暴雨落区预报的非线性分析方法

本文为了解决南充地区的暴雨落区预报问题,在研究产生暴雨环境场特征的基础上,引入多种物理因子,采用非线性分析方法,揭示暴雨成因,预报暴雨落区和强度,使预报准确率得到提高。     

暴雨落区的诊断预报方法

通过对１９９５￣１９９８年６￣８月暴雨过程的样本提取,获得有大雨以上站点的样本记录６３９个,选取能够反映暴雨发生的９个物理量（Ｔ－Ｔｄ、水汽通量散度、锋生函数、假相当位温、涡度、散度、垂直速度、Ｑ矢量涡度、Ｑ矢量散度等）共１６个要素值,用相对独立的方法,分别提取黑龙江省南部和北部６、７、８月暴雨发生时各要素的临界值,从而建立暴雨的诊断预报模型。另外,用该模型对１９９５￣１９９８年６￣８月的降水过程     

四川省短期区域性暴雨预报专家系统

在卫星气象中心和北京工业学院人工智能研究所及十二省(区)气象台联合研制的气象预报专家系统的基础上,我们根据本省预报服务的需要,建立了一套本省区域短期暴雨预报专家系统,并将我台经多年应用效     

用L指数作广东暴雨短期落区预报

本文分析了产生暴雨的大气热力条件和暴雨与特定低空急流的关系。发现某些物理量在暴雨开始前18—30小时有突变现象。这种现象在其它的段不明显。把上述物理量组合成暴雨落区预报指数。在确定有暴雨产生的情况下,该指数参考低空急流的特定位置,能预报未来24小时前后暴雨产生的范围,7年来预报准确率在80%以上。这个方法对大雨落区预报也有参考价值。      

河南省短期区域性暴雨动力诊断及综合预报方案

介介绍了（１）用Ｔ６３数值预报产品对河南省省６－８月区域性暴雨进行物理量诊断分析。（２）用人工智能研制的河南省６－８月分片大－暴雨短短期自动化预报系统与用Ｔ６３数值预报产品资料采用逐步回归分析法和预测误差平方和最不上准则两种选取回归自变量的方法，建立处分片预报方程的综合判别预报。（３）在１９９５，１９９６年７－８月业务预报中试验结果。     

开封市短期区域性暴雨分型预报方法

使用1965～1995年开封市历史气象资料，对其中36个区域性暴雨样本进行了分析。以此为基础，依据区域性暴雨日前24h高空(500hPa、700hPa、850hPa)环流形势，将开封市区域性暴雨划分为四型七类。以西风槽型和冷式切变线类区域性暴雨为例，给出了其入型指标和预报指标，并建立了开封市短期区域性暴雨预报模式。     

河南省区域性暴雨及落区的数值预报产品释用技术

利用ＨＬＡＦ物理量数值预报产品对河南省区域性暴雨（大暴雨）进行动力、热力诊断分析和相关普查,采用天气学与统计学相结合的方法建立了２４、３６小时有无区域性暴雨（大暴雨）及落区的预报模式和预报模型,给出预报流程和１９９７～１９９８年业务试验的预报结果。     

湖北省盛夏区域性暴雨过程的短期预报

普查１９８０￣１９９５年的历史天气图资料，分析造成盛夏暴雨的天气系统，给出５种盛夏暴雨的天气学模型，得出５种类型的预报判据。１９９６、１９９７年其在武汉中心气象台投入业务应用，预报效果较为理想。     

一次区域大暴雨过程的雷达回波特征分析

针对2007年8月10—12日烟台市区域性大暴雨天气资料的综合分析表明,热带系统的水汽条件、西风带弱冷空气的抬升力条件和副热带高压边缘的不稳定层结条件,共同构成了区域性暴雨天气过程。对新一代多普勒天气雷达资料的分析表明:数条强对流回波单体在移动的过程中合并,形成MCS,稳定少动是暴雨产生的直接原因,低空急流输送大量水汽,低层冷空气入侵导致对流上升运动强烈。     

