一种尺度效应指数修正的格网示意地图制图算法

示意地图是统计数据可视化的一种新方法,但已有的面域示意地图制图算法不适用于局部数据差别大的应用。针对此问题,结合多尺度格网统计数据的尺度效应,修正了diffusion based method算法,并将该算法应用于北京市100m格网人口统计数据上,证明了算法的有效性,可以将该算法应用于格网统计数据示意地图制图。     

一种基于动态格网模型的新型空间目标捕捉算法的设计与实现

空间数据捕捉是地图制图、空间数据编辑中的一个重要的功能。快捷、高效的空间数据捕捉算法可极大地提升空间数据编辑的效率,减少时间成本。目前常用的空间查询捕捉算法往往算法复杂,I/O操作频繁,增加了计算资源的消耗,降低了运行效率。针对这些缺点,本文提出了一种新型的空间目标动态捕捉算法。该算法建立一种自适应性和动态性的格网索引机制,该机制基于区域变化提取新格网,用新格网对原有数据和新数据进行提取,并把提取结果反映到新的四叉树格网索引中,实现索引数据动态更新。通过实验对比,我们发现该算法在缩短捕捉时间、提高矢量点线面捕捉精度方面非常有效,且捕捉稳定性较高,极大地提高了外业采集人员和数据处理人员的工作效率。     

一种顾及制图区域要素密度均衡的地图变换算法

制图区域要素密度分布不均衡会增加地图表达难度,常规地图表达方式无法解决视觉不平衡的问题。在Gastner-Newman地图变形算法的基础上,提出了一种顾及制图区域要素密度平衡和公众地图认知一致性的地图变换算法。首先,设计多种变形单元尺度以及配置制图要素密度权重组合;然后,代入线性扩散方程,构建变形格网并映射各离散控制点;最后,生成多种变形地图结果。开展了地图认知实验,获得56份问卷结果,针对中国广西南宁市青秀区行政区划图的形态控制,应控制S_周长 > 0.975、S_{周长面积比} > 0.961、S_形状比 > 0.966,能兼顾地图形变以及公众认知的一致性。为解决地图要素密度不均衡的问题提供了新的思路,变形后的地图达到视觉平衡,同时,通过调整形变权重参数实现了公众地图认知的一致性。     

Adobe Illustrator环境下的地图注记智能化配置方法

针对Adobe Illustrator环境下地图制图中的地图注记配置非常复杂,需要大量人机交互操作,难以满足快速出图需求的问题。该文提出了一种基于开放式地图注记规则库的智能化地图注记配置方法。该方法将用户设定的地图注记规则库以及基于Adobe文本引擎的注记配置算法,通过二次开发技术嵌入到制图软件中,实现了GIS数据中点、线、面要素地图注记在制图软件中的智能化配置。该方法解决了注记冲突问题,极大地减少了人工交互操作,缩短了制图周期。研究成果应用于研发的自动化地图制图插件系统中,取得较好的效果。     

基于百度地图API的快速制图系统的设计与实现

地图与人们的日常工作和生活关系越来越密切,而地图的制作需要专业软件和知识,是一个复杂的过程,开发一套快速而简单的地图制作软件系统显得非常重要。文中通过对快速制图的需求分析,设计一种地图格网坐标值的自动获取算法,并采用C#编程,结合百度地图API开发了快速制图系统,利用该系统可以方便快速地制作出各类简单的行政区划图、卫星影像图和道路交通图等示意性地图;通过交通卫星影像图制作示例,介绍了快速制图的步骤和方法,制作出的地图简单美观,适用于项目报告、PPT演示等文档插图、以及海报、广告展板等,服务于社会经济生活。该制图系统出图快速、操作简单,非专业人士也能轻松制图。     

多尺度数据库中地图符号冲突处理方法研究

新形势下,为满足地图保障服务的新需求和高要求,江苏省基础地理信息中心建设了基于制图表达知识规则的多尺度地图数据库,用于生成符合印刷要求的地图产品.在多尺度地图数据库建设过程中,要重点解决已有的完善数据成图时出现的制图符号冲突,即地图数据经过制图综合和可视化表达后,仍存在符号冲突.目前,符号冲突处理的自动化程度很低,为达...     

