新疆铁路大风监测系统

介绍了新疆铁路大风监测系统的设计思路、系统结构、系统的特点及功能等研制情况。该系统在铁路安全运输中发挥了重要的作用。     

ECMWF细网格模式在北疆降雪预报中的统计检验

采用ECMWF细网格模式产品,对发生在北疆2015年1月—2017年4月共20场降雪天气过程进行统计学检验。结果表明,48 h预报时效内ECMWF细网格模式对形势场、850h Pa比湿、对流层位涡及对流层低层u、v风场预报误差较小,精度较高;对流层中低层垂直速度和相对湿度及300 hPa u、v风场的系统性误差较小,随机误差相对较大,并建立了ECMWF细网格模式48 h预报时效内在北疆降雪天气预报中的应用模型;模式对新疆北部暖区降雪的各量级预报随时效的延长准确率并非减小,尤其是中雪;72 h预报时效内,模式对12 h累计降雪量为小雪和中雪的预报相对较稳定,强降雪的误差较大,随时效的延长并非呈增大的趋势;在预报业务中注意订正应用。     

T639和德国模式对新疆地区大降水预报的检验

对T639和德国数值预报模式(简称德国模式)的降水预报产品进行了分类检验,挑选新疆2011年6场大降水过程分别进行晴雨、大雨(雪)、暴雨(雪)对比分析,了解了降水模式产品误差并为业务中选择较好的预报产品提供了依据。结果表明:两种模式对预报过程降水落区和强降水中心都有较好的指示意义,在过程累计降水预报中,德国模式的晴雨预报准确率为80.49%,高于T639模式;大雨(雪)预报的准确率两种模式接近,大约为44%;T639模式暴雨预报的准确率为29.07%,明显高于德国模式。在逐24 h降水预报中,两种模式都以48～72 h的预报准确率为最高。     

2000年秋季新疆气候异常的中期物理量分析和应用

2000年9月下旬至10月底，新疆北部地区天气过程频繁且温度偏低、降水量偏高，是一个气候异常的秋季。本文分析了造成这种异常的大倒Ω环流形势下的4种中期物理量特征和预报指标，以使在以后的预报中更好的应用。     

CMA-WSP风速预报订正产品在贵州风电场的检验评估

【目的】为检验CMA-WSP风速预报订正产品在贵州风电场中的预报可靠性,对未来72h风速预报产品进行检验评估。【方法】利用贵州乌江源风电场2023年9月1日—12月31日12台标杆风力发电机组实测风速数据进行研究。【结果】结果表明：（1）预报风速与实测风速变化趋势基本一致,预报风速整体上比实测风速偏小,逐15min和1h未来24h预报风速与实测风速相关系数分别为0.745和0.754,随着预报时效的延长,预报风速与实际风速的偏差增大,准确率逐渐降低。（2）风速订正算法对于平均风速的预报能力比极值预报能力略好。（3）从日分布情况看,在凌晨2：00到下午17：00之间,预报平均风速均小于实测平均风速,其余时段则相反;预报平均风速与实测平均风速在上午8:00到下午12：00之间为相差最大时段。（4）6个独立厂区未来24h的准确率均比整体风电场低,而百草坪厂区和祖安山厂区未来48h和72h的准确率确比整体风电场高。【结论】总体而言,CMA-WSP风速预报订正产品在贵州风电场预报效果较好,下一步可利用更长时间序列的资料深入研究。