Traffic assignment forecast model research in ITS

As an important role in the development of ITS, traffic assignment forecast is always the research focus. Based on the analysis of classic traffic assignment forecast models, an improved traffic assignment forecast model, multi-ways probability and capacity constraint (MPCC) is presented. Using the new traffic assignment forecast model to forecast the traffic volume will improve the rationality and veracity of traffic assignment forecast.     

改进蚁群算法支持下的交通流量分配

灾后城市交通运输能力下降,原有的流量分配方案不再适用。为保障正常的经济社会活动,本文提出了一种基于改进蚁群算法的交通流量分配方法。首先评估路网通行能力影响因素并建立道路质量评价体系,利用路段质量改进蚁群算法中的启发式因子;然后为扩大蚁群搜索范围加入随机节点并改进信息素的更新机制;最后应用改进算法对城市交通总量进行分批分配并得到流量分配图。结果表明,改进算法综合考虑了出行距离和道路质量,较改进前更符合交通流量分配要求,具有较好的路径寻优性,可为灾后救援工作和灾后路网交通分配决策提供建议和支持。     

基于GA-BP算法的大坝边坡变形预测模型

针对大坝安全预测采用传统的统计模型、确定性模型和混合模型存在的不足,应用遗传算法（GA）与基于误差反向传播算法（BP）相结合,构成GA-BP混合遗传算法,建立大坝边坡变形预测的遗传优化神经网络模型（GA-BP模型）。该模型利用神经网络的非线性映射能力、网络推理和预测功能及遗传算法的全局优化特征,克服BP算法易限人局部最小问题。通过该模型对某大坝的实际观测数据进行预测,表明GA-BP模型的预测具有精度高、收敛速度快的优点,在大坝的预测方面具有应用价值。     

线性参照系在城市交通事故发布系统中的作用及应用

针对城市交通部门事故管理系统中存在道路数据不独立以及发布的事故信息易读性差导致应急部队无法准确定位事故地点进行救援的问题,基于公路的线性特征,结合GIS对地理数据的多样操作功能,提出路段名+特征参考点的一维定位表达方法。将线性参照系理论应用到以综合车道为公路模型的空间数据管理模式中,建立基于线性参照系的城市公路事故信息发布系统,实现二维坐标向一维坐标转换、降低数据冗余、实现事故地点的快速定位以及对定位的事故信息进行发布。     

基于中值滤波的灰色预测模型及其在大坝变形预测中的应用

在大坝变形监测中,当用GM(1,1)模型对稳定变化的变形数据序列进行预测时,效果较好。但是,影响坝体变形的因素多种多样,且处于动态变化之中,观测数据中将不可避免地存在着一些随机扰动,这些扰动使大坝的变形曲线发生异常波动。此时仅用GM(1,1)模型进行预测,其精度和可靠性就会下降。为此,本文提出一种基于中值滤波的GM预测模型,即先用中值滤波算法对发生波动的原始变形监测数据进行滤波处理,而后再建立GM模型进行灰色预测。实例证明,基于中值滤波的GM预测模型可以有效地提高大坝变形的预测精度。     

电离层TEC的预测模型

电离层总电子含量（TEC）的精确预报对提高GNSS导航精度,保障无线电空间远程通讯具有重要作用。分析了IGS发布的电离层格网点总电子含量（TEC）的时间序列特点,基于时间序列分析理论,以AR模型对格网点TEC随机时间序列平稳化后建模和预报。实例分析表明,研究的预报技术和方法是可行的。     

动态灰色模型在变形预测中的应用

本文在引入序列算子成功构造灰色序列的基础上,详细讨论了灰色预测模型的基本内容和两种动态灰色预测模型的实现,并成功将其应用于广州地铁变形监测的数据预报。实践及理论证明,新陈代谢灰色预测模型由于实时加入系统的最新信息,提高灰区间的白度,预测精度最高;灰数递补模型通过引入灰数,一定程度上也提高了预测的精度。新陈代谢灰色预测模型实践证明预测精度可达到一级。     

浦东新区越江交通排堵保畅信息诱导系统

越江通道的拥堵困扰着浦江两岸城市交通管理人员和交通使用人员.从浦东越江通道和交通流的空间分布特征分析出发,提出了建设越江交通排堵保畅信息诱导系统的构想和系统设计原则、总体结构、硬件结构和软件结构,设计了系统实施效果定量评价的方法.应用表明系统达到预期的交通分流目标.     

武汉市交通数字监控系统设计与仿真实现

本文为了更好地实现排堵保畅,本文提出了一种能够同时满足交管人员和市民需求的交通数字监控系统的设计方案,并进行了仿真实现。系统实时分析传感器获得的交通流信息,显示交通拥堵情况,并提供相应的GIS功能,提高了交通管理的智能化程度;出现堵点时,系统还可以为精确制定排堵方案提供决策支持,利用"毛细"路打通"交通微循环",实现"智能排堵"。     

面向防汛应急的重庆市洼地积涝预测模型研究

针对重庆市城市防汛应急的需要,在传统内涝模型的基础上,结合GIS空间分析与可视化技术,建立了一个运算快、实时性强的洼地积涝分析预测模型.该模型首先利用空间分析方法建立数字高程模型、城市洼地模型等数据模型,然后采用数值计算方法构建降雨模型、汇水模型、排水模型等分析模型,最后预测出洼地的积水面积、深度等.采用重庆市主城区的...     

