气象资料稀少地区的客观分析方法

天气图自动分析系统实时地接受来自于欧亚范围内的大量离散点观测资料，将这些不规则分布的离散点资料采用高斯加权函数等方法插值到事先规定好的矩形网格点上，根据网格点资料绘制天气图。但对于高原，海洋等资料稀少的地区，很难得到较合理的网格点资料，因此可以依靠几个海洋观测站或高原观测站所组成的多边形来计算，计算方法采用曲面拟合法。实际应用表明，用这种方法对资料稀少地区作插值计算，结果合理，计算简单。     

1996年豫南7次暴雨过程的若干特征

根据天气图Ｔ６３格点资料，雷达资料等，应用天气学方法，分析了１９９６年６～８月发生在豫南地区的７次暴雨过程的共性和不同点。     

我国双季早稻产量的变化规律和预报方法

本文根据我国双季稻主产区南方10省（市）双季早稻的产量和面积资料，分析了我国双季早稻生产的地区分布和产量变化规律。应用模糊聚类方法，将我国10个双季早稻生产省（市）分为四个区；根据谐波分析，认为我国双季早稻产量的变化有明显的准两年及其倍数周期；应用积分回归方法，分析了影响我国双季早稻生产的关键气象因子。我们在产量预报业务化试验期间，应用周期分析、环流模式、温度降水模式及专家系统等多种方法预报双季早稻产量，得到了较好的预报效果。     

评《OLR的应用和图集》

气象卫星观测的射出长波辐射(OLR)资料为天气学和气候学研究提供了新的信息和工具,在大气环流、气候变化和海气相互作用等方面的研究以及天气分析预报中得到越来越广泛的应用,尤其是在低纬度地区应用更为广泛。由于 OLR 主要决定于云顶温度和下垫面温度,可以反映出大气和海洋的大量信息,能分析出有关的大气和海洋状况与变化,所以近年来在 OLR 资料的应用方面已取得大量有意义的研究成果。显然,对这方面的工     

春末夏初强对流天气预报方法

应用１９８０－１９９１年成都探空和本站资料综合分析出造成大邑地区春末夏初强对流天气的主要原因是：当环境场中的热力、动力条件满足产生强对流天气的基本求时，青藏高原东部小波动东窜；或地面冷空气的南侵诱发不稳定能量释放。     

南京旅游气候舒适度的探讨

采用南京市31a常规气象资料,从影响人体舒适度基本3要素（温度、相对湿度、风速）入手,利用综合模糊评价方法对南京全年的气候资源进行了评判分析,得到各候的气候舒适度指数综合评判结果,应用这一评判结果对南京地区旅游资源进行评价,给出了南京地区旅游的最佳时段和景区。     

大气衰减与声雷达探测

本文计算了北京、武汉、上海和海口等四个地区月平均气候条件下声雷达回波的分子吸收衰减。结果表明，分子吸收衰减与大气环境之间的关系是非线性的，分析回波时不能忽略其衰减，但可用地面气象资料来订正。本文还计算了考虑声波衰减后，由声雷达探测得出的对流条件下的C T 2廓线，与Kaimal等实验结果更为接近，从而给出了一个求湍流衰减的近似方法。     

基于神经网络B—P算法的雹云识别模型及其效果检验

本文根据成都、内江和泸州等地的雷达回波和部分探空资料，应用神经网络Ｂ－Ｐ算法建立了不同地区的３参数和４参数雹云识别模型，并对模型进行了分析和效果检验。结果表明：该模型不仅能得到较高的拟合率和预报准确率，而且由于Ｂ－Ｐ网络具有自组织，自学习和自适应的能力，与其它方法相比具有一定的优越性。     

太湖无锡地区太阳总辐射的气候学计算及特征分析

为了便于研究水气界面辐射传输、水下光辐照度以及湖泊储热量，探讨太湖地区总辐射概况及其变化。文章在概述当前太阳总辐射气候学计算的主要方法及公式基础上，采用最小二乘法，利用上海、南京、杭州3站1961~2000年共40年的历史资料，确定各站的经验系数，然后内插求出太湖无锡地区的经验系数。由此推导出太湖无锡地区太阳总辐射的气候学计算公式，并利用无锡站日照百分率资料求算出近40年到达地面的太阳实际总辐射。然后利用太湖站1998年的太阳总辐射实测资料检验其公式精度，确定公式的可信度。最后对计算值进行分析，阐述了近40年来太湖无锡地区太阳总辐射的变化特征及其原因。研究结果表明:无锡地区太阳总辐射呈下降趋势，而这种下降主要是由于大气中悬浮物增加所致；总辐射年内变化趋势基本上与天文辐射相吻合，但又存在差异，这主要与梅雨的存在有关。     