一种采用Mashup的网络地图多变量制图方法

针对网络地图可视化表达问题,分析了网络环境下多变量制图数据的特点,研究了网络多变量制图数据的组织和可视化策略,提出了一种采用Mashup思想进行网络地图多变量制图的方法,根据该方法实现了一个网络多变量地图制图原型系统,并将其应用于资源三号卫星影像制图等相关项目。     

江苏省快速制图服务系统的设计与实现

针对政务应急用图和常态化地图编制等快速制图需求,围绕知识规则驱动快速制图的核心理念,设计地图数据生产、更新、成图一体化建设流程,构建快速制图服务系统,建设内容包括多尺度地图数据库建设规范、知识规则库设计、多尺度地图数据库建设与级联更新、快速制图软件系统的研发与维护等。建设成果既符合常态化地图出版要求,又能满足快速成图以及更新维护等多样化需求。     

Illustrator环境下的自动地图制图方法

针对现有通用制图方法很难做到自动化程度高与地图表达效果好两者兼备的不足,该文提出一种在Adobe Illustrator环境下的自动地图制图方法。该方法通过二次开发解决地理模型到制图模型转换过程中的信息损失问题,实现了GIS数据到制图软件的无损转换,基于此实现了符号与注记的自动配置及要素关系的自动处理。结果表明:通过该方法生产地图,整体上不仅能够得到较好的制图表达效果,还大大提高了地图制图效率,局部上该方法实现了数据的无损转换,符号及注记的配置更加精确统一。该方法可以应用于应急抢险、政府决策、反映市情的快速地图(地理底图)生产项目中。本文提出的方法,能实现制图软件环境下较大程度的制图自动化。     

多源多尺度地图数据的组织与管理

多源多尺度地图数据的组织与管理是多源地图数据处理、数据融合以及地图制图综合的基础。首先对多源地图数据处理的主要方法和技术进行了总结;进而讨论了多源多尺度地图数据的组织与管理的两个关键技术,即多源多尺度地图数据引擎的设计和多图幅地图数据的内存管理技术。     

A New Construction Method for Circle Cartograms

An area cartogram is a transformed map on which areas of regions are proportional to statistical data values; it is considered to be a powerful tool for the visual representation of statistical data. A circle cartogram is a type of area cartograms, on which regions are represented by circles. Its first construction algorithm is proposed by Dorling in 1996, based on the following requirements to construct visually elegant cartograms: 1) maintain the similarity of configurations between circles and regions, 2) express the contiguity of regions on cartograms if possible, and 3) avoid overlap of circles. The algorithm is widely used for its easiness to use and its ability to express a spatial distribution of data; however, the relative positions of circles on cartograms sometimes greatly differ from the geographical maps, since the algorithm does not consider the first requirements explicitly. In this paper, it is first pointed out that the construction problem of circle cartograms resembles that of distance cartograms, and the only difference is the existence of third requirement. Then a new construction method for circle cartograms is proposed based on the distance cartogram construction method; the proposed method is formulated as non-linear minimization with inequality constraint conditions. Finally its applicability is confirmed using dataset, including the comparison with the result of previous algorithm.     

