苏联中期天气预报业务中的若干统计学方法

苏联近代概率统计天气预报方法是从五十年代后期开始逐渐发展起来的。但是,在六十年代前期对概率统计预报方法进行比较系统研究的还只限于当时的中央预报研究所预报技术方法改进处。到了六十年代中期这方面的某些成果投入业务使用。同时,在地球物理观象总台动力气象处和南北极研究所动力气象处先后开展了物理统计学中长期天气预报方法的研究,并分别结合苏联欧洲南部和中亚干旱地区以及北极地区的天气预报业务进行试用。到了六十年代后期和七十年代初期一些加盟共和国的水文气象研究所也相继开展了统计预报方法的研究。在六十年代初期水文气象院校在加强概率论与数理统计方法教学的基础上,增     

嘉兴地区气象学会举办《数值预报》讲座

加兴地区气象学会为了适应基层台、站推广应用数值预报产品的需要,于83年3月1日—14日在湖州举办了《数值天气分析和预报基本原理及其应用》讲座。特邀上海台风研究所付研究员朱永提和工程师郭永润两同志主讲,徐叙章同志辅导。他们对数值天气分析和预报的基本原理,方法,预报产品的应用等作了深入浅出的讲解,着重阐述了物理概念及方法。对北京气象中心的北半球五层原始方程模式(即B模式)亦作了详尽的介绍。此外还介绍了常用的物理量计算、常用的数理统计方法、模式输出统计(MOS)预报和天气一动力统计预报方法。这次讲座,对与会者在增长见识、开阔眼界方面起了一定的作用;对数值分析和预报     

苏联天气预报相似方法的研究

“相似法”是天气预报尤其是长期天气预报中比较常用的一种方法。它的基本原理是如果当前的环流形势或气象要素场与历史上某一相应时段的环流形势或要素场相似,可以设想,它们的物理背景和影响其变化的物理因素是相似的,于是可以假定在以后的一段时间里将继续保持这样的相似性,从而根据预先给出一定的相似判据,从已有的历史资料中选出一个或几个与当前环流形势或气象要素场相似的年份作为相似年,然后根据相似年做出预报。一般选相似是由目视确定的,为了定量表示相似的程度,也提出一些相似判据。苏联近十年来在这方面做了一些试验研究工作。从1962年2月起水文气象中心旬预报实验室,定     

用物理统计方法制作H_(500)的中期预报

在物理统计预报的许多模型中,水文气象场按经验正交函数分解的参数作为预报量,就有可能搞清楚该模型能在多长时效内报出不同时空尺度过程的大体特征。本文的目的在于讨论用物理统计中期预报方法作春季北半球大西洋地区500毫巴高度(H_(500))的第3、6、9天预报的结果。预报量信息来自大西洋上20个不规则分布的站点(图1),资料是从1960到1971年每隔3天在格林威治时间00时收集一次。各月样本容量是120—130个H_(500)的20维向量。在预报方法的研究中我们有两个出发点;一是苏联地球物理观象总台提出的物理统计长期预报方法的物理概念;二是业务工作的实践经验。在选择可能因子时特别考虑到下列物理原则:1)大气是     

能量学诊断模型在新疆中期预报中的应用

前言从1983年起,我室开始建立新疆中强以上冷空气活动预报的能量学统计模型.这一方法,对我们制作半个月左右的中期预报有着重要意义.它把3～5天对新疆大型天气过程认识的预报经验,及5～10天对超长波、极地系统、西风指数、100hpa环流分型等天气统计方法的预报经验贯串起来,加之欧洲中心数值预报产品的引进,使我们中期预报方法走上了天气统计、物理统计和数值预     

模式输出统计预报方法 (连载之四) 第四章 国外MOS预报

第一节国外 MOS 预报概况模式输出统计方法简称 MOS(译音模斯)是由 Glahn 和 Lowry 在1972年提出来的,十年来 MOS 方法发展很快,已经成为美国要素预报的主要预报方法,用它制作指导预报。现在 MOS 方法已推广于日本、法国、加拿大、苏联……等许多国家,成为主要业务预报方法。     

旱涝预报的物理因子

一、引言目前旱涝预报大都采用统计方法。这种方法多缺乏对预报对象的物理分析,因而难以取得准确的稳定的效果。另一种方法是数值预报。它物理基础较好,但由于计算过程复杂,往往难以分析预报成功和失败的原因,因而亦很难对具体的旱涝过程做出准确的物理分析。     

走客观定量化预报之路 我省地方MOS预报投入试用阶段

随着电子计算机、卫星,通讯技术的飞速发展,天气预报技术也有了较快的发展,模式输出统计预报方法近十来年发展很快,因为它是一种客观、定量化的预报方法。目前,美国、日本、英国、苏联等国已把 MOS 预报投入了日常业务使用。美国于1958年就把数值预报投入了业务使用,1959年 KLein 提出完全预报(PPM),经过七年的努力,于1966年完     

寒潮中期预报方案

近四年来,寒潮中期预报理论和方法研究课题组,根据半球大气环流变化特征,分析了寒潮中期天气过程的大量事实; 以大气环流动力学观点,着重研究了寒潮中期物理过程和冬半年大气环流的中期变化机制, 并提出了时效为15天左右的寒潮中期预报综合方案。这个方案包括:物理-统计法、天气-统计法、数值预报产品和寒潮过程模型相结合的方法。前者为10—15天的主要预报方法,后者为3—5天的主要预报方法,天气-统计法是6—10天的主要预报方法。     