An expert system for predicting the regional heavy rain

This paper outlines an expert system for predicting the regional heavy rain, including its structure, functions, characteristics, knowledge processing, inference performance, the running, results and conclusions.This system can accept, recognize, analyse, explain, understand, use, appreciate and refine the forecasting knowledge in MKL (Meteorological Knowledge Language) taught by meteorologists. The MKL language is good for describing meteorological knowledge and can represent almost all forecasting knowledge, thus ena-bling the system, with a great range of knowledge, to raise the processing abilities. The complex inference procedure can also be simplified by using MKL language.     

陕西夏季区域性大降水天气的综合分析

选用陕西1991—2001年共11 a的夏季大降水样本,利用实时高空观测资料,对大降水的时空特征、产生大降水的环流背景、影响系统进行了系统的分析。通过对大降水的动力条件分析,概括出陕西大降水基本物理量特征,即具有不同特征的大降水天气,涡度、散度在垂直方向上3种不同分布特征,对应在天气图上,高低空的天气系统有着不同的配置形式;对高空急流的天气学、动力学特征及其与大降水的关系进行较系统的分析,归纳出了高空急流的位置与陕西省大降水落区的3种配置形式,总结出大降水产生时的高低空急流配置情况,特别指出了当高空急流出口区与入口区形成的次级热力环流与低空急流的次级环流形成不同方式的耦合时,对大降水天气的影响作用不同。     

近54a湖南区域暴雨的时空分布特征

基于1960—2013年湖南88个台站逐日降水数据,采取线性趋势分析等方法分析了近54 a湖南区域暴雨的时空分布特征。从时间变化上看,近54 a湖南区域暴雨日以6月208 d为最多,1月0 d为最少;夏季、春季、秋季及冬季区域暴雨日数占总日数的百分比依次为60%、29%、10%及1%。暴雨日数、暴雨强度均值突变点分别为1994年、1995年,暴雨初日的均值突变点为1983、1994年,暴雨终日无均值突变;暴雨日数与暴雨强度(暴雨发生终日)总体上呈上升(后延)趋势。基于突变点分段线性趋势分析表明,仅暴雨日数在1994—2013年及暴雨强度在1960—1994年期间呈显著下降趋势。从空间分布上看,区域暴雨强度及其与非区域暴雨强度的差值、区域暴雨持续2日或以上的暴雨强度及其与单日暴雨强度的差值的大值区主要位于湘西北及湘东南,小值区主要位于湘西南-湘东北的带状区域;全部站点的区域暴雨强度均大于非区域暴雨强度,89%的台站持续2日或以上的区域暴雨强度大于单日区域暴雨强度。区域暴雨、总体暴雨的台站暴雨最长持续日数分别为1~4 d、2~4 d,均集中在2~3 d且其站数占总站数的百分比分别为97.7%、96.6%。     

2001-2010年辽宁区域性暴雨阶段性特征

利用辽宁自动气象站逐小时降水资料和1°×1°NCEP资料,对2001-2010年汛期共25次辽宁暴雨过程进行分析,以期得到暴雨过程时间分布特征和典型影响系统.结果表明:25次辽宁暴雨过程中有7次为阶段性暴雨即两段持续性暴雨过程中间有明显的降水减弱与天气系统转换,占总数的28%;辽宁暴雨过程高层(以200 hPa为代表)...     

