新疆耕地资源卫星遥感调查数据分析研究

依据卫星遥感调查结果。分析新疆耕地资源类型（包括现耕地和后备宜耕地类型）的数量、质量、分布组合特点以及中低产田产生的原因及其后备宜耕荒地的限制因素，提出新疆耕地资源合理开发利用与中低产田治理的总体构思与设想。     

新疆典型区耕地资源卫星遥感调查分析

本文根据土地对农业生产的适宜程度,考虑到卫星遥感与地理信息系统相结合技术在耕地资源调查中的实际可操作性,划分耕地资源类型＾〔１￣３〕,并运用卫星遥感分析方法,对新疆典型地区耕地资源进行调查研究,搞清新疆典型地区耕地资源类型特征、分布规律,进而探索该区耕地资源区域开发与中低产田分区治理的方法理论与措施。     

高分辨率遥感影像城市房屋信息自动提取模型与实验研究

分析高分辨率遥感影像Quick Bird上房屋信息特征空间,构建Quick Bird影像房屋空间语义模型,并以大庆市东城区为实验区域,利用窗口阈值法对影像进行区域分割后,通过空间语义模型实现Quick Bird影像房屋信息的自动提取,并将提取结果与实地采样数据进行精度对比。结果显示,其形状一致性和面积一致性分别达到89.5%和88%,其中,矩形房屋提取效果最佳,人字形、多边形房屋的提取效果较理想,但圆形房屋提取效果不理想。     

遥感影象中居民地信息的自动提取与制图

如何自动获得居民地矢量信息是遥感和地理信息系统领域研究的热点问题。以南京市江宁区为研究区域,基于光谱特征分析,建立决策树模型进行居民地信息的自动提取。重点研究如何将已提取的居民地图斑进行形态综合,得到满足地理信息系统数据建库与更新、遥感制图等的可视化图形数据,为灾害评估、城镇扩展和环境变化研究等提供必要的基础信息。最后,给出文章方法的实验结果并做出讨论。     

基于ASTER影像的近海水产养殖信息自动提取方法

水产养殖地已经成为海洋环境监测的热点目标之一。采用具有高光谱分辨率和较高空间分辨率(15m)的ASTER遥感影像,以九龙江河口地区为研究示范区,进行近海水产养殖信息的自动提取方法研究。结果表明,利用ASTER影像的光谱信息和水产养殖地的纹理结构信息,可以实现近海水产养殖地的自动提取。先利用监督分类方法提取混淆有其他水体的水产养殖信息,采用邻域分析来增强水产养殖地的空间纹理信息。通过综合监督分类和水产养殖地空间纹理增强的结果,在专家决策分类器中建立决策规则,进行水产养殖地的自动提取,提取的精度达93%。     

基于高分辨率遥感图像的树冠面积提取方法

树冠面积调查是城市绿化调查中的一个主要内容。随着遥感技术的发展,如何利用高分辨率遥感图像快速、准确地提取树冠面积信息已成为城市绿化遥感研究的问题。该文提出一种基于射线法的半自动树冠面积提取算法,通过设定树冠中心点位置,引出若干条光谱射线,进行高次曲线拟合,求其拐点作为树冠边界点,从而得到树冠的面积信息。实验表明,对于重叠较少的树冠面积提取精度为87.82%,重叠较多的树冠面积提取精度为84.91%。     

遥感影像居民地信息自动提取方法研究进展

快速掌握居民地的时空分布和变化特征对于区域可持续发展具有重要意义。遥感技术的发展，为居民地的快速提取提供了新的途径。传统的人工目视解译费时费力，基于遥感影像的居民地信息自动提取势在必行。主要探讨了居民地信息自动提取的5种方法，即基于统计的分类法、谱间结构阀值法、归一化指数法、纹理分析法、地学专家知识分类法，讨论了各种方法的优缺点，总结了目前的研究进展。最后提出了居民地信息自动提取方法的发展趋势．认为多种分类方法相结合，建立居民地信息提取的专家系统将是今后研究的重点。     

