武夷正山攻略

百丈山之旅属于深度游,牵手茶人,采茶制茶,但对于从未去过武夷地区的初游者,武夷山风景区（武夷岩茶的正岩茶区、正山小种红茶的发源地）其实更不该错过。     

访茶

每年,都会有杭州的友人不远千里送来明前龙井,给我的案头沏出缕缕温馨. 几回到杭州,只要季节合适,龙井村总是要去一去的.绿荫掩映中,随处找一户农家,撩一把竹箩里的鲜茶,再比划着学老乡的样子在温热的铁镬里用手掌将鲜茶翻炒,伴着吴侬软语和茶农们随意聊聊家常.言到深处,家里的菜泡饭就该端上来了.我最喜欢的,是佐一碟斜桥榨菜,一碟青豆,几片腌肉.餐后抹一抹嘴,一溜排开杯子,就该泡上各种不同等级的新茶,细细品味了.只有在这个时候,这个地方,用这种方法,你才能进入对龙井的享受过程.     

浙江省国土资源领域的智能预测研究

研究目的:研究一种国土资源领域智能预测的方法.研究方法:通过对浙江省住宅用地供应数据进行分析,根据时间序列算法中的季节指数预测法,研究提出一种新的加权的季节指数预测算法.研究结果:通过与实际数据的对比分析,加权季节指数算法对住宅用地供应预测误差在允许的范围内.研究结论:加权季节指数算法对数据预测更为准确,可为国土行业相关部门做理论支撑和辅助决策.     

城市天空可视因子对地表热环境的影响分析

针对城市热岛效应的各类影响因素,该文主要关注城市三维形态与城市热环境的关系,并研究这种关系因建筑高度、密度、季节而变化的原因.作为重要的城市结构参数,天空可视因子能够较好地描述建筑物的三维形态,并可以表征有效太阳辐射吸收强度.因此,该文结合建筑物高度数据集和半球模型计算天空可视因子,并利用Landsat-8热红外波段和辐射传输模型反演地表温度,然后分析了天空可视因子与地表温度在不同季节的相关性.选择地表异质性较高的北京核心建成区作为研究区,并按照不同建筑高度和密度选择4个实验区.实验结果表明,天空可视因子与地表温度的关系存在季节差异,冬季两者的相关性更强.通过对4个实验区的定量分析可知,实验区a中天空可视因子与地表温度夏季是正相关,冬季是非线性关系;实验区b和c中是两者的关系正相关;而实验区d中无明显相关趋势.所以,建筑物的高度与密度对天空可视因子与地表温度的关系有显著影响,并且这种关系随季节变化而不同.     

基于MODIS数据的上海市热岛效应分析

采用上海市2006年的MODIS LST影像,通过地表温度生成四季的热场强度指数图,对上海市的热岛空间分布的季节变化进行研究.研究表明,上海市热岛强度和热岛范围在季节分布上以夏季最为强烈,春季次之,秋季和冬季热岛范围和强度明显弱于夏季和春季.再结合植被覆盖度(FCOVER),分析两者的空间关系,表明两者存在一定的负相关性.其结果对城市的绿地规划和缓解城市热岛效应具有一定的指导意义.     

首张民间“茶”地图

<正>今年五一,首张中国民间"茶"地图制作完成,在北京八大处公园与游客见面,通过地图,人们可以一目了然地了解到各省都出产什么茶。     

土地批供数据的季节特点与季节调整初探

土地批供统计数据存在明显的季节特点,使环比分析的结果很难直接和真实地反映经济形势变化。本文阐述了土地统计数据的季节特点及主要原因,总结了国内外季节调整的研究与应用情况。采用Eviews5.0对土地季度统计数据进行了季节调整,检测了季节调整后的时间序列对国土资源管理及经济形势的反映情况,提出了开展季节调整专题研究、加强宣传应用及完善统计制度的建议。     

基于GPS观测分析青岛地区电离层板厚变化特性

基于青岛站2000年8月至2006年4月间半个太阳活动周的GPS和测高仪的同步观测,提取期间的电离层TEC和f_oF_2的小时观测数据,联合分析该地区电离层板厚的日变化、季节变化和随太阳活动变化,研究表明青岛地区电离层板厚在日出前时段出现明显的增强峰,并随季节和太阳活动呈现出较复杂的变化关系.利用板厚的相对偏差,探讨了电离层板厚扰动变化分布特征.     

