B—P网络在夏秋季强降水预报中的应用

利用鹤壁1986—1999年夏秋季强降水资料，寻找出鹤壁市夏秋季强降水消空指标和预报指标。利用48h、24h夏秋季强降水预报指标和人工神经元B—P网络降水量预报结果，定量做出鹤壁市夏秋季强降水预报。     

用加权综合预报方法制作湘西强降水预报

运用“多元加权”的数学原理对湘西自治州今年主汛期的强降水过程进行了分析研究，结果表明：加权综合预报方法对我州强降水的概括率较高，对强降水预报的指示性较强，基本上能反映强降水发生前的水汽变化、能量积蓄和动力抬升机制，对强降水预报有较好的指导意义。     

辽宁省夏季强降水天气环流特征分析

由于强降水而引发的洪涝是辽宁的主要灾害之一，做好强降水预报是做好洪涝预报的基础。中期预报以其较长的时效性，愈来禽引起人们的重视。随着科学技术的发展，在3～6天中期预报时效内准确预报强降水已成为可能。据统计，在综合考虑全省平均及分片平均候累积降水量的前提下，1961-1994年夏季辽宁省共发生强降水过程43次、较强降水过程40次。强降水过程不同于干旱过程，强降水过程一般具有突发性和持续时间短的特点，发生较强降水或强降水过程往往决定于候内一次降水过程的强度和持续时间。     

建立强降水预报系统的主要思路方法

建立强降水预报系统的主要思路方法王陇（天水市气象局７４１０００引言强降水预报多年来一直是预报方法研究的重点。本文通过预报专家系统知识规则的生成，建立多个预报规则的逻辑归纳集合推理方法，并输出强降水定性预报结果。天水市（五县二区）≥１站日雨量≥２５ｍｍ...     

许昌市区麦播期强降水短期预报方法

在许昌市区麦播期强降水影响系统客观分型的基础上，结合预报实践，分型挑选预报因子，并建立了强降水短期预报方法。经检验和试报，效果令人满意。     

用日本数值预报产品预报桂林市强降水的检验

用日本数值预报产品JFUFE502，JFUFE503，对桂林市大雨以上强降水过程进行分析检验，结果表明有较好的预报能力，只是预报值偏小，在不同天气系统影响下，其预报性能也有所不同，实际运用时，给合天气形势，实际预报经验和其它预报方法进行有效订正，能提高强降水预报准确率。     

集对分析在云南强降水预报集成方法中的应用

将集对分析中的联系度概念用于云南省强降水过程预报集成 ,首先对强降水天气过程进行分型 ,确定MM5模式预报、省台客观指导预报、预报员经验预报与云南强降水过程的联系度 ,用权重法将强降水预报进行集成 ,从而给出集不同预报于一体的云南全省性强降水过程预报集成方法     

B-P网络在夏秋季强降水预报中的应用

利用鹤壁1986～1999年夏秋季强降水资料,寻找出鹤壁市夏秋季强降水消空指标和预报指标.利用48 h、24 h夏秋季强降水预报指标和人工神经元B-P网络降水量预报结果,定量做出鹤壁市夏秋季强降水预报.     

数值预报产品在暴雨过程中的特征分析

利用欧洲中心形势场预报和T106物理量预报，对2000年8月2－3日（主要是1日夜间和2日夜间）发生的连续性暴雨过程进行诊断分析，结果发现上述数值预报产品在强降水预报中有很好的指导作用，特点是某些物理量预报场对强降水有很好的指示性。     

做好几次强降水短时预报工作的体会——兼谈短时预报工作流程的设想

强降水的短期预报是个难题,强降水的短时预报似乎觉得更难,虽然以往对此也有过考虑,但很难深入下去.然而从服务工作出发,短时强降水预报我市用户又十分需要,不做不行,加上强降水出现次数也不算少,于是下决心开展了强降水的分析预报工作.     

三峡地区枯水期区域性强降水的一种天气模型

根据长江三峡地区６个测站１９６１－１９９４年１０月－１月的逐日降水量确定该地区发生区域性强降水的雨日，用同期的历史天气图分析该地区产生区域性强降水的原因，影响系统和环流形势特征，总结归纳出长江三峡地区产生区域 强降水的两脊两槽型大气环流形势的环流特征，概括为一种较为实用的预报长江三峡地区枯水期产生区域性强降不的预报模型，并进行逐日反查，概括出该种环流型产生区域性强降水的前期预报指标。     

短期强降水面雨量预报与T213产品的天气学释用

通过对长江上游六大流域1971－200年50mm以上强降水面雨量100个个例进行天气分析，归纳总结了各流域24小时预报指标。将预报指标落实到T213产品对应时次、对应要素的预告场上，经计算机自动进行指标判别，从而作出六大流域24小时、48小时强降水面雨量预报。2002年6－10月进行了逐日业务试运行，结果表明，对强降水面雨量有较好的预报能力，T213产品的天气学释用是行之有效的。     

