土地利用空间数据库整合与应用研究

在分析了现有土地利用数据特点与不足的基础上,对空间数据的整合方法进行了研究,并通过土地利用整合案例,实现了空间数据与属性数据的一体化管理与应用,一定程度上提高了土地管理工作的效率。     

国土资源基础数据的多源性特征研究

基于国土资源基础数据的含义,分析多源国土资源基础数据的类型和特点。从数据的表现形式与存在方式两个方面分析多源国土资源基础数据的类型,从静态和动态两个角度对多源国土资源基础数据的特点进行概括,并提出了多源数据的阶段性特点,阐述了国土资源基础数据多源性特征的内涵,为实现国土资源基础数据集成与共享的研究提供基础依据。     

寒区旱区特色数据集管理与共享应用

以中国寒区旱区特有的自然背景为研究基础,将40多年针对寒区旱区自然资源、生态环境、工程建设、经济建设等研究中积累的大量的特色数据进行分类。从方便数据采集和数据应用出发,将专业特色数据以关系数据、空间数据、二进制数据和文本数据的形式分三级数据库群结构组建成寒区旱区资源环境研究特色数据集。从共享机制和共享技术两方面对数据共享的几个主要因素进行了说明。同时就如何在以高性能计算和网络为核心开展深层次的数据服务方面,从数据平台建设、基于Web的远程计算和数据网格3个方面进行了尝试。     

面向水文数据共享的水文核心元数据模型研究及应用

研究了目前水文及相关元数据的研究和发展情况,分析了水文数据及元数据的特点,在此基础上研究设计了符合水文数据共享需求,同时具有简洁、适用性强的水文核心元数据模型。提出的水文核心元数据模型在水文水资源科学数据共享中得到了应用,并取得了较好的应用效果。     

非标准化地质数据存储模式研究

地质数据中存在大量非标准化的数据,此类数据主要以MapGIS的数据格式存储.针对此类数据管理难、复用水平较低的现状,建立了以元数据服务器(MDS)为核心的数据存储模式,提出了弹性的迁移机制完成数据的重构,使用了动态数据驱动生成索引元数据框架,同时实现数据访问安全机制,用户授权等功能.此模式利用MDS (Metadata Server)实现对数据的管理、检索和调阅,这使散落在单机上的地质数据能够自主迁入空间数据仓库,实现统一管理,增强了数据的可复用性,     

基础地理空间数据库建设的关键技术研究

基础地理空间数据库是国家空间数据基础设施的主要组成部分。针对基础地理空间数据库建设的需要,本文提出建设地理空间数据库的几个关键技术：空间参考系统、数据更新与历史数据管理、元数据与数据字典、地理空间数据信息分层、空间数据质量控制、WebGIS技术应用与数据库安全等7个方面,并对每个方面进行了分析。     

大数据时代的国家基础地质信息化建设

大数据是新一代信息技术的集中反映,是一个应用驱动性很强的服务领域,是具有无穷潜力的新兴产业领域.在大数据环境下的国家基础地质数据库的信息化建设应重视数据的信息服务价值,同时借鉴大数据思维,探索国家基础地质大数据挖掘与可视化技术,提升信息价值洞察力,实现数据价值的最大化。本文提出了基于元数据、数据库、数据仓库等技术的物理分布逻辑集中的国家基础地质数据库整合与集成技术方案.     

山西省金土工程一期数据建库和整合工作研究

山西省金土工程一期数据整合和建库,是山西省金土工程一期建设项目的重要组成部分,是国土资源信息化建设的基础性工作,具有重要的意义。通过对山西省金土工程一期数据整合建库的工作依据、设计思路、技术路线和取得经验的阐述,为各级国土资源管理部门在基础数据库建设,历史数据库整合等方面提供借鉴和工作思路。     

