基于空间插值法的公交客流分布可视化分析

通过建立IC卡客流数据处理流程实现了对原始客流数据的整合处理,并在此基础上利用GIS空间插值法对客流分布进行了可视化展示,将离散的客流点状信息转化为连续的面状信息,并对不同时间段客流分布的空间规律作了分析.该方法不仅可为日常的公交调度提供依据,还可为公交规划和运营决策提供参考.     

城市交通噪声垂直空间分布规律GIS分析

城市噪声污染是城市环境问题的四大公害之一,其中交通噪声已成为环境噪声污染的最主要来源,其危害的严重性已经引起了一系列的人居环境问题。为了了解城市噪声垂直空间上的分布规律,本文选取了佛山市内的一处3栋临街高层建筑作为研究对象,在实验区城市噪声实测的基础上,以GIS的空间分析和地统计分析为主要手段对实测城市噪声数据进行空间分析,探究了城市噪音的空间分布规律。实验结果表明:垂直空间方向上,噪声垂向分布呈先增大后减小的趋势。噪声最大值出现在距噪声源垂直距离约35～45 m处;同时有一噪声低值区出现在距噪声源垂直距离约50～64 m处。     

基于空间自相关的河南省城镇化水平空间格局研究

城镇化水平是衡量一个地区经济发展状况的重要指标。本文基于空间自相关分析方法,利用2007年河南省各市城镇化数据,分析了城镇化水平的空间分布规律。结果表明,河南省城镇化水平全局Moran’sI指数为0.299,达到显著正相关,呈现明显的全局空间集聚现象;其次,河南省城镇化水平分布的局部空间集聚现象亦十分显著。总体上,城镇化水平分布呈正关联的地市数量明显高于呈负关联的数量。根据计算结果,提出了促进河南省城镇化水平快速全面发展的对策和建议。     

基于GIS的天津港船舶大气污染空间分布规律

船舶尾气排放是港口城市大气污染的主要来源之一。为掌握天津港船舶大气污染物排放情况及空间分布规律,采用基于船舶功率的计算方法对天津港船舶的污染排放清单进行研究,并运用GIS技术分析天津港船舶排放污染物的空间分布特征。研究结果表明,2016年上半年天津港NO_x、SO_2、PM_(2.5)、PM_(10)、CO和VOC的排放量分别为24 780.48、24 103.29、2 094.69、2 618.96、2 005.90和830.68 t;船舶大气污染物以NO_x和SO_2为主,2016年2月和2016年6月的污染物排放量较少;船舶大气污染物主要集中在天津港陆域港区附近及大沽沙航道和新港主航道。建议采取降低停港期间燃油含硫量、规定船舶停港期间需接岸电、扩大天津港排放控制区范围等方式降低港口附近船舶大气污染物的排放量。     

全国地级及以上城市空间分布规律研究

城市空间分布规律是城市空间数据挖掘的重要方面,而不同的研究尺度,城市空间分布规律存在差异。本文基于全国地级及以上行政区划单位的地理位置、人口、人均GDP,对全国城市的空间分布规律(包括水平向、垂直向及水平垂直向联合分布规律)进行研究,同时也有部分城市存在异质现象,并对这种现象产生的原因进行分析。     

基于GIS的重庆市人口空间分布研究

基于重庆市2006～2010年人口数据,运用GIS技术从人口密度、人口集中指数及人口集聚度3个方面对重庆市人口空间分布规律进行了分析;同时,从地理空间分析的角度出发,分析了重庆市人口空间分布与自然、经济及社会因素之间的关系。     

成都市银行业空间分布特征研究

利用成都市主城区银行网点数据,运用GIS空间数据分析方法,对银行业空间分布、集聚分布及形成机制等进行研究。结果表明:成都市银行业呈同心圆环状向心分布格局,并向西和向南聚集明显;成都市银行业空间呈现倒"U"形集聚特征,距离为6.5 km处集聚趋势最强;成都市已形成了多个银行集聚区,这些集聚区呈现"中心高度集聚,周围零散分布"的趋势,主要分布在三环内的西北和正南方向。不同的集聚区其形成机制不同,成都市银行业集聚区形成除受交通因素影响外,还主要受商业、商务、居住等因素影响,其中商业-商务中心综合作用、商业中心-居住综合作用是主要的影响因素。     

数字地价模型的石家庄城区地价空间分布规律探讨

针对城市地价定量化研究和空间可视化表达的方法体系已日渐成熟的现状,该文以2008至2014年间,石家庄市主城区土地交易数据作为研究样本,借助ArcGIS、GS+软件平台,分别建立石家庄市城区商业和住宅数字地价模型,并依据模型进行地价数量特征、剖面特征、等值线形态特征分析等一系列空间分析。研究表明:石家庄市城区商业地价分布,整体上呈现出围绕一个传统的一级商业中心和一个新兴的次级商业中心向边缘衰减的圈层结构;住宅地价分布呈现出多峰值、多方向山脊状圈层衰减的结构,且聚集效应不及商业地价明显,衰减趋势较平缓。     

