涠洲岛附近海面3—6月强对流大风天气气候特征分析

分析了涠洲岛附近海面１９７８￣１９９６年３月￣６月强对流大风天气过程的种类、气候特征、环流形势、影响的天气系统等,了解其出现时间、系统来向、风力大小,为广西海上交通运输、渔业生产、石油平台等防御突发性强对流失风天气提供科学依据。     

开封市强对流天气的气候特征分析

利用开封辖区5站1961～2000年的气象资料,分析了开封市强对流天气发生的气候特征、变化趋势,并探讨其形成的原因.     

开封市强对流天气的气候特征分析

利用开封辖区5站1961～2000年的气象资料，分析了开封市强对流天气发生的气候特征、变化趋势，并探讨其形成的原因。     

南宁雷达责任区强对流天气的气候统计特征分析

对1958～2002年共计44a内，前汛期（2～6月）南宁雷达责任区内的冰雹、短时大风等强对流天气进行了气候统计分析，以及分析了强对流天气对应的影响天气系统，得到了一些有价值的气候时空分布特征规律。     

凌云县大风天气特征分析

利用凌云国家气象观测站1970～2009年40a的逐日气象观测资料,对凌云县大风灾害天气出现时间、季节分布、强度特征和年际变化等要素进行分析,找出凌云县大风的天气特征。     

南宁雷达责任区强对流天气的气候统计特征分析

对1958~2002年共计44a内,前汛期(2~6月)南宁雷达责任区内的冰雹、短时大风等强对流天气进行了气候统计分析,以及分析了强对流天气对应的影响天气系统,得到了一些有价值的气候时空分布特征规律。     

近47a商丘大风气候特征分析

选取商丘市8个观测站1961-2007年共47 a气象实测资料,分析了商丘大风时空分布特征,同时对大风日数减少的原因进行简要剖析,并探讨了产生大风的天气形势.结果表明:商丘大风日数具有明显的年代际变化,总体呈减少趋势;月、季变化明显,4月最多,9月最少,春季最多,秋季最少.大风日数随年代减少与气候变暖及防护林带面积增加有关.产生大风的天气系统为中小尺度(阵性风),地面形势为南高北低和东高西低形势(南风)以及冷锋过境(偏北风).     

一次强对流天气的物理量场特征分析

利用常规气象资料,对2011年5月1日黔西南州出现强对流天气的天气系统以及各种物理量场特征进行了分析。结果表明,这次强对流是产生在中低层对流不稳定、高能舌和低层暖平流、高层冷平流以及低层辐合、高层辐散的上升运动区。对流有效位能和中高层正涡度对强对流的产生起主要作用。     

鲁中地区强对流天气的气候特征及相关环境参数特征分析

利用鲁中地区2001—2016年伴随瞬时风力不低于8级的所有强对流天气个例共106次进行分析,总结其气候特征,并通过箱须图的形式研究了分类强对流天气相关环境参数的分布特征和预报阈值。结果表明：2001—2016年强对流天气分布呈山区多、平原少、中部多、北部和西南部少的特点;6月和6月中旬是主要月份和旬份;地面辐合线是最主要触发机制类型;雷暴大风型、冰雹雷暴大风型和强降水混合型对应的地面和850 hPa的平均温度露点差,0～1 km和0～3 km垂直风切变,SWEAT指数、LI指数、K指数、风暴相对螺旋度、高度指数等环境参数各有不同的最低阈值;鲁中地区易发生强对流天气的0 ℃层高度为4.1 km左右;对于伴随冰雹的强对流天气,其融化层高度比0 ℃层高度低0.6 km左右。根据以上环境参数的分布特征、高低空垂直风切变的强弱变化可对3类强对流天气进行一定程度的区分。     

梧州市2007年夏季大风天气特征分析

通过对2007年4～8月梧州市大风天气的特征进行分析,旨在找出大风天气发生的条件和规律,初步讨论大风与梧州市特殊地形环境之间的关系,以便提高大风天气的预报预警效率,为本市的防灾减灾工作提供科学决策依据.     

南海及邻域弱对流云系活动的TBB资料特征

利用日本气象研究厅提供的 1 980～ 1 997年共 1 8年 3小时一次的TBB资料 ,采用统计TBB≤ - 2 8℃出现频率的方法 ,研究了南海及邻域对流活动的区域统计分布特征     

海岛测风站资料分析及其在航线预报服务中的应用

运用舟山海岛自动测风站网一期工程的测风站资料详细分析了舟山海域各航线风力局地性特征，并探讨了航线风力预报的制作思路。实践表明：上述研究对于加强海上航运安全、方便海岛居民日常生活、提高航运经济社会效益等方面具有非常重要的作用。     