面向水文数据整合的一体化水文索引模型研究

随着水文行业信息化程度的不断提高,对数据的需求逐渐从单一、具体化向多源、综合化方向发展。当前,在水文行业内,对数据按照大类分而治之的管理模式已渐与用户需求脱节,给数据的综合利用带来困难。针对该问题,梳理了现有数据结构与管理模式,提出一种水文数据整合与索引模型(Hydrological Data Integration and Index Model, HDIIM),利用该模型在多个水文数据库与水文应用之间搭建水文数据整合层,建立多库统一的一体化水文索引,实现对多库信息的整合与快速查询。该方法有效屏蔽了多个水文数据库之间的异构性,支持跨库的数据检索与应用,从而提高水文数据的获取与使用效率。实验证明,HDIIM能够有效提高水文数据的检索效率,特别是针对批量检索操作,HDIIM的表现较现有方法更加高效和稳定。     

整合、存储多源数据 共享电子地图信息——关于“一张图”的技术研究与应用

传统的空间地理信息系统中,各类地理信息数据来源、格式不同,在各个系统中独立存在,无法叠加分析。“一张图”的信息资源整合主要包括将各种信息进行规整,建立统一坐标系统,以可视化图层的形式展示。通过不同要素图层叠加,实现各种信息的可视化融合,同时共享电子地图信息。本文从多源多尺度的数据整合与存储技术研究入手,为“一张图”的信息资源共享提供数据基础。     

加快与国际接轨促进建设项目管理和工程总承包事业的发展--访中国勘察设计协会建设项目管理和工程总承包委员会万柏春秘书长

在第二届建设项目管理和工程总承包大会上，万柏春秘书长做了《建设项目组织形式发展现状的分析》的精彩报告，会后本刊记者就大家关心的一些问题采访了万秘书长。     

生产数据的整合与初步分析在钻井中的应用实例

钻井过程中的生产数据是推动产业发展的重要驱动力,也是未来人工智能在钻井行业应用的基础。当前国内外行业巨头均已开始建立生产数据的收集与分析平台,但普通生产一线作业的数据整合与分析仍未引起重视。本文以采集自南海某区域10口井44种不同参数共21912条数据为例展现了生产数据从采集至定量分析的全流程。通过图像点采算法与数据插值补齐算法,实现不同格式数据的矩阵化整合。经过标准化与可视化的处理,可完成对整合数据的定性分析,明确生产数据的规律与趋势。在此基础上,通过统计分析、相关性分析与因子分析,可获得数据特征值,也能明确不同数据间的相互关系。分析结论实现了数据的分组与降维,在保证后续数据建模、人工智能等分析精度的同时降低了建模复杂度。     

数据挖掘在储层孔渗特征研究中的应用

为解决储层孔渗特征研究中出现的数据量大、格式多样和数据分析困难等瓶颈性问题,依据CRISP-DM标准数据挖掘流程,将储层孔渗特征研究划分为6个阶段.应用此过程模型,在短时间内自动化绘制了鄂尔多斯盆地乌审召等4个地区盒8上等4个层位的32张孔渗直方图,计算了孔渗平均值、极值等统计量,并通过空间插值算法总结出相关层位孔渗空间分布的规律.     

多源异构地质数据集成方法应用研究

大数据技术的高速发展为地质数据挖掘与分析带来了新的机遇。借鉴大数据技术的思想,提出了一种多源异构的地质数据集成方法,为数据挖掘、地质数据信息化服务提供了技术基础。针对北京周口店研究区,建立了其野外地质三维综合信息平台,将各类地表、地质体、地质信息等结构、半结构、非结构数据集成到统一的平台系统中,实现了研究区域相关地质数据的集成管理、可视化浏览、查询与分析,为大数据方法在地质领域的应用提供了新的思路。     

北京市孤山口村不稳定斜坡底界面的地质雷达标定

在北京市房山区孤山口村不稳定斜坡探测工作中,运用地质雷达法对不稳定边坡的土壤覆盖层厚度和基岩界面的起伏形态进行测定,从而查明该区不稳定斜坡的形态特征、规模大小、潜在威胁等基本情况,为不稳定斜坡治理施工设计提供可靠的工程地质依据,同时为地质雷达法探测法在地质灾害治理领域的应用提供借鉴。     

