地形变台站资料中干扰因素的频谱分析

本文利用周期函数(契比雪夫多项式),对形变台站观测资料进行数据拟合。一组实验表明,用该法处理后,可以突出资料中非周期性干扰因素。拟合后的残差,可表明非周期性干扰的影响程度。对于周期性干扰,则可通过各阶C系数计算,判别其幅值大小。 文中对我国几十个形变台站地震平静期的观测资料进行了数据处理,结果表明,拟合中误差恰好可显示各台站抗非周期干扰的能力。 本文对不同类型台站的周期性干扰因素进行了频谱分析,结果表明,台站条件的差别与周期系数C的衰减程度和衰减方式均有明显对应关系。对于各类台站,都可找出一两种干扰因素的卓越周期。利用卓越周期,有可能判断并采取相应措施,以改善台站抗干扰的薄弱环节。     

宽城台目视水管倾斜仪干扰因素影响的分析

笔者应用逐步回归和契氏周期分析法,对宽城台目视水管倾斜仪连续五年观测资料进行处理:较好地排除了各种因素对观测资料的影响。回归计算结果,复相关系数γ_(EW)=0.99,γ_(NS)=0.93,中误差M_(EW)=±5.3、M_(NS)=±4.6微米,契氏法拟合结果,前三阶分量占主导优势,反映了该台资料的卓越周期余差平稳,五年平均中误差为M_(EW)=5.6,M_(NS)=3.5微米,与回归计算精度相当。本文还研究了叫归计算中采用的诸物理因素和卓越周期之间关系以及干扰机制。最后还讨论了两种分析法的特点和应用。     

凭祥台地倾斜资料初步分析

本文利用“周期分析法”对凭祥台地倾斜历年观测资料进行了分析。根据分析结果,认为该台主要受到温度、持续大的降雨干扰因素的影响;并对距台站180公里内5.0和5.9级两次地震作了分析,试图探讨该台站目前倾斜观测手段的监测能力。     

西安台长水管趋势性变化的探讨

本文利用周期分析法分析了西安台长水管历年观测资料,给出了引起趋势性变化的卓越周期,并就产生此类周期性变化的物理因素作了探讨,认为西安台长水管观测资料多年来出现的趋势性变化主要是由降雨、气温、气压、洞室温度、地温等气象因素的变化所致。     

五台山地震科技中心SSQ-2I水平摆仪观测数据干扰因素分析

收集整理五台山地震科技中心2015~2019年SSQ-2I型水平摆倾斜仪的固体潮观测分钟值资料,对典型干扰及原因进行分析,总结各类干扰对观测曲线的影响及机理,为利用数字化资料及时识别干扰、准确捕捉短临异常提供可借鉴的实例。     

定点形变观测的预估方法

本文在文献[1] (利用周期分析法研究观测资料中的干扰因素)的基础上,首先根据时间窗为一年观测资料的末尾数据,用泰劳级数的线性组合式,外推未来半个月的数据。这些数据称作预估值的近似值。然后,以扩大的时间窗解算契比雪夫系数,随后用契比雪夫系数计算未来半个月的数据,即为正式的预估值。 照此方法,对泰安台1982年石英倾斜仪全年资料作了逐段预估,所得一年的预估精度南北分量为0″.038,东西分量为0″.017。易门台倾斜仪1982年上半年的预估精度,南北分量为0″.054,东西分量为0″.039。太原台水管倾斜仪1983年第一季度的预估精度,南北分量为2.5μ,东西分量为3.1μ。并对1979年6月19日山西省介休5.1级地震前后的水管倾斜仪资料进行了检验,证实了震前有较为明显的异常。     

厦门地震台数字化水管倾斜仪观测资料分析

对厦门台DSQ型水管倾斜仪2004—2007年的观测资料作了质量评定,并对影响观测资料精度的主要干扰因素进行了分析。结果表明：1)观测资料的一般性质量评估均满足形变规范要求,达到全国先进水平;2)表征资料内在精度的噪声水平及M2波潮汐因子均方差水平同国内先进台站相比还有一定的差距;3)影响厦门台水管仪观测资料精度的主要干扰因素为海潮干扰。     

上海形变固体潮资料干扰因素分析

利用上海形变观测记录到的固体潮资料,分析气压、雷电、洞室装修、仪器故障及环境等干扰因素对形变固体潮记录的影响,为利用数字化资料及时识别干扰、准确捕捉短临地震异常提供了可参考的实例.     