长江三峡枯水期区域性强降水的一种重要天气形势

利用长江三峡地区６个站１９６１—１９９４年１０月—１月的逐日降水量确定该地区发生区域性强降水的雨日，结合同期的历史天气图分析该地区产生区域性强降水的原因，影响系统和环流形势特征，归纳出长江三峡地区产生区域性强降水的两槽一脊型环流型，并进行逐日反查，概括出两槽一脊环流型产生区域性强降水的前期预报指标。并用１９９５年历史天气图和降水资料进行检验，又在１９９６年１０月、１１月进行试预报，结果说明两槽一脊环流型及相应的前期预报指标是具有预报参考价值的     

2020年辽宁省汛期多模式降水预报评估

基于7种数值预报产品,采用二分类检验和频率分布检验方法,对2020年5—9月辽宁省24 h降水预报、3 h降水量20 mm以上的强降水预报进行检验评估。结果表明：多数数值模式均存在降水预报频次偏多的误差特征,尤其是全球模式,对弱降水过程的过度预报特征更为明显。数值模式对24 h中雨量级降水的预报效果普遍较好,全球模式对强降水的预报效果较差。SHANGHAI、BEIJING中尺度模式对不同量级降水的预报效果总体好于其他模式,GRAPES＿3km中尺度模式的强降水预报频率偏高,SHANGHAI中尺度模式的降水极值预报强度偏大,ECMWF模式的各量级降水预报性能较均衡,对强降水也有一定的预报能力。中尺度模式对白天时段的强降水预报效果较好,但从初始时刻后第6～9 h的预报效果较差。数值模式对大范围强降水过程及小范围稳定性强降水过程的预报效果较好,对副热带高压后部小范围强降水过程预报效果较差,无法预报大雨以上量级降水。     

三峡地区降水神经元方法预报系统

介绍了神经元方法降水预报系统及其在１９９９年汛期中对三峡地区的强降水预报试用情况,分析了该系统对强降水过程的预报能力,结果表明：该系统对降水过程有一定的预报能力,特别是对转折性天气及强降水过程的预报,其效果更好。     

概率匹配平均法在山东强降水预报中的应用

基于WRF集合预报系统开发了概率匹配平均降水产品,选取了山东省2014—2016年共13次强降水过程,检验评估了概率匹配平均法在山东省强降水预报中的综合表现。结果表明：对于不同的强降水过程,各预报产品的预报能力差异较大,尤其是对暴雨以上量级降水的预报存在较大偏差;概率匹配平均相对集合平均,对大雨以上量级降水预报有明显改善,较WRF确定性预报产品也有一定提高,对强降水预报具有一定指示意义;该方法的改进主要体现在对不同量级降水的调整上,尤其是强降水的落区,相对集合平均增大了强降水的范围和强度,但对整个区域的总降水量预报没有很好的改进作用。     

黔南区域性强降水的Q矢量和KY指数数值预报诊断业务系统

从Q矢量和KY指数的物理意义出发，利用国家气象中心下发的T213数值预报产品和MICAPS系统中开放式的数据接口与强大的资料处理等功能，构建由KY指数、850、700hPaQ矢量湿锋生函数之和、500hPa准地转Q矢量散度组成的区域性强降水数值预报诊断业务系统，对提高区域性强降水的发生、落区预报上有较好的参考价值，也可为短时预报中对临近区域性强降水的发生及落区监测提供一个有价值的诊断工具。     

用加权综合预报方法制作湘西强降水预报

运用"多元加权"的数学原理对湘西自治州今年主汛期的强降水过程进行了分析研究,结果表明加权综合预报方法对我州强降水的概括率较高,对强降水预报的指示性较强,基本上能反映强降水发生前的水汽变化、能量积蓄和动力抬升机制,对强降水预报有较好的指导意义.     

基于短时强降水概率预报的模糊检验试验

利用短时强降水概率预报模型生成短时强降水(≥20mm/h)概率预报产品,并对其进行“点对面”模糊检验试验。结果表明:短时强降水(≥20mm/h)概率预报和SWC_WARMS模式最大小时雨量(≥20mm/h)的“点对面”TS评分均明显高于相应的“点对点”评分,短时强降水(≥20mm/h)预报结果可在30～40km范围内进行调整;短时强降水(≥20mm/h)概率预报在概率为30%时TS评分达到最大,Bias接近为1,预报偏差最小;短时强降水(≥20mm/h)概率预报比SWC_WARMS模式最大小时雨量(≥20mm/h)预报更具有参考价值。      

海河下游延伸期降水过程的低频预测方法

本文对海河下游地区强降水过程与大气低频信号进行了诊断分析,结果表明雨日的低频涡度场在我国存在显著的偶极子型异常分布。根据这一异常分布特征构造了一对低频预报指数Dcurl35和Dcurl12以及相应的延伸期强降水过程的低频预报方法。进一步使用该低频预报方法进行了历史降水过程的回报检验和2014年强降水过程的预报试验,结果证明该方法对海河下游延伸期强降水过程有较好的预报能力,可以实际应用于海河下游延伸期强降水过程预报业务。