基于代数结构的地形图制图模型

根据地图表达的特点,将地理空间信息抽象表达为二元结构,即反映语义属性及空间位置属性的地理要素和要素间空间关系;利用代数结构形式,在地理空间数据库和地图中分别构建表达地理空间信息的地理要素空间和地图要素空间;地理要素空间中的空间关系是基于欧式空间原理建立的,而地图要素空间中的空间关系则是用视觉模型来刻画.据此,提出以地理...     

地名通名与地理要素类型的关系映射

以大规模的全国地名为数据源,采用人工辅助方式提取地名通名,建立地名通名和地理要素类型之间的映射关系,并通过实例分析了地名通名和地理要素类型的交叉映射现象。     

基于空间认知的校园本体的构建

空间认知是地理学与认知科学的交叉学科,研究人们知识表达和推理的特点。借助Protégé工具文章介绍了认知科学被引入地理学的发展过程,并以首都师范大学校园为研究范围,在空间认知试验基础上,以本体理论作为依据,选择OWL作为建模语言,借助Protégé工具,探讨了知识库的建立方式、地理语义的表达、信息的共享和传递,对知识的形式化表达进行了简单的尝试。     

基于语义的地理信息空间关系检索

本文提出了一种解决地理信息检索的方法,在此方法中建立了地理信息的拓扑、方位和距离等空间关系:分析了空间数据和非空间数据的语义关系,提出用于描述空间关系的属性关系图ARG,基于应用本体实例生成算法AOGA和语义推理工具Jena,实现异构消解和语义扩展,极大地提高检索准确率;并以大连湾土地利用本体实例为例,说明此解决方案的可用性。     

开放式地理实体关系抽取的Bootstrapping方法

从网络文本中抽取地理实体间空间关系和语义关系要求高时效性和强鲁棒性。本文提出一种开放式地理实体关系的自动抽取方法,通过bootstrapping技术统计词语的词性、位置和距离特征来计算语境中词语权值,据此确定描述地理实体关系的关键词,最终组织成结构化实例,并使用百度百科和Stanford CoreNLP开展了试验。研究结果表明,本文方法能自动挖掘自然语言的部分词法特征,无须领域专家知识和大规模标注语料,适用于未知关系类型的信息抽取任务;较之经典的Frequency、TFIDF和PPMI频率统计方法,精度和召回率分别提升约5%和23%。     

基于地理本体空间特征的属性关系推理方法

目前,利用地理本体进行实体空间关系的表达与计算是地理信息领域的研究热点.针对这一热点,本文提出了基于地理本体空间特征的属性关系推理方法.首先,分析了空间关系计算的相关基础理论;其次,研究了基于OWL语言的地理本体空间关系表达方法;最后,以"山脉"为目标地理实体进行验证.实验表明:该方法能够有效提取地理实体的空间关系信息...     

国家级基础地理实体构建技术的设计与实践

针对传统测绘生产的矢量要素数据是二维形式，对现实世界的数字化抽象表达，难以完全满足在三维数字空间中分析、计算与使用的实际需要问题，该文以我国1∶50 000基础地理信息要素数据为主要数据源，研究设计国家级基础地理实体数据构建的生产流程与关键技术，并结合工程实践，详细阐述了地理实体数据转换重构、语义信息补充完善、实体语义关系构建等关键技术的实现过程。形成了一套切实可行的构建地理实体的工艺流程，较好地发挥了地理实体在信息承载、表达、共享和关联等方面的优势。首批国家级基础地理实体数据产品表明，该文阐述的生产流程可以快速有效地构建地理实体数据，可为国省市多尺度地理实体的衔接整合提供数据和技术支持。     

应用描述词汇约简的OGC地理信息服务演绎推理

针对OGC地理信息服务在地理空间知识的有效组织和表达方面的能力比较弱,缺乏对服务信息的描述,数据丰富而知识缺乏,致使已有的数据在知识的表示和检索上存在缺陷,通过引入地理本体,按照基础地理信息要素分类,对地理信息服务的关键描述词汇进行提取,构建了地理信息服务本体库和实例数据库,应用粗糙集理论建立关键描述词汇约简模型,基于该模型实现了对地理信息服务实例数据库进行知识约简,形成最优实例数据库。最后应用地理信息服务本体库和实例数据库,基于演绎推理模型开发实例原型系统,实现了对地理信息服务对象的语义检索和推理,并通过试验从查全率和查准率两个指标验证了该方法的可行性、有效性和准确性。     

