遥感、遥测信息在短时预报中的综合分析及应用

利用卫星、雷达、闪电定位、自动雨量计等遥感、遥测设备获取的多种信息,对低纬高原地区所发生的强对流天气系统进行综合分析,着重讨论多普勒天气雷达、闪电定位仪和自动遥测雨量计等先进探测工具,在短时预报中的作用。分析表明：因多普勒雷达具有很强的探测能力,对其所获取的对流天气中的径向速度、回波强度和回波顶高进行仔细分析,可在短时降水和冰雹预报中取得较好效果;闪电定位仪可对整个低纬高原及周边地区的中小尺度风暴系统活动实施全天候监测,是短时强对流预报的有效工具;自动遥测雨量计可与多普勒天气雷达相配合提高对短时降水的监测预警能力;卫星云图与多普勒雷达、闪电定位仪和自动雨量计等遥感、遥测手段结合应用,可提高对低纬高原地区中小尺度风暴系统发生发展天气背景场的监测预警和短时预报能力。     

卫星云图在短时降水预报中的应用

把卫星云图分析同数值预报产品及常规资料相结合,给出了淮南市短时降水预报指标,以提高卫星云图在短时预报中的可用性。     

数字化雷达资料在冰雹短时预报中的应用

在大量数字化雷达资料的基础上,通过统计分析,找出了冰雹、暴雨等灾害性天气的一般特征与判据,使其与一般天气从雷达数字化图像中迅速、准确地分离出来。在此基础上,对冰雹、暴雨的个例进行了详尽的分析,提出了简单的冰雹、暴雨预报流程框图,为应用数字化雷达资料进行短时预报奠定了基础。     

卫星雷达资料在梅雨期暴雨短时预报中的应用

利用日本ＧＭＳ卫星红外云图，武汉数字化雷达回波以及逐时雨时资料，结合天气形势背景研究，初步建立孝感市梅雨期暴天气０￣６小时短时强降水预报的几种概念模型和短时预报流程。     

雷达风廓线反演在云南强降水预报中的应用

利用VAD(Velocity Azimuth Display)方法反演多普勒雷达垂直风廓线,并将反演风场应用于云南强降水过程的诊断预报。通过反演风廓线资料与探空实况、NCEP再分析资料的对比分析,发现VAD方法反演的风廓线与实况资料具有较好的一致性,表明该方法在云南是可行的;通过反演风廓线资料可以较为精细地监测和分析大气垂直方向上水平风场的不连续性,由此得到低空切变、温度平流和低空急流等系统的厚度和强度演变特征。相对于时、空分辨率不足的常规探空资料,雷达反演风廓线具有较高的时间和垂直分辨率,能够更为详细地揭示强降水天气过程中起重要作用的天气系统的主要特征和演变过程。因此,VAD风廓线产品对云南强降水天气过程的预报具有较好的参考价值和应用前景。     

Micaps系统中T-lnP图工具在短时降水预报中的应用

作为预报平台的Micaps系统已经在各级气象台站使用,提供的数据量基本可满足预报员的需要。T-lnP图是预报员常参考的工具之一,虽然已是传统的方法,但以往我们多数只是绘制层结、状态曲线来判断不稳定能量的大小,而各种复杂水汽条件等物理量的计算,都是在天气过程结束后再作计算分析得出结论,这是因为一些物理量的计算比较复杂,当时没有时间去计算。Micaps系统中的T-lnP图工具为我们提供了一个很好的解决办法。Micaps系统中T-lnP图工具除了能自动绘制层结和状态曲线外,还能自动计算出11种物理量,主要是一些水汽和能量的指标,使用起来非常…     

上海地区强对流短时预报工程流程及其应用

介绍了在Ｍｉｃａｐｓ工作平台基础上建立的上海地区强对流天气短时预报工作流程,包括短时展望预报、０～３小时短时监测滚动预报,并给出１９９９年６～８月试报情况,空漏他个例物理原因分析。     

上海地区强对流短时预报工作流程及其应用

介绍了在 Micaps工作平台基础上建立的上海地区强对流天气短时预报工作流程 ,包括短时展望预报、 0～ 3小时短时监测滚动预报 ,并给出 1 999年 6～ 8月试报情况 ,空漏报个例物理原因分析。     