基于定量遥感的武汉城市热岛强度时空格局演变分析

应用定量遥感揭示武汉市热岛强度在不同季节和不同年份的时空格局演变.首先,选取2002年(1月,3月,7月,10月)及2000年,2004年,2010年7景ETM数据反演地表温度;其次,经热岛强度指数归一化地温数据,使数据间更具可对比性.对比2002年不同季节地温反演数据,分析武汉市热岛强度在不同季节的变化情况及形成原因.比较2000年,2004年,2010年三个不同年份地温数据,探讨热岛强度年际时空格局演变,建立LST与ndvi、城市热岛强度与水域面积间的相关关系,分析武汉市城区多年ndvi均值以及水域面积的时间变化趋势.结果显示:武汉市城市热岛强度存在明显的季节差异;年际热岛强度空间演变格局表现为以沿江地带为中心,以西北和东南两个方向为主向外延展;LST同ndvi呈负相关关系,其中ndvi值下降0.1,则地表温度上升约1.4℃;热岛强度同城市内水域面积大小亦呈负相关;对比分析了城区多年植被覆盖及水体面积变化趋势,总结出绿地等植被覆盖面积逐渐减小及湖泊面积逐步萎缩是造成武汉城市热岛强度增强的主要因素.     

寻访中国最美茶山

从西南多雨潮湿的原始森林,到青翠如黛的江南山水,从遍布奇峰幽谷的武夷山脉,到岗峦缠绕的大别山腹地。在味蕾的指引下,翻山越岭去找茶。采普洱、品岩茶。饮龙井、赏瓜片,寻找属于茶的专属地理坐标。     

利用CORS站研究多因子分季节可降水量转换模型

针对GNSS气象学中可降水量转换过程较为复杂的问题,利用2017年江苏CORS站及其并址探空数据,分析大气可降水量(PWV)与天顶对流层延迟(ZTD)、温度和气压之间的相关性,采用线性回归拟合法建立多因子分季节PWV模型,并用2017-2018年数据验证模型精度.结果表明PWV与ZTD有很强的线性相关性,相关系数为0.980 3,PWV与温度和气压有较强的相关性,相关系数分别为0.611 2和-0.613 6;全年PWV模型中,单、双、多因子模型的RMS分别为2.88、1.70和0.49 mm,精度依次提高;多因子PWV模型中,分季节PWV模型较全年PWV模型的RMS分别提高0.23、0.20、0.18和0.37 mm,精度明显优于全年模型.因此,多因子分季节PWV模型预测精度优于1 mm,满足GNSS监测水汽的气象应用精度要求.     

传承中开拓未来进取中谋求发展——《测绘科学技术学报》创刊25周年

始创于1984年的<测绘科学技术学报>随着共和国60周年的脚步走进了2009年的金秋时节. 秋天!是一个收获的季节,这是<测绘科学技术学报>所步入的第25个金秋.     

陆态网基准站高程时间序列的环境负载效应分析

GPS坐标时间序列呈现显著的季节性变化,以中国大陆构造环境监测网络(CMONOC) 233个GPS测站的高程方向坐标时间序列为研究对象,通过计算环境负载效应改正前后的均方根(RMS)减少率,对比了德国波茨坦地学研究中心(GFZ)与法国斯特拉斯堡大学提供的EOST不同环境负载产品对CMONOC坐标时间序列数据的改善程度.统计结果表明：经过GFZ环境负载产品和EOST环境负载产品改正后分别有90.2%和75.54%的测站RMS减小,说明GFZ的环境负载产品对CMONOC基准站坐标时间序列数据的改善效果更好.同时发现环境负载效应不仅对GPS坐标时间序列中的季节项有明显的改正效果,对非季节项的改善效果也非常明显,经过GFZ提供的环境负载产品改正后有87.8%的GPS测站周年项振幅削弱,有82.4%的测站非季节项的RMS减小.     

