地震预报专家系统ESEP 3.0

近期研制成功的地震预报专家系统ESEP 3．0将模糊系统、神经网络与专家系统技术相结合，引入了驾驭式的推理机制，除具有第一代专家系统的符号推理与解释功能、以及第二代专家系统的学习功能外，还具有较强的人机交互能力，是一个全新的专家系统。ESEP 3．0由知识编辑、机器学习、驾驭式模糊推理机和解释等4个子系统组成，本文介绍了系统的组成和概况。     

地震预报专家系统中的知识表示与知识获取

根据地震预报领域知识的特点提出知识表示模型 ESEP/M.该模型将知识分为结构知识与推理知识.其中结构知识定义了领域知识中的基本概念及其相互关系,可以描述领域知识中的事实或断言,因而是描述推理知识的语言;而推理知识以规则为骨架,规则的前提和结论则由结构知识所描述的断言或断言的逻辑组合构成.该系统的知识获取子系统是建造专家系统的辅助工具.本文对地震知识的获取,可信度的确定等问题进行了讨论.      

地震预报专家系统中的不精确推理

本文指出了在地震预报中直接应用 MYCIN 不精确推理所存在的问题,介绍了在地震预报专家系统(ESEP/PC)中的不精确推理原理.针对地震预报中不同证据所给出的结论是在时、空、强三要素方面互不一致又部分重叠的连续区间这一特点,改进和发展了 MYCIN 不精确推理模型,提出了条件信度的概念及独立事件的信度分配律,使之完全适用于地震预报的实践.文中还介绍了系统对预报中常见的一些问题的处理办法.震例检验的结果表明,系统所采用的方法是科学的、合理的效果是好的.      

地震预报专家系统ESEP 3.0中的知识表示方法

知识表示是专家系统建造中的一个关键环节，知识表示方法的好坏直接关系到系统的智能水平和解决问题的能力。在地震预报专家系统ESEP3．0中有多种知识表示方法，本文介绍了该系统的结构知识、地震学和前兆预报知识、机器学习知识、综合预报知识、确定异常证据可信度知识以及支持知识等多种知识表示方法，提出了确定异常证据可信度模型。这些知识表示方法可以很好地表示各类地震预报知识。     

地电阻率震兆异常可信度

本文通过总结震例经验,以地电分析预报人员的分析思路为基础,将概率统计、模糊识别、专家系统中的不精确推理基本原则相结合,给出了地电阻率震兆异常可信度,用它表示“某道测线出现了地电阻率异常后将会发生中强以上地震”这一结论的可信程度。这一信度是地电阻率单个异常可靠程度的一个综合定量化标准,也可将其作为地震预报专家系统综合预报推理的最基本定量参数。     

地震综合预报专家系统ESCEP简介

由国家地震局分析预报中心研制的“地震综合预报专家系统”(Expert System for Comprehensive Earthquake Prediction),简称为ESCEP,是以地震综合预报领域的全部最新专家知识为基础,应用扩展的不精确推理方法进行推理,采用综合风险决策策略,实现地震长、中、短期强震预报的计算机软件系统,是一个模块组合的智能化程序系统,一个可扩充易移植便于转换的专家系统工具系统,该系统已实际应用于地震预报一年多,收到很好的实效,而且作为专家系统工具系统,该系统已被修改扩充发展出其它功能的专家系统。ESCEP系统由五个子系统组     

ESEP3.0专家系统在新疆年度地震形势预测中的应用检验

使用2000—2003年度新疆地震局震情研究报告中的资料建立异常证据文件,应用ESEP3．0专家系统进行了推理预测,将其中的1年以内的预测意见与这4年新疆“震情研究报告”的预测意见及实际发生的地震情况进行了对比,并按中国地震局制定的“地震预报评分办法”进行了评分,最后认为：ESEP3．0专家系统目前可以用于新疆的年度地震趋势和地震危险区预测。     

地震预报专家系统(一)——总体设计及主要结构

本文概述了地震预报专家系统(Expert System for Earthquake Prediction).ESEP 包括3个子系统:中长期预报系统、年度预报系统和中短期预报系统.每一子系统均由7个模块组成:控制模块、数据库、专家知识库、方法库、事实准备模块、推理和决策模块、绘图显示模块.ESEP 中建立了推理模型 ESEP/R 和知识表示模型 ESEP/K,并提出了限制(CON)、加权(W)和综合(SYN)等3种新的证据组合方式.ESEP 的特点有:(1)体系化;(2)能综合多种专家知识;(3)拥有大量数据和专家经验;(4)采用4种推理模型并作综合决策;(5)采用多种软件环境;(6)模块化;(7)具有友好的用户界面.      

