连云港区台风增水预报方法探讨

本文采用增水峰、谷时与高、低潮时的对应关系预报未来24小时之内的增水峰、谷时。采用增水峰增、减趋势外延和回归计算相结合的方法预报其峰值。然后,利用模拟的增水曲线,对港区内的台风增水及潮位进行预报,效果很好。     

浙东沿岸多港口台风增水预报方法的探讨

浙东海岸为东海沿岸遭受台风袭击严重的地段之一.而台风增水所导致的暴潮水位往往又是造成灾害的主要原因.因此,研制或改进出一种适应该地区台风增水的预报技术,并使之投入具体的预报业务,仍是当前一个迫切的研究课题.为此,我们在研究了“Pore模式”的基础上,结合我国具体情况,设计了东海海平面气压网格用于热带风暴(台风)增水的预报,建立一种多港口且具一定时效的预报模式.本文以浙东沿岸两个港口为例,作了初步检验,结果较好.     

异地海域年极值风暴增水同现规律的探讨

以塘沽和龙口海洋观测站20年极值增水值为样本，基于二维冈贝尔逻辑分布模式，探讨了不同海域风暴潮增水极值的联合分布规律。通过对二维分布的联合概率密度、条件概率密度和同现概率的计算，给出了相应的工程设计参数，供有关部门在防潮规划时参考。     

青岛港减水预报方法的初步研究

本文根据青岛港多年的水位资料,对青岛港低潮减水≥60cm的减水过程和诱发减水的主要天气形势及其风场进行了初步分析,并利用风场范围内船舶和岛屿测风资料为因子,经逐步回归导出青岛港大风减水预报公式。经独立预报(后报)检验,结果令人满意。     

龙口港的假潮及成因探讨

利用 23 a （1964—1986 年）的假潮资料，讨论了龙口港假潮的振幅、频率、周期和持续时间等；给出了导致假潮的各种天气形势和风场；分析了不同气象要素对假潮的贡献；探讨了大和特大振幅假潮的成因。分析结果表明：风场变化是导致龙口港假潮的直接原因；100 cm 左右和 >150 cm 的大和特大振幅假潮，是龙口港特殊地理环境、港湾及附近大范围海域骤猛的向港爆发性大风尤其强雷暴大风涌水在港内骤然积聚和海水惯性振荡的综合结果，该假潮具有较大危害性。     

预报台风风暴潮极值的人工神经网络方法

本文提出预报台风风暴潮极值的人工神经网络方法，并以广东省海门测站为例，进行了具体研究，其拟合相对误差不超过８．１％，预报相对误差不超过９．７％，结果表明，该方法性能良好，可望成为台风风风暴潮极值预后的有效辅助手段。     

珠江口沿岸极值增水的空间分布

利用FVCOM模式建立了珠江口区域的天文潮和风暴潮数值模型,采用调和分析方法得到该区域K_1、O_1、M_2、S_24个主要分潮的等振幅线和等迟角线的分布特征,并选取典型台风对影响珠江口附近海域的台风暴潮过程进行了模拟计算,验证了模型的准确性,并基于该模型模拟了1993—2013年影响珠江口附近海域的共48场台风过程;利用Gumbel分布,计算了百年一遇的风暴潮极值增水,珠江口门外西侧的极值增水大于东侧,其中该区域百年一遇风暴增水的最大值出现在赤溪镇和三灶镇中间的海域为3.19 m,可为珠江口沿岸地区的风暴潮防护和海岸工程设计提供参考。     

宁波市三江口高潮位增水分析及预报方法

感潮河段潮位变化受天文潮、气象因素及上游来水的共同作用，潮位预报难度较大。通过分离天文潮，抓住主要影响因素－风的影响，利用线性回归作出预报公式，并结合排水、径流的影响作出潮位预报，精度较高。这一方法的运用对沿海感潮河段的潮水位预报提供了一些参考。     

风暴增水系统的记忆期概念及其预报方法

本文提出风暴潮增水系统的记忆期概念，用实测资料和理论模型分析了记忆期的存在，把记忆期的概念应用于风暴增水预报方程中，并且用实测资料作了检验，收到了良好的效果     

山东半岛东部沿海海浪预报方法初步探讨

本文采用麦夸特法（Levenberg—Marquardt）＋通用全局优化的拟合方法,依据山东半岛不同海区海浪和风的实况资料,确定不同海区拟合方程,拟合方程以WRF风场预报模式预报24小时风速为预报因子,以海浪浪高为预报量。根据拟合方程计算出的每个海区的浪高的值,对每个海区分别进行海浪的浪高预报,产品以GRADES图形的形式输出。     

