共查询到19条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
2.
设计了一种用于地震预报和地震对策的模型体系。本文简述了建立这一模型体系的必要性,给出了模型体系的设计思想,讨论了模型体系的結构、功能和组成以及建立模型体系的数学方法。 相似文献
3.
4.
5.
本文采用自激门限自回归模型对四川西部地区1916—1989年 M_s≥4.7级地震能量序列进行了建模计算;讨论了不同模型输入参数:门限区间个数 r、门限值 a 和门限延迟步数 d 对计算结果的影响。采用逐点建模—预报方法对1981年以来各年地震能量序列进行了内符检验,发现当r=3、d=1和门限值分别取相当于5.7级和6.3级地震的能量值时所得模型能够比较好地模拟四川西部地区地震活动水平。文中最后得出,本模型对于地震这类非线性物理现象具有一定模拟能力,特别是能够有效地用于估计地震活动性总体水平的高低。 相似文献
6.
神经网络模型在地震预报中的某些应用 总被引:2,自引:2,他引:2
本文介绍了人工神经网络模型以地震活动性指标为基础应用于地震预报的一些最新研究结果,选用多层前向神经网络模型及BP算法,其输入取不同的地震活动性指标的集合,输出为某一指定地区在未来时段内可能发生的最大地震的震级,以华北及首都圈地区为例,用多组不同类型的地震活动性指标进行学习与检验,结果表明,利用人工神经网络模型对未来时段震级预报的符合率较高,内检预报符合率可达100%,外推预报符合率达到60%以上。 相似文献
7.
9.
10.
11.
依据新疆南北天山带地震预报实践中b值和η值的异常判据,对运用于地震预报专家系统(ESCEP)测震学方法的主要异常判别指标进行了个性,并对个性前后的计算结果进行了对比分析,对预报效能进行了评价。结果表明,个性后的专家系统知识库预报效能明显提高,虚报和漏报率明显下降,预报效能明显提高,虚报和漏报率明显下降,预报效能通过检验,说明修改后了专场主家系统知识库更适合新疆地区中短期地震预报。 相似文献
12.
根据以往研究的地震孕育和发生的3个模式提出了地震成因的综合模式、地震前兆指标和预报方法。综合模式由7个单元组成:震源、震源端部的2个调整单元、震源顶部和底部的2个软弱层(这些单元均位于上岩石圈)以及下岩石圈的两个深部剪切蠕滑断层(一个与震源断层面垂直立交,另一个与震源断层面同面立接)。这7个单元组成了导致强震后果的结构。在构造力源作用下每一个单元围绕震源运动。最终使震源区破裂和发生强震。根据这个模式各种地震前兆异常区的演化与模式中震源与其它各个单元之间的差异性有关,与调整单元、调整层、深部剪切蠕滑断层之间的差异性有关。这种差异性使不同时间或同一时段多个异常区、带边界的交汇点或连接区预示未来强震位置。在孕震后期,震源系统某些单元之间的相互作用增强,并形成正反馈,前兆异常随时间的变化出现起伏加剧。根据总结,强震大多发生在第3次起伏加剧的峰值处和峰值后并得到M=4.29+0.11t式中t为起伏加剧的异常时间,以月为单位。由上述指标可以作出强震的中短期预报。在文章最后我们以唐山地震为例展示了综合模式在地震预报中的应用 相似文献
13.
地震不是随机发生的,在地震发生之前,震源区存在介质弹性减弱,密度减小,体积膨胀的孕震过程,它将引起各种地球物理方法的前兆观测手段出现形形色色的变化,只要坚持实践-研究-再实践,反复不断地加深规律认识,不断地积累探索,就能循着渐进式预测之路,逐渐实现地震预测。 相似文献
14.
对于一个包含许多大震震源的复杂系统来说,当外界对它的供能稳定、且边界条件变化不大时,该系统处于定态。定态系统的演变过程呈线性规律,涨落水平稳定。虽然系统的宏观状态不随时间变化,但系统内部仍可发生宏观过程,并会出现局部的突变。在突变前局域往往出现非线性行为。因此定态系统的每一次涨落与其子系统的突变相对应。由定态系统的上下限可预测未来地震发生的时间和强度,由系统的非线性行为可确定其地点。本文以1976年松潘7.2级地震为例对所提思路和方法作了检验.应当指出,当复杂震源系统和其子系统均处于非稳定态时,则确定性预报不能进行。 相似文献
15.
16.
17.
对我国西部地区地震预报对策和发展战略的讨论 总被引:4,自引:0,他引:4
根据多年来对我国地震预报水平现状和城市地震灾害特征研究,对我国西部震情长趋势判定及对我国西部特殊历史和现实地位的认识,提出我国西部地区地震预报对策和发展战略应采取“把握地震大形势,突出重点地区,以7级以上地震的预报为重点,狠抓包括短临预报在内的地震孕育各阶段的预报,为实现地震预报敢于创新争先”。 相似文献
18.
采用模似自然界生物进化过程的遗传算法的分类体系,并以首都圈地区为例,利用地震活动性资料的8种时空参数在地震预报中进行了应用探索.通过对1967-1992年间信息的学习演化,获得了20条拥有不同适应度的具有层次结构的地震预报规则集.对首都圈地区中等地震活动的预报规则进行了初步的分析讨论,发现了人们以往难于考虑周全的可能具有重要预报意义的异常组配.应用探索表明:在地震预报研究中应用具有自适应和潜在学习能力的基于遗传算法的分类体系,将可能推动人们对地震前兆及其物理机制的研究和探讨. 相似文献
19.
本文提出了一类用于地震预测的统计模型,该模型包括地震活动的趋势部分、周期成分及随机波动部分,并据该模型对小华北地区的地震趋势进行了估计。 相似文献