模糊联想记忆神经网络模型在地震预报中的应用

介绍了模糊联想记忆FAM(Fuzzy Associative Memory)神经网络模型、FAM自适应学习算法以及FAM推理机的原理，并成功地将其用于新一代的地震预报专家系统NGESEP，使得系统既具有良好的学习功能，又避免了通常神经网络学习知识隐含在权值中不易被人们理解和专家系统解释的缺点。      

地震综合预报专家系统等三个专家系统同时通过鉴定

地震综合预报专家系统与地震预报专家系统和地震预报专家系统微机版11月2日在北京同时通过鉴定。参加鉴定会的有国内著名的地震预报与人工智能专家、教授20人。这三个专家系统是由国家地震局分析预报中心、国家地震局地球物理研究所、安徽省地震局分别研制完成的,他们分别应用综合预报或测震学预报地震的专家知识,采用人工智确高技术来解决全国或分区的地震预报问题,这三个     

新一代地震预报专家系统NGESEP预报效能的初步研究

利用４０个地震震例对新一代地震预报专家系统ＮＧＥＳＥＰ的预报效果进行了检验。比较了使用信度分布图和信度等值线图两种方法未来发震地点的效能，分析了系统对地震三要素的预报结果，表明该系统具有较高的预报效能。     

西安市阎良区防震减灾信息管理系统设计与开发

在收集西安市城市基础信息资料、城市建筑物、生命线单体预测结果、震害防御对策与辅助决策研究成果的基础上,我们为西安市阎良区开发了防震减灾信息管理系统.该系统包括区域基础地理信息、震害预测数据库、震害评估、辅助决策等子系统,该系统能够实现震前预防和震时应急的辅助功能.     

MYCIN不精确推理的应用问题

本文论述了ＭＹＣＩＮ不精确推理在理论上所存在的问题，并结合与地震预报有关的实践进行了讨论。指出只要我们在应用中注意到ＭＹＣＩＮ模型可能出现的错误，那末在地震预报中应用这一不精确推理还是可行的。     

现场或震后趋势预测中的几个不精确推理问题

在地震预报的实践中经常会遇到下面的情况,即如何估计在经过了一定的预报时间后尚未发生预期地震的条件下在余下的预报时间段内发生预期地震的信度问题。文中结合地震发生是个小概率事件这一特点,运用MYCIN模型推得了估计这一信度的实用公式,同时还对所遇到的其它几个不精确推理问题进行了论述。     

新沂台电阻率异常与山东苍山地震

山东苍山地震前,新沂地震台电阻率有明显的中短期异常与之很好地对应,并有进入临震异常的标志。分析了电阻率的变化与苍山地震的对应性及预报概况。     

中长期地震预测方案综合信度评价的层次分析法

由于存在各种复杂的不确定因素的影响，正确合理地评价地震观测结果的可信度，具有一定的难度。本文首先引入具有广泛应用途的层次分析法，并以华北北部为例，结合Ｄｅｌｐｈｉ专家咨询结果，给出了反映各个预测方案结果的可信度及具有满意一致性的相对重要性权系数。其结果可作为综合各种预测方案，确定该地区中长期地震危险区的参考依据。     

BP神经网络在新一代地震预报专家系统中的应用

简介了新一代地震预报专家系统ＮＧＥＳＥＰ，ＢＰ神经网络模型及其算法，同盱ＢＰ神经网络具有很强的非线怀映射功能，它可以很好地反映震前出现异常的种类和异常时间与未来地震震级之间的较强非线性关系，在ＮＧＥＳＥＰ系统中可以从实例库中提取典型震例并通过ＢＰ网络进行学习，实际震例检验表明系统对未来地震震级的预测取得较好理想的结果。