浦东新区越江交通排堵保畅信息诱导系统

越江通道的拥堵困扰着浦江两岸城市交通管理人员和交通使用人员。从浦东越江通道和交通流的空间分布特征分析出发,提出了建设越江交通排堵保畅信息诱导系统的构想和系统设计原则、总体结构、硬件结构和软件结构,设计了系统实施效果定量评价的方法。应用表明系统达到预期的交通分流目标。     

利用HOG-LBP自适应融合特征实现禁令交通标志检测

针对禁令交通标志牌提出了一种基于HOG-LBP自适应融合特征的交通标志检测方法,将标志图片等分为多个不重叠的块,每块内将加权后的HOG和LBP特征进行串行融合作为最终特征,其中每类特征权值由块内梯度幅值决定,融合后的特征采用SVM进行分类器训练,并将训练结果用于交通标志检测。实验结果表明,基于HOG-LBP自适应融合特征的效果优于基于单独HOG、LBP特征和简单HOG-LBP融合特征的效果。     

滑坡危险性预测模型的设计与实现

滑坡灾害的发生严重影响人类社会的生产生活,因此对滑坡灾害的预警预测工作一直是地质灾害监测和防治的重点,国内外众多学者都对此进行了相应研究。本文在前人的研究基础上把信息量模型和降雨诱发指数应用在滑坡预测研究中,充分考虑两者的耦合影响,建立了滑坡危险性预测模型,并完成了模型的开发工作。该模型实现了滑坡灾害危险性预测的快速化、自动化,并且已集成到江西省地质灾害预警预报分析决策系统中,得到了成功应用。     

等维BP神经网络在沉降预报中的应用研究

为解决神经网络在沉降预报应用中的局限性,结合灰色理论等维信息策略和BP神经网络建模思想,利用数据序列本身构建训练样本,建立等维BP神经网络预报模型,并利用数学工具MATLAB编程实现,进行实际的变形预测,通过与灰色理论GM(1,1)模型的预报效果进行比较,表明该等维BP网络模型具有更高的预报精度,可以达到更好的预报效果。     

基于多智能主体的动态导航模型研究

动态交通信息下的路径导航是智能交通研究的热点之一。本文通过分析动态路径导航的需求特点,提出了一种基于多智能主体的动态导航系统的模型,分析了系统构成的多个主体的功能、结构以及主体之间的结构和行为相关性,讨论了动态导航的主体间进行协作和通讯的模型,并在此基础上给出了试验原型系统,比较分析了该方式与传统路径规划方式的优缺点。     

轨道交通与其他交通衔接方式优化研究

城市交通制约城市发展,轨道建设无疑是突破城市交通瓶颈的重要途径.理清轨道交通与其他交通衔接盲点,提高居民出行方式与城市轨道交通衔接效率,是提升城市交通质量的重要途径.采用问卷方法调查宁波轨道2号线主要站点与周边现有公共交通衔接特征发现:①轨道2号线与常规公交、慢行交通等之间均存在一定的衔接问题;②轨道2号线与周边其他交通衔接均在15 rain内且客流量高峰期均与日常通勤高峰一致,存在分流引导困难;③轨道2号线与周边其他交通方式衔接尚无法满足各类群体出行需求,亟待从整体与区段进行优化.最后,提出优化宁波轨道交通与其他交通衔接的建议.     

智能实时路况系统的关键技术研究

交通运输智能化是解决交通瓶颈问题的战略举措,从交通运输智能化出发首先介绍研究背景,提出本文的主要研究内容以及技术路线,重点阐述智能实时路况系统建设过程中的关键技术,最后介绍本文研究成果的应用前景。     

道路交通事故现场快速测绘系统

介绍道路交通事故现场快速测绘系统的设计原理、系统构成、系统功能和主要技术。     

基于GIS的新疆民航空管系统的研究与实现

在航空运输系统中,空中交通管理肩负着维护飞行秩序、监督飞行活动、保证空中交通安全的重要职责。近年来GIS技术的应用发展很快.在多个领域取得了成功的应用。在民航空管系统中,地理信息与空管信息密不可分,是民航空管系统中不可缺少的一部分。本文利用地理信息系统(GIS)对地形数据、遥感数据、地物点、航路、空域、作业区等进行数字化处理,并基于地理信息系统在新疆民航空管系统实现相关功能,如GIS展示、数据交互、测量分析、地图交互和观察模式等。该系统的的建成将促进新疆空管保障能力显著提升,保证空中交通更加安全顺畅。     

多因素灰色G(1,N)模型及其在基坑位移预测中的应用

G(1,1)模型只利用单点已测数据预测该点的位移,而不管别的因素影响。而事实上该点位移和围护桩上其他点的位移及锚索拉力是耦合的。针对传统的单因素灰色模型在基坑预测中的不足之处,本文提出采用多因素的G(1,N)灰色模型对基坑位移进行预测研究。计算实例表明,该模型预测精度高,所需数据少,简单实用,值得在基坑预测中推广。