作物产量天气—统计预报方法的研究

近十多年来,国外农作物产量预报方法的研究进展较快,并且已有不少国家开始了产量业务预报工作。就预报方法而言,目前多数国家仍以统计方法为主,但数学模拟预报方法也有了很大发展。此外,苏联、美国、日本等国还开始从大气环流特点,去探寻产量预报方法。最近,又发展了动力—统计预报方法和天气—统计预报方法。从天气预报方法的发展来看,今后也必     

海雾预报研究综述

从统计预报和数值模拟预报两方面回顾了过去几十年国内在海雾预报技术上的主要研究进展。统计预报方法是中国沿海气象台站预报海雾的除天气学方法外的主要工具,一定程度上能提高海雾预报准确率,但无法摆脱自身经验统计的缺陷。随着计算机技术的飞速发展,海雾数值模拟和预报应用越来越广泛,并将成为海雾预报主流方法。海雾数值预报模式的发展经历了从一维到三维、从单一大气模式到海气耦合模式的过程。而研发先进的数据同化技术,同化更好的卫星资料弥补海上观测缺少的不足,选择最合适的边界层与微物理参数化方案,进行高分辨率三维数值模式集合预报,将使海雾预报准确率明显提高。     

试用完全预报法作春季寒潮预报

完全预报法是一种统计与数值预报相结合的预报方法。先建立环流参数与要素间的统计关系,然后用数值预报的环流参数作要素预报。 本文从预报员经验出发,并着重考虑其物理意义选择预报因子,建立预报因子与春季寒潮、强降温间的统计关系。使用日本48小时数值预报图,借助于     

中国夏季降水趋势分布的一个客观预报方法

从空间分布结构、年代际变化趋势、周期变化等方面讨论了中国夏季降水量场的主要特征,以这些特征为基础,提出了一个具有一定物理基础及一定统计信度支持的新颖预报思路,设计了一套全国大范围夏季降水趋势预报方案。对１９９４～１９９７年４年的实际预报效果进行了检验。依据这４年的预报方程讨论了这一预报方法的主要物理依据的特点。     

夏季强降水和强风预报的自动化方法

本文详细地介绍了当今夏季强降水和强凤预报的自动化方法。这个方法是建立在对苏联水文气象中心的天气-流体动力学模式预报参数进行统计解释的基础上。     

GRAPES区域集合预报对2019年中国汛期降水预报评估

2019年,数值预报中心开发了以GRAPES全球模式为驱动场,集合变换卡尔曼滤波为初值扰动方法,随机物理过程倾向项为模式扰动方法的10km水平分辨率GRAPES-REPS V3.0区域集合预报模式,并投入业务运行.基于该模式,作者开展了2019年7～9月夏季降水不确定性的集合预报实时试验,并从统计检验和个例分析角度,与...     

塔城盆地暴雪预报方法和白灾的防御对策

从1970--1997年28a的资料中筛选出30个个例为对象,对其从高、中、低、地面4个层次形势场进行对比和分类,对产生暴雪的物理机制进行诊断分析,采用统计预报中的多因子综合相关预报方法筛选预报因子,用集合预报方法集成预报结果。据此提出畜牧业生产防御暴雪的对策。     

10-30天延伸期预报及其策略思考

在当前的气象预报业务中,10~30 d的延伸期预报是“无缝隙预报”中的难点。由于理论基础尚不完备,致使延伸期的准确预报还存在诸多困难。但对10~30 d延伸期预报业务迫切的社会需求,使其成为众多气象专家关注的研究热点。本文对10~30 d延伸期预报的概念、意义进行了阐述,在此基础上对其物理过程性质和预报困难的原因进行了分析。讨论了延伸期预报的预报对象,并在借鉴前人成果的基础上,总结归纳出了低频振荡方法、经验波传播方法、相似预报方法、物理统计方法、动力学方法（集合预报方法）、大气环流模式和中期模式集合方法、动力统计方法、综合集成方法等8种做延伸期预报的方法。     

基于可预报模态分析方法的青藏高原东部夏季降水统计预测模型

利用国家气象信息中心提供的降水资料、NCEP/NCAR再分析月平均资料以及Hadley中心提供的海温资料,基于可预报模态分析(PMA)方法,从观测数据中提取青藏高原东部夏季降水具有物理意义的可预报模态,根据已有研究选取合适的预报因子并建立了物理-经验(P-E)模型,从而对青藏高原东部夏季降水进行统计预测。结果表明:南北反向型、一致型、中部型和东北型这4个主导模态反映了降水的异常变化,具有一定的物理意义,为可预报模态;超前0个月和超前1个月的区域平均的预报技巧分别为0.44和0.36,其中青藏高原东南部地区的预报技巧较高;超前0个月和超前1个月的模态相关系数分别为0.46和0.42,预报最好的年份都是1998年,预报最差的年份分别是1980年和2009年。     

用支持向量机方法作德阳降水预报

本文对支持向量机(svm)回归方法的基本原理作了简要的概述.用常规观测资料并依据预报人员的实际工作经验选取预报因子,采取经典统计预报方法的方式,利用svm方法,选取径向基作为核函数对德阳市各站日降雨量建立预报模型.     

用支持向量机方法作德阳降水预报

本文对支持向量机（svm）回归方法的基本原理作了简要的概述。用常规观测资料并依据预报人员的实际工作经验选取预报因子，采取经典统计预报方法的方式。利用svm方法，选取径向基作为核函数对德阳市各站日降雨量建立预报模型。