地倾斜台站数字化、模拟观测数据频率特性研究

分析了四川、云南的部分地倾斜数字化观测与模拟观测资料的特性，从频率范围，周期10天以上的FFT谱特性，固体潮波振幅，相位特征值等方面，论述了地倾斜数字化资料较模拟记录资料的信息组成变化，并对资料的分析与应用进行了初步探讨。     

陇南汉王地电阻率井中不同观测方式的实验分析

陇南汉王深井地电阻率观测资料受地表干扰明显,映震能力较差,为抑制干扰、提高观测资料质量、体现深井效能,在充分利用原有井孔基础上改进电极空间分布来优化观测布极,放弃使用地面供电电极,采用中间电极替代,构建新的观测装置系统.结果表明,优化后装置的观测数据信噪比明显提升,季节性变化幅值变小,自然环境干扰及人为活动产生的离散电...     

数字化形变观测干扰识别

收集整理了山东省数字化形变台自观测以来的固体潮分钟值资料，论述了气压、雷电、洞室进入、仪器故障及附加载荷等干扰因素对数字化形变高频记录的影响及其机理，为利用数字化资料及时识别干扰、准确捕捉短临地震异常提供了可借鉴的实例。     

洞体地倾斜观测资料影响分析

采用安徽省洞体地倾斜观测数据异常跟踪分析产品资料,研究引起观测数据变化的影响事件。结果表明,洞体地倾斜观测数据受系统故障、人为干扰影响显著,影响因素既有普遍性又有特殊性,在系统故障中传感器故障普遍存在,传感器故障、超量程故障属高发因素,占比70.9%;在人为干扰中,仪器检修、进洞、标定、调零普遍存在,调零、进洞属高发干扰,占比74.1%;泾县、佛子岭倾斜观测因洞室条件不足导致干扰事件频发,干扰事件与台址、洞室等条件密切相关,与洞室覆盖厚度、进深、密封门存在一致的负相关。     

云南丽江台OSG-066重力潮汐观测结果及应用

基于云南丽江台超导重力仪OSG-066超过5 a的连续重力潮汐观测资料，获取高精度潮汐参数并构建地方重力潮汐模型，为丽江地区精确重力潮汐改正提供参考。研究9个全球海潮模型在丽江台的重力影响改正有效性，用时域内回归分析法和频域内小波分析法分别研究大气重力导纳值的变化特征，并利用观测潮汐数据估算自由核章动本征参数。结果表明，9个海潮模型在丽江台的重力影响改正效果基本一致，NAO.99b模型的改正精度较高；大气重力导纳值在时域和频域内均显示出较为明显的季节性变化特征，且与降雨量变化存在负相关关系。自由核章动本征周期为431.5(411.2, 454.0)恒星日，品质因子为 -2 796。     

基于大地测量观测的断层运动研究综述

以基于大地测量观测资料研究断层运动为主线,分析讨论地震大地测量观测资料在分析研究断层不同孕震周期运动模式中发挥的作用。回顾断层位错模型的发展,包括弹性回跳理论的提出、位错理论在描述同震、震间和震后形变中的发展应用,总结地震大地测量观测在判断断层孕震阶段中的应用,为断层地震危险性分析提供支撑。     