地理本体空间关系表达模型研究

地理本体是表达地理概念及其之间关系的有效手段,地理本体的空间关系也是其区别于一般本体最重要的特征。本文探析了地理本体的构建方法,将地理本体空间关系分为拓扑关系、方位关系、距离关系和相似关系,重点研究了地理本体的拓扑关系和方位关系的空间表达模型,对拓扑关系进行梳理归纳,总结出8种互斥并完备的空间关系;利用锥形模型对方位关系进行描述,最后利用OWL语言对两种关系进行了推理表达。     

利用随机图语法的地理视频运动要素解析

目的 提出了一种利用随机图的地理视频流解析方法,用于对地理视频中的运动要素进行相关性分析。利用运动要素在时空上的相关性和连续性,得到一种反映视频流中运动要素空间关联的时序结构,提供了一个将语义信息与运动信息有效整合的思路。实验证明,该方法不仅能够动态、直观地描述地理视频流中运动要素的空间关系,而且为地理视频场景的语义描述提供了新的思路。     

GIS概念数据模型的研究

GIS概念数据模型直接反映了人们对于客观世界的理解,本文分析和总结了早期和近期几种GIS数据模型的特点,并对GIS表达的地理空间进行了重新理解,在此基础上提出了整体GIS数据模型设计的几个要点,并给出了一个简要的整体GIS数据模型。     

基于地理事件时变序列的时空数据模型研究与实现

首先分析比较了已有的时空数据模型的特点,针对其存在的不足,提出并讨论了一种基于地理事件时变序列的时空数据模型,阐述了该模型的时空语义概念和时空拓扑关系,并针对具体的实际应用,在现有成熟的GIS平台上进行扩展,验证了该数据模型的有效性。     

基于地理认知的GIS数据元模型研究

将G IS相关认知活动分为类型分层、实体分层和地理实体的具体描述,并在此基础上对G IS数据元模型的结构进行描述。该数据元模型可以较好的实现地理数据不同层次的语义表达及数据间一定程度语义关系的表达,并有利于不同尺度地理分析和决策所需相关地理信息的高效提取。     

基于约束D-TIN的等高线簇与河网协同综合方法

传统制图综合中针对水系、地貌等不同地理要素的分治策略,往往导致综合后要素目标之间在空间与语义上的冲突.考虑地形与河流之间的空间依赖性,提出一种等高线簇与河网协同的制图综合方法,即利用两种要素目标顶点在约束D-TIN描述下的空间邻近关系,并通过提取和组织谷地等高线弯曲段数据,构建两要素有效协同关系.在此基础上将等高线按所...     

地形TIN中地理实体拓扑关系表达

传统地形TIN离散、独立的三角形结构限制了空间实体、空间关系的表达能力,分析和操作也比较困难,应用大多限制在可视化、渲染和光照分析等方面。由于不可能通过简单地扩展和改进现有模型来满足TIN中对空间实体关系表达的需求,从面向对象的角度出发,利用单纯剖分理论对TIN进行了实体划分和拓扑建模,使TIN具有了地理对象结构从而能够进行地理实体的表达与分析,建立了对象化不规则三角网(OTIN)与Euler示性数方向模型(EDM),使得TIN不但可以较好地表达地形起伏信息,还具有实体性和对象性,便于进行空间查询与分析。     

A Spatio‐Temporal Graph Model for Marine Dune Dynamics Analysis and Representation

Defining a model for the representation and the analysis of spatio‐temporal dynamics remains an open domain in geographical information sciences. In this article we investigate a spatio‐temporal graph‐based model dedicated to managing and extracting sets of geographical entities related in space and time. The approach is based on spatial and temporal local relations between neighboring entities during consecutive times. The model allows us to extract sets of connected entities distant in time and space over long periods and large spaces. From GIS concepts and qualitative reasoning on space and time, we combine the graph model with a dedicated spatial database. It includes information on geometry and geomorphometric parameters, and on spatial and temporal relations. This allows us to extend classical measurements of spatial parameters, with comparisons of entities linked by complex relations in space and time. As a case study, we show how the model suggests an efficient representation of dunes dynamics on a nautical chart for safe navigation.