TRP 模型及其在航空气象中的应用

通过对有关原始资料，采用等价正态偏差统计处理方法，得到了一系列原始资料与其正态化值之间的正态化转换关系；又通过引进TRP概率模型，建立了南京地区关于低云量和能见度的TRP方程；并在此基础上讨论了TRP模型在航空气象中的应用。     

An Evaluation Method of the Effect of Observation Environment on Air Temperature Measurement

Near-surface air temperature is the most important variable in the climatic analysis of global warming. The air temperature near the surface is affected by the artificial surface (asphalt, concrete and buildings for example) surrounding the thermometer. However, there is no quantitative method for evaluating the observational environment. Therefore, a practical evaluation method with a scientific basis is required to aid observational network managers and data users. The magnitude of the artificial surface influence on the air temperature and its characteristics are investigated using numerical experiments with various road widths and wind speeds. The results show that the temperature increase in the lee of the road depends on the distance from the road, the road width, the wind speed and the thermal stratification and that the temperature increase can be estimated using an analytical footprint model. In order to estimate the largest value of the temperature increase, a function is developed from the footprint model; it depends on the normalized distance based on the road width, and thus can be calculated easily. A practical method using this function is proposed for the evaluation of the effect of the observational environment.     

A street thermal environment study in summer by the mobile transect technique

To estimate the impact of street characteristics on the thermal environment in an urban street canyon in a hot and humid region, transect data were used to analyze the relation between three factors (urban green ratio, building ratio, and height-to-width ratio) and air temperature in two streets in Taichung City, Taiwan. In this study, air temperature data were collected by transects at four different level heights (1, 2, 3, and 4?m height) in two streets; meanwhile, the use of three street characteristics data calculated by geographic information system (GIS) data which can represent the environment conditions of 34 measured locations. The analysis results shows that the air temperature significantly correlated with height-to-width ratio (r?=?0.481), green ratio (r?=?0.729), and building ratio (r?=?0.654), respectively, at night. In conclusion, this study demonstrates that increasing the green ratio and decreasing the building density are important strategies to mitigate urban warming and to create a comfortable thermal environment.     

Cloud water content effects on computing spectral characteristics of temperature fields and turbulent heat fluxes in the cumulus cloud zones as derived from airborne observations

Analyzed are the earlier obtained data on the dynamic structure of cumulus (convective) clouds in order to estimate cloud water content effects on the air temperature, computed turbulent fluxes, and their spectral characteristics. It is demonstrated that the cloud and precipitation droplets falling to the aircraft temperature sensor provoke an error in temperature measurements. Developed is a method for taking into account these effects and for computing the correct air temperature fluctuations in the cloud, wavelet spectra of the temperature, and wavelet cospectra of heat fluxes. The use of the method enabled to construct a consistent picture of horizontal heat flux distribution in the cumulus zone depending on the wave number and cloud location. It is shown that mesoscale eddies with the scale of more than 500 m are the main factors of heat exchange between clouds and the ambient space, and the role of turbulence consists only in the mixing inside the cloud. The conclusion is made that the temperature adjustment to the water content of the cloud is needed for correct interpretation of the results of aircraft observations of dynamic structure of cumulus clouds.     

Determining latent heat flux at sea: A comparison between wind-wave interaction and profile methods

Estimates of the latent heat flux at the air-sea interface made by the profile method are compared to estimates by a wind-wave interaction (WWI) method that takes into account both wind and wave characteristics. A data set that consisted of profile measurements (six levels) of wind, temperature, and humidity over the Arabian Sea was used to compare the methods, and the agreement is good. It is shown that this WWI method can be used to compute the shear velocity, and then the results can be applied in the computation of latent heat flux. The parameters used in the WWI method are wind speed and direction, air temperature and humidity, sea-surface temperature, and significant wave height and period. All these data may be obtained from standard ship observations.     

基于空间回归的B样条拟合在地面气温资料质量控制中的应用

将B样条拟合算法引入到地面气温资料的质量控制当中,在分析地面气温资料空间相关性的基础上,提出一种基于空间回归的B样条拟合地面气温资料质量控制方法(SRT_BSF方法)。为了检验SRT_BSF方法的有效性及适应性,利用SRT_BSF方法对多个场景地面气温资料进行质量控制,并与反距离加权方法(IDW方法)和空间回归方法(SRT方法)进行比较分析。试验结果表明,SRT_BSF方法相对于IDW方法和SRT方法更能有效地标记出地面气温资料中的存疑数据,同时多组独立案例的分析结果说明SRT_BSF方法具有更好的稳定性和适用性。      

