福州市交通违法行为时空特征分析

为了对交通违法行为进行分析,以便于交通管理部门采取科学的交通违法治理措施.利用福州市2016年的交通违法信息数据,运用核密度估计、统计分析、可视分析、Gini指数和层次聚类等方法,分析了福州市的交通违法行为的空间分布及时间分布特征.结果表明:在空间上,福州市的交通违法主要集中在二环以内,且沿地铁一号线聚集分布,在三环外...     

顾及时空正负延迟的城市道路交通状态关联分析

准确地发现城市道路交通状态的时空演化过程是实施有效交通治理的前提.以多源轨迹数据为基础,基于改进的时空关联性度量,重新定义时空相邻对象,从不同时间延迟和多阶空间邻接矩阵两个角度探索城市交通状态的全局和局部时空演化规律.以厦门岛2015-06-13-2015-06-19公交车和出租车两种轨迹数据为数据源进行实验分析,实验...     

实时交通数据支持下的医疗服务时空可达性分析

针对现有城市医疗服务可达性分析方法未考虑就医偏好,导致测算结果与居民实际感受相差较大的问题,本文提出了一种顾及时间和距离成本偏好的医疗服务时空可达性分析方法,并以武汉市中心城区为例进行了分析。试验结果表明,研究方法充分利用交通路况,兼顾了交通距离和通行时间对就医选择的影响,距离偏好在新方法中作用显著。该方法一方面可以体现不同时刻可达性差异,另一方面又强调了居民就医的时间和距离成本偏好,相比单一的时间或距离成本更具优势,分析结果更符合现实。     

小浪底水库运用前后黄河下游河道时空变化分析

黄河小浪底水利工程投入运用后对黄河下游河道的影响程度如何是黄河治理者非常关心的问题。基于多期Landsat TM/ETM等卫星影像数据,解译提取了1985、1990、1995、2000、2005、2010、2015年等小浪底水库运用前后7个年份的黄河下游河道水域数据,通过空间叠置分析、列表对比,揭示黄河下游河道的时空变化特征。结果显示,小浪底水库运用前,黄河下游河道宽,水域变化大,1985—2000年的15年间面积变化546.979 km2;小浪底水库运用后,黄河下游河道变窄,水域变化小,2000—2015年的15年间面积变化46.759 km2。说明小浪底水库投入使用后,有效控制了黄河下游的流量和流沙,对稳定黄河下游河道起到了作用。     

2012年中国矿产品市场运行状况分析

2012年,我国矿产品市场总体运行平稳,国内矿产品供应能力进一步提升,国内矿产品生产稳定增长,大宗矿产品进口保持增长态势;矿产品价格持续高位振荡,并略有下滑,整体水平比上年下降约一成;较好地保证了经济社会发展对矿产资源的需要。     

面向交通地理信息时空特征描述的Spatial-UML研究

空间信息系统建模的多样性、主流信息技术的高度集成性以及逐渐变复杂的系统体系都使得软件和数据库设计者向可视化建模的主流方向发展。分析面向地理信息时空特征描述而建立的空间可视化语言插件(SpatialPVLs),并基于可视化建模技术标准,应用统一建模语言(UML)内置的扩展机制实现了针对地理信息时空特征描述的扩展。UML和SpatialPVLs的集成过程定义了面向地理信息时空特征描述的可视化建模语言,即Spatial-UML。最后,以城市交通模拟地理信息系统(GIS)数据概念模型设计为实例,验证Spatial-UML的适用性和扩展性,建立一个可以满足不同领域用户访问和理解的互协作建模架构,实现交通地理对象的空间、时态和时空特征的可视化标准描述和表达。     

基于多粒度的交通时空数据组织方法

在分析道路交通数据时空特征的基础上,引入多粒度时空数据模型,对道路交通实体对象进行面向对象的抽象,进而对交通网络数据进行组织,设计了交通实体时空信息的整体构架,实现对道路交通时空数据的多粒度组织与管理。     

