黑龙江省低温冷害的影响因子及预测

了全球性气候变主近１５年来黑龙江省气候变暖的事实，揭示了气温变化主要影响因子－－二化（ＣＯ２），太阳活动火山活动海气相互作用、大气五流和臭氧等对黑龙江省气温冷暖变化和定性和定量关系，并根据影响关系作出了黑龙江省未来１０年气温变化的气候预测。     

桂林秋旱成因及其短期气候预测的研究

根据桂林13个站点1957—1999年共43a的资料，结合农业部门历年来掌握的旱情以及我们多年的预报经验，定义出全地区性各级干旱标准，分析出干旱前期环流特征，找出其演变规律和指标，建立短期气候预测的预报模式指标，为桂林秋旱的预报提供主要依据。     

山东省春季低温冷害特征及其成因分析

利用山东省26个站1961～2002年3～5月的月平均气温资料分析了山东春季低温冷害的气候特征,并从中高纬度环流、太阳黑子和赤道东太平洋海温等方面探讨春季低温冷害的成因。发现有1963,1969,1970,1976,1979,1980,1985和1991年共8个低温冷害年。山东春季气温变化具有明显的阶段性,80年代以前,低温冷害频繁,1991年以后再也没有出现过严重低温年份。春季低温和高温年份,亚洲中高纬度大气环流、太阳黑子活动和赤道东太平洋海温都有显著差异。在低温年,亚洲中高纬度盛行经向环流,太阳黑子相对数明显偏多,其前秋至前冬,赤道东太平洋海温为负距平,且海温逐渐升高,春季为正距平。     

贵州倒春寒短期气候预测信号和预测研究

从分析贵州倒春寒与环流异常特征人手,寻找确定贵州倒春寒的5个短期气候预测信号,并在此基础上以1957～1995年为样本建立了贵州倒春寒短期气候预测模型.预测模型经1996～1999年独立试报,效果良好.     

贵州倒春寒短期气候预测信号和预测模型研究

从分析贵州倒春寒与环流异常特征入手，寻找确定贵州倒春寒的5个短期气候预测信号，并从此基础上以1957－1995年为样本建立了贵州倒春寒短期气候预测模型，预测模型经1996－1999年独立试报，效果良好。     

吉林省低温冷害的成因分析

本文对吉林省近45年来10个冷害年的大气环流分布特征进行了研究,认为发生冷害的主要影响系统是北半球极涡,中高纬度的西风带长波、超长波的环流型,低纬度的副热带高压,它们的强度、位置和相互配置关系,对我省冷害的发生起着支配作用,在这些影响系统的共同作用下,形成了我省的低温冷害[1]。本文还对近45年来的厄尔尼诺现象、太阳活动、气候周期变化等与历年发生的冷害进行相关分析,认为它们也是我省发生冷害的重要影响因素     

三峡库区夏季旱涝成因分析及预测方法研究

对比分析了三峡库区夏季旱涝同期环流特征,指出三峡库区夏季降水异常的主要成因是亚洲中纬度经纬向环流、北半球极涡和西太平洋副热带高压等环流异常,通过相关普查方法找出了影响夏季降水的前期信号,提出了物理意义明确的夏季旱涝预测概念模型.     

2002年10月辽宁低温成因分析及预测

以沈阳2002年10月低温为研究对象，对同期500hPa环流特征、北太平洋海温场、太阳黑子等多种物理因子进行成因分析，从中找出影响10月异常低温的主要特征和影响系统；给出直接影响10月气温异常起主导作用的关键区，确定预测依据和指标，对月预报进行定性补充订正，以提高预测准确率。     

2002年10月辽宁低温成因分析及预测

以沈阳2002年10月低温为研究对象 ,对同期500hPa环流特征、北太平洋海温场、太阳黑子等多种物理因子进行成因分析 ,从中找出影响 10月异常低温的主要特征和影响系统 ;给出直接影响10月气温异常起主导作用的关键区 ,确定预测依据和指标 ,对月预报进行定性补充订正 ,以提高预测准确率     

贵州秋风的环流成因研究

本文对1961～1991年贵州出现的40次秋风天气过程影响系统逐一进行了个例分析，讨论了贵州重秋风年和无秋风年500百帕平均环流特征，归纳出产生秋风天气5种不同的环流型，并对每种环流型的天气形势演变特点进行了分析研究．     

钦州市春季低温阴雨结束日期的预测方法研究

利用模糊数学的原理,对钦州市春季低温阴雨结束期作模糊处理,用模糊数学方法选择预报因子,然后建立其多元回归模糊预测方程。     

旱灾发生规律 成因及预测研究

旱灾是黑龙江省的灾害之一，准确预报和预测干旱对防灾减灾具有重要意义，作者分析了黑龙江省旱灾发生规律，提出了预测方法。     

云南春季低温标准的研究

在参考了国内许多文献针对各地农业提出的不同的低温冷害指标和经过大量的统计分析的基础上,根据实际业务需要提出了新的云南春季低温标准,并与旧标准中的“倒春寒”和晚霜冻指标进行了对比分析。     

降雨量及叠加预测方法研究

为了得到精确度较高的降雨量预测值及其叠加预测精度,利用小波神经网络和NARX动态神经网络对降雨趋势和降雨量进行预测,并分析降雨量叠加预测值的误差.研究表明,小波神经网络分析的月降雨量多个变化周期以及总的变化趋势较为准确;NARX动态神经网络预测模型测试误差为0.21％,回归效果图的相关系数R为0.99993,回判和检验...     

贵州秋风的时空特征及预测

本文应用经验正交函数（EOF）方法分析了贵州省全省15个站秋风灾害的空间分布和时间变化特征，然后对秋风指数及其主分量分别建立了自忆预测模型，并对15个站的秋风指数进行了直接和间接地多步预测。结果表明，贵州省秋风灾害西部重于东部，且各年的分布特征比较相似。直接法拟合和预测的效果均比间接法要好，特别是对峰值的拟合和预测。10年的预报表明1992年和1998年秋风较重，特别是贵州西北部；而1991年和1999年全省秋风较轻，大部分地区无秋风灾害，只有西北部的威宁、毕节仍有较重秋风。     

雅安市春季区域低温预测方法探讨

本文对雅安市1959－1996年3月下旬至4月中旬的区域低温作了概略的气候特征分析；并且应用1959－1996年的历史资料形成一种具体的区域低温有、无的中期预测方法；此次方法经1997－2001年五年的使用、检验、总的准确率达到80％，预报效果较好，可以在日常业务中参考作用。     

阿勒泰地区白灾的天气学分析及防御对策

通过对阿勒泰地区1960-2001冬季9个白灾年的大尺度环流、天气尺度影响系统和气候资料的分析，得出一些有意义的结论，这些结论在天气预报中具有一定的指导作用，并提出几点防御对策，更好地做好气象决策服务，使灾害造成的损失减少到最小程度。     

东北低温冷害的分析研究

低温冷害是威胁农业生产的一个重要问题。解放后,东北三省先后出现7—8个低温年,灾情波及范围和作物减产程度有增大趋势,特别是1969、1972和1976年,三省粮食减产均在100亿斤以上,严重地影响着国民经济计划的执行和发展,党中央对此十分关注。为此东北三省气象系统和农业科研部门从各自的角度进行了多方面的研究,生产部门采取了许多防御低温冷害的措施,取得了一定的效果。