气象要素对太阳能电池板温度的影响

温度升高会引起光伏电池发电效率下降,电池板温度是确定温度折减系数的必要条件,目前我国尚没有充足的外场实测电池板温度数据。该文基于北京南郊太阳能试验站2010年全年逐时电池板温度、气温、地表温度、斜面和水平辐照度实测数据,分析了电池板温度随时间的变化及其与各气象要素的关系。结果表明:电池板温度与气温和斜面辐照度的综合相关或与地表温度的线性相关最好,但实测数据不易获得;电池板温度与气温的线性相关较好,数据较易获得且质量有保证,从现实可行性考虑,是推算电池板温度最实用的相关方程;电池板温度与气温和水平辐照度的综合相关可以作为辅助方程,用于推算气温较高情况下的电池板温度。基于2010年电池板温度实测数据和加权计算的方法,得到北京地区年平均光伏发电温度折减系数约为2%,最高可达到13.3%。     

基于ANUSPLIN软件的逐日气象要素插值方法应用与评估

气象要素是资源、环境、灾害以及全球变化等领域研究的数据基础,格点化数据在未来研究应用中显得日益重要。本文基于中国境内667个基本和基准地面气象观测站点的基本气象资料,使用ANUSPLIN专用气候插值软件对1961-2006年逐日气温、降水进行插值,并利用未参与插值的全国1667个加密站点对插值结果的准确性进行检验,同时与反向距离权重法和普通克吕格法等插值方法的结果进行对比。结果表明,利用667个站点使用ANUSPLIN软件进行逐日平均气温插值有92.0%的误差在2.0℃以内,75.0%的误差在1.0℃以内,0.9%的误差在5.0℃以上,平均绝对误差为0.8℃;对逐日降水进行插值,75.0%的误差小于5.0mm,85%的误差小于10.0mm,平均绝对误差为6.4mm,误差大小与降水量呈现出正相关性,对局地强降水的插值效果不好,这可能与参与局部拟合插值的样本数太少有关;同时,夏季的温度插值误差小于冬季,而冬季的降水误差小于夏季。将ANUSPLIN的局部薄盘样条插值结果分别与反向距离权重法和普通克吕格法的插值结果进行对比,显示ANUSPLIN软件的插值误差最小。结果同样表明,适当增加站点数量和提高DEM精度可进一步提高ANUSPLIN软件的插值精度。     

青藏高原气温与印度洋海温遥相关的初步研究

利用1960—2000年青藏高原54个常规气象观测站的年平均地面气温资料,考察了高原气温的空间分布和气候变异特征;利用同期印度洋海温资料和奇异值分解方法,着重研究了青藏高原气温与印度洋海温之间的遥相关关系,并初步探讨了物理机制问题。分析结果表明:在空间分布上,青藏高原气温中部低,四周高,41年来呈逐步上升趋势,振幅不断加大;高原气温与印度洋海温之间存在显著的主要遥相关模态,这与印度洋海温异常激发遥相关波列影响到高原气温有关。     

气温数据栅格化中的几个具体问题

用地理信息系统软件ARC／INFO及4种空间插值方法，对中国617个气象站30年平均气温数据和1961年平均气温数据的栅格化试验发现，克立格插值方法的精度最高，反距离权重法次之，样条插值法的精度第三，趋势面插值方法的精度最低。利用多年平均气温数据和年平均气温的距平值进行气温数据的栅格化，虽然可以减少分析和计算量，但栅格化结果的精度比利用年平均气温数据直接进行栅格化的精度要低。气象站的实际高程与气象站经纬度对应的数字高程(DEM)上的高程不完全一致，但气温数据的栅格化完全依赖于DEM，用气象站实际高程建模进行气温数据栅格化的精度比用与气象站经纬度对应的DEM上的高程建模进行气温数据栅格化的精度要高。     

CMIP5多模式对东亚地区地面气温年际变率的回报研究

对CMIP5全球气候模式中年代际回报试验的气温资料及其简单集合平均(Multi-model ensemble mean,EMN)和贝叶斯模式平均的结果(Bayesian Model Averaging,BMA)进行经验正交函数(Empirical Orthogonal Function,EOF)分解和Morlet小波分析,检验评估各个模式及其EMN和BMA对东亚地面气温的方差、气温时空分布特征及周期变化的回报能力。结果表明,10个模式、EMN、BMA都能很好地回报出1981—2010年东亚地面气温的方差分布,其中BMA回报效果最好。EOF分析表明,BMA能较好地回报出东亚地面气温第一模态的时空分布。MIROC5能较好地回报出第二模态的趋势变化,但却不能回报出气温的年际变率。绝大多数模式和EMN、BMA虽然能回报出东亚地面气温的变化趋势,但是对气温年际变率的回报仍然是比较困难的。CMCC-CM对气温变化主模态的3~5 a的周期变化特征回报效果最好,和NCEP资料的结果最为接近。