时空数据挖掘中的模式探讨

随着数据的采集、存储、计算等能力不断提升,在数据挖掘领域,基于大数据的时空信息数据的分析和处理正是当前研究的热门问题。步入"互联网+"时代后,从巨大体量的时空大数据中挖掘出潜藏的有价值的信息具有重大意义。加之时空数据处理更为复杂,日趋繁重的时空数据处理任务急需寻找有效时空数据挖掘方法。据此,从数据挖掘中的时空数据挖掘模式的分析和展示角度出发,探讨时空数据挖掘的几种模式,包括时空频繁模式、时空关联模式、时空共现模式、时空分类、时空聚类、时空异常模式检测等,分析这些时空数据挖掘模式目前发展状况,对存在的问题及可能的解决办法进行探讨。     

利用时空立方体挖掘小微地震时空演变模式

挖掘分析小微地震的时空演变模式,可为地震灾害的分析与预报提供辅助决策参考。本文以四川地区的地震监测数据为基础,利用时空立方体融合地震点的空间、时间与属性数据,基于时空热点统计分析方法挖掘小微地震的时空冷热点分布模式。试验结果表明:在试验数据的时域内,四川地区小微地震的热点模式主要表现为连续热点、逐渐减少热点和振荡热点。冷点模式主要是连续冷点,且冷点覆盖范围比热点覆盖范围广。基于时空立方体的时空热点分析方法能够发挥时空统计学的优势,可有效挖掘分析小微地震的时空演变趋势。     

青岛市入境游客旅游热点偏好及时空行为特征分析

利用应用程序接口(Application Programming Interface,API)获取青岛市2004—2019年游客上传的8132张地理照片及其元数据,采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)空间分析法探究游客时空行为特征,获取游客对时间以及目的地的偏好,并对照...     

基于时空模糊本体的交通领域知识建模

在分析本体技术和交通信息特点的基础上,针对交通概念描述的特殊要求,提出了时空模糊本体的概念,以描述交通领域概念,并利用时空模糊本体进行交通领域知识建模。     

运用Q统计分析网络空间现象关联模式

目的 空间关联模式的分析和发现是空间数据挖掘领域关注的热点问题。介绍了Q 统计的概念,并将距离测度定义为网络最短路径。应用 Q统计对一种网络空间现象———酒店的空间关联模式进行了分析。研究结果从空间数据挖掘的角度验证了酒店间的聚集效应。同时,也说明了 Q 统计在进行网络空间现象关联模式分析中是有效的。最后对欧式空间与网络空间下的 Q统计进行了比较。     

面向新浪微博签到数据的时空热点事件检测方法

传统面向文本数据的事件检测方法在处理以微博为代表的社交媒体数据时面临着效率和准确性的挑战。同时,社交媒体数据中富含的位置信息常常不能被有效地识别和利用,这无疑会影响到事件检测的效果。本文基于对已有研究的总结归纳,定义了一类面向微博签到数据的时空热点事件,并提出了一种新的微博时空热点事件检测方法对其进行识别。通过两组实际数据的实验,证明该方法能够有效地从海量的微博数据中挖掘出具有时空特征的热点事件。     

公共地图服务中访问热点区域的时空规律挖掘

公共地图服务的普及是人们步入数字生活、建设智慧城市的重要一步。如何准确地探测群体用户访问行为的时空聚集访问模式,将网络虚拟空间访问行为映射为现实世界行为,是提升公共地图服务和推动智慧城市建设的关键所在。探寻了群体用户访问公共地图服务产生的热点聚集区域的时间及空间规律,基于海量用户访问日志记录,结合分组分析、时间序列统计分析和时空三维图可视化方法,挖掘得出公共地图服务热点区域具有明显的以星期为单位的周期自相似特征,多数热点区域在周期内连续出现;基于箱形图和频率密度图的统计方法,分析得到热点区域间距在空间上呈“小间距多,大间距少”的聚集分布形态,且在不同的图层中热点区域间距分布迥异。公共地图服务用户访问时空规律揭示了用户行为意图,可将人类活动数字化,促进智慧城市建设中人地关系的发展。     

