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水文模型的参数设置涉及专业领域的知识和繁琐的操作步骤,是水文建模面临的一大难题,在一定程度上限制了模型的应用和推广。基于知识驱动的方法,将水文模型参数设置知识分为参数提取知识和取值范围知识两类,分别对其进行形式化表达和自动推理,初步实现了水文模型参数智能化设置;结合Web Service、工作流和参数自动率定等技术,研发了水文智能建模原型系统;最后,以TOPMODEL模型的参数设置为例,对知识驱动方法进行了验证。结果表明,知识驱动的方法能在保证模拟精度的前提下有效简化水文模型的参数设置流程,降低水文建模难度。 相似文献
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人工神经网络方法在西藏羌塘盆地早期综合评价中的应用 总被引:2,自引:1,他引:2
以人工神经网络方法为基础,以西藏羌塘盆地非地震资料油气地质早期综合评价为例,分析了物探、化探及遥感资料及其找油模式后,认为在盆地早期评价阶段,采用人工神经网络方法具有很大的优越性。 相似文献
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基于移动互联网、大数据发展的时代背景,本文提出了移动智能终端辅助耕地质量地球化学调查工作新模式,并应用到贵州省耕地质量地球化学调查实际采样工作中,改变了传统的工作方式,极大地提高了采样工作效率,改善了野外工作设备的便携性和室内外沟通性,加快了贵州省耕地质量地球化学调查评价项目的工作进度,为其他省开展相关工作起到示范作用。 相似文献
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在近景影像解析中建立相对控制时需多个点的空间坐标,为此,提出了逆向二维直接线性变换(DLT)模型及其解算方法。通过合理选择近景影像上多矩形目标以建立相对控制,利用逆向二维DLT进行计算,实现对影像上平面目标的二维量测。试验表明该方法有较好的解算效果和精度,能满足实际工作中平面目标的测量及城市地理信息数据采集的精度要求,在非量测相机摄取的单近景影像解析中有较好的适用性。 相似文献
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