2001-2010年辽宁区域性暴雨阶段性特征

利用辽宁自动气象站逐小时降水资料和1。X1。NCEP资料,对200l-2010年汛期共25次辽宁暴雨过程进行分析,以期得到暴雨过程时间分布特征和典型影响系统。结果表明：25次辽宁暴雨过程中有7次为阶段性暴雨即两段持续性暴雨过程中间有明显的降水减弱与天气系统转换,占总数的28％;辽宁暴雨过程高层（以200hPa为代表）主要影响系统为高空急漉,中层（以500hPa为代表）主要影响系统92％为高空槽（其中57％为高空槽与副热带高压共同影响）,低层（以850hPa为代表）诱发系统88％为气旋（或倒槽）顶部（或东部）切变线、12％为鞍形场切变。阶段性暴雨过程两阶段的高中层影响系统基本一致,高层影响系统均为高空急流,中层多为副热带高压和高空槽的共同影响、少数仅受高空槽影响,在低层,阶段性暴雨过程均伴随着低层要素场（特别是风场）的调整,导致低层天气系统的转换或强度的变化,低层要素场的调整阶段即为阶段性强降水的间歇期;阶段性暴雨过程在天气系统的配置及时段长度方面无明显特征,即在暴雨过程发生初期,从这两方面均无法判断该暴雨过程是否将发展为阶段性暴雨。25次辽宁暴雨过程中,丹东本溪地区17次降水有陡增现象,这与丹东、本溪地区处于长白山东南部和丹东地区东南侧临海有密切关系。     

产生强暴雨的一种风压场

本文给出了一种在西风槽与台风间接影响共同作用下产生的强暴雨模型。针对这种类型的暴雨,计算并讨论了850、700、500及300mb等压面上散度方程右端各项的数值,并给出了这类暴雨的预报方法。     

2015年11月中国南方降水异常定量诊断

利用NCEP/FNL再分析资料和地面月降水量资料,应用局地经向环流诊断方程对2015年11月中国南方地区降水异常进行定量诊断,并结合对应天气形势分析了其形成原因。结果表明： 1) 潜热加热、平均纬向温度平流、平均西风动量经向输送是导致2015年11月中国南方地区持续性降水天气形成的主要物理因子;2) 2015年11月来自热带海洋的水汽输送明显偏强,水汽在中国南方地区辐合抬升,其凝结潜热加热对经向环流上升支的正贡献较大;3) 中国南方地区受孟加拉湾槽前的西南风和西太平洋副热带高压西北侧的西南风控制,以暖平流为主,是平均纬向温度平流对南方地区经向环流上升支起正贡献的主要原因;4) 中国南方地区位于高空西风急流入口区反气旋切变一侧,受高层辐散抽吸影响,激发的上升运动是西风动量纬向平流对南方地区降水异常起正贡献的主要原因。     

基于SAL方法对一次区域性大暴雨过程多模式预报空间检验及误差分析

采用SAL定量降水预报检验方法,对2017年梅雨期一次区域性极端降水过程EC-THIN、RIOF、NCEP、CMA的高分辨率数值预报产品,从结构、强度和位置3个方面进行检验对比,同时对72 h内各模式降水预报稳定性开展检验分析。在此基础上,剖析了降水预报误差成因。分析发现：（1）在降水分布上,RIOF、EC-THIN和CMA预报的雨带走向与实况基本一致,NCEP预报主雨带范围偏大,暴雨区偏东;（2）雨区结构上RIOF和EC-THIN把握较好,NCEP和CMA在降水强度方面预报较好,位置预报上各家误差均较小,其中CMA误差最小;（3）EC-THIN和NCEP在结构、强度和位置预报上均有较好的稳定性。CMA在降水强度方面预报稳定较好,位置预报上调整较大。RIOF在降水结构预报上稳定性较好,落区预报上变化幅度较大;（4）降水预报误差根本原因是由系统预报误差而形成,系统强度、位置、移动直接影响着降水偏差。垂直物理量的预报偏差对降水时段、加强、强度也具有一定影响。     

多普勒雷达回波在辽宁一次暴雨过程中的应用分析

选取2004年8月27～29日发生在辽宁的一次区域性暴雨过程个例,应用常规天气图资料并结合多普勒雷达回波资料进行诊断分析,确立了辽宁区域性暴雨模式,并揭示了多普勒雷达的基本反射率、基本径向速度等产品在短时强对流性天气预报中的指导意义。