基于辅助信息的遥感影像信息提取探讨

选取陕西省咸阳市三原县作为研究区,利用遥感ENVI软件,对2006年6月SPOT5影像的土地利用信息进行解译。通过对影像中耕地、园地、林地、居住用地、交通用地、水域等地物光谱特征、纹理特征、空间特征等辅助信息与特征进行深入分析,获取了该研究区土地利用信息及其分布特征。结果显示,基于辅助信息的遥感影像信息提取能够弥补单纯依靠像元的分类方法,精度较高,可达86.34%,能够较好的满足用户的要求。     

基于形态重建的高分辨率遥感影像城市道路提取

高分辨率遥感影像中,城市道路表现为局部灰度近似、宽度变化缓慢的狭长区域。根据城市道路这些形态特性,提出基于形态重建的道路提取方法。先对原始遥感影像作增强处理,突出影像边缘信息,用Otsu自动阈值分割法对增强处理后的图像进行初步分割;再根据图像中各要素的形态特征构建不同的标记图像,分别对原图像进行形态重构,将道路和建筑物等分别生成新的图像模块;对形态重构生成的道路模块进行轮廓提取和细化,提取出道路轮廓和中心线。实验结果表明,该方法能有效地从高分辨率遥感影像中提取出城市道路网。     

高光谱遥感土地质量指标信息提取研究进展

高光谱遥感技术已成为提取土地质量指标的前沿技术之一。该文回顾了国内外高光谱遥感技术在土地质量指标提取中的研究进展,总结归纳了作为土地生态系统载体的土壤属性质量指标和反映生态系统结构功能的质量指标中的土壤有机质、全氮、土壤水分、铁氧化物、土壤重金属、土壤质地、土壤盐分、植被覆盖度、生物量、指示种10个指标的提取、敏感波段选择与反演方法,指出研究中存在的问题,最后展望了高光谱遥感技术在土地质量指标提取研究中的应用前景。     

新疆于田景观特征变化的遥感分析

以4期Landsat遥感影像为基础,结合两期土地利用图及历年实地考察资料,分析了1977—2002年间新疆于田的景观变化特征。研究发现,于田平原与荒漠区环境退化严重,荒漠增加而交错带减少,高生态级别的高覆盖度草地锐减;绿洲在稳定增长,以绿洲为中心的核心区生态环境质量却明显退化,但天然绿洲整体变化不明显,波动小且变化恢复较快;生态的主要退化期为20世纪70—80年代,此后趋于好转,1999年以后好转明显;人工绿洲的开发只是明显影响了绿洲近缘景观,对远缘影响较弱。     

漫湾电站移民安置地的土地覆盖遥感监测

结合野外实地考察,应用1988、1996、2000年的TM数据,以漫湾电站建设中远迁移民安置地作为研究试验区,监测移民安置地试验区内相应时段的土地覆盖状况,分析因电站建设以来试验区的土地覆盖变化时空分异特性与生态环境状况。结果表明,试验区移民安置地的土地覆盖在结构上表现为以旱地及其他混合类型为主要优势,在时间动态方面,移民安置地的旱地及其他混合类型出现急剧增加,而灌木林地急剧减少。究其原因是受山区自然条件限制,而电站移民因生活与生产需要,大量开垦灌木林地进行农业开发利用活动所致。由此得出,对于电站建设所必然出现的山区远迁移民安置地建设,自然力和人为作用是导致当地生态环境正效应和负效应的根本驱动力,因此,对于电站建设中的山区移民安置点土地利用,必须坚持规划指导与管理,促进其走可持续发展之路。     

陇西黄土高原陆面蒸散的遥感研究

该文以陆面能量平衡过程为基础,基于定量遥感的理论,提出了适合半干旱区(陇西黄土高原)的陆面蒸散估算遥感模型(SEBS)。结合该区域的NOAA/AVHRR数据、气象观测数据、土地利用数据和地形高程(DEM)数据,依据定量遥感的理论和技术,计算反照率、陆面温度、植被指数和地表比辐射率四个重要地表特征参数。应用SEBS模型,估算了该区域的陆面蒸散量。结果表明：该研究具有较好的理论和实践意义,为陆面过程、植被生产、生态环境保护与生态重建等研究提供科学依据。     