永胜地震台伸缩仪典型干扰分析

永胜地震台伸缩仪经常记录到毛刺、固体潮畸变、观测曲线趋势转折并快速变化、破年变等现象。本文对伸缩仪观测资料中出现的典型干扰事件进行研究,总结气温、气压、大风、强降雨、周边大中型水库放蓄水和灌溉等典型干扰的特征,分析产生这些变化的原因。     

海潮对厦门台洞体应变观测的干扰特征

通过对比厦门台与内陆台站的地形变资料,并排除多种对厦门台洞体应变资料可能的干扰因素后发现,叠加在该测项固体潮观测记录曲线上的许多毛刺等高频现象是由海潮浪涌运动引起的。和地倾斜仪器受海潮干扰的类型不同,厦门台洞体应变观测受到的海潮干扰属振动型。     

形变数字化资料综合评价

以观测条件及观测质量居全国前列的山东泰安台为例．对固体潮形变观测的数字化与模拟资料的一致性、精度等方面进行了对比研究，认为固体潮的数字化与模拟观测资料的形态、观测精度、方差及均值无显著差异。通过对潮汐因子中误差、相位滞后及仪器零漂等参量的计算，对山东、上海及江苏各套形变数字化仪器观测资料的连续性、稳定性及观测质量进行了综合分析。在数字化倾斜仪中，水管倾斜仪的稳定性及精度较高，石英摆存在一定程度的漂移，垂直摆倾斜仪的漂移较大且资料精度较低。伸缩仪也存在精度较低的情况，但数字化资料精度略高于模拟资料；压容及体应变仪资料精度较高，但压容仪漂移较大，仪器稳定性不及体应变仪；体应变仪受气压、水位影响较显著。山东各形变台观测贤料总体质量较好，上海余山、江苏常熟台次之，江苏徐州台较其它台受降雨干扰大、漂移大，资料的稳定性及精度较低，说明台址条件是决定观测质量的重要因素之一。     

武汉台VP型宽频带倾斜仪潮汐观测质量及干扰因素分析

采用连续率、日均值、潮汐因子、中误差和相对误差等质量指标对武汉台VP型宽频带倾斜仪2019年的观测资料质量进行分析。结果表明,VP型宽频带倾斜仪工作正常,资料连续、可靠,潮汐观测精度高,中误差、相对误差水平较低。长周期年变特征显示,仪器观测曲线形态清晰、整体光滑,具有明显的季节性变化特征。对武汉台VP型宽频带倾斜仪2019年的干扰事件进行统计分析,结果表明干扰因素主要为人为干扰（调零、标定）和自然环境干扰（气压、降雨、雷雨）。     

利用双阳台水管观测资料检测地球自由振荡

基于双阳台水管倾斜仪的数字化观测资料,利用功率谱密度估计方法,在没有对资料进行去固体潮处理的情况下,准确获得了2004年12月26日苏门答腊大地震激发的0S3～0S31基频球型自由振荡。并与PREM模型的理论自由振荡周期进行了对比,发现实测振荡周期与PREM预测的振荡周期相吻合,除0S3、0S4振型的观测周期和PREM模型理论周期的相对误差大于0.3%外,其他振型的观测周期和PREM模型理论周期的相对误差大都集中在0.1%左右。同时还检测到了5个谐频球型振荡和8个环型振荡。     

利用宜昌台重力观测资料检测地球自由振荡

用宜昌台DZW微伽重力仪的数字化观测资料,利用功率谱密度估计方法,在没有对资料进行去重力潮汐和气压改正的情况下,准确获得了2004年12月26日发生的苏门答腊大地震激发的0S3~0S37基频球型自由振荡,并与PREM模型的理论自由振荡周期进行了对比,发现实测振荡周期与PREM预测的振荡周期相吻合,除0S3、0S4、0S50、S60、S10振型的观测周期和PREM模型理论周期的相对误差大于0.2%外,其他振型的观测周期和PREM模型理论周期的相对误差大都集中在0.1%左右。