最优子集回归模型在低纬高原雨季开始期预报中的应用试验

将所有可能子集回归模型用于云南雨季开始的预报试验,选取有实际预报意义的５００ｈＰａ、海温头年１～１２月及同年１～３月网格点资料作为共同影响因子,分别与云南各站降雨量建立最优子集回归模型,对１９９８年、１９９９年的雨季开始期雨量进行独立预报表明：模型预报准确率优于逐步回归模型。从实况检验来看,效果较好,前期１～３月预报因子和模型适合低纬高原降水预测。     

新疆短时强降水落区的分析和预报

利用常规高空气象资料、物理量场、ＧＭＳ－５卫星数值化云图,对新疆短时强降水落区的预报方法进行了综合分析．结果表明：采用其他方法预报新疆短时强降水落区时,其范围与实际降水区偏差较大,并且牵涉面广,不利推广;而利用物理量场和ＧＭＳ－５卫星数值化云图,能够较好地预报新疆短时强降水落区,落区范围与实际强和水区偏差〈１００ｋｍ。     

基于EC025配料的短时强降水概率预报产品及应用

利用ECMWF预报资料,从动力、热力、水汽、能量和降水预报5个方面选取影响短时强降水发生的因子,构建多因变量数组,并利用主成分分析确定配料系数及其阈值,在此基础上进行配料,研发了四川省短时强降水概率预报产品投入应用。结果表明:产品对盆地20mm/h以上和高原地区10mm/h以上的短时强降水落区预报效果显著。     

一次大暴雨天气过程的短时预报分析

利用毕节周边探空资料和毕节多普勒雷达资料,对2006年6月28日的大暴雨天气过程进行了分析,发现探空资料在本次强降水的短期、短时预报中具有一定的指示作用,时间越近指示性越强。雷达资料在短时预报中作用明显,但是灾害天气过程来临时提前做出预警的时间有限。     

多普勒雷达资料在暴雨短时临近预报中的应用

利用多普勒天气雷达资料,分析暴雨过程中的中尺度系统:逆风区、辐合流场、低空急流、暖平流、暖切变、冷切变等的雷达回波特征.     

多种探测产品在副高边缘一次短时预报中的应用

综合运用风廓线产品、多普勒天气雷达、GPS水汽探测产品和ANC预报产品以及中尺度数值预报模式,分析了2008年7月9日位于副热带高压边缘的青岛奥帆海区天气的变化,结果表明,风廓线产品可以很好地表征副热带高压的变化趋势,结合多普勒雷达资料、ANC预报产品和GPS水汽探测产品,制作特定区域短时降水预报,效果比较显著。     

多元加权决策法在四川短时临近降水预报中的应用

以解析分析后的多普勒雷达资料、数值预报资料、地面自动站观测资料、卫星云图资料等精细化资料为基础,采用多元加权决策法构建起了四川短时临近降水预报系统,实现了短时临近天气预报中降水的定点、定时、定量预报,为综合各种精细化资料来制作短时临近降水预报寻求到了一种有效方法。     

MOS方法在短时要素预报中的应用与检验

通过对MM5数值预报产品的释用,将MOS统计方法应用到短时要素预报中,综合利用MM5数值预报产品、自动站实况数据和雷达数据等资料,建立降水和温度的4 h预报模型;降水作为不连续变量,将其通过建立降水可能函数的方法转化为连续变量,利用统计预报方法,可以达到定量预报的目的。通过对4140个时次的样本进行检验。结果表明：MOS预报结果较MM5直接输出结果整体有所改进,当数值模式误差较大时,统计方法显示出一定的优势;降水预报检验结果显示,TS评分为65%,预报正确率PC为91%。降水明显的样本(3 h雨量>5 mm)平均误差在8 mm以内,弱降水样本(3 h雨量<3 mm)平均误差在1 mm以内,预报方程对非雨日样本的整体预报效果较好,优于MM5模式预报,预报正确率高达98%,但对流性降水仍是预报难点;对于温度预报,20-08时段误差较小、平均在1.0℃以内,而11-17时、误差平均在1.5℃左右,但经过误差的季节订正,可以控制在1.0℃左右。