航空遥感技术在农用土地定级中的应用研究

农用土地分等定级是衡量农用土地质量优劣的必要手段 ,是实行农用土地保护的基本依据 ,是我国土地管理部门即将开展的一项工作。农用土地定级工作需要一项易普及、简便、能节省人力物力、高效率高精度的方法 ,这就为航空遥感技术的运用提供了一个新的工作领域。     

基于遥感数据的常熟市耕地资源数量动态变化分析

采用RS和GIS技术，对常熟市1984—2001年间土地利用进行调查，获得了1984、1992、1999、2001年四个时期的土地利用状况及其变化资料。通过多时期对比分析发现：1984—1992年，居民点工矿占用耕地、耕地变成水域和耕地变成交通用地，分别占耕地转出总面积的56．7％、36．6％和5．4％。1992—1999年上述各项则分别占耕地转出总面积的47．3％、45．7％和7．0％。1999——2001年分别占耕地转出总面积的2．4％、95．6％和1．3％。1999年以后农村农业结构调整已经成为耕地面积减少的主要原因，应通过制定区域农业中长期发展规划和法规进行宏观调控。     

遥感技术在中国土地荒漠化监测中的应用进展

土地荒漠化已成为一个全球性的重大环境问题,也是我国面临的严重生态环境问题.遥感技术以其信息量大、获取速度快、覆盖范围广、受人力物力的限制小等优点,在过去的30多年中,已逐渐成为土地荒漠化监测的重要数据来源和技术手段.本文首先概述了土地荒漠化遥感监测中使用的遥感数据源,综述了各类卫星遥感影像、影像的不同季相、波段和各类植被指数的选择等;讨论了土地荒漠化信息遥感提取的多种方法,综合比较不同遥感提取方法的优缺点,进而分析土地荒漠化遥感监测中多采用计算机自动分类与人工手动分类结合的原因.最后,指出遥感技术在土地荒漠化监测中存在的一些问题,并提出土地荒漠化遥感监测中综合指标与综合方法集成研究等发展方向.     

基于微波遥感数据的土地利用短期检测(英文)

随着经济的快速发展和城市的扩张,现在很难再以传统方法检测短时间间隔内的土地利用变化。同时,由于受到恶劣天气以及云层覆盖的影响,光学遥感影像的获取也受到限制。SAR影像,例如RADARSAT-1,是全天候观测地面目标的理想工具。根据RADARSAT-1卫星的过境时间,本文分别采用24、48和72天为时间间隔的RADARSAT-1数据进行土地利用变化检测并进行分析。根据这三个时间间隔,检测结果只能在精度和效率之间进行折中。大部分情况下,采用24天作为时间间隔已经足以得到60%以上的检测精度。如果要得到更高的检测精度,则需要更长的时间间隔,例如48和72天。     

徐州矿区土地利用变化遥感监测及塌陷地复垦利用研究

基于1987、1994和2000年三期TM遥感图像,将徐州矿区土地利用类型划分为建成区、耕地、林地、水体、塌陷地和其他土地等6类,编制了3个不同时段的土地利用结构变化图;提取并分析了土地利用结构转移变化的矩阵信息和土地利用结构的动态变化.研究表明:采煤塌陷土地面积在不断扩大,年均增加率为6.33%,塌陷地复垦速度仍赶不上塌陷速度.着眼于技术、规划、资金和管理等方面的综合视角,探明塌陷土地复垦的工程技术措施和对策,对于进一步加大土地复垦力度,促进矿区土地资源可持续利用,具有重要的现实意义和价值.     

遥感数据驱动的耕地生产潜力模型与应用

采用传统的潜力递减法模型,在 GIS空间建模技术支持下,分别计算光合生产潜力、光温生产潜力、气候生产潜力和耕地生产潜力。本研究以遥感数据驱动模型构建：首先,通过日本的静止气象卫星GMS-5数据反演每日的实际蒸散、相对蒸散,用以计算气候生产潜力;其次,通过SPOT5高分辨率遥感数据提取耕地空间位置和耕地类型信息,用以计算耕地生产潜力。研究表明模型估算的耕地生产力与现实粮食产量整体相差在10%左右,模型估算耕地生产潜力比现有粮食产量提高30%左右;同时研究表明,耕地生产潜力受高程、坡度和水源的影响较大。