流嵌入式数据库相比,具有数据访问速度快,占用内存少的特点,适合于空间数据的编辑环境。     

Oracle数据库矢栅数据一体化存储与管理

当前多源异构空间数据存储和管理存在流转难度大、存储不统一、效率不高等问题。本文将关系数据库与空间数据引擎技术结合,提出了一种基于Oracle的面向对象的矢栅数据一体化存储与管理方法。该方法首先建立了矢栅一体化存储模型并优化了检索方法,然后据此构建了数据无缝流转框架,实现了多源异构矢栅数据的统一存储与高效管理。通过与国际领先的同类软件ArcSDE进行测试对比,该方法具有更高的数据流转性能及更优的查询检索效率。     

建筑用地钉桩数据一体化生产技术的应用研究

对建筑用地钉桩数据组织、空间数据存储模型、数据一体化生产技术、系统的设计与实现进行了研究和探讨。提出基于ORACLE关系型数据库和ArcSDE空间数据引擎进行建筑用地钉桩数据管理,建立建筑用地钉桩数据库;建立建筑用地钉桩数据存储模型,基于关系型数据库实现了建筑用地钉桩空间数据和属性数据的统一存储和管理,实现了AutoCAD平台与GIS平台无损数据交换;建立了建筑用地钉桩数据一体化生产管理系统,实现了建筑用地钉桩数据生产一体化、网络化管理及分发服务,具有实用性及推广价值。     

多源图像情报空间数据集成管理模型研究与原型建立

基于多源空间数据集成研究现状分析,提出了利用SuperMap SDX+空间数据引擎的数据直接访问模式来实现多源图像情报空间数据集成的构想;设计了空间数据库的多源图像情报内容体系结构,构建了多源图像情报空间数据的存储模式和集成管理模型;研究了组件式GIS的技术特点和应用优势,分析了多源空间数据无缝集成技术的体系结构.在此基础上,设计了多源图像情报空间数据集成应用技术方案框架结构,最后开发了原型系统,验证了本文理论的合理性.研究成果较好地实现了多来源多影像格式和多情报样式的空间数据集成,并基于数据集成进行了目标图像情报查询、对比辅助判读和目标专题制图应用.     

基于 MongoDB 的海量空间数据存储和并行简

目前在分布式环境下对于海量空间数据的存储和处理大部分是基于传统关系数据库的,对于二三维的海量空间数据存储效果不理想,其独有的关系模型制约了对海量空间数据快速访问和处理的能力.因此,分布式环境下如何利用非关系数据库和并行处理技术实现海量空间数据的高效存储和快速处理具有重要的研究意义.     

Oracle 8i新特性及其在空间数据库实现中的应用

分析了Oracle8i对面向对象思想、大对象以及集合等新数据类型支持的诸多新特性，阐述了将这些新特性应用到空间数据库实现中的优势，并结合笔者开发的空间数据库给出了一个实例。     

基于对象关系数据库的专题军事地理数据模型研究

首先分析了面向Oracle对象关系模型的数据结构,及其组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型,结合专题军事地理数据集成系统课题,提出了一种运用Oracle对象关系数据库中的组件Oracle Spatial来管理专题军事地理数据的数据模型。     

空间数据库技术要点

主要介绍空间数据库的技术要点.包括3个方面：第一,空间数据模型,空间数据模型是空间数据库的核心,是空间数据库其他技术的基础;第二,空间数据索引,空间数据索引建立在空间数据模型的基础上,是空间数据查询的线索;第三,空间数据查询语言,空间数据查询语言提供了空间数据的访问和操作方法.这3个方面结合,使传统的关系数据库扩展到空间数据库,也使得能够方便、灵活地处理复杂的空间数据.     

城市工程勘察信息系统的数据库设计

在探讨工程地质勘察数据的特征基础上,对其数据模型进行分析,详细介绍了系统空间数据库和属性数据库的设计和实现,为确保系统数据的安全性,也对数据库的安全进行设计。     

室内GIS的研究现状与前景

以室内空间GIS的研究需求为背景,通过与GIS的比较,阐明了室内GIS的核心构成和技术基础,着重论述了空间数据库构建和空间数据模型改善的研究进展,并在此基础上提出了对其发展的期望。     

基于Oracle数据库的专题地理数据模型

对Oracle Spatial组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型进行了分析，然后结合专题地理数据库课题。提出了一种运用Oracle数据库的组件Oracle Spatial来管理专题地理数据的数据模型。并对这种数据模型的完整性和正确性进行了分析验证，取得了良好的效果。     

城市基础空间数据库更新方法研究

随着空间信息技术的发展和城市对空间信息的日益增长的需求,国内许多城市都开展了基础空间数据的建库工作。城市发展日新月异,对于城市基础空间数据库而言,更新是至关重要的环节,也是城市基础空间数据库建设成败的关键。本文根据目前城市基础空间数据库建设的情况和对时空数据库的最新研究成果,分析了城市基础空间数据库更新的要求,提出了完整的基于基态修正模型的空间数据库组织和完整的更新流程,最后通过试验数据验证了更新方法的实用性。     

基于对象关系数据库的空间数据模型研究

分析了面向对象关系模型的数据结构,对Oracle Spatial组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型进行了分析,分别给出了Oracle数据库中使用对象关系数据模型存储空间数据的构建方法,以及地图索引、元数据表的构建方法.     

基于空间数据库的地籍时空数据组织

通过分析地籍数据的时态查询需求和空间数据库中数据的存储特点，以宗地的空间变化为主线，设计了一种地籍时空数据组织方法。该方法结构简单、实现容易、执行效率高，很好地满足了地籍数据时空管理的要求。     

空间信息服务时态数据的管理与应用

本文面向当前空间信息应用的实际需求,以传统GIS为基础,研究建立实用的、易于实现的集矢量与栅格数据为一体的时空数据模型,增加GIS对时态属性的管理和操作。本文研究解决了时态拓扑构建的关键技术,采用面向对象方法开发了一套时态空间数据库管理系统,实现了时空数据的采集、存储、查询和显示,并以中国多个历史时期的行政界线为基础数据,进行了时空数据模型的应用研究,为TGIS发展探索了一条实用的技术路线。