SAMI2物理模型与东亚扇区GPS TEC数据 比较研究

SAMI2 (Sami2 is Another Model of the Ionosphere)是美国海军实验室开发的电离层物理模型.利用该物理模型,模拟了东亚扇区不同太阳活动强度、不同纬度地区三个站的电离层电子浓度总含量 (TEC). 通过模拟结果与GPS观测站 TEC 数据的比较,检验 SAMI2 在此扇区的电离层 TEC 计算精度. 结果表明,物理模型输出的电离层 TEC 具备与观测数据一致的周日变化、季节变化,太阳活动变化. 周日分布上,上午时段SAMI2? TEC 与观测数据吻合度优于午后时段;季节分布上,SAMI2 TEC 在冬季与观测值偏差小于其他季节;SAMI2? TEC 与GPS TEC 相关系数各站均达到0.87以上,与赤道地区Guam站相关性最好;太阳活动低年计算结果优于太阳活动高年;多数情况下,SAMI2 TEC 相对GPS TEC 偏大. 本文结果为基于SAMI2模型构建背景误差分布特征,开展该区域电离层数值预报研究可行性提供了理论支持.      

ARIMA乘积季节模型在大坝位移监测中的应用

提出了应用ARIMA乘积季节模型对大坝位移监测数据进行分析和预报的新方法,并给出了基于开源R语言建立乘积季节模型的方法步骤和关键技术。结合某大坝径向位移监测数据进行计算分析,结果表明：ARIMA乘积季节模型能较准确地预报大坝位移趋势,具有较高的预测精度。     

黑龙江省干旱及植被分布的时空变化分析

干旱是影响社会经济系统和自然生态系统的重要气象灾害.本研究基于多时间序列的SPEI和NDVI栅格数据,利用GIS空间分析方法和统计分析方法,对比分析了2000—2018年黑龙江省干旱和植被分布的时空变化特征,从而揭示了干旱对植被分布的影响.研究表明:1)干旱具有明显的年际和季节特征,以及干湿变化的阶段性和趋势性,呈东—西干湿反向变化空间分布;2)植被分布具有明显季节特征,但年际特征不明显,呈西北、北部和东南部高,东北、西南部低的空间分布;3)干旱对植被分布影响具有复杂性.研究结果可为干旱防灾减灾和影响评估以及区域生态恢复提供参考依据.     

生态立县 兴茶富县

近年来,思南县围绕＂乌江特色产业带＂全面推进生态茶产业发展,对促进农业、农村经济结构调整,取得了明显成效。如何把思南的人文、自然资源优势转化为经济、生态优势？思南县委、县政府围绕＂生态立县＂目标,抢抓国家＂东茶西移＂机遇,作出发展生态茶产业推进县域经济发展的战略决策,实施＂兴茶富县＂战略。     

基于季节分异的太湖叶绿素浓度反演模型研究

叶绿素浓度反演算法主要有经验方法、半经验/分析方法和分析方法,其中半经验/分析方法应用最为广泛。但是反演的模型以及模型中的参数和反演精度都随着水体中叶绿素浓度的变化而改变。不同的季节水体中叶绿素浓度不同,水体反射光谱曲线特征和与叶绿素浓度相关性较高的敏感波段也不一致,使得各季节选用的反演模型和模型中的参数也存在一定的差异。本文在对2005年1—10月份叶绿素a（Chla）浓度季节差异进行分析的基础上,对4—10月份同步测量的水体光谱数据分春、夏、秋三个季节进行分析,分季节建立叶绿素浓度反演模型,并对它们进行比较,旨在为各季节选择最佳的反演模型。研究结果表明：春季和秋季选用波段比值算法反演精度较高,其中对数模型,线性模型和一元二次模型都有较高的相关性;夏季选用微分算法较好,该算法所建立的三种模型均具有较高的相关性。     

MODIS数据监测森林火灾方法的研究

介绍了现有的MODIS在林火监测中的理论算法,但因其受地域条件、天气状况和季节变化的影响,对四川、重庆地区可能会造成漏判或误判.本文以四川地震局提供的MODIS数据为基础,研究如何合理改进原有算法,得出一种适宜于四川、重庆地区的林火识别算法.实验表明,本文得出的算法能够有效地监测森林火灾.     

在部首届青年英语风采展示会上的讲话

金秋十月,丰收的季节.我部首届青年英语风采展示会今天成功举办了.我代表部党组,首先对获奖的团队和个人,表示热烈的祝贺!向莅临指导的团中央青工部张劲副部长,表示衷心的感谢!向中央国家机关团工委领导以及外交部、商务部等兄弟部委的团委书记们,表示热烈的欢迎!