热带海表风速与海表温度日变化关系分析

利用热带测雨卫星(TRMM)搭载的微波成像仪(TMI)探测结果,在像元分辨率上同步反演的10年海表温度(SST)和海表风速(SSW)资料,研究了热带地区非降水条件下SSW变化对SST日变化的影响。结果表明热带地区SST日变化显著,SST日最小值多出现在早晨03:00(当地时间,下同)至06:00,日最大值多出现在午后17:00至19:00,SST日绝对振幅为1.9~3.4℃,日相对振幅为5%~7%。SSW变化对SST日最小值和日最大值的出现时间及SST日振幅均有明显的影响,且均呈现出区域性差异。热带地区SST日绝对振幅随SSW增大而减小,当SSW增加至9 m/s之后,SST日绝对振幅变化不再明显;二者符合特定的正弦函数关系。在风速小的情况下,暖池区域平均SST日绝对振幅异常减小了0.16℃;在风速大的情况下,秘鲁沿岸区域平均SST日绝对振幅异常增大了0.17℃,且SST随时间变化波动较大。上述研究结果为下一步研究海表感热和潜热日变化打下了基础。     

东南沿海3月连阴雨中的地面陆-海高压

利用１９９３～１９９６年３月份欧洲中心数值预报资料、天气图资料及东南沿海９站地面天气实况资料,对连阴雨部分物理量场的分布、降水的日变化、降水落区等因素进行综合分析。结果表明,陆－海高压是连阴雨天气中最直接、最直观、最重要的天气系统。     

京津塘高速公路雾气候特征与气象条件分析

利用1954-2002年的北京、天津和塘沽3站的雾日、雾发生时间以及气象观测资料,对京津塘高速公路沿线雾的气候特征以及气象条件进行了分析.结果发现,京津塘沿线多年平均雾日在15～19天.北京、天津两站的雾日年际变化一致.但在多年雾日变化上北京雾日数略呈逐年下降趋势,而天津、塘沽则略呈上升趋势.京津塘公路沿线雾多在凌晨到日出前后生成,在日出后逐渐消失.雾持续时间随时间变化呈指数递减.地面温度、相对湿度、风速等气象要素对京津塘高速公路沿线雾的预报具有较好的指示意义.地面温度在-5～5℃范围内、风速在0～4m·s-1和相对湿度在90%～100%范围里,雾极易发生.     

南中国海强对流云系的气候学特征分析

利用日本气象研究厅提供的1980～1997年共18a3h一次的Tbb资料,采用统计Tbb≤-36℃出现频率的方法,研究了南海及邻域对流活动的区域统计分布特征,为预报提供参考依据。     

2010年6月18日四川地区强对流天气过程分析

利用NCEP再分析资料、常规观测资料,对2010年6月18～19日发生在川渝地区的强降水和强对流天气过程进行了分析。结果表明,水汽输送主要来自孟加拉湾,强对流天气与垂直速度及涡度所表现的强烈上升区存在一定的对应关系。高层对流不稳定层结的向南发展,配合低层条件不稳定,为形成强对流天气提供了强迫机制。湿Q矢量散度负值区与后续的6h强降水中心对应得较好。     

玉林夏季高温天气气候特征与环流形势分析

利用近50年（1961～2010年）广西玉林站的气温、风、相对湿度、日照等地面观测资料及历史天气图、NCEP／NCAR再分析资料,统计分析了玉林夏季高温天气的气候特征并探讨出现高温天气的大气环流形势。结果表明：（1）玉林高温天气主要出现在6-9月,3d以上的持续高温主要出现在7～8月,且高温日数的年际差异很大。玉林高温...     

2014年3月28—31日肇庆强降水和强对流天气的分析

利用常规观测、MICAPS、NCEP再分析和自动气象站资料,对2014年3月29—31日肇庆强降水和强对流天气的天气形势、物理量诊断、单站气象要素演变特征、环境条件及能量场进行了分析。结果表明:强对流天气发生在200 h Pa高空急流轴南侧辐散分流区、500 h Pa高空槽前强西南气流、850 h Pa低空急流和地面显著流线汇合的重叠区域;气压最低值出现在强降水峰值出现前1~2 h,强降水发生前2~3 h,气压突降;温度和露点温度的差值在0.5℃以内的时段与强降水集中的3个时段基本吻合;暴雨临近至暴雨发生期间总温度在肇庆附近维持强梯度,暴雨区向正变温平流的下风方向移动;总温度高中心配合地面中尺度辐合线,导致肇庆大暴雨。     

克拉玛依特强大风的气候特征及天气分析与预报

分析1971—2006年克拉玛依11级以上特强大风天气的气候特征,总结了年代际变化及月、季分布特点。研究显示,在全球气候变暖造成极端天气事件明显增多的大气候背景下,克拉玛依特强大风天气呈明显减少趋势。在这种气候背景下,利用NCEP资料,分析了克拉玛依发生特强大风的主要天气形势特征,提出预报思路,给出预报经验指标,提高对特强大风的防范意识和预报能力