基于概率积分法的采动坡体稳定性预测与分析

地下采煤会引起地表沉降、变形,甚至引发山体、河堤滑坡等地质灾害。采动坡体的稳定性研究一直是采矿工程中实际关心的问题。该文首先介绍分析了概率积分法移动变形稳态、动态预测模型以及基于极限平衡理论的单滑面采动坡体稳定性预测模型,提出了使用概率积分法结合Knothe时间函数对采动坡体稳定性进行预测分析的方法,并使用C#及XML Schema语言编制了相关的计算程序。最后,结合一个工程实例对采动坡体稳定性和动态变化过程进行了预测与分析,通过实测数据验证了提出方法的可行性,得出了采动引起的坡体下沉是影响坡体稳定性的主要因素,并提出了在坡体拉伸阶段进行注浆加固的方法。     

概率积分法沉陷预计与参数反演优化算法及实现

任意多边形工作面沉陷预计及精确的求取概率积分法反演参数是开采沉陷研究的重点。提出了使用Delaunay三角剖分将任意多边形开采区域划分为若干小三角形,然后进行沉陷预计的方法,解决了任意多边形沉陷预计的难题;综合模矢法和遗传算法优点,提出了组合算法,提高了概率积分法参数反演精度和效率;开发了集实测数据处理、预计模型参数反演和移动变形预计模块于一体的地表移动变形数据处理软件。优化算法的提出及系统开发,可以更好的服务于"三下采煤"、矿区建筑物稳定性评估、矿区土地复垦、采煤塌陷地治理规划设计等工作。     

煤矿采空沉陷预测因素分析及计算方法

采空沉陷的预测是矿山开发利用、矿山地质环境保护与治理的重要依据,该文论述了影响煤矿采空沉陷预测的各种因素和应注意的问题,提出了易操作、直观、可动态管理的计算方法,以及矿山在开始采矿之前必须开展地表岩移监测等合理化建议。     

浅谈开采沉陷区土地的治理

开采沉陷是严重影响我国人民生活和生产建设的主要地质灾害之一.随着矿业经济的发展,矿产资源开发规模和开发强度增大,开采沉陷问题越发突出,已成为主要的矿山地质灾害.开采沉陷带来的主要问题就是破坏了大量的土地,不仅影响农业生产,而且还给煤炭生产带来了很大困难.本文主要介绍沉陷区土地的治理方法,并列举国内一些成功的例子.     

贵州兴旺煤矿开采地表塌陷预测方法探讨

以贵州六枝特区兴旺煤矿地表塌陷为例,采用概率积分法作为地表移动及变形预测的模式,选取下沉系数、主要影响角、主要影响半径和水平移动系数为地表移动参数,计算得出井田开采后地表最大下沉值为1 425.3mm,影响面积约1.85km2。并比较说明除移动参数外各类煤柱的留设也是其中需要考虑的因素。     

旧街煤矿开采对水环境影响评价分析

在确定煤矿开采形成的污染来源和保护目标后,通过对采煤沉陷形成的导水裂隙带高度的计算、带压开采计算,分析煤层开采对含水层的影响;通过数值计算法分析煤矿生产所产生的生产、生活污水对水质的影响,并提出完善的防治措施。     

煤矿开采对长治市地下水影响的分析

采用普通调查与重点调查、实地勘测与访问相结合的方法,对长治盆地以上煤矿的开采和排水现状,煤系地层地质、水文地质文件进行了较为全面的综合调查,分别计算出各类煤矿的排水系数;采用定性和定量相结合的方法,在分析了本市煤炭分布状况、地层、煤种、煤田水文地质条件的基础上,较为详细地分析了煤矿开采对地下孔隙水、裂隙水及岩溶水的影响;制定了矿坑排水和煤矸石综合利用等水环境综合治理措施.为长治市的生态建设和经济可持续发展提供了科学依据.     

山西省煤矿开采对水资源的影响分析

本通过大量资料从采煤时地下水均衡破坏、时岩溶大泉影响、对农村、城市供水水源地影响、对地下水资源总量的影响以及地表水影响等方面分析了山西省煤矿开采对水资源的影响,认为采煤破坏地下水资源量是巨大的.     

煤矿沉陷区废弃地的再生利用之探索

土地是人类赖以生存的基础，是工业生产活动最基本的生产要素之一。十分珍惜、合理利用每一寸土地是我国的基本国策，也是人类应尽的义务，浪费每一寸土地都是在犯罪。当前，土地资源的开发、保护、管理已纳入各级政府的重要日程，对土地资源的合理利用已成为社会广泛关注的焦点。就煤炭工业城市而言，采煤后沉陷区内废弃和闲置的土地如何进行再生利用，如何变废为宝，造福子孙，成为我们不容忽视的重大课题。解决好这一难题，既是促进地方经济发展的迫切需要，又是建设资源节约和环境友好型社会的必然要求。     

联合DInSAR与Offset-tracking技术监测高强度采区开采沉陷的方法

高强度煤炭开采产生巨大的地表形变,形变相位梯度过大导致干涉测量解缠错误,单一采用常规DInSAR及其衍生技术都无法获得地表沉陷主值。本文提出一种新的解决方案,即联合利用DInSAR与偏移量追踪技术（Offset-tracking）各自的技术优势,实现开采区大变形的准确提取,并基于GAUSS函数模型拟合恢复沉陷区剖面形态。基于2012年2月13日和2012年11月27日两景高分辨率SAR数据（RADARSAT-2,5 m精细波束模式（MF5））为数据源,以神东矿区布尔台矿、寸草塔一矿、二矿为研究区,采用常规DInSAR技术获得亚厘米级沉陷区边界,边界沉陷值处于-0.01~ -0.02 m;利用偏移量追踪方法获取米级地表沉陷中心主值,中心沉陷值集中在-1.0~ -4.0 m。将2种方法监测到沉陷信息分段融合,最后采用GAUSS函数模型重构矿区开采沉陷下沉特征曲线。结果表明,偏移量追踪方法可弥补DInSAR技术监测大量级形变信息的不足,联合技术可完整获取高强度采区的大形变沉陷。     