离散点集Delaunay三角网生成算法改进与软件开发

改进了三角形生长算法，在原算法的基础上，用均匀格网来划分离散点集，建立点集的栅格索引,快速生成初始三角形，再进行扩展；引进了封闭点的概念，在扩展过程中动态删除封闭点，加快了查找点的搜索过程；软件开发中采用VC的MPC类Carry和CList来管理数据，创建了CBuildtin和Craster两个类来生成三角网和栅格索引，提高了程序的可移植性。     

Diffusion-based cartogram on spheres

A planar cartogram is a two-dimensional map, on which the area of each closed region is in direct proportion to a chosen extensive property. To date, various algorithms have been proposed to construct planar cartograms. This work extends the two-dimensional, diffusion-based, topologically invariant cartogram algorithm proposed by Gastner and Newman onto spheres. Unlike its planar counterpart, the spherical formulation does not require boundary conditions and is invariant to the rotation of input data on the sphere. An implementation of this spherical cartogram transformation is designed to generate readable topology-preserving cartograms on spheres. Lastly, the method is illustrated with applications to global data such as worldwide human population, gross domestic product (purchasing power parity), carbon dioxide emissions and regional data such as the Electoral College of the United States presidential election of 2016.     

多级移动曲面拟合的自适应阈值点云滤波方法

为了提高机载激光雷达点云滤波算法的精度、效率以及自适应性,提出了一种多级移动曲面拟合的自适应阈值点云滤波方法。首先,对点云数据进行预处理即剔除粗差,然后通过格网化分割建立格网索引,利用每个格网的邻域格网中的最低点建立曲面方程,计算真实高程与拟合高程的差值并设置自适应性阈值进行滤波,最后采用多级滤波策略,即逐级改变格网大小并自动设置邻域和阈值,直到滤波结果达到精度要求。使用国际摄影测量与遥感学会（ISPRS）提供的测试数据对算法进行验证,第1、2类误差和总误差平均值分别为7.33%、10.64%、6.34%。将该算法与ISPRS公布的8大经典滤波算法进行比较,结果表明该方法的适应性强,滤波结果具有较高的准确性。     

Grid-enabling Geographically Weighted Regression: A Case Study of Participation in Higher Education in England

Geographically Weighted Regression (GWR) is a method of spatial statistical analysis used to explore geographical differences in the effect of one or more predictor variables upon a response variable. However, as a form of local analysis, it does not scale well to (especially) large data sets because of the repeated processes of fitting and then comparing multiple regression surfaces. A solution is to make use of developing grid infrastructures, such as that provided by the National Grid Service (NGS) in the UK, treating GWR as an "embarrassing parallel" problem and building on existing software platforms to provide a bridge between an open source implementation of GWR (in R) and the grid system. To demonstrate the approach, we apply it to a case study of participation in Higher Education, using GWR to detect spatial variation in social, cultural and demographic indicators of participation.     

Geohash-Trees:一种用于组织大规模轨迹的自适应索引

蕴含着挖掘价值的轨迹数据分布在世界各地,且规模庞大。如何在全球范围内组织轨迹数据并支持高效范围查询成为难题。一种自适应索引组织框架被提出来管理查询全球范围大规模轨迹数据集,其基本思想为:针对不同轨迹数据集,根据Geohash编码,生成层数最深的Geohash格网覆盖住整个轨迹数据集范围;以格网作为根节点,生成Geohash-Trees;为了加快查询定位到对应索引,根据编码前缀相同的特点设计了字典查询树。Geohash-Trees是一种基于格网划分的空间索引,它能够根据轨迹密度自适应使用多种剖分策略划分空间,提高范围查询效率。为了支持索引动态更新,设计了增量插入和更新算法。同时,该索引被移植到商用数据库Oracle中,利用数据库性能高效管理查询轨迹数据。实验结果表明,该方法在范围查询以及占用空间等方面明显优于Oracle内置的R树索引。     

基于区域生长的体素滤波点云去噪算法

介绍了一种基于区域生长的体素滤波点云去噪算法.首先,使用体素滤波算法将点云数据体素化后,根据每个网格与最大密度网格的比值大小,将网格分为两类:大密度网格、小密度网格.然后对大密度网格使用区域生长法处理.最后,对全部数据进行区域生长处理.实验结果表明,该方法能够消除大、小尺度噪声,并且能够消除簇状噪声,且不改变点云的纹理...