2012年全国非油气矿业权市场运行状况分析

近年来,我国矿业权管理方式有较大转变,对矿产资源勘查开采的宏观调控力度不断加大;同时,国内外经济形势也影响了矿业权市场。本文通过梳理近年矿业管理重要政策和管理方式的转变,分析了2012年全国矿业权出让转让市场、矿业权交易市场公开信息等情况,认为:①矿业权出让市场趋冷,但转让市场较活跃;②矿业权整合取得实效;③重要矿种矿业权投放得到保障;④矿业权管理取得实效。本文提出了开放矿业权市场、打破垄断、鼓励社会资本进入,以及保障发展用矿、放开整装勘查区内建材等非金属矿种采矿权等建议。     

基于时空聚类的出租车载客热点区域挖掘研究

针对出租车运营过程缺少路径优化指导造成运营能力分布不均、空载率高的问题,本文以成都市安装有GPS设备的出租车所采集的轨迹数据为研究对象,以提高出租车效益为目标,采用了一种基于网格的出租车载客热点聚类算法,通过对出租车GPS轨迹数据进行处理和聚类分析,充分挖掘出租车载客热点区域,从而为出租车的运营者和管理者提供信息决策服...     

时空数据异常模式挖掘方法研究

正时空异常模式在时空数据中表现为偏离整体或局部时空分布的时空实体,可能隐含着潜在的重要信息,并代表了特殊的地理现象或地理过程。时空异常模式挖掘已成为时空数据挖掘与知识发现的重要研究内容,并在极端气候事件识别、环境监测、交通拥堵检测、犯罪和流行病爆发热点探测等众多领域得到了广泛应用。随着数据获取能力的提高,时空数据表现出多样、海量、动态、多尺度(或多分辨率)等特性,迫切需要针对不同类型的时空     

微博签到数据的时空热点挖掘——以北京为例

对社交媒体位置服务大数据进行时空数据挖掘能为城市规划、商业决策、用户行为分析等应用提供决策依据。基于新浪微博签到点数据,应用Knox指数进行时空交互性检验,确定合适的时空分析尺度,并利用时空重排扫描统计方法分别在短时间尺度(时)和长时间尺度(天)下挖掘时空热点。结果表明:短时间尺度(时)和长时间尺度(天)的签到点都具有随着空间距离的增大,时空交互性逐渐增强的趋势;短时间尺度下的时空热点区域主要分布在主城区,覆盖半径集中在2~6km、时间集中在11:00—17:00,热点持续时长约为3~5h;长时间尺度下的时空热点主要集中在主城区,少量均匀分布在城外,覆盖半径集中在5~6km,时间集中在2016-02-07—2016-02-13,热点持续时长约为3~6d。     

运用主成分分析识别道路网中的网格模式

提出了基于主成分分析的网格模式识别方法。首先利用形状参量和关系参量描述道路网中的网眼;然后生成网眼数据的主成分;最后,根据主成分分析构造参量权重的思想,导出网眼属于网格模式隶属度,根据该参数识别网格模式。实验结果表明,识别结果与肉眼识别类似。     

河南省高速交通网通达性时空特征及演化规律

针对河南省高速公路建设对城市通达性影响问题,该文通过定义时间阈值,设计了基于人口加权时间距离倒数的通达性指数,在4个时间断面上,研究河南省高速交通网络中通达性时空特征及演化规律,时间距离倒数有效减小了多路径时间距离对分析结果的数字影响。结果表明,随着河南高速交通网络的拓展,城市通达性水平得到了显著的提升,空间收敛显著,边缘城市的提升始终高于中心区域城市;高速公路通车里程增长率与通达性水平的改善存在非协调现象;城市通达性的空间聚集现象震荡走弱,聚集区域减少;城市通达性空间分布变化规律和城市化人口变化规律逐渐趋于协调。