人口统计数据的空间分布化研究

分析了传统的人口空间分布密度衰减函数--指数型和Gauss型,指出了其应用的局限性;对于有两个中心以上的城市,提出了将人口统计数据空间分布化的思路和方法。     

北京地区陆表温度空间分布特征

利用北京地区1999年的Landsat7/ETM+热红外波段数据反演陆表温度,用热岛比率指数表征陆表温度的空间分布差异。通过计算北京市城区及辖区共15个区、五环路内各环线间区域、以及以故宫为中心的8个方向剖线的缓冲区的热岛比率指数,定量分析其陆表温度空间分布特征。结果表明:北京地区陆表温度空间分布存在明显的差异。总体上城区整体处于次高温区,局部表现为高温区,并且在城区以外的辖区出现了多热岛中心分布的特征;对城区及辖区热岛比率指数分析发现,热岛比率指数最大的区域并不是城区,而是顺义区,为0.6210,其平均地表温度在各区域中也最高,为38.08℃。城区大部分处于次高温区中,热岛比率指数为0.6118,平均陆表温度为37.18℃;五环内区域的平均陆表温度为36.97℃,五环以外区域的平均陆表温度35.18℃;对于五环内各环线间的区域,四环至三环间的区域热岛比率指数最高,为0.6327,其平均地表温度为37.48℃;就8个方向剖线的缓冲区分析总体来看,东向和南向热岛比率指数较高,而西向和北向较低。     

山东省人口空间分布模式及其影响因素分析

基于2010年《山东统计年鉴》和全国第六次人口普查数据,本文以县域为研究单元,通过空间自相关分析人口的空间分布模式,运用因子分析和Pearson相关分析探究人口空间分布模式的影响因素。研究结果表明:山东省人口分布呈现"东北-西南"的空间分布模式,人口空间分布整体上呈现显著的空间集聚,主要集中在青岛市的中心城区;经济增长因素和地形条件是山东省人口空间分布模式形成的主要推动力。     

基于KanqGIS的河南省林业资源综合管理系统设计与应用

针对目前我国林业资源管理分散、数据格式不统一、现有系统无法兼容等现象,在国家林业信息化政策的推动下,本文以河南省林业信息化建设为研究对象,采用KanqGIS平台建设河南省林业资源综合管理系统,实现林业数据处理自动化、林业办公网上自动化和林业信息共享发布。     

GPS在河南省电子公路地图制作中的应用

根据GPS在河南省电子公路地图制作中的实际应用情况 ,探讨了采用静态GPS测量技术获取公路控制点空间数据的实施原则、实施步骤和数据处理流程。     

北京市轨道交通客流时空分布特征分析

随着城市轨道交通规模的扩大,客流量不断攀升,研究乘客的出行特征对于城市轨道交通限流模型的建立以及限流策略的制定具有重要意义.基于北京市某时段部分城市轨道交通线网的OD出行数据,研究了乘客出行的时空分布特征,对北京市轨道交通运营网络提出了建议.分析结果表明:①在早高峰时段,乘客的出行时间主要集中为100～200 min,...     

基于kernel分析方法的河南省城镇密集区研究

基于kernel城镇集聚区密度的计算方法,借助于ArcGIS软件的计算和空间分析功能,分析河南省城镇密集区的历史演变和空间变化,进一步探讨河南省城镇密集区和中原城市群的关系。     

基于GIS的陕西省人口空间分布模式

借助空间自相关分析方法分析了陕西省人口的空间分布模式和空间关联关系。结果表明,陕西省人口分布呈现显著的空间集聚现象,在整体上具有较强的正相关性。在西安市附近存在几个非常明显的"高-高"集聚;同时,延安市和安康市分别出现"低-低"集聚。陕西省人口重心从2002年的礼泉县移动至2009年的泾阳县,向东北移动约3.3 km。     

基于高铁余票数据的客流分析模型研究

针对高铁余票的时间性和相对性两个特点,提出在特定时间点上利用相邻高铁站点间余票量不受其他高铁站点购票影响的特点,建立了高铁站点的上下净客流量分析模型。重点阐述了模型实现的5个关键技术:余票抓取规则、大数据量处理、异步访问控制、系统容错机制以及数据读取分析。最后,以常州市的几个高铁站为例做具体说明。     

湖北省气溶胶光学厚度时空分布特征研究

利用MODIS遥感数据反演湖北省2003～2008年气溶胶光学厚度(AOD)数据,研究了AOD平均值的空间分布与时间变化特征;利用自组织映射(SOM)模型与线性模型,分析了湖北省AOD与人口密度、人均工业产值、森林覆盖率之间的关系。结果表明,在空间分布上,AOD高值区主要位于地势较低、人口密度较大、人均工业产值较高、森林覆盖率较低的湖北中南部;AOD次高值、低值区位于地势较高、人口密度较小、人均工业产值较低、森林覆盖率较高的湖北西部、东北部和东南部,对高值区呈环绕之势。在时间变化上,AOD年均值呈逐年增加的趋势;四季均值及细粒比分布存在明显差异;月平均值在冬春、春夏之交分别呈上升与下降趋势。在AOD时空分布的影响因素上,SOM模型与线性模型分析结论一致,AOD分布与人口密度、人均工业产值呈正相关,与森林覆盖率呈负相关。