对台风潮单站极值预报方法的改进

前 言 近年来以相关统计方法建立的台风潮单站极值预报公式进入预报业务并取得较好的效果。为了进一步提高预报精度,本文以汕头测站为例,在原有预报公式的基础上对局地风场在增水中的贡献又作了一些探讨和计算,供预报参考。 一、现行台风潮预报公式 现行预报公式为: △H_(max)=a+b△P_0(1-e~(-r)o/r) 式中△H_(max)为最大增水。△P_0=1008—P_0为气压下降量,外围气压取1008hPa,P_0为台风中心气压,采用最大增水时刻前24小时(即四个正点资料)实测资料的平均值。r_0为大风半径,取常数0.64。r为最大增水时刻台风中心至测站距离,从台风路径图中量取(以纬距为单位)。a、b为待定系数。     

人工神经网络在风暴潮增水预报中的应用

本文根据1967～1982年问影响湛江站增水的热带气旋资料，选取了其中对湛江站增水影响比较显著的因子，运用人工神经网络中的BP算法，建立了湛江站风暴潮增水预报的人工神经网络模型，并使用贝叶斯优化算法提高了BP网络模型的预报能力，结果表明所建BP网络模型的训练拟合效果和预报效果都比较好。表明该网络模型可以用于湛江站风暴潮增水的预报。同时本文也为其它的港口、码头等近岸海洋工程风暴潮增水的预报提供了一个有效可行的方案。     

黄海北部年雾日预报方法的初步探讨

前言海雾是低层大气水汽凝结的产物。海雾的分布、多少及其变化对海上交通运输、海上施工以及舰艇训练都有一定影响,如果能提前几个月、半年甚至更长的时间知道某海区、某个岛屿海雾日的多少,便可对有关物资、人员及其舰船进行更合理的调配。因此国内一些部门尤其是海军早已把海雾长期预报提到日程上来。但是目前从事海雾预报及研究工作者注意短     

广东海门站台风风暴潮极值预报方法介绍

本文将广东省海门测站的多年台风风暴潮资料分为西北型、混合型两大类,分别经过一、二、三元回归分析比较,表明该站台风风暴潮与气压示度、风应力和台风移速的相关性。在变量因子的取值方法上,采用加权法,使之所建立的极值预报公式更客观,并适用各种路经的台风所引起风暴潮的估算,经预报检验效果良好。     

黄海中部海上大风长期预报方法的初步探讨

大风对海上交通和海洋开发影响很大,是一种灾害性天气.黄海中部4-7月期间各月大风的长期预报,特别是在月内哪些日子有大风生产部门很需要.对于海上大风的长期预报,尤其是大风的过程预报,作者看到的不多.通过预报实践,试图对黄海中部4-7月间各月海上大风的长期预报方法作初步探讨.海洋上连续的长时间的资料序列是难得的,而这对长期预报来说又是必不可少的.     

分离龙口港假潮的滤波器

一、引言在湖沼或海湾中,水表面往往存在几厘米或几十厘米甚至更大的高度、周期在几分钟到一二个小时左右的振动,人们称这种运动为副振动或假潮。港湾假潮的出现,特别是大振幅的假潮现象,不仅给国民经济带来损失,而且给船只航行和潮汐预报带来困难。为此假潮这一自然现象早已被人们注意,并进行大量研究。     

龙口港极端设计水位的组合估计

传统的单因素极端设计水位计算方法忽略了天文潮位与风暴潮增水的联合作用.已经提出的天文潮与风暴潮增水的组合方法,也未能把二者当作相关的事件来考虑.选取龙口港连续25 a风暴潮增水和天文潮位资料,采用二维Log-normal理论分布进行计算,估计了多年一遇风暴潮增水与天文潮位的联合重现值,所得极端水位可供海岸防灾部门作为设计参考.     

浙江海门站风暴潮增水特征及其预报

台州湾地区是浙江省风暴潮灾害重灾区之一,海门站位于浙江台州湾口门处.本文分析1950-2004年间对浙江造成重大影响的台风风暴潮过程,了解海门站台风风暴增水特征,并结合实际预报工作初步探讨海门站风暴潮预报方法和预报着眼点.     

风暴潮预报知识讲座 第八讲 波浪增水

第八讲波浪增水 国内外现有的风暴潮预报模式均没有包括由风浪活动引起的水位升高(波浪增水-wave set up)的计算,最新的观测与计算结果表明,在一些台风登陆点的右半圆,并仅局限于台风最大风速半径附近有合适海岸坡度的岸段的波浪增水是明显的。波浪增水是