大数据环境下内蒙古浩布高地区铅锌多金属矿智能矿产预测研究

传统机器学习算法已广泛应用于矿产预测,但面对地质大数据的高维稀疏、不平衡小样本等特性仍缺乏有效处理和分析的方法,设计适合地质大数据特点的机器学习算法是智能矿产预测亟需解决的新问题。本文以内蒙古浩布高地区的铅锌多金属矿产预测为例,提出了一种面向地质大数据的半监督协同训练矿产预测模型。首先对研究区地质找矿信息和地球化学异常信息进行定量分析,提取断裂构造、二叠系地层、燕山期侵入岩、地层与岩体接触带、围岩蚀变及Pb、Zn、Sn、Cu地球化学异常共9种找矿因子。然后利用递归特征消除法优选找矿因子组合,不包括Sn异常在内的8个找矿因子组合被选为最优组合。最后,利用支持向量机和随机森林算法作为基分类器进行半监督协同训练矿产预测,绘制成矿概率分布图。ROC曲线和预测度曲线分析结果表明,半监督协同训练模型的AUC值和预测效率都高于随机森林和支持向量机模型。研究结果也为大数据环境下的智能矿产预测提供了一种新的思路。     

新疆乌什塔拉地区遥感、化探、地质综合找矿研究

新疆乌什塔拉地区位于中亚天山成矿带的东南部,该成矿带上已发现众多矿床。在乌什塔拉地区开展地质矿产调查时,为快速确定找矿靶区,以遥感技术为先导,利用ETM+自然彩色合成、最小噪声分离等方法解译岩体、断层;之后对ETM+数据采用掩膜技术剔除干扰后,利用主成分分析法提取矿化蚀变信息;并将地质、化探、遥感等多元信息叠合进行综合分析。结果表明,利用主成分分析法提取的蚀变信息与化探异常、岩体、断层吻合较好,蚀变信息在工作区西北部、北部(喀拉塔格附近)及南部(阿拉塔格附近)具有面状、带状分布特征,而在工作区西南部、中部(阿勒格乌拉西)及东南部(扎合布拉格北沟附近)等地具有线状特征。经综合分析、筛选,共圈定了19处找矿靶区,对其中5处重点部位进行野外检查,发现利用主成分分析法提取的蚀变异常多由岩脉、断层、夕卡岩化、黏土化、褐铁矿化等引起。对蚀变带取样化学分析,确定了金、铜、铁矿化点3处。     

抚顺城区采动地裂缝变形特征及其演化过程

抚顺市地裂缝一直是困扰城市发展和安全的重大工程地质问题.本文根据现场调查,结合地面变形监测结果,剖析了抚顺城区地裂缝的分布、变形特征.地裂缝主要发育于抚顺老虎台矿北部城区,整体走向NE 60°～80°,基本沿浑河断裂带分支断裂展布,属拉张型裂缝.地面变形监测结果显示,本文根据现场调查,结合地面变形监测结果,剖析了抚顺城...     

A Statistical appraisal to hydrogeochemistry of fluoride contaminated ground water in Nayagarh district, Odisha

Seasonal variation of ground water in Nayagarh district, Odisha is determined by analysing both pre and post monsoon water samples. The high fluoride content is an endemic problem in the area and special attention was attached to the point. The chemical compositions of the ground water of the area are dominated by CaCl, NaCl and mixed CaMgCl types in pre-monsoon and CaHCO₃-mixed CaMgCl type in post-monsoon. This is largely due to chemical weathering of Eastern Ghats Mobile Belt rock types. Increasing alkalinity vis-a-vis F concentration in pre-monsoon is associated with sodium-bicarbonate water types having high pH (>7) and low calcium and magnesium contents. The percentage of total high fluoride containing water samples is nearly double in pre-monsoon than in post-monsoon. During both the seasons, pH values indicate mildly alkaline to weakly acidic nature of the water samples. Fluoride concentration has good correlation with pH in pre-monsoon whereas in post-monsoon it shows good correlation with Fe. Facies analysis indicates that water is becoming predominantly Ca-Na cation and Cl-SO₄-HCO₃ anion type in premonsoon than Ca-Mg type and HCO₃-Cl-SO₄ type in post-monsoon. The seasonal variations in concentrations of anthropogenic components demonstrate that the groundwater system is very less liable to pollution by human activities.