基于EWT-Prophet方法的地表沉降预测

针对地表沉降预测研究中单一传统方法预测精度较低、预测过程不稳定等问题,提出一种经验小波变换(EWT)与Prophet预测模型相结合的优化预测方法.以江西省上饶市德兴矿区为例,采用30景哨兵1号影像进行SBAS-InSAR沉降研究,并获取该区域研究时段内的沉降时序数据.首先对原始沉降时序数据进行EWT自适应分解,分解产生...     

一种加权Logistic-Richards组合模型的地表沉降预测方法

利用平移反幂法特征值求权方法,对两种地表沉降预测模型(Logistic模型和Richards模型)进行加权组合。以深圳地铁人民南车站、鹿丹村车站和长沙地铁东四线车站为例,运用新的加权Logistic-Richards组合模型对地铁施工期间地表沉降进行拟合和预测,对比验证了该组合模型的优越性。     

协同开发环境中采煤塌陷地动态监测监管系统设计与实现

经过多年信息化建设沉淀,济宁市国土资源局初步建立起以综合管理服务平台为运行支撑环境,以数据中心和档案系统为资源共享更新载体,以业务系统为应用拓展体系的协同开发环境。为利用现代科技手段辅助采煤塌陷地综合治理,提出了一种协同开发环境下建设采煤塌陷地动态监测监管系统的方法,实现了采煤塌陷地的综合利用、项目管理、业务审批、资金监管、动态监测、预测分析等功能,为采煤塌陷地信息资源的集中管理、统一展现、实时更新和自动归档提供了有力支持,保障了采煤塌陷地业务数据的在线共享,提高了工作效率和信息化水平。     

蒋庄煤矿16煤层矿井涌水量预计探讨

蒋庄煤矿的主采煤层将由开采3煤层逐渐变为16煤层。为了合理设置和调整矿井排水系统,更好地开展16煤层矿井防治水工作,尽可能准确地预计矿井涌水量。矿井16煤层已开采了多年,其矿井涌水规律需要根据近几年的资料进行总结和研究,对涌水量进行预计。简要分析了蒋庄煤矿矿井水文地质条件,结合矿井实际,对16煤层充水因素进行了分析,确定开采16煤层主要充水水源为十下灰含水层。在此基础上对16煤层涌水量进行了预计,并对预计结果进行了评价。该文分别采用大井法、比拟法和趋势线预测法等3种方法对矿井涌水量进行了预计,其中对传统的大井法进行了改进,并创造性地运用了趋势线预测法,并对各种方法的可靠程度进行了评价,对各种方法预计结果进行比较,在此基础上确定预计的矿井涌水量,从而使得预计的结果更加科学、合理,为下一步矿井防治水工作提供了可靠的依据。     

山东省金桥煤矿塌陷地综合治理研究

通过对金桥煤矿开发利用方案的分析,结合煤层赋存特征,进行了塌陷地预测．并与首采区实际塌陷地对比分析了预测的可靠性。按照边开采边治理的原则,提出了首采区塌陷地综合治理方案,为恢复矿山环境提供了依据。     

基于D—InSAR的济宁市采煤沉陷监测与分析

对地下采煤造成的地表沉陷进行及时、精确的监测监管是一个亟待解决的课题。该文以济宁市为例,介绍了D-InSAR技术在大范围采煤沉陷区监测及其时序变化特征分析中的应用。介绍了使用D-InSAR技术对采煤沉陷进行监测的基本原理;以5cm下沉线作为采煤沉陷区边界线,选取15期RADARSAT-2 Wide模式数据,采用多基线累积叠加方法分别提取各期采煤沉陷区边界并使用岩移观测数据对监测结果进行了检核。以花园煤矿为例,分析D-InSAR监测采煤沉陷范围及程度的时序变化特征,随着开采的持续进行,沉陷范围及沉陷量逐步增加,受临近工作面开采影响,沉陷中心的沉陷量呈周期性增加。结果表明,D-InSAR可以精确有效地对采煤沉陷区范围及其时序变形过程进行监测,可以应用于大尺度采煤沉陷区的动态监测。     

匿名集序列规则与转移概率矩阵的空间预测和实验

随着位置服务（Location Based Service,LBS）的广泛应用,隐私保护成为LBS进一步深入发展亟待解决的问题,时空K-匿名成为一个主流方向。LBS应用服务器存储用户执行连续查询生成的历史匿名数据集,分析大时空尺度历史的匿名数据集,空间预测可以实现LBS应用的个性化服务。本文提出了一种融合概率统计与数据挖掘2种典型技术——马尔科夫链与序列规则,对匿名数据集中包含的特定空间区域进行预测的方法。方法包括4个过程：（1）分析序列规则、马尔科夫过程进行预测的特点;（2）以匿名数据集序列规则的均一化置信度为初始转移概率,构建n步转移概率矩阵;（3）设计以n步转移概率矩阵进行概略空间预测的方法,以及改进的指定精确路径的空间预测方法;（4）实验验证方法的性能。结果证明,该方法具有模型结构建立速度快、精确空间预测概率与真实概率的近似度可灵活调节等优点,具有可用性。