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利用1988~1997年6~8月气象资料,分析了濮阳市汛期出现大至暴雨的天气形势及单站要素,确定了大至暴雨消空指标和预报因子,建立了预报方程.经对1998~2000年试报,预报方程大至暴雨的概括率88.9%,预报成功率66.7%. 相似文献
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通过对三门峡市1997-2001年6-8月雷达资料及地面、高空气象资料统计分析,挑选出4个与短时暴雨相关性较好的预报因子,利用概率回归方法,建立了短时暴雨预报方程。 相似文献
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三门峡市短时暴雨预报方法 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对三门峡市1997~2001年6~8月雷达资料及地面、高空气象资料统计分析,挑选出4个与短时暴雨相关性较好的预报因子,利用概率回归方法,建立了短时暴雨预报方程. 相似文献
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利用1983-1992年6-8月气象资料,分析了出现大-暴雨的天气形势及单站要素,确定了产生大-暴雨的天气系统和预报指标,经过对1993-1995年的试报,大-暴雨的概括率88.9%,预报成功率66.7%。 相似文献
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通过对前汛期暴雨气候概况的统计分析得出玉林市暴雨发生的气候分布特征;在普查分析历史天气图的基础上,总结归纳出产生暴雨的关键因子,给出了造成玉林市前汛期暴雨天气过程主要的4类天气形势概念模型和数学模型,运用相似分析和数学模式计算相结合作玉林市前汛期暴雨的定量预报,为玉林市短期暴雨预报提供预报依据。 相似文献
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利用6 ̄8月历史天气资料,探讨了鹤壁市汛期暴雨天气的特点,分析了各类暴雨的前期环流特征并建立了预报方法。预报流程实现了自动化,增强了预报时效性。 相似文献
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前言文献[1]根据1993年一年样本的试验研究,提出了一个华南前汛期暴雨的物理因子统计短期预报方法。随后,文献[2]又对该方法作了改进,使其能在计算机上自动运行,适合实时业务环境,并总结了在94.6和947华南特大暴雨过程中取得的良好预报效果。1995年该方法投入广东省前汛期预报业务试验。本文是对该方法在这次业务试验中应用的技术性总结。1业务试验试验从《月1日开始,于6月20目前汛期最后一场暴雨之后结束。每日上午9时30分前,用上一天动时(北京时,下同)天气报告资料计算出从当天08时开始的6天返回广东暴雨预报。其中前2天的预报… 相似文献
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在对濮阳市汛期大 ̄暴雨气候概况的统计分析基础上,对6 ̄8月大 ̄暴雨环流形势分型;分析了大 ̄暴雨产生的物理条件,并结合本市气候特点及地理特征,应用天气图、数值预报、单站要素、筛选因子、确定指标,组成规则,建成濮阳市汛期大 ̄暴雨分县指导预报系统。 相似文献
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开封市台风低压型暴雨预报方法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用开封市1980~2000年气象资料,分析了造成开封暴雨的台风低压天气形势、动力和水汽条件,确定了天气形势入型指标、预报因子和预报方程,并较准确地预报出2004年“云娜”台风低压造成的开封暴雨过程。 相似文献
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通过对1965-1999年共35年北海市3个站的前汛期(4~6月)暴雨资料进行统计分析,普查历史天气图,用天气学原理和方法对造成北海市前汛期暴雨的天气形势进行相似分型,并归纳出各种天气类型的预报因子,利用T213预报场资料对2000-2003年的前汛期暴雨进行24-48h试报,使用效果不错。 相似文献
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本文着重分析了1994年汛期5次暴雨天气过程的雨量数值预报结果,简要阐述了产生暴雨天气的天气背影并把该数值预报结果与日本人的同类数值预报结果进行了比较,发现本系统对暴雨折预报结果明显优于日本的数值预报结果,从结果的分析可以看到,本系统无论是对暴雨范围的预报,还是对暴雨雨量的预报,都是非常令人鼓舞的。 相似文献
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根据东营市天气、气候资料,对1980-1995年汛期暴雨个例进行统计分析,揭示了暴雨产生的特点,并在天气特征分型的基础上,利用日本数值预报产品与实时资料制作了汛期暴雨分县预报系统。 相似文献
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本文统计了1974-1993年20年气象资料,分析前汛期出现头场暴雨的主要天气系统及本站气象要素反映,并对头场暴雨的短期预报作初步探讨。 相似文献
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通过对1961~2000年4~6月份贵港三县(市)暴雨过程进行总结,归纳出现暴雨前的一些主要特征,探讨用本地气象要素变化指标与天气系统、数值预报产品及指标站资料作暴雨预报的方法,并建立贵港市暴雨预报模式。 相似文献